产品名称 | 产品类别 | 产品简介 | 市场价 | 价格 |
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相关报告:《中国医疗人工智能(医疗AI)行业深度调研及投资前景预测报告》
医疗AI,通俗地说,就是将神经网络芯片、智能传感器、开源开放平台等人工智能技术应用到医疗健康领域,两者的结合也标志着从传统医疗时代向智慧医疗时代过渡的开始。AI医疗基于互联网,通过基础设施建设和数据采集,将人工智能技术和大数据服务应用于医疗行业,提升医疗行业的诊断效率和服务质量。
计算与生物科学在应用层面的融合将体现在:人工智能在医学领域从学术追求到临床实践的应用,大数据和云平台为精准医疗提供条件,纳米技术为药物载体和诊断提供条件,脑机接口用于辅助康复治疗和新一代人机接口, 类脑芯片打破了冯·诺依曼的传统计算机架构,为DNA存储提供了永久存储海量数据的可能。
产业链
AI医疗核心产业链专注于AI医疗应用软件本身的开发,上游为基础层,中游为技术层,下游为应用层,服务终端为患者。在基础层,数据服务的核心技术壁垒尚未建成,参与者众多,算力领域被垄断。在技术层面,基于深度学习的计算机视觉发展迅速,参与者的技术相对成熟。在应用层,成熟的AI医疗企业正在拓展产品线布局,探索战略合作伙伴关系。
截至2019年底,中国的国家医疗保健支出为9314亿美元,是全球第二大医疗保健市场,自2016年以来以11.2%的复合年增长率增长。过去几十年,中国在医疗信息化系统上投入巨资,产生了大量数据,但大部分数据以孤岛和非结构化的形式存储,人工智能应用通过数字化手段有效连接、标准化和分析后,将进一步实现数据的价值。2019年,中国医疗健康行业医疗信息化总投资为1456亿元人民币,预计到2024年将增长到3567亿元人民币,复合年增长率为19.6%。医疗信息化的五大领域可分为:中国医院医疗IT服务、中国政府部分医疗IT服务、中国CRO服务、中国RWE服务、中国生命科学公司数字循证营销活动服务,后三者相似。
目前,随着国际国内AI医疗的普及度不断上升,资本投入了更多的关注。2020年,我国医疗融资事件数量减少,但融资总额强势上升,达到近40亿元的历史新高,其中AI新药研发是最热门的医疗AI融资领域。AI+影像在融资中的占比连续三年保持在20%左右,成为又一热门融资领域。与2019年和2020年的融资项目轮次相比,天使轮、A轮和B轮融资项目占比从85.7%下降到70.6%,表明市场成熟度有所提高。同时,平均融资金额从每笔3900万元提高到每笔1.14亿元,行业目前处于快速增长期。
1.17-22市场规模数据图表:
统计数据显示,2017年中国AI医疗行业市场规模0.6亿元,2022年中国AI医疗行业市场规模22.2亿元。2017-2022年中国AI医疗行业市场规模如下:
图表:2017-2022年中国AI医疗行业市场规模
数据来源:智研瞻产业研究院
2. 23-29市场规模数据
预测,2029年中国AI医疗行业市场规模180亿元。2023-2029年中国AI医疗行业市场规模预测如下:
图表:2023-2029年中国AI医疗行业市场规模预测
数据来源:智研瞻产业研究院
国家政策
大多数公司都处于探索状态,竞争格局仍在不断发展。在2015年之前,由于医疗数据尚未开放,AI医疗赛道处于孵化阶段。2015年以后,随着医疗大数据建设的发展,基于深度学习的感知智能的应用应运而生。2017年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出推广应用人工智能治疗新模式、新方法,建立快速精准的智能医疗体系。2018年,政府要求人工智能从上到下渗透到基层领域,进一步明确了医学影像、智能服务机器人等子行业的目标和发展大方向,涌现出一大批初创企业。随后,监管政策逐步完善,可行的商业模式开始在个别轨道上出现。2021年7月,国家食品药品监督管理局发布《人工智能医疗软件产品分类定义指南》,明确AI医疗软件产品按照III类医疗器械进行管理。该赛道的相关企业主要包括阿里巴巴、腾讯、百度、科大讯飞、依图、JD.com、华大基因等,且大部分仍处于商业模式探索阶段。
发展趋势
AI医疗的发展解放了许多医护人员的手,缓解了国内医疗资源的压力,大大提高了医生诊断疾病的准确性和效率。但由于当前行业发展不成熟,还存在误诊、不准确等问题,此外,由于医疗数据的开放性不够高,高质量的医疗数据难以获得,导致人工智能系统的“训练”受阻。但总体来说,AI医疗的发展能带来的好处是不可估量的,当然这也需要社会各方面乃至国家层面的配合,毕竟AI医疗的发展是必然趋势。