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数据治理平台定义

数据治理平台是一项由科技公司自主研发的一站式数据管理解决方案。其核心功能包括数据存储处理、数据可视化呈现、数据任务的智能化调度、数据运行状态的全面监控以及实时预警等，旨在为大数据环境下的高效运行提供可靠的安全保障，为各个企业乃至其他经济组织的业务扩展提供强大的大数据技术支持。

图表：数据治理平台行业发展历程

资料来源：智研瞻产业研究院整理

数据治理平台行业政策

自2014年大数据首次被纳入政府工作报告以来，它迅速成为了各级政府瞩目的焦点议题。政府数据开放共享、数据流通与交易、运用大数据以提升民众生活品质等理念已深入人心。在此后，国家相关部门也颁布实施了一系列的政策，以推动大数据产业的发展。在2020年度，工业和信息化部颁布的《关于工业大数据发展的指导意见》特别强调了要加速工业数据的全方位采集、推动工业设备的互联互通、推进工业数据的高品质整理、全力构建国家级工业大数据平台、大力推行工业数据的开放共享、启动工业数据市场、强调数据应用的重要性、以及完善数据的治理体系。

图表：数据治理平台行业政策

资料来源：智研瞻产业研究院整理

数据治理平台行业发展状况

在科技持续发展演进以及企业自身转型需求的双重作用下，业界、企业的数字化变革步伐日益加速，从而产生了海量数据。统计数据预测，到2025年，中国所产生的数据总量将占据全球的27.8％，攀升至48.6 ZB（泽字节，简称为ZB，即1泽字节约等于10万亿亿字节）。同时，伴随着数据储备越发丰厚，如何有效利用、管理及挖掘这些巨量数据也逐渐成为企业所面临的首要课题。在此背景下，对于数据治理需求的水平亦相应提升，使得数据治理行业展现出蓬勃发展之势。

数据治理风渐起的原因：

首先，随着企业数字化转型步伐的提速，对数据治理的需求日益增加。数字技术的日臻成熟为企业实施数字化转型奠定了基础支持，加之出于降低成本、提高效率或者增强自身竞争优势等因素的考量，实施数字化转型已经成为众多企业共同采取的策略。

在企业实施数字化转型过程中所产生的大量数据，由于数据来源和格式存在差异，无疑对公司的转型速度以及将海量数据进行有效开发与利用，并转化为数据资产的难度造成影响。为最大程度发掘数据的价值，数据治理已逐渐成为各大企业所关注的对象。伴随市场需求的蓬勃释放，数据治理行业因而获益匪浅，并迅速迈入高速发展阶段。

其次，人工智能及其他先进技术的实际应用催生了海量数据，进而推动了数据治理行业的繁荣。近年来，人工智能已然不再是个陌生的概念，随着时代的变迁，当前的人工智能及其相关科技的实际应用正日益普及，同时，这些技术的实际应用也确实在一定程度上优化了某些行业的经济发展以及各家企业的经营效益。

伴随相关技术的逐步实施以及技术应用领域的日渐拓宽，数据总量亦呈飞速增长之势；这无疑直接引发了数据治理需求及服务的攀升。同理，经过大量数据的严格治理之后，企业将积累更为优质和有价值的数据资源；这些高质量的数据正是人工智能技术所迫切需要的，为人工智能应用提供优越的数据输入来源，助力其实现高质量的实际应用。

数据治理平台行业市场规模

中国数据治理平台行业目前处于快速发展阶段，市场需求不断增长。随着数字化转型的加速和数据量的不断增加，企业对于数据治理平台的需求越来越高，尤其是对于数据质量管理、数据安全管理和数据流程管理等功能的关注度不断提升。

统计数据显示，2018年中国数据治理平台行业市场规模16.20亿元，2023年中国数据治理平台行业市场规模27.33亿元。2018-2023年中国数据治理平台行业市场规模如下：

图表：2018-2023年中国数据治理平台行业市场规模

数据来源：智研瞻产业研究院整理

数据治理平台行业发展机遇

数据作为新兴生产力要素，正迅速地渗透至生产、分配、交换、消费以及社会服务管理等诸多领域，深刻地改写生产模式、生活方式及社会治理模式。从国家层级看，有关数据的战略规划持续得以加强。2022年6月，备受关注的"数据二十条"正式出台，为将来数据要素基础制度建设作出重大部署，明确提出应建立涵盖数据产权、买卖流动、收益分配、安全管理等多方面的制度体系。该政策的主旨在于提升数据要素供应的数量和质量，充分保障数据处理者对于数据使用权的权益，全面实现数据要素的价值，从而推动全体民众共享数字化经济发展的丰硕成果。2023年10月，国家数据局正式设立并开始运作。其首要使命包含主动推进数据基础体系建设，以期营造数据要素乘数效应；推动数据资源的深度整合与运用，以充分挖掘数据要素的内在潜力；全面兼顾推动数据基础设施的构建工作，持续繁荣数据要素产业生态圈；全力推动数字中国及数字经济的进步，以便壮大、增强、优化我国的数字经济。

在产业领域中，近年以来，随着通用人工智能技术的飞速发展，数据治理也相应产生了全新需求。大规模、多样化且高质量的训练数据集已然成为构建大型模型的核心竞争力。近期，Meta公司公布了其大模型训练数据集，其规模更是高达4828GB的惊人数字，较之五年前的GPT-1数据集增长了一千倍！诸如吴恩达等人已经提出了"数据为中心的人工智能"观念，期望通过有条不紊地改良并提升数据集，进而提高人工智能模型的精确度与实用性。然而，鉴于面向人工智能的数据治理体系尚未全面完备，仍面临诸多艰巨挑战，诸如数据资源的知识产权保护、高质量数据集的获取、生成内容的管理、以及数据集质量的评估及提升等。这些均对数据治理的方法和技术提出了更为严谨的要求。

从企业的高度来看，数据乃是推动企业"知行合一"的关键元素。一方面，数据是业务在数字化世界的副本，其质量、保密性以及连通性对于业务的运转具有极其重大的影响力。另一方面，公司可通过数据分析技术，将业务流程积累的数据转化为有价值的信息、知识，乃至智慧，从而增强企业的决策力，推动新一轮的运营趋势。经过长时间的发展，部分领先企业已基本实现业务的在线化，随着大量数据的积累，如何构建以数据为主导的核心竞争力已成为当下最为紧迫的议题之一，让自动化的决策模式以及数据驱动型的文化普及至企业的各个环节，进而构筑全新的企业竞争优势。

数据治理的目标旨在实现数据的可获取性、适用性及高效性，释放其潜在价值，最终实现以数据驱动的企业运作模式。唯有通过精心策划的数据科学治理，数据方可在企业内部产生深远影响，齐聚各个维度的数据，从而催生全新价值。

近几年间，国家及各行各业纷纷颁发相关政策文件，激励并引导企业推进数据管理工作。在《大数据产业发展十四五规划》中，更是明确强调了对数据质量管理的高度重视，通讯、制造业、航空运输等行业管理机构亦紧随其后，颁布相应政策文件，加大对本行业数据管理工作的推动力度。

数据治理平台行业产业链

数据治理平台行业的产业链包括数据采集、软件开发以及数据治理平台应用等环节。上游主要包括数据采集和相关基础软件开发等环节，这些环节是数据治理平台的基础。数据治理平台行业下游主要为应用场景，包括电商、医疗、教育、金融等领域。

图表：数据治理平台行业产业链

资料来源：智研瞻产业研究院整理

数据治理平台行业发展趋势

在未来，数据治理平台行业将朝着标准化、一体化、智能化以及安全性的方向稳步发展。伴随着各行各业数字化转型步伐的日益加快，数据治理的重要性亦将日益凸显，数据治理平台亦将持续优化和完善，以更完美地匹配并满足市场需求。同时，随着科技的日新月异与革新，数据治理平台将会集成更多尖端的技术手段如人工智能、机器学习等，从而提升数据处理与分析的效率和准确度。此外，数据安全与隐私保护将成为数据治理平台的重点考量因素，相关行业势必会强化相关法规和标准的制定，以推动数据治理平台在合规性和安全性方面的进一步提升。最终，数据治理平台将与各个行业进行深层次的跨界融合与协作，共同推动数据治理行业的繁荣发展，为数字化转型提供坚实的支撑。