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医疗AI，通俗地说，就是将神经网络芯片、智能传感器、开源开放平台等人工智能技术应用到医疗健康领域，两者的结合也标志着从传统医疗时代向智慧医疗时代过渡的开始。AI医疗基于互联网，通过基础设施建设和数据采集，将人工智能技术和大数据服务应用于医疗行业，提升医疗行业的诊断效率和服务质量。

计算与生物科学在应用层面的融合将体现在：人工智能在医学领域从学术追求到临床实践的应用，大数据和云平台为精准医疗提供条件，纳米技术为药物载体和诊断提供条件，脑机接口用于辅助康复治疗和新一代人机接口， 类脑芯片打破了冯·诺依曼的传统计算机架构，为DNA存储提供了永久存储海量数据的可能。

产业链

AI医疗核心产业链专注于AI医疗应用软件本身的开发，上游为基础层，中游为技术层，下游为应用层，服务终端为患者。在基础层，数据服务的核心技术壁垒尚未建成，参与者众多，算力领域被垄断。在技术层面，基于深度学习的计算机视觉发展迅速，参与者的技术相对成熟。在应用层，成熟的AI医疗企业正在拓展产品线布局，探索战略合作伙伴关系。

截至2019年底，中国的国家医疗保健支出为9314亿美元，是全球第二大医疗保健市场，自2016年以来以11.2%的复合年增长率增长。过去几十年，中国在医疗信息化系统上投入巨资，产生了大量数据，但大部分数据以孤岛和非结构化的形式存储，人工智能应用通过数字化手段有效连接、标准化和分析后，将进一步实现数据的价值。2019年，中国医疗健康行业医疗信息化总投资为1456亿元人民币，预计到2024年将增长到3567亿元人民币，复合年增长率为19.6%。医疗信息化的五大领域可分为：中国医院医疗IT服务、中国政府部分医疗IT服务、中国CRO服务、中国RWE服务、中国生命科学公司数字循证营销活动服务，后三者相似。

目前，随着国际国内AI医疗的普及度不断上升，资本投入了更多的关注。2020年，我国医疗融资事件数量减少，但融资总额强势上升，达到近40亿元的历史新高，其中AI新药研发是最热门的医疗AI融资领域。AI+影像在融资中的占比连续三年保持在20%左右，成为又一热门融资领域。与2019年和2020年的融资项目轮次相比，天使轮、A轮和B轮融资项目占比从85.7%下降到70.6%，表明市场成熟度有所提高。同时，平均融资金额从每笔3900万元提高到每笔1.14亿元，行业目前处于快速增长期。

1.17-22市场规模数据图表:

统计数据显示，2017年中国AI医疗行业市场规模0.6亿元，2022年中国AI医疗行业市场规模22.2亿元。2017-2022年中国AI医疗行业市场规模如下：

图表：2017-2022年中国AI医疗行业市场规模

数据来源：智研瞻产业研究院

2. 23-29市场规模数据

预测，2029年中国AI医疗行业市场规模180亿元。2023-2029年中国AI医疗行业市场规模预测如下：

图表：2023-2029年中国AI医疗行业市场规模预测

数据来源：智研瞻产业研究院

国家政策

大多数公司都处于探索状态，竞争格局仍在不断发展。在2015年之前，由于医疗数据尚未开放，AI医疗赛道处于孵化阶段。2015年以后，随着医疗大数据建设的发展，基于深度学习的感知智能的应用应运而生。2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出推广应用人工智能治疗新模式、新方法，建立快速精准的智能医疗体系。2018年，政府要求人工智能从上到下渗透到基层领域，进一步明确了医学影像、智能服务机器人等子行业的目标和发展大方向，涌现出一大批初创企业。随后，监管政策逐步完善，可行的商业模式开始在个别轨道上出现。2021年7月，国家食品药品监督管理局发布《人工智能医疗软件产品分类定义指南》，明确AI医疗软件产品按照III类医疗器械进行管理。该赛道的相关企业主要包括阿里巴巴、腾讯、百度、科大讯飞、依图、JD.com、华大基因等，且大部分仍处于商业模式探索阶段。

发展趋势

AI医疗的发展解放了许多医护人员的手，缓解了国内医疗资源的压力，大大提高了医生诊断疾病的准确性和效率。但由于当前行业发展不成熟，还存在误诊、不准确等问题，此外，由于医疗数据的开放性不够高，高质量的医疗数据难以获得，导致人工智能系统的“训练”受阻。但总体来说，AI医疗的发展能带来的好处是不可估量的，当然这也需要社会各方面乃至国家层面的配合，毕竟AI医疗的发展是必然趋势。