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茶多酚行业市场前景如何?茶多酚行业市场前景分析报告
来源: | 作者:智研瞻产业研究院 | 发布时间: 2022-11-18 | 350 次浏览 | 分享到:
智能摄像机产品的智能化提升方面,智能摄像机利用人工智能图像深度学习技术,可以精确识别人形移动、哭声检测等异响、异动,自动跟踪拍摄异常运动轨迹,并向用户推送报警信息;智能摄像机还利用红外夜视技术,可自动切换白天、黑夜模式,实现全天候拍摄。


相关报告:《智能摄像机行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》


智能摄像机产品的智能化提升方面,智能摄像机利用人工智能图像深度学习技术,可以精确识别人形移动、哭声检测等异响、异动,自动跟踪拍摄异常运动轨迹,并向用户推送报警信息;智能摄像机还利用红外夜视技术,可自动切换白天、黑夜模式,实现全天候拍摄。


智能摄像机行业市场应用现状 智能摄像机行业发展规模分析


从安防市场应用现状来看,非智能摄像机依然占据市场最大份额,智能摄像机比例不足12%,未来智慧摄像头市场规模将持续上涨。智能摄像机就是感知抓手,智能安防时代千万场景在做深度应用中,需要对多维数据实时感知,并与其他传感设备融合形成一个全场景、多维的全息感知系统;同时升级为一个微数据中心,集成音频采集、对讲设备、大气数据采集设备、4G、5G无线传输模块、存储设备等,同时在采集的数据上进行深度整合挖掘。


智能化是数字化网络化发展的必然趋势,智能摄像机作为一个承载智能技术的终端平台,加入人与物等的智能算法软件,将是智能摄像机重要发展方向。整体来看,简单的智能分析包括移动侦测、遮挡报警等,目前这些方面应用逐步普及。更复杂的智能分析主要涉及行为识别与分析,比如动态跟踪、人脸识别、自动遮蔽等。


以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;其次,安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。随着深度学习算法的逐渐成熟,智能摄像机产品智能化水平将随着提升。


经过十几年的发展,国内视频监控系统规模越建越大,前端采集设备种类形态也愈加多样,产生海量、多维的数据(过车数据、人脸数据等),如何实现在海量数据中实现快速检索价值数据成为行业痛点。要解决此痛点,深度挖掘视频的价值,必须依赖于 AI 计算机视觉技术(CV)。CV 技术经过多年的发展已经开始具备全面商用的能力,在人脸识别、人体识别、车牌识别、车辆识别方面都有比较大的进展。


中国智能视频监控市场有不少新入局,AI四小龙和互联网巨头BAT等从中小视频监控厂商手里抢占了一定的市场份额,但2019年人工智能行业的融资数量和金额呈现出断崖式的下跌,目前视频监控设备供给侧仍呈现出越来越集中的趋势,头部三巨头海康威视、大华和宇视总营收占中国市场59%的份额。


中国智能摄像机行业市场前景如何?智研瞻产业研究院发布的《智能摄像机行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》详细分析了中国智能摄像机能资源潜力、中国智能摄像机产业政策、国内外中国智能摄像机能源开发利用技术、中国智能摄像机能利用产业发展、中国智能摄像机能源重点企业经营、中国智能摄像机能源产业发展前景与投资规划等,帮助企业和投资者了解中国智能摄像机能源行业市场投资价值。您若想对中国智能摄像机能源行业有个系统的了解或者想投资中国智能摄像机能源行业,本报告是您不可或缺的重要工具。