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汽车风控行业报告 汽车风控行业规模及前景分析
来源:智研瞻产业研究院 | 作者:智研瞻产业研究院 | 发布时间: 2023-07-08 | 412 次浏览 | 分享到:
汽车风控行业是指在汽车金融领域,通过大数据、人工智能等技术手段,对借款人的信用风险进行评估和管理的行业。 该行业的定义可能因不同的公司和组织而有所不同,但总体来说,它是一个利用技术和数据来管理风险的行业。

相关报告:《中国汽车风控行业市场研究及前瞻报告


汽车风控行业定义

 

汽车风控行业是一个专注于汽车金融领域的行业,该行业的核心在于运用大数据、人工智能等前沿技术手段,全面评估并管理借款人的信用风险。该行业的定义可能因不同的公司和组织而有所不同,但总体来说,它是一个利用技术和数据来管理风险的行业。

 

汽车风控行业概况

 

目前,汽车金融行业正处于一个爆发式分散增长的阶段。随着经济的发展和消费者需求的提升,越来越多的人开始考虑购买汽车,这使得汽车金融市场的用户群体和市场需求不断扩大。然而,与此同时,风险监测和控制的成本和难度也随之增加。

 

传统的汽车金融风控模式主要依赖于人行征信系统和人工审核。人行征信系统作为金融行业的重要基础设施,为金融机构提供了一定的风险控制能力。然而,在实际操作中,这种传统方式存在很多问题。首先,数据采集成为一个难题。传统模式下,数据采集主要依赖于人工录入,不仅效率低下,而且容易出现错误。其次,风险评估的准确性也受到限制。人工审核虽然可以起到一定的风险控制作用,但受限于人的主观因素和经验,往往难以做到准确评估。最后,信息共享的不畅通也是一个重要问题。各金融机构之间缺乏有效的信息共享机制,导致风险信息无法及时传递,进一步增加了风险。

 

为了解决这些问题,汽车金融机构开始积极寻求新的风控手段。其中,汽车数智化技术成为了一个备受关注的方向。数智化技术包括大数据、物联网、区块链等一系列先进技术,这些技术为汽车金融机构提供了强大的支持。

 

通过应用大数据技术,汽车金融机构可以迅速处理和分析海量数据,实现更准确的信用评估和风险评估。物联网技术则能够实时监测车辆状态和驾驶行为,为风险预测提供重要依据。同时,区块链技术的透明化和不可篡改性可以帮助金融机构提高交易的安全性,防止欺诈行为的发生。

 

1.大数据风险评估

 

在汽车金融风控中,大数据技术的应用为风险评估带来了更高的准确性和效率。传统信用评估可能依赖于有限的数据源和人工判断,而大数据技术可以分析和挖掘海量数据,包括征信数据、网络行为数据、社交媒体数据等,从而更全面地了解借款人的信用状况。通过对这些数据的综合分析和模型算法,可以更准确地预测借款人的还款意愿和能力。这种基于大数据的评估方式不仅提高了评估的准确性,还能降低人工审核的成本,实现更高效的风险评估流程。

 

2.物联网技术风险预测

 

物联网技术在汽车金融风控中的应用,使得实时监测车辆运行状态和驾驶员驾驶行为成为可能。通过装载在车辆上的传感器和GPS定位设备,金融机构可以获取车辆的位置、行驶轨迹、驾驶行为等数据。一旦发现异常情况,比如车辆异常移动、驾驶行为异常等,金融机构可以迅速启动应急措施,降低风险。在发生抵押车辆违约时,物联网技术可以通过远程锁车的方式,确保车辆不被盗取或私自转移,提高资产的安全性。这种风险预测手段,增强了金融机构对风险的及时应对能力。

 

3.区块链技术风险防控

 

区块链技术作为一种分布式账本技术,具有去中心化、透明化和不可篡改的特点。在汽车金融领域,区块链技术可以提高交易的安全性和可靠性。通过将汽车金融交易记录上链,各方参与者可以共同维护和验证交易的真实性。这种透明化和不可篡改的交易记录,有效防止了欺诈和假冒行为的发生。同时,区块链技术还可以简化交易流程,提高交易效率,降低交易成本。借助区块链技术,汽车金融机构能够建立更安全的交易环境,增强市场信心,推动汽车金融行业的可持续发展。

 

图表:汽车数智化技术在汽车金融风控中的应用

资料来源:智研瞻产业研究院整理

 

汽车风控行业发展历程

 

汽车风控行业的发展历程经历了多个阶段。在2009年之前,汽车金融风控主要依赖于传统的风控模型,例如基于信用评估和欺诈检测的方法进行风险管理。然而,随着互联网金融在2009年至2015年间的兴起,汽车金融风控开始逐渐向线上转型。在这一阶段,出现了一些新型的风控技术,如大数据和人工智能,这些技术为更精确和高效的风险评估提供了可能。

 

随后,在2015年至2020年期间,改写:随着移动互联网和物联网技术在社会各领域的广泛普及,汽车金融风控行业也紧跟这一趋势,进一步将其业务向移动端和车联网方向拓展。通过移动设备和车辆自身的传感器数据,风控系统能够实时监测和评估风险。同时,智能风控技术也得到了广泛应用,通过机器学习和深度学习算法不断优化风险模型的性能。

 

自2020年至今,新冠疫情的爆发加速了各行业的数字化转型,汽车金融风控也不例外。面对疫情带来的挑战,金融机构更加依赖于数字化技术和线上服务来进行风险管理。因此,在这一阶段,汽车金融风控持续进行创新和发展,探索新的技术手段来应对不断变化的风险环境。



汽车风控行业上中下游


上游主要是汽车软硬件的开发和制造,主要可分为汽车硬件、汽车电子;


中游主要是汽车整车制造,其涉及到汽车的设计,例如汽车材料的使用设计、内饰设计等等;


下游主要可分为购车环节和后市场服务,主要服务于购买和使用汽车的人群。

资料来源:智研瞻产业研究院整理


汽车风控行业市场规模和增长率


中国汽车金融风控市场规模在2019年达到了约40.12亿元,预计到2029年将达到约85.62亿元,年复合增长率为6.4%。


2018-2023年H1汽车风控行业市场规模


统计数据显示,2018年中国汽车风控行业市场规模30.61亿元,2023年H1中国汽车风控行业市场规模64.5亿元。2018-2023年H1中国汽车风控行业市场规模如下:


图表:2018-2023年H1中国汽车风控行业市场规模



数据来源:智研瞻产业研究院


2023-2029年汽车风控行业市场规模预测


预测, 2029年中国汽车风控行业市场规模85.62亿元。2023-2029年中国汽车风控行业市场规模预测如下:


图表:2023-2029年中国汽车风控行业市场规模预测

数据来源:智研瞻产业研究院


汽车风控行业风险及措施

 

随着汽车金融市场日新月异的发展,该行业所面临的挑战也日益加剧。作为一个与金融紧密结合的领域,汽车风控行业的存在至关重要,而现在它正面临着复杂且多元化的风险。

 

征信问题一直是困扰汽车金融企业的核心难题之一。为了解决这个问题,企业可以寻求与专业的第三方征信机构进行合作。这些机构通常拥有庞大且全面的数据库,提供各种与借款人信用状况相关的服务。通过利用大数据分析,企业能够更深入地了解借款人的消费习惯、还款记录等关键信息。而机器学习技术的应用,使得企业能够构建一个更为智能的评估模型,从而更准确地预测借款人的还款意愿和能力。这种基于数据决策的方法,有助于企业在前端就筛选出高风险客户,进而降低坏账风险。

 

贷后催收问题同样不容忽视。一个完善的催收机制是企业确保资金回流的关键。当电话催收无法达到预期效果时,通过车辆GPS定位技术,企业能够迅速锁定目标车辆的位置,进而采取必要的法律手段进行追回。与此同时,与专业的催收机构合作也不失为一个明智的选择。这些机构通常具有丰富的催收经验和手段,能够提高催收的成功率和效率。

 

面对市场竞争和欺诈风险,单纯依靠企业自身力量显然是不够的。汽车金融企业需要与监管机构、行业协会等形成一个紧密的合作关系,共同打造一个健康、公正的市场环境,严厉打击各种金融欺诈行为。企业内部也需要建立一套行之有效的风险防控体系,确保在风险识别、评估、监控、报告等各个环节都有明确的操作规范和流程,从而实现对风险的高效应对。

 

而要与这些挑战正面抗衡,汽车金融企业无疑需要强大的后盾支持。与专业的第三方风控服务商合作,便是企业为自己筑起的一道坚实屏障。这些服务商不仅在行业经验上积累深厚,更在技术实力上拥有领先地位。它们能够根据企业的实际需求,量身定制一套全面、高效的风控解决方案,助力企业在风险防控上实现质的飞跃。

 

图表:汽车风控行业风险

资料来源:智研瞻产业研究院整理