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雾计算（Fog Computing）是云计算概念的延伸。它主要使用边缘网络中的设备，数据传输的延迟极低。雾计算（Fog Computing）地理分布较大，传感器网络庞大，网络节点数量多。雾计算具有良好的移动性，手机和其他移动设备可以直接相互通信，信号不必去云端甚至基站绕圈移动，支持高移动性。

云通过互联网提供计算服务。构成云的数据中心很大，但与潜在客户的数量相比相对较小。这表明了潜在的瓶颈，因为数据在云及其众多用户之间来回移动。相比之下，雾计算（FC）可以在没有瓶颈的情况下超过其潜在客户，因为该设备处理大多数数据的收集或计算。它是云的外部“边缘”，云降落的部分。

雾计算（Fog Computing）特点

1.低时延

雾计算节点在网络拓扑中更接近最终用户，并且使用接近业务需求的计算资源进行数据处理，使其对时间更加敏感。

2. 位置感知精确

雾计算主要使用边缘网络中的设备，由于网络边缘的分布面积大，节点数量多，密度高，因此移动设备可以准确定位设备的位置信息，位置感知更灵敏，更快，更准确。

3. 地理分布广泛

雾计算（Fog Computing）具有广泛的地理分布，具有大量网络节点的传感器分布在网络边缘设备中，而不是云计算。如果特定区域中的服务器上发生异常，用户可以快速切换到相邻区域。

4. 移动性高

雾计算（Fog Computing）支持高移动性，使网络边缘的设备之间能够直接通信，通信信号不需要上传到云端或通过基站路由，从而缩短了信息传输的距离。

雾计算不仅可以解决连接设备的自动化问题，而且最重要的是需要更少的数据传输。雾计算是一种“促进云数据中心内部工作的技术”，有助于提高本地存储和计算能力，并消除数据存储和传输的瓶颈。

根据2018年至2022年雾计算市场的发展趋势和市场影响因素分析，全球雾计算市场在预测期内预计将以58.98%的复合年增长率增长，到2028年估计达到42.86亿元。

23-29市场规模数据

预测，2029年全球雾计算行业市场规模45.98亿美元。2023-2029年全球雾计算行业市场规模预测如下：

图表：2023-2029年中国雾计算行业市场规模预测

数据来源：智研瞻产业研究院

目前，世界市场主要由区域制造商主导，全球雾计算头部企业主要包括ARM控股，思科系统，Cradlepoint，戴尔和FogHorn Systems等，三大制造商占据了全球市场份额的50%左右。

国家政策

近年来，物联网发展迅速。《国务院关于促进物联网有序健康发展的指导意见》明确指出，将物联网作为战略性新兴产业的重要组成部分，促进物联网的应用和发展，有利于生产、生活和社会管理方式的转变， 推广精细化和网络化方法。人工智能和物联网的发展将推动对海量终端和海量数据交互分析的需求快速增长。这催生了雾计算平台和技术的发展，成为云计算的延伸。

发展方向

人工智能和物联网将成为企业用户的下一轮战略IT优先事项。如果说整个企业的数字化加速了私有云的普及，整个业态的数字化让混合云成为协作创新的商业平台，那么与人工智能、物联网息息相关的整个行业的数字化，将带动云计算向雾计算（Fog Computing）的扩展。通过“云”和“雾”动态分配资源，跨多个协议的数据收集、转换和分析，以及云“雾”扩展，已成为决定云计算长期投资回报以及云计算能否支撑人工智能和物联网未来发展的关键。