名称描述内容
输入关键词搜索海量报告...
​智研瞻产业研究院
零售快消
医疗健康
交通运输
能源环保
家电IT
金融服务
互联网+
食品饮料
化工新材
其它
机械制造
轻工服装
服务行业
文体产业
物流运输
矿产冶金
五金仪表
地产建筑
产品名称 产品类别 产品简介 市场价 价格

中国大健康战略发展模式与典型案例分析报告

医疗健康

¥22800.00

¥6500.00

中国基因测序行业市场前瞻与投资战略规划报告

医疗健康

¥22800.00

¥6500.00

中国移动医疗行业典型商业模式与构建设计策略分析报告

医疗健康

¥22800.00

¥6500.00

中国医药流通行业商业模式与投资机会分析报告

医疗健康

¥22800.00

¥6500.00

中国金融科技产业市场前瞻与投资战略规划分析报告

金融服务

¥22800.00

¥6500.00

全球及中国先买后付(BNPL) 发展前景与投资战略规划分...

金融服务

¥22800.00

¥6500.00

中国办公设备租赁行业发展前景预测与投资战略规划分析报告

金融服务

¥22800.00

¥6500.00

中国云POS行业发展前景预测与投资战略规划分析报告

金融服务

¥22800.00

¥6500.00

中国住房公积金供需预测与发展模式分析报告

金融服务

¥22800.00

¥6500.00

中国航运金融业市场前瞻与投资战略规划分析报告

金融服务

¥22800.00

¥6500.00

中国担保行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

金融服务

¥22800.00

¥6500.00

中国创业投资与私募股权投资市场前瞻与战略规划分析报告

金融服务

¥22800.00

¥6500.00

中国绿色金融行业发展前景预测与投资战略规划分析报告

金融服务

¥22800.00

¥6500.00

中国基金会持续经营及发展模式分析报告

金融服务

¥22800.00

¥6500.00

中国村镇银行市场前瞻与投资战略规划分析报告

金融服务

¥22800.00

¥6500.00

中国债券行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

金融服务

¥22800.00

¥6500.00

中国融资租赁行业深度调研与投资战略规划分析报告

金融服务

¥22800.00

¥6500.00

中国金融SaaS行业发展前景与投资战略规划分析报告

金融服务

¥22800.00

¥6500.00

中国银行SaaS行业发展前景与投资战略规划分析报告

金融服务

¥22800.00

¥6500.00

中国证券金融科技行业发展前景与投资战略规划分析报告

金融服务

¥22800.00

¥6500.00

智能语音行业分析报告 智能语音行业发展前景及规模分析
来源:智研瞻产业研究院 | 作者:智研瞻产业研究院 | 发布时间: 2024-06-06 | 107 次浏览 | 分享到:
统计数据显示,2019年中国智能语音行业市场规模178.21亿元,2023年中国智能语音行业市场规模381.16亿元。2019-2024年中国智能语音行业市场规模如下:

相关报告:《中国智能语音行业深度调研及投资前景预测报告

 

智能语音行业概述

 

智能语音,也被称作智能语音技术,是一种专注于实现人与机器之间语言交流的核心技术。它涵盖了语音识别(ASR)和语音合成(TTS)两大关键技术。智能语音技术以语音信号识别为核心基础,并巧妙地融合了自然语言处理技术和对话管理技术,从而能够捕捉并分析语言输入信息,并最终以语音或文字的形式进行反馈,达成与用户的即时互动和回应。该技术的核心在于研究人机之间语音信息的处理和反馈机制,具体表现为如何通过语音这一媒介,实现高效、便捷的人机交互。支撑智能语音技术发展的主要技术包括基础语音技术、智能化技术以及大数据技术。

 

国家对新一代人工智能产业的发展给予了极高的重视。随着新一代人工智能发展规划的正式实施,加速产业化和应用推广已成为关键任务。工信部正致力于推动以智能语音为代表的人工智能核心技术取得显著进展,包括加强技术攻关、促进不同行业的融合应用,以及优化整个产业的发展环境。展望未来,伴随着相关技术日益成熟,以及政府连续的政策扶持和资本的热烈投入,数字化与智能化将进一步刺激市场需求的增长。

 

统计数据显示,2019年中国智能语音行业市场规模178.21亿元,2023年中国智能语音行业市场规模381.16亿元。2019-2024年中国智能语音行业市场规模如下:

 

图表:2019-2024年中国智能语音行业市场规模

数据来源:智研瞻

 

智能语音行业产业链分析

 

智能语音行业上游包括麦克风、音频处理器、芯片等共供应商,下游终端用户是语音识别技术的最终使用者,包括个人用户和企业用户。个人用户主要将语音识别技术应用于智能手机、平板电脑等个人设备上,用于语音输入、语音控制等场景。企业用户则将语音识别技术应用于客服、教育、医疗等领域,以提高工作效率和服务质量。下游终端用户的需求和反馈是推动智能语音技术不断创新和发展的重要动力。

 

图表:智能语音行业产业链

资料来源:智研瞻

 

智能语音行业有利因素

 

(一)政策支持

 

在科技部召开的《新一代人工智能发展规划》及重大科技项目启动会上,科大讯飞被选定为智能语音领域的国家级开放创新平台,这一消息与首批四家国家新一代人工智能开放创新平台名单同时公布。之后《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》《新一代人工智能伦理规范》等产业政策的发布突显了国家对于推动人工智能技术创新和应用的坚定决心。

 

(二)互联网巨头竞相进军智能语音市场

 

在构建语音生态系统方面,百度率先宣布将其先进的语音识别技术及其能力全面开放给开发者。随后,腾讯、搜狗等也相继推出了各自的语音开放平台,标志着这些互联网巨头正积极布局智能语音市场。

 

在语音技术的实际应用中,各大厂商对家居、车载、可穿戴设备等领域展现出了浓厚的兴趣。在智能家居领域,百度推出了Baiduihome,为用户提供智能化的家居体验;阿里巴巴联手智能家电厂商,共同推出了天猫魔盒;而搜狗与魅族合作,发布了魅族电视盒子,旨在携手推动家庭娱乐向智能化方向发展。

 

在智能车载领域,百度积极推出了多元化的产品系列,涵盖了手机车机智能互联的Carlife、为车辆提供私有云服务的MyCar平台,以及搭载智能语音人机交互技术的智能行车助手CoDriver。与此同时,阿里云与上汽集团联手,共同推出了车载操作系统,为用户提供全新的驾驶体验。腾讯也不甘落后,发布了路宝APP和路宝盒子,这两款产品通过与腾讯云的连接,为用户提供了包括车辆诊断、油耗分析以及车友社交等在内的众多实用功能。搜狗则选择与四维图新合作,推出了飞歌导航,为车载导航领域带来了智能化革新。

 

在可穿戴设备领域,百度采取了开放合作的策略,通过扶持外部产品、内置百度服务的方式,形成了开放的生态系统。百度相继推出了Inside智能硬件平台、Dulife智能健康平台(基于健康云)以及百度手表应用。

 

(三)智能语音技术已逐步成熟,展现出广阔的商业化应用前景

 

随着深度学习、高性能运算平台和大数据的迅猛发展,人工智能技术迎来了突破性的进展。深度学习以其端到端的特性,解决了特征表示与序列映射的难题,极大地提升了人工智能的性能。同时,互联网时代海量的数据为算法模型提供了丰富的训练素材,而随着云计算的兴起和高性能运算平台的广泛应用,智能化应用得以获得强大的运算能力和全面的服务支持。

 

在语音识别领域,百度、谷歌、科大讯飞等主流平台凭借出色的技术实力,已经实现了96%以上的识别准确率。这种稳定的识别能力不仅标志着智能语音技术已经迈向成熟阶段,更为其商业化应用提供了坚实的基础和可能。未来,随着技术的进一步发展和市场的不断拓展,智能语音技术将在更多领域实现商业化应用,为人们的生活带来更多便利和智能化体验。

 

(四)智能语音交互的便利性

 

首先,语音交互正引领着一种全新的“伴随式”生活场景。想象一下,早晨醒来,无需繁琐地操作各种设备,只需简单地发出语音指令,即可轻松完成开电视、烧水、播放新闻等一系列动作。这种“隔空”操作的方式不仅使生活更加便捷,也极大地提高了在不便使用手和眼睛的场景中的效率。

 

其次,随着智能设备的日益普及,人工智能语音交互正逐步渗透到更广泛的人群中。对于视力不佳、手脚不便的老年人,不识字的低龄儿童,以及盲人等生活自理能力有限的群体来说,语音交互提供了极大的便利,让他们的生活更加轻松自如。

 

最后,语音交互为人工智能带来了更广阔的发展空间。通过语音交互,人工智能可以不断地进行自主学习,使其行为更加接近人类。在这样的基础上,人工智能将更自然地融入用户的家庭生活,成为用户的陪伴者或教育者,满足用户在日常生活中的各种实际需求,同时也满足用户深层的心理需求。这无疑是人工智能未来发展的一个重要方向。


图表:智能语音行业有利因素

资料来源:智研瞻

 

智能语音行业不利因素

 

(一)人才稀缺

 

随着智能语音及人工智能技术产业化步伐的加快,国外知名的IT巨头们竞相加大对智能语音业务的投资,这无疑加剧了语音技术的国际竞争,并引发了社会对语音技术人才需求的激增。在风险投资的热潮推动下,人工智能领域的高端人才纷纷选择离职创业,寻求更大的发展空间。近年来,不少企业如微软、百度、阿里、腾讯、IBM、英特尔中国等的研究院院长等核心人才纷纷离职创业。尽管如此,由于国内智能语音及人工智能行业的独特性质、高端科研人才的稀缺性,再加上人才培养的速度跟不上行业发展的步伐,该行业目前仍然面临着严峻的人才匮乏挑战。

 

(二)低数据资源与多语言

 

当前,语音识别技术的研究与应用主要集中在一些主要语种上,如英语、汉语、阿拉伯语和法语等。然而,世界上存在多达6900种语言,这引发了一个问题:如何高效且快速地开发出一套能够识别任何语言的语音识别系统?这不仅是一个技术挑战,更具有重要的战略意义。

 

鉴于中国的特殊国情,拥有56个民族和丰富的语言文化,构建一套多语言、低数据资源条件下的语音识别系统显得尤为重要和具有实际价值。这样的系统不仅有助于促进不同民族之间的交流与理解,还能在保护文化多样性方面发挥重要作用。


图表:智能语音行业不利因素

资料来源:智研瞻

 

智能语音行业发展趋势

 

1、政策利好行业发展

 

智能语音作为人工智能产业的重要分支,近年来在中国受到了各级政府的高度关注和国家产业政策的重点扶持。国家相继制定并出台了多项针对性政策,旨在鼓励人工智能行业的持续发展与技术创新。《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》为数据中心建设提供了明确规划,而《新一代人工智能伦理规范》则强调了在技术发展中的道德和伦理原则。此外,《中华人民共和国数据安全法》为数据安全和隐私保护提供了法律保障。这些政策不仅为人工智能行业的发展指明了方向,提供了广阔的市场前景,更为企业创造了稳定、良好的生产经营环境。

 

2、技术发展带动行业发展

 

近年来,数据、算法与算力三大核心要素取得了显著的发展。首先,在互联网的飞速推动下,高质量、大规模的大数据应运而生,这些海量数据为智能语音的深入发展提供了坚实的基础。其次,在算法领域,机器学习算法取得了重大突破,特别是在语音识别等关键领域,算法准确性实现了飞跃性的提升,为商业化应用的广泛推广奠定了坚实的技术基础。最后,在计算力方面,新一代计算芯片如GPU的出现,突破了计算力的瓶颈,提供了更为强大的运算能力。同时,集群上实现的分布式计算技术为算法模型在庞大数据集上的流畅运行提供了支持,进而极大地推动了智能语音技术的快速发展。

 

3、下游应用提供广阔的市场空间

 

随着智慧化生活理念的普及与深入,智能语音技术已在下游应用领域迎来了加速应用的阶段。它不仅广泛应用于车载语音、智慧教育、智能安防、智能家居等传统领域,还逐渐渗透到智慧医疗、智能音箱等新兴领域。这些应用场景的不断丰富,进一步凸显了智能语音技术的重要性,预示着其在未来智能化生活中的广阔前景。


图表:智能语音行业发展趋势

资料来源:智研瞻

 

行业发展前景预测

 

预测,受中国智能语音行业市场需求的增长,2024-2030年中国智能语音行业市场规模平稳上升。2030年中国智能语音行业市场规模667.65亿元。2024-2030年中国智能语音行业市场规模预测如下:

 

图表:2024-2030年中国智能语音行业市场规模预测

数据来源:智研瞻