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数字病理行业概况

数字病理，即指利用数字影像技术将病理样本，如细胞、组织等转化为数字化形态，再利用计算机进行分析及处理此类数字化数据的病理学模式。此一过程中，包含数字化病理学（Digital Pathology）与计算机辅助病理诊断（Computer-Aided Pathology Diagnosis，简称CAPD）两项基本技术。通过运用数字病理技术，病理样本得以被数字化储存、传输及共享，进而推动医学信息化与精准诊疗的发展。同时，数字病理技术亦能提高病理诊断的准确性、效率及标准化水平，为临床治疗提供更为可靠的支持。

数字病理行业产业链分析

1、数字病理行业产业链

数字病理技术的上游主要包括生产数字影像设备的制造商，如数字扫描仪、数字显微镜等，以及研发数字化病理图像处理软件的开发商。在中游环节，涉及到数字病理标本的采集、数字化处理、存储及传输等，如病理学实验室、提供数字病理图像解决方案的服务商及云计算服务商等。至于下游，主要关注数字病理技术的应用与推广方面，包括医院、诊所、临床研究机构等。

图表：数字病理行业产业链

资料来源：智研瞻产业研究院整理

2、下游分析

医院经营行业的市场规模主要由医院的收入和利润构成。数据显示，2022年中国医疗卫生机构总收入达到6.02万亿元，其中医院收入达到4.69万亿元。其中，公立医院收入达到3.64万亿元，占比为77.6%；民营医院收入达到1.05万亿元，占比为22.4%。从收入构成来看，2022年医院收入中来自财政、医保和个人支付的占比分别为21%、45%和34%。

医院经营行业的竞争格局主要由医院的数量、规模、等级和性质等因素决定。数据显示，2022年中国有医疗卫生机构100.5万个，其中医院占比为3.7%，有3.7万个。其中，公立医院占比为56.8%，有2.1万个；民营医院占比为43.2%，有1.6万个。按行政等级划分，医院可分为三级、二级、一级和未定级医院，其中三级医院占比为8.6%，有3180个；二级医院占比为39.2%，有1.5万个；一级医院占比为19.5%，有7200个；未定级医院占比为32.7%，有1.2万个。

未来，我国医院发展将呈现趋势

1、诊前智慧服务快速发展

“看病难”问题的一个关键原因，在于医疗供给和需求的信息缺乏对称性和透明度。这主要表现为：一方面，患者往往对自己所患疾病的准确类型缺乏了解，无法确定最佳的就诊医院；另一方面，医院也无法预知某日某专业的就诊人数，从而无法精确调配医疗资源。因此，医疗供需信息的不对称、不透明、不准确，是导致这一问题的重要因素。然而，随着智慧医院的建设以及人工智能技术的不断发展，医疗GPT、人工智能咨询问诊平台、智慧城市预约挂号平台等各种智能诊前服务将迅速崛起。这些平台将有助于患者在就诊前对自己的疾病信息进行初步的了解，并帮助其选择适当的就诊医疗资源，从而减少“病急乱投医”的现象。同时，这些智能诊前服务也将为医院和医生提供更精准的患者需求信息。当医疗供需信息能够保持对称、透明、精准的状态，医生、医院以及整个医疗系统的工作效率将得到大幅提升，“看病难”的问题也将得到有效缓解。

2、远程医疗服务广泛发展

《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》这一决策的出台对于疫情防控期间医疗服务的运作起到了至关重要的作用。2019年底，新冠疫情在全球范围内爆发，这一事件有力地推动了互联网+医疗的发展，同时也加快了互联网医院的建设步伐。在当前人工智能、物联网以及5G移动通信等技术飞速发展的背景下，未来的医疗服务模式将更多地采用互联网门诊、远程病理诊断、远程医学影像（包括各种医学影像、超声波、核医学、心电图、肌电图、脑电图等）的诊断服务、远程监护（家庭病房）、远程会诊（包括多学科综合治疗，即MDT）、远程门诊、远程病例讨论等远程医疗手段。有望实现大部分患者在社区医院、社区健康服务中心、或在家就能得到国家级、省级、市级医学中心专家的远程诊疗服务。社区医院、社区健康服务中心也将提供就近或上门的标本采集服务，采集的样本可以通过快递或无人机送至医院进行检测，而药品也可以由社区健康服务中心或社区医院进行配送，或者通过快递送货上门。可以预见的是，未来除了那些需要紧急处理、需要使用大型设备进行诊疗、住院治疗、手术治疗等情况的患者外，其余的普通患者可能将不再需要亲自前往医院就诊。

3、精准预约诊疗服务优化发展

随着医疗科技的快速发展，诊前智慧服务及远程医疗服务的推广，致使患者分流的现象日益凸显。这一趋势对医院的运营提出了更高的要求，因此医院正致力于引入人工智能、物联网及5G移动通信等前沿技术，以进一步优化和提升精准预约诊疗服务，如提供预约预留停车位、精准院内导航和导诊等全方位的配套服务。通过运用人工智能等先进科技，医院得以创建更具人文关怀的精准诊疗服务模式，以期为患者带来更优质的就医体验。

4、医疗服务流程智慧化重构

随着医院信息化建设的逐步推进，门诊流程的架构必将面临不断更新的挑战。我们有理由相信，在大数据、人工智能、云计算、医疗大模型、区块链技术、物联网和5G移动通信等新兴技术的广泛应用下，医疗服务流程的智能化改革将成为未来发展的必然趋势。我们有预见性地认为，未来的国家级或区域性的医学中心，普通门诊可能会逐渐被专科门诊或专家门诊所取代，而这些门诊将更注重疑难杂症和危急重症的治疗，同时也将提供多学科会诊服务。

在专家门诊和多学科会诊服务的实施上，我们期望能够逐渐实现精确的预约就诊模式。患者在就诊前，可以通过远程门诊或互联网门诊以及预约检查等方式，预先完成必要的医技检查，以辅助诊断和鉴别诊断。随后，患者可以精准预约专家、时间以及诊室地点，甚至包括停车位的预约。通过这种方式，患者可以在指定的诊室准时就诊，并在诊室所在的区域内享受一站式的诊断和治疗服务。处方将通过自动化药房配药，随后通过智慧物流或社会物流送达患者手中。药师可利用视频远程提供用药指导，使患者不再需要多次在医院排队、等待和奔波。大部分复诊可以通过远程诊疗模式、在社区健康服务中心完成，实现线上或自助无现金支付。

对于大型设备检查和日间手术等，我们也将致力于实现精确预约诊疗。我们将提供包括入院、出院手续办理、出院结算、医保审核、检查检验预约、出院患者健康教育等在内的“一站式”服务，并将实现床边化服务。

5、急救服务智慧化

透过智慧医院与智慧城市在定位、交通及监控等方面的有机融合，以及物联网、5G网络与人工智能技术的深度应用，我们预计未来的院前医疗急救调度将实现精准与智能，从而有效提升院前医疗急救的能力。届时，我们将能够快速、精准地定位呼救地点，并通过人工智能技术进行精密的调度，确保最及时的急救单元（救护车）能够以最快捷的路线最短的时间到达呼救现场。

在急救单元到达前，急救指挥中心能够通过手机、可穿戴健康设备等手段，迅速获取患者的相关信息，并为患者提供自救指导或者指导周围人员进行初步救治。借助物联网和移动通信技术的力量，我们可以建立起急救流程的无缝连接，实现院前院内信息的实时交互，构建手术室及重症监护室之间的抢救、救护车与导管室绿色通道，从而极大提升急诊急救服务的效率。借助人工智能和物联网等尖端科技，医院将打造出急诊患者智慧化分级救治与急危重症患者多学科联合救治的机制，进而提升急诊急救的质量。

6、诊后服务与健康管理智慧化

通过智慧医院的建设，我们可以构建一个社区医院、社区健康服务中心、涵盖市、省、国家各级医学中心的远程医疗系统。这个系统将支持医学中心与基层医疗机构的深度合作，进一步优化医疗资源的分配和利用，从而实现更高效、更便捷的医疗服务，为患者提供便捷的诊后管理、随访、康复等连续医疗服务，实现智慧医疗服务的深度拓展。依托于大数据、人工智能、云存储、物联网、移动通信等技术，智慧医院能够提供全面的智慧化健康管理服务，包括健康指标监测，以及基于人工智能和大数据分析的健康预警和指导意见，以预防疾病的发生。

7、医院医疗、科研、管理、教学、后勤智慧化

在智慧医院技术的推动和市场需求的驱动下，医院的医疗、教育、科研、后勤以及管理等各个领域正逐步走向智能化。大数据、人工智能、云存储、物联网、移动通信等前沿科技将被广泛且深度地运用于医院医疗、科研、教育培训、后勤以及管理等各个方面，为这些领域提供智能化的赋能。

在医学领域，人工智能的运用将突破性地优化医疗专业人员的工作效率，替代或辅助他们繁重的工作，如病历的记录和编写。人工智能辅助诊断、智能病理诊断等先进技术的出现，将有效提升医护人员的诊疗水平，实现对病患更精确的诊断和治疗。尤其是信息技术与创新医疗技术的深度融合，催生了许多先进的医疗设备，如各种先进的手术机器人和智慧放疗系统等，为公众提供了更优质、更舒适的医疗健康服务。

人工智能在医学教育和培训领域的应用，如医疗大模型、人工智能模拟仿真临床教学培训以及数字化手术室等，都将对提升医院的教学质量和水平产生深远影响。同时，临床医疗大数据的收集、整理和分析，以及医学与技术的深度融合，为医学创新科学研究提供了坚实的基础。此外，智慧供应链、智慧仓储和物流系统、智慧后勤运维管理平台、各类机器人和智能安防等技术的应用，将使医院的后勤保障智能化程度达到前所未有的高度。在医院的运营管理方面，大数据辅助决策系统、人工智能医院管理大模型、等的引入，将极大地提升医院的运营管理水平。

图表：我国医院发展将呈现趋势

资料来源：智研瞻产业研究院整理

行业市场规模

统计数据显示，中国数字病理行业在2017年的市场规模达到了11.4亿元，而在2022年，其市场规模更是达到了52.3亿元。2017-2022年中国数字病理行业市场规模如下：

图表：2017-2022年中国数字病理行业市场规模

数据来源：智研瞻产业研究院整理

数字病理发展前景

在医学领域，数字病理学展现出了其广阔的应用前景，在数字化转型和医学信息建设的时代背景下，有望成为推动医学科技创新的重要方向和核心驱动力。通过政府、企业、学术界和社会各界的协作与支持，数字病理技术必将发挥出更卓越的作用，为人类提供更便捷、更高效的医疗服务。

图表：数字病理发展前景

资料来源：智研瞻产业研究院整理