| 产品名称 | 产品类别 | 产品简介 | 市场价 | 价格 |
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相关报告：《中国生物计算行业市场前瞻分析与未来投资战略规划报告》
生物计算是指利用生物系统固有的信息处理机制研究开发的一种新的计算模式。
生物计算产业市场发展规划生物计算产业市场投资前景分析
生物计算研究包括两个方面:设备和系统。利用有机(或生物)材料在分子尺度上构成的有序体系，在分子水平上为物理和化学过程信息的检测、处理、传输和存储提供了基本单元。叫做分子装置。生物计算系统的结构和计算原理不同于传统计算系统，其结构一般是并行和分布式的。信息存储往往是短时记忆和长时记忆的结合，通过学习来完成。它的计算是一个复杂的动态过程，不仅具有精确的时间同步性，而且要求在分形时间尺度上进行描述。
与蛋白质计算不同，RNA计算和DNA计算是基于生化反应的计算模型，更具体地说，是基于核酸分子之间的特异性杂交。由于RNA分子在实验操作上不像DNA分子那么容易，其分子结构在信息处理上也不像DNA分子那么方便，所以对RNA计算的研究相对较少。蛋白质计算和RNA计算进展不大，但DNA计算发展很快。
DNA计算和DNA计算机DNA计算是以DNA分子和相关的生物酶为基本材料，以生化反应为信息处理基本过程的一种计算模式。DNA计算模型由Adleman博士于1994年首次提出。它最大的优点是充分利用了DNA分子存储大量数据的能力和生化反应的并行性。因此，基于DNA计算模型的DNA计算机必须具有大量的存储容量和惊人的运行速度。
常见的分布式计算项目通常利用全球数千万台志愿者计算机的闲置计算能力，通过互联网传输数据。比如分析计算蛋白质内部结构和相关药物项目，项目结构庞大，需要惊人的计算量，不是一台计算机能完成的。即使有超级计算能力的超级计算机，一些科研机构的经费也非常有限。
今年8月，阿里云正式发布天妃智能计算平台，以计算力和大数据AI的一体化解决方案服务于生物医药等计算力需求高的行业。其用户神石科技与阿里云合作，定向优化其分子动力学仿真模型，训练效率提升5倍；北京大学化学与分子工程学院靶向药物研究的数据集构建效率提升了100倍。
随着生活数据的爆炸式增长，传统的研究方法在现有计算能力下面临着计算成本过高、效率过低的问题。因此，智能计算已成为突破药物设计中重点和难点问题的有力武器，如分子蛋白质结构或功能的预测、药物亲和性分析、药物性质评价等。
中国生物计算行业市场前景如何？智研瞻产业研究院发布的《中国生物计算行业市场前瞻分析与未来投资战略规划报告》详细分析了中国生物计算能资源潜力、中国生物计算产业政策、国内外中国生物计算能源开发利用技术、中国生物计算能利用产业发展、中国生物计算能源重点企业经营、中国生物计算能源产业发展前景与投资规划等，帮助企业和投资者了解中国生物计算能源行业市场投资价值。您若想对中国生物计算能源行业有个系统的了解或者想投资中国生物计算能源行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
