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AIGC，也称为生成AI，是指生成内容的人工智能。例如，AI文本延续，从文本到图像的AI图，AI主机等都属于AIGC的应用。

AIGC发展历程

2023年1月30日，AIGC概念股暴涨，消息传出，微软增仓，美国头条BuzzFeed“赌注”，就连国内科技巨头都表示有意推类似工具，一时间AIGC再次风口浪尖。2023年3月29日，首届中国AIGC产业峰会在北京举行，产学研代表就大模型、生成AI、ChatGPT等当前趋势和话题进行了交流和讨论。

AIGC和ChatGPT的区别

AIGC和ChatGPT都是使用AI技术生成内容的工具，但它们的用例和生成内容的方法不同。AIGC主要用于生成文本、图像或视频等重复内容，而ChatGPT主要用于模拟人类对话，提供更智能的交互服务。在特定情况下，AIGC可用于创建新闻稿，产品描述，广告等，而ChatGPT可用于智能客户服务，智能助手，智能语音交互等场合。

AIGC产业链

从AIGC产业链来看，AIGC产业链分为上游（数据）、中游（算法）和下游（应用）。上游主要包括提供数据和计算层的数据平台，提供底层支撑。中游是基于原始数据进行模型训练和二次开发的算法层。下游领域是应用层，包括内容的制作和分发，包括营销和推荐等多个用例。

AIGC发展障碍

1、大型初始投资

数据、算力和算法是推动AIGC发展的三驾马车。为了实现AIGC的发展，这三者都是必不可少的，但每个单独部分的开发都需要公司的高额投资，尤其是在前期的硬件上。它们占公司投资资金的大部分。

2、对计算能力的高要求

从AI生成的图像到AI生成的视频，大量的数据用于训练模型，这成倍地增加了计算能力要求，并且还需要快速有效地处理数据集。

3、缺乏成熟的算法模型

市场上的模型太多，缺乏经过充分验证的成熟模型，模型的质量和算法优化的经验决定了输出内容的质量。

AIGC应用

1.生成NPC角色，虚拟场景和关卡生成

捕捉灵感、创新的互动形式、NPC 逻辑和故事生成、数字资产生成、AI 机器人等。

2、数字人机直播与商品，VR/AR产品展示

产品3D模型、虚拟主播、虚拟院子搭建通过结合AR、VR等新兴技术实现视听等多感官互动、沉浸式购物体验。

3、AI助力创建视频脚本，打造虚拟偶像IP

为影视剧本创作提供灵感，扩大人物和场景创作空间，为影视制作进行视频编辑，扩大创作空间，提高工作质量;娱乐和有趣的图像或音视频生成，创建虚拟偶像，为C端用户开发数字化身等。

4、创意和材料生成，基于AI文本的创作，AI绘画

写作机器人、采访助理、视频字幕生成、语音传输、视频采集、人工智能合成主播等，人机协同生产促进媒体融合。

23-29市场规模数据

预测，2029年中国AIGC行业市场规模3472亿元。2023-2029年中国AIGC行业市场规模预测如下：

图表：2023-2029年中国AIGC行业市场规模预测

数据来源：智研瞻产业研究院

国家对AIGC的管理规范

新兴行业的立法步伐正在加快，生成人工智能（AIGC）行业也正在推出中国第一个监管文件，其中许多政府都意识到了ChatGPT的风险。4月11日，国家互联网信息办公室公开征求对生成式人工智能服务管理办法的意见，其中包括对生成式人工智能行业的更详细规定，包括定义、接入资格、责任义务和处罚。“国家支持人工智能算法、框架等技术的自主创新、推广和应用以及国际合作，推动优先使用安全可靠的软件、工具、计算和数据资源。”明确了对人工智能生成产业的支持和鼓励态度。

发展趋势预测

AIGC引发了一场内容生产革命，在当前对内容需求旺盛的情况下，AIGC带来的内容生产模式的改变也开始引发内容消费模式的改变，2023年，AIGC技术凭借大模型的模态综合技术能力，可以激发创造力，提高内容多样性，降低制作成本，实现规模化应用。