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数字农业是指遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通信与网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科的有机结合。，实现农业生产过程中对作物和土壤从宏观到微观的实时监测，从而获得作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况及相应环境的规律性信息。生成一个动态的空间信息系统，模拟农业生产中的现象和过程，从而达到合理利用农业资源、降低生产成本、改善生态环境、提高农作物产品和质量的目的。是实现农业农村现代化的重要法宝，是推动乡村振兴和高效发展的动力源。

2022年中国数字农业进展及发展现状

党的十八大以来，我国陆续出台了《农业农村大数据试点方案》、《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》等一系列政策文件，从不同角度和方向勾勒了农业数字化转型的发展蓝图。农业的数字化转型正由点到面逐步展开，成为覆盖全产业链、全流程的农业新形态。

数字农业的发展对农业的各个方面都有明显的影响和意义。首先可以降低成本，提高生产力。例如，通过定位系统、传感系统和智能设备采集气象、土壤、灌溉、肥料等数据，进行数字化农情监测和自动决策，从而避免分散式农业生产经营模式中的重复成本支出，为精准选种育苗、生产管理、仓储物流和市场营销创造条件。智能农业高效整合农业生产要素，为丰富农业知识、创造新价值提供了新路径，促进了农业增产增收。

其次，数字农业可以提高农民预防和抵御自然灾害的能力，减少或避免财产损失。农业的信息化、数字化、智能化，使农民在面对不利的自然条件时，由被动承受变为主动应对，可以有效预测自然灾害发生的可能性，并做出预案。目前，我国已经开始对水稻、玉米、棉花、油菜等关系国计民生的主要农作物进行持续监测和评估。，提高了农业生产活动的科学化水平。

数字农业是中国农业赶超发达国家的关键。许多企业家，甚至中国工程院院士、国家农业信息工程技术研究中心首席科学家赵春江都发出声音，数字农业将在未来农业发展中发挥重要作用，但在发展过程中仍面临诸多问题。

当区块链、物联网、大数据、人工智能、无人机等现代技术的潜力在中国农业进一步释放时，这种变化是非常可喜的。数字技术已经成为重要的基础设施，为农业带来了更加多样化的应用场景。其具体应用场景包括农业种植、畜牧养殖、水产养殖、数字农业和农村。例如动物健康系统、农场管理系统、农产品流通追溯系统、智能养殖系统等。这些系统和解决方案可以提高农业生产和管理效率，或者是提高中国农村地区，尤其是偏远农村地区信息获取的重要途径。

这也使得数据成为生产资料的新维度，有望改变延续数百年的经济和生产关系，推动生产力发展。

发展数字农业首先要实现农业生产的规模化。根据CICC的报告，3800亩以上农场的数字化应用率超过80%，600亩以下农场的数字化应用率仅为12%。同等条件下，规模养殖场的平均经营利润比中小型养殖场高1.1%-2.8%。

国内99%以上的农场都是200亩到500亩，规模低，难以实现应用的数字化。因此，需要适度推进规模化，使机械化、智能化成为可能。

中国信息通信研究院发布的《数字经济对就业影响的研究报告》显示，数字工业化就业岗位数占总就业岗位数的32.6%。高水平数字化人才团队建设已成为企业数字化转型的重点任务之一。然而，我们不得不面对一个严峻的现实，中国的数字人才缺口接近1100万，而且这个缺口还在扩大。

虽然近年来大数据、人工智能等领域非常热门，但目前从事大数据分析、商业智能等深度分析功能的数字化复合型人才比例不足4%，严重阻碍了数字化的发展。

改革开放以来，我国关于多形式适度规模经营的政策表述经历了五个阶段。而且2013-2020年的中央一号文件都提出要“发展多种形式的适度规模经营”，农业适度规模经营的内涵和手段不断拓展，从重视“引导土地经营权流转”、实现规模经营，到以建设高标准农田为平台、以推进农业产业化为抓手、以发展农业社会化服务为支撑、简政放权、正向激励为动力的“四轮驱动”。

中国数字农业行业市场前景如何？智研瞻产业研究院发布的《中国数字农业行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》详细分析了中国数字农业能资源潜力、中国数字农业产业政策、国内外中国数字农业能源开发利用技术、中国数字农业能利用产业发展、中国数字农业能源重点企业经营、中国数字农业能源产业发展前景与投资规划等，帮助企业和投资者了解中国数字农业能源行业市场投资价值。您若想对中国数字农业能源行业有个系统的了解或者想投资中国数字农业能源行业，本报告是您不可或缺的重要工具。