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中国智慧工厂市场调查与投资战略研究报告
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中国智慧工厂市场调查与投资战略研究报告

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第1章:中国智慧工厂发展综述
1.1智慧工厂概述
1.1.1智慧工厂的概念分析
1.1.2智慧工厂的特性分析
1.1.3智慧工厂与相关概念比较
(1)智慧工厂与数字工厂的关系
(2)智慧工厂与智能制造的关系
(3)智慧工厂与工业4.0的关系
1.2智慧工厂发展环境分析
1.2.1行业政策环境分析
(1)行业相关标准
(2)行业相关政策
(3)行业发展规划
1.2.2行业经济环境分析
1.2.3行业社会环境分析
1.2.4行业技术环境分析
(1)行业专利申请分析
(2)行业专利公开分析
(3)技术领先企业分析
(4)行业热门技术分析
1.3智慧工厂发展机遇与威胁分析
第2章:国内外智慧工厂发展状况与运营模式分析
2.1全球智慧工厂发展状况与前景趋势分析
2.1.1全球智慧工厂发展历程分析
2.1.2全球智慧工厂市场规模分析
2.1.3全球智慧工厂市场竞争格局
2.1.4全球智慧工厂发展前景预测
2.1.5全球智慧工厂发展趋势预测
2.2发达国家智慧工厂发展状况与模式分析
2.2.1美国智慧工厂发展状况与模式分析
(1)美国智慧工厂相关政策分析
(2)美国智慧工厂发展现状分析
(3)美国智慧工厂建设运营模式分析
(4)美国智慧工厂发展趋势分析
(5)美国智慧工厂典型案例分析:GE炫工厂(brilliantfactory)
2.2.2德国智慧工厂发展状况与模式分析
(1)德国智慧工厂相关政策分析
(2)德国智慧工厂发展现状分析
(3)德国智慧工厂建设运营模式分析
(4)德国智慧工厂发展趋势分析
(5)德国智慧工厂典型案例分析:宝马莱比锡精益汽车工厂
2.2.3日本智慧工厂发展状况与模式分析
(1)日本智慧工厂相关政策分析
(2)日本智慧工厂发展现状分析
(3)日本智慧工厂建设运营模式分析
(4)日本智慧工厂发展趋势分析
(5)日本智慧工厂典型案例分析:三菱电机e-F@ctory
2.3中国智慧工厂发展状况与模式分析
2.3.1中国智慧工厂发展状态总况
2.3.2中国智慧工厂发展历程分析
2.3.3中国智慧工厂市场规模分析
2.3.4中国智慧工厂市场格局分析
2.3.5中国智慧工厂建设运营模式与案例分析
(1)智慧工厂建设运营模式分析
(2)智慧工厂案例分析:森麒麟智慧工厂
2.3.6中国智慧工厂发展痛点分析
第3章:智慧工厂细分市场发展状况分析
3.1传感器市场发展分析
3.1.1传感器在智慧工厂中的作用
3.1.2传感器市场发展规模分析
3.1.3传感器市场竞争格局
3.1.4传感器市场产品结构
3.1.5传感器市场发展前景与趋势
(1)市场前景预测
(2)市场趋势预测
3.2工业机器人市场发展分析
3.2.1工业机器人在智慧工厂中的作用
3.2.2工业机器人市场发展规模分析
3.2.3工业机器人市场竞争格局
3.2.4工业机器人市场产品结构
3.2.5工业机器人市场发展前景与趋势
(1)市场前景预测
(2)市场趋势预测
3.3高档数控机床市场发展分析
3.3.1高档数控机床在智慧工厂中的作用
3.3.2高档数控机床市场发展规模
3.3.3高档数控机床市场竞争格局
3.3.4高档数控机床市场产品结构
3.3.5高档数控机床市场发展前景与趋势
(1)市场前景预测
(2)市场趋势预测
3.4工业软件市场发展分析
3.4.1工业软件在智慧工厂中的作用
3.4.2工业软件市场发展规模
3.4.3工业软件市场竞争格局
3.4.4工业软件市场产品结构
3.4.5工业软件市场发展前景与趋势
(1)市场前景预测
(2)市场趋势预测
3.5工业大数据市场发展分析
3.5.1工业大数据在智慧工厂中的作用
3.5.2工业大数据市场发展规模
3.5.3工业大数据市场竞争格局
3.5.4工业大数据市场产品结构
3.5.5工业大数据市场发展前景与趋势
(1)市场前景预测
(2)市场趋势预测
3.6人工智能芯片市场发展分析
3.6.1人工智能芯片在智慧工厂中的作用
3.6.2人工智能芯片市场发展规模
3.6.3人工智能芯片市场竞争格局
3.6.4人工智能芯片市场产品结构
3.6.5人工智能芯片市场发展前景与趋势
(1)市场前景预测
(2)市场趋势预测
第4章:智慧工厂需求市场发展潜力分析
4.1包装印刷领域智慧工厂发展潜力分析
4.1.1包装印刷领域智慧工厂特征分析
4.1.2包装印刷领域智慧工厂发展现状分析
4.1.3包装印刷领域智慧工厂发展潜力分析
4.1.4包装印刷领域智慧工厂典型案例分析
4.2医药领域智慧工厂发展潜力分析
4.2.1医药领域智慧工厂特征分析
4.2.2医药领域智慧工厂发展现状分析
4.2.3医药领域智慧工厂发展潜力分析
4.2.4医药领域智慧工厂典型案例分析
4.3汽车领域智慧工厂发展潜力分析
4.3.1汽车领域智慧工厂特征分析
4.3.2汽车领域智慧工厂发展现状分析
4.3.3汽车领域智慧工厂发展潜力分析
4.3.4汽车领域智慧工厂典型案例分析
4.4工程机械领域智慧工厂发展潜力分析
4.4.1工程机械领域智慧工厂特征分析
4.4.2工程机械领域智慧工厂发展现状分析
4.4.3工程机械领域智慧工厂发展潜力分析
4.4.4工程机械领域智慧工厂典型案例分析
4.5电子电器领域智慧工厂发展潜力分析
4.5.1电子电器领域智慧工厂特征分析
4.5.2电子电器领域智慧工厂发展现状分析
4.5.3电子电器领域智慧工厂发展潜力分析
4.5.4电子电器领域智慧工厂典型案例分析
4.6航空航天领域智慧工厂发展潜力分析
4.6.1航空航天领域智慧工厂特征分析
4.6.2航空航天领域智慧工厂发展现状分析
4.6.3航空航天领域智慧工厂发展潜力分析
4.6.4航空航天领域智慧工厂典型案例分析
4.7国防装备领域智慧工厂发展潜力分析
4.7.1国防装备领域智慧工厂特征分析
4.7.2国防装备领域智慧工厂发展现状分析
4.7.3国防装备领域智慧工厂发展潜力分析
4.7.4国防装备领域智慧工厂典型案例分析
第5章:国内外智慧工厂领先企业案例分析
5.1国外领先企业智慧工厂业务布局分析
5.1.1美国通用电气公司(GE)
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业资产负债分析
3)企业现金流量分析
5.1.2德国西门子公司(Siemens)
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业资产负债分析
3)企业现金流量分析
5.1.3美国国际商业机器公司(IBM)
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业资产负债分析
3)企业现金流量分析
5.1.4瑞士ABB公司(ABB)
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业资质能力分析
(4)企业智慧工厂业务布局分析
5.1.5德国倍福自动化有限公司(Beckhoff)
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业资质能力分析
(4)企业智慧工厂业务布局分析
5.2国内智慧工厂领先企业案例分析
5.2.1东莞劲胜精密组件股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
5.2.2科大智能科技股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
5.2.3楚天科技股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
5.2.4北京蓝新特科技股份公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业资质能力分析
(4)企业智慧工厂业务布局分析
5.2.5天河智造(北京)科技股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
5.2.6杭州永创智能设备股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
第6章:智慧工厂投资潜力与策略规划()
6.1智慧工厂发展前景预测
6.1.1智慧工厂发展动力分析
(1)政策支持分析
(2)技术推动分析
(3)市场需求分析
6.1.2智慧工厂发展前景预测
6.2智慧工厂发展趋势预测
6.2.1市场整体趋势预测
6.2.2厂商竞争格局预测
6.2.3产品发展趋势预测
6.2.4技术发展趋势预测
6.3智慧工厂投资潜力分析
6.3.1市场投资热潮分析
6.3.2市场投资推动因素
6.3.3市场投资主体分析
(1)市场投资主体构成
(2)各投资主体投资优势
6.3.4市场投资切入方式
6.3.5市场兼并重组分析
6.4智慧工厂投资策略规划
6.4.1投资方式策略
6.4.2投资领域策略
6.4.3产品创新策略
6.4.4商业模式策略



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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。