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矿山自动驾驶行业分析报告 矿山自动驾驶行业发展前景及规模分析
来源:智研瞻产业研究院 | 作者:智研瞻产业研究院 | 发布时间: 2023-05-30 | 417 次浏览 | 分享到:
矿区自动驾驶市场主要可分为两类商业模式:技术服务和运输服务。
统计数据显示,2018年中国矿山自动驾驶技术服务市场规模0.72亿元,2022年中国矿山自动驾驶技术服务市场规模8.94亿元。2018-2023年中国矿山自动驾驶技术服务市场规模如下:
统计数据显示,2018年中国矿山自动驾驶运输服务市场规模13.26亿元,2022年中国矿山自动驾驶运输服务市场规模188.98亿元。2018-2023年中国矿山自动驾驶运输服务市场规模如下:

相关报告:《2023-2029年中国矿山自动驾驶行业市场现状调研及前瞻分析报告


矿山自动驾驶行业相关定义


矿山自动驾驶属于特定场景下的自动驾驶。在任何路况下,它都能比自动驾驶乘用车更快地着陆。矿山自动驾驶的实现是一项综合性工程,涉及线控技术、环境感知技术等五项技术。


矿山自动化的行业驱动因素包括:


①恶劣的作业条件、高的风险因子和重大的安全隐患。


(2)矿山的人力资源存在着明显的老化和大量的流动人口,人力费用每年都在增加。


(3)5 G及激光雷达等行业的发展及商品化,为矿井无人车的发展带来了强大的支持。


图表:矿山自动驾驶的行业驱动力


 


资料来源:智研瞻产业研究院整理


国外矿区自动驾驶技术已经比较成熟,以小松和卡特彼勒为代表。在中国,矿区的自动驾驶主要用于无人运输,目前由自动驾驶初创公司主导。2020-2025年是矿区自动驾驶的关键建设时期。目前,国内初创企业正处于实地试验和大规模试运行期。矿区自动驾驶有两种商业模式:技术服务和运输服务。


中国矿山自动驾驶行业市场规模


矿区自动驾驶市场主要分为两种商业模式:技术服务和运输服务。


其中,技术服务是指自动驾驶相关改装成本、安装前销售分成和平台运营成本。计算对象主要为矿区运输车辆自动驾驶能力所创造的额外市场,不包括传统车辆销售所对应的市场。交通费对应的是一种新的商业模式,即自动驾驶司机直接在矿区提供自动运输服务。


统计数据显示,2018年中国矿山自动驾驶技术服务市场规模为7200万元,2022年中国矿山自动驾驶技术服务市场规模为8.94亿元。2018 - 2023年中国矿山自动驾驶技术服务市场规模如下:



图表:2018-2023年中国矿山自动驾驶技术服务市场规模



数据来源:智研瞻产业研究院整理


统计数据显示,2018年中国矿山自主运输服务市场规模为13.26亿元,2022年为188.98亿元。2018 - 2023年中国矿山自主运输服务市场规模如下:


图表:2018-2023年中国矿山自动驾驶运输服务市场规模



数据来源:智研瞻产业研究院整理


中国矿山自动驾驶行业市场机会分析


1. 矿井环境相对简单,技术挑战相对有限,是自主着陆的理想场景


从技术难度和环境复杂性来看,与开放环境下的Robotaxi、Robobus、trunk logistics等场景相比,矿山、港口、机场等相对封闭环境下的场景技术挑战更低。以目前的技术水平,商业着陆的可能性更大。


开放道路自动驾驶商业化缓慢的主要原因是场景的高度复杂性,导致大量的关注案例无法通过自行车智能解决方案妥善解决,从而使商业化“遥远”。在矿山场景中,自动驾驶仪主要应用于露天矿。采矿环境简单,不涉及复杂的道路条件。人为干扰程度低,行驶速度慢(小于30km/h),是自动驾驶技术应用的绝佳场景。


自动驾驶在矿山中的应用主要集中在运输环节。露天矿的开采需要除去矿体的覆盖层以获得所需的矿物。因此,露天矿运输的基本任务是将露天矿采场剥落的岩土(即废石)运输到排土场,并将提取出来的矿石运输到选矿厂、破碎站或储矿。露天矿山运输基础设施总投资约占矿山基础设施总成本的60%,运输成本占采矿总成本的50%以上。因此,高效、正确地组织和加强运输环节是保证露天矿正常生产,取得良好经济效益的必要条件。


2. 矿业企业在交通运输方面对自动驾驶有着真实的需求


1)工作环境差难以招到工人:运输工作通常24小时进行,8小时轮班,运输路线单一、枯燥。司机在高强度、高集中工作的同时,还要忍受矿区强风、生产噪音、高低温、多尘多尘的工作环境。此外,由于高劳动强度和不正确的工作姿势,许多矿工不同程度地患有职业病。矿卡司机的平均月薪约为1 - 1.2万元/月。年轻人更喜欢在城市送外卖,而不是在矿山工作,这导致了矿区司机的严重老龄化。司机的平均年龄逐年上升,40岁以上的司机占总数的70%。

2)运输环节事故频发:在运输过程中,道路乱流容易造成车辆侧翻、打滑等现象。卸料环节,排土场多为深沟20-30米,翻车风险大。当驾驶员在夜间疲劳、分心和工作时,可能会不小心发生事故。


3)停产带来巨大的经济损失:根据国家安全生产监管政策,凡是发生安全事故造成人员伤亡的矿山都必须停产几个月。矿业企业在停产期间的经济损失可达数千万,甚至上亿。


3.政策推动矿山无人化、智能化改造


1)中央出台的政策:2020年3月,国家发改委、国家能源局等八部门联合出台了《关于加快推进煤矿智能化发展的指导意见》,推动智能技术与煤炭产业融合发展,提升煤矿智能化水平。其中,2025年的主要目标是实现采运系统的智能决策和自动化协同作业,实现露天矿的智能作业和无人运输。


2)当地详情:2020年6月,内蒙古九部门联合发布《关于加快全区煤矿智能化建设的实施意见》,提出在11个煤矿成功实施智能化改造、2个露天煤矿无人驾驶卡车工业试验成功的基础上,加快智能煤矿的实施进程,到2025年在38个露天煤矿实现智能连续运输。


图表:中国矿山自动驾驶行业市场机会


 


资料来源:智研瞻产业研究院整理


中国矿山自动驾驶行业存在的问题


目前,采矿仍然是无人驾驶电路中最先进的领域。野外试验着陆容易,已成为主要的研制路线。从目前矿区无人驾驶车辆运输的现状来看,整个行业已经处于批量试运行阶段。然而,在大规模商业应用之前,仍存在一些不容忽视的问题:


1. 基础设施成本仍需降低


矿区无人驾驶设备大多采用车辆智能与云平台的合作模式,这对矿区通信网络的稳定性提出了更高的要求。但5G基站建设成本高,覆盖面积小。几乎每100米就需要建设一个5G基站,对于一个小矿区来说,这无疑是一笔不小的开支。同样,单个基站的覆盖范围小,也决定了在露天矿中难以大规模使用。


2. 硬件还不够成熟


目前,整个矿车无人驾驶产业的硬件匹配还不够成熟,各种传感器、软硬件的整车规划不足。传感器是自动驾驶规划和决策的基础。目前,激光雷达、毫米波雷达和摄像头的结合是业界公认的最佳解决方案。虽然近年来生产技术的发展降低了激光雷达等传感器的成本,但其价格在车辆整体成本中所占的比例仍然很高,无法满足大规模推广使用的需要,传感器与车辆法规之间还有很长的距离。


3.混合编辑在操作中存在着挑战


矿山自动驾驶不仅是一种无人运输,而且是新技术对现有矿山作业流程带来的复杂变革。矿山需要对作业区的路网设计进行划分,并在管理、工艺等方面与无人车进行一定程度的调整。混合问题将是矿山无人驾驶的永恒之痛,矿山有人驾驶挖掘机、推土机、洒水机、平地机、生产指挥车等设备庞大,设备混合过于庞大,混合规则机制的建立,混合带来的新的成本负担,混合安全责任等等都不是简单地通过开放道路法规就能解决的。


图表:中国矿山自动驾驶行业存在的问题


 


资料来源:智研瞻产业研究院整理 


智研瞻产业研究院专注于中国产业经济情报及研究,目前主要提供的产品和服务包括传统及新兴行业研究、商业计划书、可行性研究、市场调研、专题报告、定制报告等。涵盖文化体育、物流旅游、健康养老、矿山自动驾驶、能源化工、装备制造、汽车电子、农林牧渔等领域,还深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网+”等新兴领域。


矿山自动驾驶行业市场前景如何?智研瞻产业研究院发布的2023-2029年中国矿山自动驾驶行业市场现状调研及前瞻分析报告详细分析了矿山自动驾驶行业相关定义 、全球矿山自动驾驶行业市场发展现状、中国矿山自动驾驶产业发展环境、中国矿山自动驾驶行业运行情况、中国矿山自动驾驶所属行业运行数据监测、中国矿山自动驾驶市场格局、中国矿山自动驾驶行业需求特点与动态、中国矿山自动驾驶行业区域市场现状、中国矿山自动驾驶行业竞争情况、中国矿山自动驾驶行业发展前景分析与预测、中国矿山自动驾驶行业发展策略及投资建议等,帮助企业和投资者了解矿山自动驾驶行业市场投资价值。您若想对矿山自动驾驶行业有个系统的了解或者想投资矿山自动驾驶行业,本报告是您不可或缺的重要工具。