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第1章:互联网环境下服装行业的机会与挑战
1.1 近几年互联网发展概况
1.1.1 近几年互联网普及应用增长分析
1.1.2 近几年网络购物市场发展情况分析
1.1.3 近几年移动互联网发展情况分析
1.2 互联网环境下服装行业的机会与挑战
1.2.1 互联网时代服装行业大环境如何变化
1.2.2 互联网给服装行业带来的突破机遇分析
(1)互联网如何直击传统服装消费痛点
(2)互联网如何助力服装企业开拓市场
(3)电商如何成为传统服装企业的突破口
1.2.3 服装电商需要解决的难题和挑战分析
(1)线上与线下博弈问题分析
(2)物流与客户体验问题分析
(3)引流与流量转化率问题分析
(4)服装企业生产方式变革问题分析
1.3 互联网对服装行业的改造与重构
1.3.1 互联网如何重构服装行业供应链格局
1.3.2 互联网改变服装生产厂商的营销模式分析
1.3.3 互联网导致服装领域利益重新分配分析
1.3.4 互联网如何改变服装行业未来竞争格局
1.4 服装与互联网融合创新机会孕育
1.4.1 服装电商政策变化趋势分析
1.4.2 电子商务消费环境趋势分析
1.4.3 互联网技术对行业支撑作用分析
1.4.4 服装电商黄金发展期机遇分析
第2章:服装电商行业未来前景与市场空间预测
2.1 服装电商发展现状分析
2.1.1 服装电商总体开展情况
2.1.2 服装电商交易规模分析
2.1.3 与国外服装电商渗透率比较
2.1.4 服装电商占网络零售比重
2.1.5 服装电商交易品类格局
2.1.6 服装电商业绩
2.2 服装电商行业市场格局分析
2.2.1 服装电商行业参与者结构
2.2.2 服装电商行业竞争者类型
2.2.3 服装电商行业市场占有率
2.3 服装电商行业盈利能力分析
2.3.1 服装电商企业总体营收情况
2.3.2 服装电商行业经营成本分析
2.3.3 服装电商行业盈利模式分析
2.3.4 服装电商行业盈利水平分析
2.3.5 服装电子商务盈利制约因素
2.4 服装电商行业未来前景及趋势前瞻
2.4.1 服装电商行业市场空间测算
2.4.2 未来几年服装电商规模预测
2.4.3 未来几年服装电商趋势前瞻
第3章:服装企业切入电商战略规划及模式选择
3.1 服装企业电商发展战略规划
3.1.1 服装企业电商如何正确定位
3.1.2 服装电商核心业务确定策略
3.1.3 服装企业电商化组织变革策略
(1)服装电商组织结构变革策略分析
(2)服装电商业务流程重构策略分析
3.2 垂直平台类服装电商运营模式解析
3.2.1 垂直平台类电商业务系统结构分析
3.2.2 垂直平台类服装电商盈利模式分析
3.2.3 垂直平台类服装电商运营成本分析
3.2.4 垂直平台类服装电商盈利空间分析
3.2.5 垂直平台类服装电商经营风险分析
3.2.6 垂直平台类服装电商优劣势分析
3.2.7 垂直平台类服装电商关键资源能力分析
3.3 垂直自营类服装电商运营模式解析
3.3.1 垂直自营类电商业务系统结构分析
3.3.2 垂直自营类服装电商盈利模式分析
3.3.3 垂直自营类服装电商运营成本分析
3.3.4 垂直自营类服装电商盈利空间分析
3.3.5 垂直自营类服装电商经营风险分析
3.3.6 垂直自营类服装电商优劣势分析分析
3.3.7 垂直自营类服装电商关键资源能力分析
3.4 平台+自营类服装电商运营模式解析
3.4.1 平台+自营类服装电商优势分析
3.4.2 垂直自营电商平台化可行性分析
3.4.3 垂直自营电商平台化成功案例解析
3.4.4 垂直自营电商平台化经营风险预估
3.4.5 垂直自营电商平台化的关键资源能力分析
3.4.6 垂直自营电商平台化的切入策略
3.5 服装企业利用第三方平台模式解析
3.5.1 服装企业利用第三方平台的优劣势分析
3.5.2 服装企业利用第三方平台运营成本分析
3.5.3 服装企业利用第三方平台盈利空间分析
3.5.4 服装企业利用第三方平台经营风险分析
3.5.5 服装企业第三方电商平台选择依据分析
3.5.6 服装企业利用第三方平台运营策略
第4章:服装电商O2O战略布局及实施与运营
4.1 服装O2O面临的机遇与挑战
4.1.1 O2O为什么是服装电商最佳模式
4.1.2 O2O主流思路及实施关键如何
(1)O2O模式主流思路解析
(2)O2O模式实施关键分析
4.1.3 服装电商O2O面临的机遇分析
4.1.4 服装电商O2O面临的挑战分析
4.2 服装电商O2O典型模式剖析
4.2.1 服装电商O2O典型模式(一)
(1)企业O2O模式逻辑
(2)企业O2O实施与运营
(3)企业O2O运营效果
4.2.2 服装电商O2O典型模式(二)
(1)企业O2O模式逻辑
(2)企业O2O实施与运营
(3)企业O2O运营效果
4.2.3 服装电商O2O典型模式(三)
(1)企业O2O模式逻辑
(2)企业O2O实施与运营
(3)企业O2O运营效果
4.2.4 服装电商O2O典型模式(四)
(1)企业O2O模式逻辑
(2)企业O2O实施与运营
(3)企业O2O运营效果
4.3 服装企业O2O设计与运营分析
4.3.1 服装企业O2O的产品设计分析
4.3.2 服装企业O2O的运营支撑体系分析
4.3.3 服装企业O2O的社会化营销策略
4.3.4 服装企业O2O的消费体验分析
4.3.5 服装企业O2O的数据化运营情况分析
4.4 服装企业O2O布局战略规划
4.4.1 服装企业构建O2O闭环的核心分析
4.4.2 服装企业布局O2O需如何变革
4.4.3 服装企业O2O战略规划及实施要点
4.4.4 服装企业O2O执行中需注意的问题
4.4.5 服装企业O2O的准入门槛及挑战分析
第5章:服装电商核心竞争力体系构建策略
5.1 服装电商营销推广及引流策略
5.1.1 服装电商引流成本分析
5.1.2 服装电商流量转化率水平
5.1.3 服装电商引流渠道及策略
(1)搜索引擎引流成效及策略
(2)社交平台引流成效及策略
(3)论坛推广引流成效及策略
(4)电子邮件引流成效及策略
(5)团购网站引流成效及策略
(6)广告联盟引流成效及策略
5.1.4 服装电商提高转化率的策略
5.1.5 服装电商引流优秀案例借鉴
5.2 服装电商物流配送模式选择
5.2.1 服装电商物流配送成本分析
5.2.2 服装电商物流配送能力要求如何
5.2.3 服装电商物流配送模式如何选择
(1)服装电商物流模式类型及比较
(2)服装电商如何选择物流模式
(3)服装电商自建仓储物流成本分析
(4)如何实现门店送货与第三方物流结合
5.2.4 服装电商物流配送优秀案例
5.2.5 服装电商物流如何管理改善空间
5.3 服装电商如何打造极致客户体验
5.3.1 服装电商客户体验存在的问题
5.3.2 服装电商如何打造极致客户策略
第6章:服装行业电商运营优秀案例深度研究
6.1 案例企业(一)
6.1.1 企业发展简介
6.1.2 企业业务板块与模式
6.1.3 企业O2O战略模式解析
6.1.4 企业营销推广策略
6.1.5 企业供应链管理分析
6.1.6 企业客户体验策略
6.1.7 企业物流配送模式
6.1.8 企业电商经营成效分析
6.1.9 企业电商战略点评
6.2 案例企业(二)
6.2.1 企业发展简介
6.2.2 企业业务板块与模式
6.2.3 企业O2O战略模式解析
6.2.4 企业营销推广策略
6.2.5 企业供应链管理分析
6.2.6 企业客户体验策略
6.2.7 企业物流配送模式
6.2.8 企业电商经营成效分析
6.2.9 企业电商战略点评
6.3 案例企业(三)
6.3.1 企业发展简介
6.3.2 企业业务板块与模式
6.3.3 企业O2O战略模式解析
6.3.4 企业营销推广策略
6.3.5 企业供应链管理分析
6.3.6 企业客户体验策略
6.3.7 企业物流配送模式
6.3.8 企业电商经营成效分析
6.3.9 企业电商战略点评
6.4 案例企业(四)
6.4.1 企业发展简介
6.4.2 企业业务板块与模式
6.4.3 企业O2O战略模式解析
6.4.4 企业营销推广策略
6.4.5 企业供应链管理分析
6.4.6 企业客户体验策略
6.4.7 企业物流配送模式
6.4.8 企业电商经营成效分析
6.4.9 企业电商战略点评
6.5 案例企业(五)
6.5.1 企业发展简介
6.5.2 企业业务板块与模式
6.5.3 企业O2O战略模式解析
6.5.4 企业营销推广策略
6.5.5 企业供应链管理分析
6.5.6 企业客户体验策略
6.5.7 企业物流配送模式
6.5.8 企业电商经营成效分析
6.5.9 企业电商战略点评
6.6 案例企业(六)
6.6.1 企业发展简介
6.6.2 企业业务板块与模式
6.6.3 企业O2O战略模式解析
6.6.4 企业营销推广策略
6.6.5 企业供应链管理分析
6.6.6 企业客户体验策略
6.6.7 企业物流配送模式
6.6.8 企业电商经营成效分析
6.6.9 企业电商战略点评
6.7 案例企业(七)
6.7.1 企业发展简介
6.7.2 企业业务板块与模式
6.7.3 企业O2O战略模式解析
6.7.4 企业营销推广策略
6.7.5 企业供应链管理分析
6.7.6 企业客户体验策略
6.7.7 企业物流配送模式
6.7.8 企业电商经营成效分析
6.7.9 企业电商战略点评
6.8 案例企业(八)
6.8.1 企业发展简介
6.8.2 企业业务板块与模式
6.8.3 企业O2O战略模式解析
6.8.4 企业营销推广策略
6.8.5 企业供应链管理分析
6.8.6 企业客户体验策略
6.8.7 企业物流配送模式
6.8.8 企业电商经营成效分析
6.8.9 企业电商战略点评
6.9 案例企业(九)
6.9.1 企业发展简介
6.9.2 企业业务板块与模式
6.9.3 企业O2O战略模式解析
6.9.4 企业营销推广策略
6.9.5 企业供应链管理分析
6.9.6 企业客户体验策略
6.9.7 企业物流配送模式
6.9.8 企业电商经营成效分析
6.9.9 企业电商战略点评
6.10 案例企业(十)
6.10.1 企业发展简介
6.10.2 企业业务板块与模式
6.10.3 企业O2O战略模式解析
6.10.4 企业营销推广策略
6.10.5 企业供应链管理分析
6.10.6 企业客户体验策略
6.10.7 企业物流配送模式
6.10.8 企业电商经营成效分析
6.10.9 企业电商战略点评
第7章:服装企业移动互联网切入点及突围策略
7.1 移动互联网商业价值及企业切入点
7.1.1 移动互联网商业价值及切入点分析
7.1.2 未来几年移动互联网发展预测
(1)未来几年移动互联网前景预测
(2)未来几年移动电子商务市场预测
(3)未来几年移动营销市场前景预测
7.1.3 未来几年移动互联网发展趋势前瞻
7.2 服装企业移动电商切入与运营策略
7.2.1 移动互联时代电子商务新趋势
7.2.2 主流电商移动端业务现状分析
7.2.3 移动电子商务用户行为分析
7.2.4 服装企业移动电商的机会与威胁
7.2.5 服装企业移动电商切入模式建议
7.2.6 服装企业移动电商切入之——微商城开发运营策略
(1)微商城商户接入流程/要求
(2)微商城商户接入资费标准
(3)服装企业如何运营微商城
(4)服装企业微商城运营风险及优化
(5)服装企业微商城营销推广策略
(6)服装行业微商城运营优秀案例
7.2.7 服装企业移动电商切入之——电商类APP开发运营策略
(1)服装企业电商类APP开发成本
(2)服装企业电商类APP功能模块
(3)服装企业电商类APP设计要点
(4)服装企业电商类APP运营策略
(5)服装行业电商类APP优秀案例
7.3 服装企业如何制胜移动互联网营销新平台
7.3.1 移动互联时代市场营销新趋势
(1)移动互联网营销的特点
(2)移动互联网营销的应用形式
(3)移动互联网营销产业链结构
(4)移动互联网营销发展趋势前瞻
7.3.2 服装企业移动互联网营销之——微信营销战略
(1)微信功能概述及营销价值
(2)微信用户行为及营销现状
(3)微信的主要营销模分析
(4)微信营销的步骤、方法与技巧
(5)微信运营与营销优秀案例详解
(6)微信营销效果的评估标准分析
(7)微信下企业的CRM策略分析
7.3.3 服装企业移动互联网营销之——APP营销战略
(1)APP营销的特点与价值
(2)企业APP营销背景分析
(3)APP体系与功能策略方向
(4)APP营销的创意路径
(5)APP用户体验设计技巧
(6)如何找准APP目标客户
(7)APP推广的技巧与方法
(8)APP如何提升运营效果
(9)APP营销优秀实战案例
7.3.4 服装企业移动互联网营销之——微博营销战略
(1)微博营销的特点与价值
(2)微博用户行为及营销现状
(3)微博营销的策略与技巧
(4)微信营销优秀案例详解
(5)中小企业微博营销实战对策
(6)微博营销风险及应对策略
第8章:服装主流电商平台比较及企业入驻选择
8.1 天猫
8.1.1 天猫平台品类规划
8.1.2 天猫平台服装经营情况
(1)天猫服装企业入驻情况
(2)天猫服装交易规模分析
(3)天猫服装交易品类结构
(4)天猫服装商家经营情况
8.1.3 天猫平台服装企业入驻条件及费用
(1)天猫服装企业入驻门槛
(2)天猫服装企业入驻相关费用
(3)天猫服装企业营销推广渠道
(4)天猫服装企业仓储物流合作模式
8.1.4 服装企业入驻天猫优劣势剖析
8.2 京东
8.2.1 京东平台品类规划
8.2.2 京东平台服装经营情况
(1)京东服装企业入驻情况
(2)京东服装交易规模分析
(3)京东服装交易品类结构
(4)京东服装商家经营情况
8.2.3 京东平台服装企业入驻条件及费用
(1)京东服装企业入驻门槛分析
(2)京东服装企业入驻相关费用
(3)京东服装企业营销推广渠道
(4)京东服装企业仓储物流合作模式
8.2.4 服装企业入驻京东优劣势剖析
8.3 亚马逊
8.3.1 亚马逊平台品类规划
8.3.2 亚马逊平台服装经营情况
(1)亚马逊服装企业入驻情况
(2)亚马逊服装交易规模分析
(3)亚马逊服装交易品类结构
(4)亚马逊服装商家经营情况
8.3.3 亚马逊平台服装企业入驻条件及费用
(1)亚马逊服装企业入驻门槛分析
(2)亚马逊服装企业入驻相关费用
(3)亚马逊服装企业营销推广渠道
(4)亚马逊服装企业仓储物流合作模式
8.3.4 服装企业入驻亚马逊优劣势剖析
8.4 苏宁
8.4.1 苏宁平台品类规划
8.4.2 苏宁平台服装经营情况
(1)苏宁服装企业入驻情况
(2)苏宁服装交易规模分析
(3)苏宁服装交易品类结构
(4)苏宁服装商家经营情况
8.4.3 苏宁平台服装企业入驻条件及费用
(1)苏宁服装企业入驻门槛分析
(2)苏宁服装企业入驻相关费用
(3)苏宁服装企业营销推广渠道
(4)苏宁服装企业仓储物流合作模式
8.4.4 服装企业入驻苏宁优劣势剖析
8.5 1号商城
8.5.1 1号商城平台品类规划
8.5.2 1号商城平台服装经营情况
(1)1号商城服装企业入驻情况
(2)1号商城服装交易规模分析
(3)1号商城服装交易品类结构
(4)1号商城服装商家经营情况
8.5.3 1号商城平台服装企业入驻条件及费用
(1)1号商城服装企业入驻门槛分析
(2)1号商城服装企业入驻相关费用
(3)1号商城服装企业营销推广渠道
(4)1号商城服装企业仓储物流合作模式
8.5.4 服装企业入驻1号商城优劣势剖析
8.6 当当网
8.6.1 当当网平台品类规划
8.6.2 当当网平台服装经营情况
(1)当当网服装企业入驻情况
(2)当当网服装交易规模分析
(3)当当网服装交易品类结构
(4)当当网服装商家经营情况
8.6.3 当当网平台服装企业入驻条件及费用
(1)当当网服装企业入驻门槛分析
(2)当当网服装企业入驻相关费用
(3)当当网服装企业营销推广渠道
(4)当当网服装企业仓储物流合作模式
8.6.4 服装企业入驻当当网优劣势剖析
第9章:国外服装电商典型模式及在我国适应性分析
9.1 国外服装电商发展状况介绍
9.1.1 国外服装电商发展背景
9.1.2 国外服装电商发展现状
9.1.3 国外服装电商发展模式
9.1.4 国外服装电商格局分析
9.2 中外服装电商发展对比分析
9.2.1 中外服装电商规模及现状比较
9.2.2 中外服装电商商业环境比较
9.2.3 中外服装电商消费需求比较
9.2.4 中外服装电商用户体验比较
9.2.5 中外服装电商发展模式比较
9.3 国外服装电商典型企业商业模式及适应性
9.3.1 典型企业(一)
(1)企业发展简介
(2)企业电商经营情况
(3)企业电商模式解构
(4)企业电商运营策略
(5)企业电商模式在我国适应性分析
9.3.2 典型企业(二)
(1)企业发展简介
(2)企业电商经营情况
(3)企业电商模式解构
(4)企业电商运营策略
(5)企业电商模式在我国适应性分析
9.3.3 典型企业(三)
(1)企业发展简介
(2)企业电商经营情况
(3)企业电商模式解构
(4)企业电商运营策略
(5)企业电商模式在我国适应性分析
第10章:附录 服装行业经营数据及网购调查
10.1 服装行业经营数据分析
10.1.1 服装行业政策动向及影响
10.1.2 服装行业市场规模分析
10.1.3 服装行业经营效益分析
10.1.4 服装行业竞争格局分析
10.1.5 服装行业细分市场分析
10.1.6 服装行业发展前景预测
10.2 服装网购及电商服务调查
10.2.1 服装网购情况调查
(1)服装网购渠道分析
(2)服装网购产品结构
10.2.2 服装电商服务调查
(1)网购服装时碰到的问题
(2)取消订单的主要原因
(3)维修或退换货时的态度
10.2.3 消费者服装网购态度分析
(1)服装网购总体满意度分析
(2)网购服装产品的态度分析
10.2.4 服装电商售后服务政策分析
购买人 | 会员级别 | 数量 | 属性 | 购买时间 |
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报告研究方法
报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:- 波特五力模型分析法- SWOT分析法- PEST分析法- 图表分析法- 比较与归纳分析法- 定量分析法- 预测分析法- 风险分析法……报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:- 产业链理论- 生命周期理论- 产业布局理论- 进入壁垒理论- 产业风险理论- 投资价值理论……数据来源报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。
报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。
通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。
智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。