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智慧道路-路侧感知产业研究报告
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智慧道路-路侧感知产业研究报告

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第一章 路侧感知引导政策与技术标准
1.1 智慧道路政策引导
1.1.1 国家在智能交通领域的引导政策
1.1.2 智慧公路智能化技术分级
1.1.3 智慧公路技术等级与自动驾驶分级的对应关系
1.1.4 智慧公路发展规划
1.1.5 5G智慧公路建设情况
1.2 智能路侧标准体系建设
1.2.1 2020-2021年路侧标准建设最新进展(1)
1.2.2 2020-2021年路侧标准建设最新进展(2)
1.2.3 智能路侧标准体系建设
1.2.4 车路协同自动驾驶标准化进程2020-2024
1.2.5 智慧公路试点工程的评估内容与标准
1.2.6 智慧公路工程基础设施标准逐步完善
1.2.7 智慧高速公路建设总体产业框架(1)
1.2.8 智慧高速公路建设总体产业框架(2)
1.2.9 智慧高速公路建设总体产业框架(3)
1.2.10 智慧高速公路建设总体产业框架(4)
第二章 路侧感知市场规模和发展格局
2.1 智能路侧感知市场发展背景
2.1.1 车-路-云协同的新型智能交通体系(1)
2.1.2 车-路-云协同的新型智能交通体系(2)
2.1.3 车路协同在智能交通中的作用
2.1.4 路侧智能感知在智能交通中的应用
2.2 智能路侧感知市场规模
2.2.1 市场规模-估算数据与假设
2.2.2 高速路侧感知设备需求量,2020-2025
2.2.3 高速路侧感知设备市场规模预测,2020-2025(1)
2.2.4 高速路侧感知设备市场规模预测,2020-2025(2)
2.2.5 城市交叉路口感知设备需求量,2020-2025
2.2.6 城市交叉路口感知设备市场规模预测,2020-2025(1)
2.2.7 城市交叉路口感知设备市场规模预测,2020-2025(2)
2.2.8 中国路侧感知总体市场规模测算,2020-2025
2.2.9 路侧智能潜在市场空间
2.3 智能路侧感知市场竞争格局
2.3.1 智能路侧感知产业链
2.3.2 路侧感知产业图谱
2.3.3 主要供应商路侧感知技术方案(1)
2.3.4 主要供应商路侧感知技术方案(2)
2.3.5 主要供应商路侧感知产品布局
2.4 路侧感知商业模式探索
2.4.1 形成成熟的商业模式需要解决的问题
2.4.2 路侧智能设备商业模式探索路径
2.4.3 探索路侧感知数据运营模式
第三章 路侧感知关键技术和发展趋势
3.1 路侧感知关键技术
3.1.1 中国智能道路建设的关键技术和基础设施
3.1.2 开放道路5G车路协同的建设要素
3.1.3 开放道路5G车路协同核心建设要素(硬件设备)
3.1.4 智能路侧感知设备的作用
3.1.5 智能路侧感知方案
3.1.6 智能路侧感知系统
3.2 路侧感知技术难点
3.2.1 路侧感知关键技术问题——多传感器融合
3.2.2 路侧感知建设难点
3.3 摄像头
3.3.1 路侧视频智能分析的作用
3.3.2 摄像头在路侧感知的优势
3.3.3 路侧摄像头供应商格局
3.3.4 主要供应商产品对比
3.3.5 视觉AI加持路侧摄像头
3.3.6 路侧摄像头行业发展趋势:端云协同
3.4 毫米波雷达技术
3.4.1 毫米波雷达在路侧的应用优势
3.4.2 路侧毫米波雷达供应商格局
3.4.3 主要供应商产品技术对比
3.4.4 4D毫米波雷达加持路侧感知
3.5 激光雷达技术
3.5.1 路侧激光雷达的作用
3.5.2 激光雷达在路侧感知中的优势
3.5.3 主要厂商在路侧激光雷达的部署
3.5.4 激光雷达在路侧的优先应用场景
3.5.5 路侧激光雷达市场机会
3.6 雷视一体技术
3.6.1 雷视一体在路侧感知中的优势
3.6.2 雷视一体供应商格局
3.6.3 主要厂商在雷视一体/雷视拟合方面的部署
3.6.4 雷视一体将成为路侧感知发展趋势
3.7 RSU技术趋势
3.7.1 路侧RSU部署趋势(1)
3.7.2 路侧RSU部署趋势(2)
3.7.3 路侧RSU部署趋势(3)
3.8 路侧感知发展趋势
3.8.1 软硬件结合
3.8.2 多传感器融合
3.8.3 多传感器融合实现全息感知
 
第四章 路侧感知应用部署案例
4.1 路侧感知应用场景探索
4.1.1 先期产业化应用场景的选择思路(1)
4.1.2 先期产业化应用场景的选择思路(2)
4.1.3 先期产业化应用场景的选择思路(3)
4.1.4 场景化应用模式探索
4.1.5 前期最佳应用场景-高速公路
4.1.6 前期最佳应用场景-城市道路
4.1.7 前期最佳应用场景-封闭园区
4.1.8 路侧智能设备商业部署节奏
4.2 高速公里路侧感知应用案例
4.2.1 智慧高速发展现状
4.2.2 智慧高速路侧感知设备部署原则
4.2.3 杭绍甬智慧高速
4.2.4 杭绍甬路侧设备部署
4.2.5 沪杭甬
4.2.6 延崇高速
4.2.7 延崇高速路侧感知设备部署计划
4.2.8 延崇高速解决方案供应商
4.2.9 延崇高速路侧设备供应商
4.2.10 湖北鄂州机场高速
4.3 城市道路路侧感知应用案例
4.3.1 智慧路口
4.3.2 主要智慧路口方案
4.3.3 北京亦庄十字路口感知方案
4.3.4 云南楚雄智慧路口方案
4.3.5 智慧杆
4.3.6 智慧杆优势
4.3.7 智慧公交
第五章 路侧感知系统方案商
5.1 华为
5.1.1 华为城市道路全息路口方案
5.1.2 全息路口方案优势
5.1.3 AI超微光卡口摄像机
5.1.4 全息路口方案应用
5.1.5 华为路侧车路协同方案
5.2 大华股份
5.2.1 大华股份公司简介
5.2.2 大华股份高速公路视频监控解决方案
5.2.3 大华股份雷视一体机
5.3 海康威视
5.3.1 海康威视路侧智能感知设备
5.3.2 海康威视雷达视频感知设备(1)
5.3.3 海康威视雷达视频感知设备(2)
5.4 海康智联
5.4.1 海康智联公司简介
5.4.2 海康智联面向智能汽车的智慧道路解决方案
5.4.3 海康智联车路协同解决方案
5.4.4 海康智联高速场景路侧感知部署方案
5.4.5 海康智联路侧感知产品
5.5 千方科技
5.5.1 千方科技介绍
5.5.2 千方科技研发体系
5.5.3 千方科技研发布局
5.5.4 千方科技路侧设备
5.5.5 千方科技路侧设备:宇视科技摄像头
5.5.6 千方科技路侧感知方案(1)
5.5.7 千方科技路侧感知方案(2)
5.5.8 千方科技路侧智能感知示范案例
5.6 易华录
5.6.1 易华录公司介绍
5.6.2 易华录智能路侧感知设备
5.7 高新兴
5.7.1 高新兴简介
5.7.2 高新兴智慧交通布局
5.7.3 高新兴路侧智能感知方案
5.7.4 高新兴MEC
5.7.5 高新兴RSU
5.7.6 高新兴路侧感知应用
5.8 百度
5.8.1 百度车路协同开源方案
5.8.2 Apollo 6.0平台首发对象级别的车端感知与路侧感知融合
5.8.3 百度ACE智能路口解决方案
5.8.4 百度路侧感知应用案例
5.9 中兴通讯
5.9.1 中兴通讯路侧感知业务
5.9.2 中兴通讯MEC业务
5.9.3 中兴通讯云控平台业务
5.10 商汤科技
5.10.1 商汤科技自动驾驶布局
5.10.2 商汤科技路侧感知解决方案
5.11 万集科技
5.11.1 万集科技介绍
5.11.2 万集科技智能路侧设备
5.11.3 万集科技智能路侧设备产品参数 (1)
5.11.4 万集科技智能路侧设备产品参数 (2)
5.11.5 万集科技路侧智慧基站
5.11.6 万集科技路侧3D激光雷达
5.11.7 万集科技路侧3D激光雷达路侧监控状态
5.11.8 万集科技V2X+3D激光雷达路侧智能感知方案
5.11.9 万集科技路侧感知产品特点
5.11.10 万集科技路侧智能感知示范案例
5.12 希迪智驾
5.12.1 希迪智驾简介
5.12.2 希迪智驾产品方案
5.12.3 希迪智驾 “V2X+公交智慧出行”解决方案
5.12.4 希迪智驾 “V2X+智慧高速”解决方案 (1)
5.12.5 希迪智驾 “V2X+智慧高速”解决方案 (2)
5.12.6 希迪智驾 “V2X+矿区”解决方案
5.12.7 希迪智驾V2X案例
5.12.8 希迪智驾路侧感知应用案例
5.13 浦和数据
5.13.1 浦和数据公司简介
5.13.2 浦和数据全息感知方案
5.13.3 浦和数据雷视一体机
5.14 集萃感知
5.14.1 集萃感知车路协同全息感知系统方案深海-1
5.14.2 集萃感知路侧感知毫米波雷达
5.14.3 集萃感知雷视一体机慧海-3
5.15 其它
5.15.1 觉非科技路侧感知解决方案
5.15.2 大陆路侧感知方案
第六章 路侧感知设备供应商
6.1 南京慧尔视
6.1.1 南京慧尔视公司介绍
6.1.2 慧尔视交通雷达产品特点
6.1.3 慧尔视路侧智能感知方案
6.2 雷森电子
6.2.1 雷森电子公司简介
6.2.2 雷森电子路侧感知产品参数
6.2.3 雷森电子雷视一体机
6.2.4 雷森电子V2X全息路面感知解决方案
6.2.5 应用案例
6.3 北京川速微波科技有限公司
6.3.1 川速微波路侧智能感知设备
6.3.2 川速微波路侧卡口测速雷达
6.4 德冠隆
6.4.1 德冠隆公司简介
6.4.2 德冠隆路雷视一体设备
6.4.3 德冠隆全向毫米波雷达
6.4.4 德冠隆边缘计算服务器
6.4.5 德冠隆路侧感知设备应用
6.5 木牛科技
6.5.1 木牛科技路侧毫米波雷达
6.5.2 木牛科技路侧毫米波雷达应用场景
6.6 宇磐科技
6.6.1 宇磐科技雷视一体机
6.6.2 宇磐科技雷视一体应用于高速公路事件检测
6.6.3 宇磐科技雷视一体应用于城市道路信号控制
6.7 纳雷科技
6.7.1 纳雷科技路侧毫米波雷达
6.7.2 纳雷科技雷视一体机
6.8 新创中天
6.8.1 新创中天公司简介
6.8.2 新创中天产品体系
6.8.3 新创中天路侧视频边缘计算设备
6.9 Ouster
6.9.1 Ouster路侧激光雷达
6.9.2 与亮道智能合作推出车路协同解决方案
6.10 镭神智能
6.10.1 镭神智能公司介绍
6.10.2 路侧感知解决方案(1)
6.10.2 路侧感知解决方案(2)
6.11 图达通
6.11.1 图达通路公司简介
6.11.2 图达通路侧激光雷达
6.12 其它
6.12.1 楚航科技路侧感知毫米波雷达
6.12.2 傲酷路侧毫米波雷达产品
6.12.3 亮道智能路侧感知产品
6.12.4 浪潮5G云网融合一体机




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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。