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(AI+医疗)智慧医疗包括构建区域医疗健康档案信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者、医务人员、医疗机构和医疗设备之间的互动，并逐步实现计算机化。

发展历程

1978-2015年，我国AI+医疗行业发展处于萌芽阶段，以辅助医生诊疗程序和系统为主，基本没应用于临床，整体产业呈现初步形态；2015-2021年期间，医疗大数据建设展开，信息系统升级改造，商业模式尚处于混沌的初步尝试阶段；2021年后，医院内部各科室、医院和医院、医院和当地卫健委之间数据互联互通建设由信息系统改造转向数据治理阶段。

发展现状

在智慧远程医疗方面，我国发展进程较快，更先进的医院其实在移动信息应用方面已经脱颖而出。通过联网实现医院内部和医院间相关信息的有效实时交换，对实现远程医疗、专家咨询、医院转诊等起到很好的支撑作用，这主要源于政治层面的提升和技术层面的支撑。然而，缺少的是长期运营模式，缺乏大规模和聚合的产业发展，以及高成本，安全和隐私问题，这也有望刺激智能医疗的未来。

2018年，我国65岁以上老年人1.6亿，约占中国总人口的11.9%，中国人口老龄化程度越来越高。在老龄化社会下，现代生活节奏加快，慢性病数量也在增加，2016年我国糖尿病和高血压发病率分别为5%和18%，预计到2026年将分别上升到14%和28%，产生大量医疗需求。

AI+医疗市场规模超过100亿元。随着数据连接建设的逐步完善和认知智能技术的逐步成熟，AI+医疗市场呈现高增长趋势，预计2025年市场规模将达到385亿元，2020-2025年的复合年增长率为46%。

1.17-22市场规模数据图表:

统计数据显示，2017年中国AI医疗行业市场规模23亿元，2022年中国AI医疗行业市场规模138亿元。2017-2022年中国AI医疗行业市场规模如下：

图表：2017-2022年中国AI医疗行业市场规模

数据来源：智研瞻产业研究院

2. 23-29市场规模数据

预测，2029年中国AI医疗行业市场规模618亿元。2023-2029年中国AI医疗行业市场规模预测如下：

图表：2023-2029年中国AI医疗行业市场规模预测

数据来源：智研瞻产业研究院

产业链

从AI医疗产业链来看，产业链上游为基础层，主要为数据、算法、算力、器械、硬件和耗材等基本设施和数据，中游为技术层，主要方面为计算机视觉、NLP、知识图谱、智能语音等，下游为应用层，主要为AI医疗影像、CDSS、AI制药、医疗机器人、医院、体检中心和医药企业等，服务终端为患者。

政策扶持

近年来，随着医疗数据集的快速扩张、硬件设备的迭代升级、算法模型的优化完善，人工智能在医疗场景中的技术积累日趋成熟，应用场景越来越丰富，国内AI+医疗政策也越来越成熟。2022年11月，《人工智能医疗器械六项注册审查指导原则和技术审查要点》提出，应规范人工智能医疗器械注册申请材料要求和技术审查要求，促进人工智能医疗器械产业健康发展。根据具有人工智能的医疗器械的特点，明确相关技术审评要求，包括通用技术要求和重点产品要求，进而建立人工智能医疗器械指导原则体系，增强我国在相关监管领域的国际影响力和话语权。

AI+医疗趋势

医疗与人工智能的深度融合是大势所趋，未来AI+医疗技术的突破将包括算法定制的进一步优化、算法通用性的提升、隐私信息的保护以及AI+医疗结果的可解释性，不断降低通过增加可靠的验证来降低人工智能+医学中可能发生的不良医疗事件的风险。随着国家政策的出台和支持以及科技的进步，AI+医疗产业将不断发展，技术人员必须打破AI技术的壁垒，更深入地融入医疗领域。