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随着新型智慧城市和数字城市建设的热潮，以及大数据和数字经济相关园区的加速建设，大数据交易产业规模不断扩大。

数据交易中心产业发展模式数据交易中心产业市场规模分析

从技术发展来看，隐私计算、实时计算、硬件变革等与大数据相关的技术发展，推动了大数据技术和产品的升级迭代，带来了更多新的应用场景、解决方案、产品和服务；环境不断优化，“东算西算”项目和大数据技术研究实验室的建立，为产业创新发展提供了重要支撑；市场层面，国内大数据产品能力基本成熟，但服务能力仍需进一步提升；从区域发展来看，京津冀、长三角、珠三角、中西部大数据与区域经济的协同发展和融合正在深化，已经成为大数据产业发展的桥头堡，将继续引领我国大数据的整体发展。

近年来，国内许多城市相继建设了大数据交易中心或交易所，但在此之前，数据交易规模仍然较小，数据资源的流通尚未形成气候。数据难以确认、容易被滥用被视为制约数据流通的重要“命门”。作为国内首家基于“数据可得与不可得，使用可控与可测”的新型交易范式的数据交易所，北数有望率先解决这些数据流通痛点。1.0版数据交换，通常采用开放API接口。如果把数据交易比作买菜，1.0版本的交易所允许用户拿回“蔬菜”(即数据资源本身)的原材料，自己烹饪。在这种模式下，交易完成后，数据通常会被复制和转售。2.0版本的数据交易所改变了直接出售数据原材料的缺点，而是搭建了一个“云”，允许用户上传数据和算法到云端，将数据结果交给买家。

但是在这种模式下，云上的数据都是明文计算的，数据本身，算法，参数等。可能会被泄露，所以数据的使用量和用量很难控制。在“数据不可见，使用量可控可测”的新型数据交换中，一般来说，数据交换不再像菜市场那样直接卖西红柿鸡蛋；取而代之的是成为一家餐厅，向用户出售炒番茄炒鸡蛋。这样就避免了别人买了鸡蛋不去煮，而是去孵小鸡卖给别人的‘数据滥用’行为。

近日，上海数据交易所在成立当天就高调掉了第一单。交易双方为国家电网上海电力公司和中国工商银行上海分行。上海电力大数据过去主要用在“一网一管”和“一网一管”等平台上。本次交易后，电力公司可以对合法采集的企业用电数据进行脱敏和深度分析，形成涵盖企业用电行为、电费缴纳、用电水平、用电趋势等内容的数据产品。，可以通过数据交换提供给银行，为其信贷反欺诈、辅助授信和贷后预警提供决策参考。

随着国家政策的推动和鼓励，数据交易的概念逐渐落地，一些省市和相关企业在数据定价和交易标准方面进行了有益的探索。随着数据交易类型的日益丰富，交易环境的不断优化，交易规模的不断扩大，我国数据变现能力显著提升。2019年至2021年，中国数据交易市场规模呈现快速增长趋势。2021年，数据交易市场规模达到463.0亿元。

随着中国物联网等新技术的不断进步，到2025年，其产生的数据将超过美国。数据的快速生产和各项配套政策的实施，推动了中国大数据产业的快速发展。预计未来中国大数据市场增速将保持在15%-25%之间，到2025年中国大数据产业规模将达到19508亿元的高位。

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