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行业定义及分类

公有云通常被理解为由第三方供应商所构建并提供给用户使用的云环境，这一类云服务可以通过互联网进行访问和使用，许多时候，它甚至可以得到免费或者成本极其低廉的待遇。而作为其重要的核心属性之一，共享资源服务正是公有云的精髓所在。这类云平台拥有着众多的实例，可以在现今这个广阔无垠且开放的公有网络空间中为广大用户提供优质、便捷的服务体验。

行业产业链

从产业价值链的角度观察，公有云行业的产业链主要由三部分组成：产业链的上游是资源的供应者，他们包括了网络设备、存储以及各种服务等硬件的生产商和虚拟化技术、云操作系统以及数据库等软件供应商；产业链的中游则是电信运营商、数据中心服务商以及网络提供商等各类云服务企业；而产业链的下游则是公有云服务的最终使用者，这些使用者可以划分为企业、政府机构以及普通消费者等不同类型的客户群体。

行业市场规模

统计数据显示，2019年中国公有云行业市场规模689.27亿元，2023年中国公有云行业市场规模4871.63亿元。中国公有云行业市场规模（2019-2024年）如下：

行业发展现状

公有云已成为智能产业降本增效的必由之路

运算能力的成本被视为制约大型人工智能模型进一步发展的主要瓶颈之一，对于许多中小微型的人工智能企业来说，往往面临着在自建算力基础设施上不足以充分满足训练及推理计算需求的困境，从而导致对算力租赁服务的需求日益迫切。然而，受限于高端芯片进口受到严格限制等外部环境因素的影响，当前市场上提供的算力租赁服务价格相对较高。有专家学者提出，若能将算力成本降低至现有的百分之一，那么大型人工智能模型便能够实现真正意义上的广泛普及。公有云凭借其强大的网络效应以及规模效益，具有显著的降低成本的潜力。随着用户群体的不断扩大、技术的持续优化以及运营效率的逐步提高，各大公有云厂商正致力于降低云计算服务的价格。

“重硬轻软”导致失衡，服务效能不佳

在云计算领域，通常通过IaaS、PaaS以及SaaS等多种形式对外提供服务。最初，以IaaS型服务为主导地位；但随着整个产业的日益蓬勃发展，各行各业对各类云服务的需求日趋多元化。在此背景下，我们必须高度重视云服务的创新开发与相应生态环境的积极培育。环视全球云计算市场，其中SaaS型服务所占据的份额正在逐步攀升；然而，在我国，却出现了IaaS型服务比重上升、SaaS型服务发展相对滞后的现象。由于缺乏灵活便捷的软件应用支撑服务，导致用户使用云服务的成本居高不下，从长远角度看，这无疑将阻碍构建可持续发展的优质云服务生态体系。

算力资源分散，利用效率不高

近年来，国家的计算能力总体规模飞速壮大，然而令人惋惜的是，这种算力资源并未得到理想的充分利用。近期以来，中国云市场显现出明显的分叉态势，业界龙头如腾讯云与阿里云纷纷把重心放在全力推动公有云业务的进展；反之，众多云计算供应商则倾向于主攻混合云及私有云领域，这使得算力建设愈发分散。绝大多数的服务器都以私有化部署的方式存在，部分城市为了承载政务信息系统，选择自行建立数据中心；同样地，金融机构以及大型国有企业出于对数据安全性以及资产保值的考虑，往往也会选择自建数据中心。因此，我们可以看出，我国的算力资源呈现出分散的状态，小型且分散经营的传统机房普遍存在，这无疑给构建统一的公有云服务市场带来了巨大挑战，同时也削弱了其在可持续性竞争中的优势地位。

行业市场规模预测

预测，受中国公有云行业市场需求的增长，2024-2030年中国公有云行业市场规模平稳上升。2030年中国公有云行业市场规模15592.51亿元。2024-2030年中国公有云行业市场规模预测如下：

行业发展路径

以需求为导向，完善产业生态、优化服务供给

为了有效地拓展公有云使用领域的需求，我们应该采取双管齐下的策略，着力从强化产业链的健全发展及优化服务供给两方面入手。首先，要最大化地发挥出政府在优化商业环境方面的示范引领效应，营造出更为公平公正的市场竞争氛围，从而助力于公有云产业生态体系的培植和健康蓬勃的发展。具体而言，我们可以采取以下措施：首先，在推动算力基础设施建设的过程中，应当从多个方面入手，包括网络直连、能耗控制、土地使用及税收优惠等多个层级，旨在得到更多的政策扶持。接着，应积极提倡采用财政资金来购置公有云服务，并且有必要将企业采购云服务纳入到研发费用加计扣除税收优惠的范畴之中，以期实现更大的经济效益。再者，应当将各种以云计算作为基础架构建立起来的数字产品与服务全面纳入到资产入账的范畴之中，如此方能更为准确地衡量它们的实际价值。在这之后，为了迎合广大用户日渐多元化、个性化的使用需求，必须着力提升多元算力的融合供应能力。具体来说，可以采取如下措施：首先，对各类异构芯片进行统一池化、纳管和调度的强大支持，同时，也能为各类异构算力集群提供全面而统一的管理方案，从而实现对多元化、异构算力资源的高效整合与统一调度，为尊贵的用户带来更为稳健、可靠的技术服务体验，以及更为灵活、富有弹性且精细化的算力资源供应保障。其次，要大力推广跨平台技术的应用，让用户能够将业务顺利迁移至公有云，帮助他们充分利用公有云所承载的系统和数据，并且确保迁移前后的功能保持一致且服务持续，借此来提升云服务的可迁移性，进一步推动公有云的开放性。

以应用为牵引，强化开放协同、提升服务效能

针对多元复杂的应用场景需求，致力于提升并优化我们的SaaS以及MaaS等多种服务模式，整合多元化的生态资源，从而向您呈现更为多样化且深度结合特定行业领域业务场景的应用服务。一方面，我们需要充分发挥行业领军企业在生态系统培育方面的主导地位，秉持开放包容的原则，加速推进技术研发、产品开发、开源社区建设等各项工作，以期吸引更多具备深厚业务理解力及丰富数据经验的生态合作伙伴共同参与到SaaS、MaaS层面的应用产品与服务开发中来，构建起一个开放共享、协同创新的生态体系。另一方面，在全面实现了IaaS服务的广泛普及之后，将致力于全力推进新兴的SaaS、MaaS等服务模式，紧密贴合各个行业对数字化转型的迫切需求，积极开拓包括数据应用服务、迁移服务、方案设计、诊断咨询、知识技能培训以及资源运维管理在内的多元化上云应用服务领域。与此同时，还将进一步强化和完善用云安全理赔机制，以消除广大用户在使用公有云服务过程中可能产生的各种安全顾虑。

以统筹为原则，加强集约建设、推动高效发展

算力资源的供应具备着较高的初始固定投入、边际成本逐渐下降以及边际收益逐步增加的显著特征。因此，通过实行大规模的经营模式，推行集约化的发展战略，既可以有效地满足广大用户对于算力资源的弹性需求，同时还能大大提升资源的使用效率，降低其平均使用成本。在我国算力事业的发展过程中，我们应当着重强化对新增资源的配置部署，推动现有资源的整合利用，从而进一步提高算力资源的综合利用率。首先，我们需要加强对算力资源布局及结构优化方向的引导，积极倡导适度超前、“质量”与“数量”并重的规划理念来建设算力资源，同时也应大力支持以公有云服务的形式来提供算力服务，以此避免因盲目跟风、无序建设而导致的重复投资和资源浪费现象。其次，应当积极倡导各大市场主体通过实践集约化建设、规模化经营战略，以降低单位算力资源的供给成本。这将有助于为广大用户提供更为优质实惠的算力资源服务以及极具竞争力的产品服务方案。在这个过程中，必须深化政府部门与企业之间的协作关系，共同构筑一个多元而丰富的运营生态体系，激发社会各界的积极性，有效地运用参与方所具备的独特资源和专业技能，推动区域内那些规模相对较小且分散运营的数据中心资源实现整合，从而大幅提升现有资源的综合利用效率