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智能农业是指在相对可控的环境条件下，应用工业化生产，实现集约、高效、可持续的现代先进农业生产方式，具有技术规范和高效集约的规模经营。

  概述

  集科研、生产、加工、销售于一体，实现全年、全天候、淡季的企业规模化生产。它集现代生物技术、农业工程、农业新材料等学科为一体，以现代农业设施为基础。技术含量高，产品附加值高，土地产出率高，劳动生产率高。是一场跨世纪的我国农业新技术革命。项目中。

  智能农业产品通过实时采集温室内温度、土壤温度、CO2浓度、湿度信号、光照、叶表面湿度、露点温度等环境参数，自动开启或关闭指定设备。可根据用户需要随时进行处理，为设施农业综合生态信息的自动监测、环境的自动控制和智能化管理提供科学依据。

  模块采集温度传感器等信号，并通过无线信号收发模块传输数据，实现对温室温湿度的远程控制。

  智慧农业还包括智慧粮库系统，将粮库内温湿度变化的感知与电脑或手机连接，进行实时观测，并记录现场情况，确保粮库内温湿度平衡。

  智慧农业是推动城乡发展一体化的战略引擎。

  智慧农业的基础。

  农业数字化主要依靠无人机航拍、传感器监测和卫星观测获取农业数据。这些项目都涉及到3S技术、图像识别技术和计算机视觉，其中3S是遥感技术、地理信息系统，全球定位系统是传感器卫星定位和计算机通信技术的结合。

1.17-22市场规模数据图表:

统计数据显示，2017年中国智能农业行业市场规模404亿元，2022年中国智能农业行业市场规模743亿元。2017-2022年中国智能农业行业市场规模如下：

图表：2017-2022年中国智能农业行业市场规模

数据来源：智研瞻产业研究院

2. 23-29市场规模数据

预测，2029年中国智能农业行业市场规模989亿元。2023-2029年中国智能农业行业市场规模预测如下：

图表：2023-2029年中国智能农业行业市场规模预测

数据来源：智研瞻产业研究院

  开发和应用实例。

  在传统的农业生产活动中，农民浇水、灌溉、施肥、喷洒农药都是靠人工估算，全凭经验和感觉。随着物联网的应用，如果蔬的浇水时间、施肥喷雾、如何保持精准浓度、如何施按需供应等，一系列在农作物不同生长周期中一直“模糊”的问题被信息化。智能监控系统实时进行定量和“精确”的检查。农民只需要按下一个开关，做出一个选择，或者完全按照“指示”，就能种出好的蔬菜和花卉。在传统农业向现代农业转变的过程中，农业信息化的发展大致经历了计算机农业、数字农业、精准农业和智慧农业四个过程。

  我国现代农业发展面临着资源短缺和资源过度消耗的双重挑战。以信息传感设备、传感器网络、互联网和智能信息处理为核心的物联网，将为农业生产过程中定量分析、智能决策、可变输入、定位操作的现代农业生产管理技术体系开辟新的思路和效益。将广泛应用于农业领域，将进一步促进信息技术与农业现代化的融合。

  基于物联网的智慧农业可用于大中型农业种植基地、设施园艺、畜禽养殖、农产品物流等。部署了六种类型的无线传感器节点，包括空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度以及光照强度、二氧化碳浓度等，通过低功耗自组织网络的无线通信技术实现传感器数据的无线传输。

  所有数据采集到中心节点，并通过无线网关连接到互联网或移动网络，实现农业信息的多尺度（个体域、视图域、区域、区域）传输。用户可以通过手机或电脑实时掌握农作物现场的环境信息，系统根据环境参数诊断农作物的生长状况和病虫害状况。同时，当环境参数超标时，系统可以远程控制灌溉等农业设备，实现农业生产产前、产中、产后的过程监控，进而实现集约、高产、优质、高效、生态、安全等可持续发展目标。

  2002年，英特尔率先在俄勒冈州建立了世界上第一个无线葡萄园。传感器节点分布在葡萄园的每一个角落，每1分钟检测一次该区域的土壤温度、湿度或有害物质的数量，确保葡萄的健康生长。研究人员发现，葡萄园气候的微小变化会极大地影响葡萄酒的品质。通过多年的数据记录和相关分析，我们可以准确把握葡萄酒的质地与葡萄生长过程中的日照、温度和湿度之间的确切关系。这是一个典型的精准农业和智慧农业的例子。

  2008年，美国Crossbow公司开发出基于无线传感器网络的作物监测系统。以太阳能发电为基础，可监测土壤温度、湿度和空气温度。它通过互联网浏览器为客户提供作物健康和生长的实时数据。分批申请。美国加州Camalie葡萄园在4.4英亩（1英亩=6.07英亩）的土地上部署了20个智能节点，形成土壤温度和湿度监测网络，并监测酒窖内存储温度的变化。管理人员可以远程浏览网络和管理数据，应用网络化监控管理后，葡萄园的经济效益得到显著提高。

  2004年2吨的产量相比，2005年至2007年的产量逐年翻一番，分别达到4吨、8吨和17.5吨。同时，提高了酒的品质，节约了灌溉用水。日本富士通研发的富士通农场管理系统专注于农产品全生命周期的质量安全控制，带动设施农业生产、智能畜牧业和智慧水产养殖业，实现设施农业管理、农场远程监控和维护以及水产养殖生产全过程的智能化。

无锡阳山镇专门开发桃园种植技术的物联网监测系统，实现了高科技种桃，令人叹为 观止。该镇有 25 亩桃林作为物联网种植园的示范基地，由 22 个传感器和 3 个微型气象站 组成的监测系统充当“智慧桃农”。这种绿色农业种植模式有效压缩了成本，提高了经济效 益，实现了高产、优品的种植目标。

中科院遥感应用研究所开发的基于无线传感网络和移动通信平台的农业生态环境监测系统，解决了大棚内监测温度、湿度的困难，在环境参数超过用户设置的范围时，系统可以通过短信方式对用户进行报警，同时用户可利用手机短信获取大棚内实时的温度、湿度 或者登录 Internet 网页查看，用户还可以通过手机短信对大棚内的浇灌系统、天棚等设备进 行控制。 

上海交大机电控制与物流装备研究所针对葡萄新梢生长发育的规律特点，开发研制了 基于嵌入式控制器和 CCD 彩色相机的葡萄新梢生长图像数据采集记录系统， 实现了葡萄新梢生长态势的在线监测。

该系统针对葡萄生长发育特点，配备球坐标式图像采集支架，实现对图像采集角度的自由调整；设计开发的全光谱辅助照明装置，大限度地减少或避免了直射光对成像质量的影响；嵌入可编程式控制器实现了无人值守的自动拍照模式，用户可根据需求预先自由设定拍摄间隔，从而无需人工干预即可获取清 晰的图像数据。

由于采用了商业化的 CCD 彩 色相机，拍摄到的图像分辨率高且色彩真实，有利于后续的图像分析处理，可以得到理想的图像分割效果和精度。同时系统还具备现场大 容量 SD 卡存储和远程无线网络传输功能，既延长了监控周期，又可以实时地共享观测结果。

智能农业的主导者

智能农业的主导者首先是政府，因为需要大量的资金和技术，政府有这个实力，想要实现智能农业必须有政府的扶持，其次是大型企业，同样需要资金和技术，最后是农民。

从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务，食品溯源防伪，农业休闲旅游，农业信息服务等方面的内容。

智能农业相关政策

关于加强智慧农业重点项目建设 近年来,我部积极推动把智慧农业和数字乡村建设作为乡村振兴战略、国家信息化发展战略的重要组成部分,统筹部署实施。

2.关于制定智慧农业相关补贴政策 农机购置补贴政策是党中央、国务院出台的一项重要的强农惠农富农政策,凡是符合农机购置补贴对象条件的主体,均可按程序申请农机购置补贴。

3. 关于加大农业农村信息化标准建设力度 我部高度重视农业农村信息化标准工作,于2016年成立了部农业信息化标准化技术委员会,初步设立了大数据、物联网、网络信息安全。