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正文目录
第一章 边缘计算概念综述21
1.1 边缘计算基本概念21
1.1.1 基本概念21
1.1.2 基本特征22
1.1.3 原理分析23
1.1.4 计算模型23
1.1.5 分类情况26
1.2 边缘计算参考架构28
1.2.1 边缘计算参考架构1.028
1.2.2 边缘计算参考架构2.029
1.2.3 边缘计算参考架构3.031
1.3 边缘计算与云计算关系分析33
1.3.1 云计算存在问题33
1.3.2 行业发展动因36
1.3.3 发展关系分析40
第二章 2017-2022年全球边缘计算市场发展深度分析42
2.1 2017-2022年全球边缘计算运行情况42
2.1.1 全球布局情况42
2.1.2 市场规模分析43
2.1.3 市场产品结构44
2.1.4 初创企业布局45
2.1.5 市场区域分布47
2.1.6 行业驱动因素47
2.1.7 数据中心经验47
2.1.8 市场支出预测49
2.2 美国边缘计算发展分析50
2.2.1 技术发展平台50
2.2.2 行业应用情况50
2.2.3 市场发展动态51
2.2.4 行业发展战略52
2.3 韩国边缘计算发展分析55
2.3.1 企业布局情况55
2.3.2 市场发展动态55
2.3.3 技术发展进展55
2.4 全球边缘计算发展战略解析56
2.4.1 欧盟56
2.4.2 英国59
2.4.3 日本60
2.4.4 德国61
2.4.5 法国61
第三章 2017-2022年中国边缘计算产业发展环境解析62
3.1 政策环境62
3.1.1 边缘计算产业峰会62
3.1.2 工业互联网建设指南63
3.1.3 智能交通与边缘计算63
3.1.4 工业互联网应用推进会65
3.1.5 工业大数据指导意见66
3.2 经济环境69
3.2.1 宏观经济概况69
3.2.2 固定资产投资72
1.3.2 宏观经济发展展望74
3.2.3 科技创新驱动75
3.2.4 宏观经济展望83
3.3 产业环境85
3.3.1 基础设施云化放缓85
3.3.2 物联网技术的兴起87
3.3.3 移动互联网的发展88
3.3.4 大数据时代的需求92
3.3.5 人工智能技术发展93
3.3.6 电子信息产业发展96
3.4 技术环境101
3.4.1 边缘终端技术101
3.4.2 边缘网络技术102
3.4.3 边缘云技术105
3.4.4 边缘智能技术106
第四章 2017-2022年中国边缘计算市场运行分析109
4.1 2017-2022年中国边缘计算行业发展概况109
4.1.1 行业发展历程109
4.1.2 行业发展价值110
4.1.3 行业产生原因111
4.1.4 产业发展结构112
4.1.5 解决问题分析112
4.1.6 行业实现形式112
4.1.7 资源整合分析114
4.2 2017-2022年中国边缘计算市场运行情况116
4.2.1 市场发展规模116
4.2.2 市场产品结构117
4.2.3 行业关注程度119
4.2.4 市场需求分析119
4.2.5 应用领域占比120
4.2.6 应用场景分析121
4.3 2017-2022年中国边缘计算企业发展分析123
4.3.1 企业布局状况123
4.3.2 企业竞争格局125
4.3.3 产业联盟发展129
4.3.4 科研院所分析130
4.3.5 主体发展动态131
4.4 中国边缘计算行业发展问题及建议解析131
4.4.1 边缘计算面临挑战131
4.4.2 边缘计算研究思路133
4.4.3 政策顶层设计建设134
4.4.4 完善理论技术基础135
4.4.5 加强技术应用规范135
4.4.6 探索行业发展路径135
第五章 2017-2022年云计算市场运行发展现状137
5.1 2017-2022年全球云计算产业发展情况137
5.1.1 全球云计算发展的驱动力137
5.1.2 全球云计算产业发展规模139
5.1.3 全球服务器市场规模分析140
5.1.4 国外云计算法律限制情况140
5.1.5 全球云计算发展趋势分析142
5.2 2017-2022年中国云计算市场发展综述144
5.2.1 云计算产业发展历程144
5.2.2 云计算市场需求特点146
5.2.3 云计算服务商业模式147
5.2.4 云计算产业盈利模式150
5.2.5 云计算产业技术进展151
5.2.6 云计算产业链分析153
5.3 2017-2022年中国云计算产业规模情况154
5.3.1 中国云计算市场规模状况154
5.3.2 中国云计算应用状况155
5.3.3 中国公有云市场规模156
5.3.4 中国公有云市场结构157
5.3.5 公有云厂商市场份额158
5.3.6 中国私有云市场规模159
5.4 中国发展云计算产业面临的挑战160
5.4.1 中国与国外云计算发展差距160
5.4.2 云计算产业发展存在问题161
5.4.3 阻碍云计算产业发展因素162
5.4.4 发展云计算产业主要问题164
5.4.5 云计算迎来新的安全挑战165
5.4.6 云计算产品的稳定性问题167
5.5 中国云计算产业的发展对策建议168
5.5.1 营造良好的产业发展环境168
5.5.2 云计算产业整体发展建设168
5.5.3 云计算产业发展政策建议168
5.5.4 云计算安全风险管理对策169
5.5.5 加快技术向传统产业渗透170
第六章 2017-2022年中国边缘计算与云计算协同发展场景172
6.1 边缘计算与云计算协同发展基本分析172
6.1.1 协同发展意义172
6.1.2 协同发展分析174
6.1.3 行业参考架构175
6.1.4 行业发展模式176
6.1.5 应用场景分析177
6.2 智慧家庭边云协同发展场景181
6.2.1 智慧家庭边云协同181
6.2.2 智慧家庭网络协同183
6.2.3 智慧家庭增值服务183
6.2.4 智慧家庭技术分析184
6.2.5 智慧家庭发展案例185
6.3 工业边缘协同发展场景187
6.3.1 工业边云协同场景187
6.3.2 设备优化协同发展187
6.3.3 工艺过程优化场景189
6.3.4 工厂价值链优化189
6.3.5 工业边缘协同技术192
6.3.6 工业边缘协同案例193
6.4 物联网边云协同发展场景194
6.4.1 物联网边云协同场景194
6.4.2 物联网联接场景分析195
6.4.3 物联网增值服务场景196
6.4.4 物联网系统控制场景197
6.4.5 物联网边云协同技术198
6.4.6 物联网边云协同案例199
第七章 2017-2022年中国边缘计算上游设备行业发展现状201
7.1 2017-2022年边缘计算设备市场运行现状201
7.1.1 服务器市场规模201
7.1.2 硬件需求情况202
7.1.3 市场驱动因素203
7.1.4 新品发展分析204
7.1.5 市场发展机会206
7.2 芯片市场发展分析207
7.2.1 大陆芯片市场规模207
7.2.2 芯片企业数量分析208
7.2.3 芯片产业结构状况209
7.2.4 芯片国产化率分析210
7.2.5 芯片发展优势分析211
7.3 网关设备发展分析213
7.3.1 边缘智能网关213
7.3.2 行业发展现状216
7.3.3 产品发展价值217
7.3.4 市场发展需求217
7.3.5 行业应用场景218
7.3.6 行业发展趋势218
7.4 传感器发展分析219
7.4.1 全球市场发展219
7.4.2 国内市场规模222
7.4.3 市场需求分析223
7.4.4 主要竞争企业224
7.4.5 区域分布格局224
7.4.6 行业发展前景225
7.5 CDN(内容分发网络)发展分析226
7.5.1 基本发展分析226
7.5.2 全球市场规模227
7.5.3 国内市场状况228
7.5.4 行业竞争格局229
7.5.5 核心技术分析233
7.5.6 行业驱动因素234
7.5.7 行业发展问题235
7.5.8 行业发展趋势235
第八章 2017-2022年中国边缘计算中游运营商发展分析237
8.1 2017-2022年边缘计算中运营商发展现状237
8.1.1 市场发展价值237
8.1.2 发展地位分析238
8.1.3 行业发展组织240
8.1.4 企业布局情况245
8.1.5 行业优劣势分析247
8.1.6 市场发展前景249
8.2 电信运营商在边缘计算的布局情况250
8.2.1 行业发展分析250
8.2.2 市场发展动态251
8.2.3 市场布局情况251
8.3 中国移动在边缘计算的布局情况254
8.3.1 行业布局情况254
8.3.2 市场发展动态255
8.3.3 应用案例分析257
8.3.4 未来发展规划258
8.4 中国联通在边缘计算的布局情况259
8.4.1 行业发展阶段259
8.4.2 行业标准制定261
8.4.3 应用场景分析262
8.4.4 未来发展动态263
第九章 2017-2022年中国边缘计算下游应用发展——5G266
9.1 2017-2022年5G市场发展运行情况266
9.1.1 行业建设进展266
9.1.2 行业商用规模267
9.1.3 运营商布局状况270
9.1.4 关联领域发展272
9.1.5 行业景气度分析274
9.1.6 行业投融资276
9.2 5G推动边缘计算市场发展分析277
9.2.1 边缘计算与5G发展关系277
9.2.2 边缘计算与5G产业融合280
9.2.3 5G推动边缘计算发展280
9.2.4 5G边缘计算驱动因素283
9.3 边缘计算为5G发展提供技术支持284
9.3.1 边缘计算发展优势284
9.3.2 边缘计算发展价值285
9.3.3 边缘计算部署方式286
9.3.4 5G的算力需求分析288
9.3.5 5G用户侧需求分析289
第十章 2017-2022年中国边缘计算下游应用发展——物联网291
10.1 2017-2022年中国物联网产业运行现状291
10.1.1 物联网产业政策环境分析291
10.1.2 物联网产业总体运行状况292
10.1.3 物联网产业发展形势分析293
10.1.4 边缘计算促进物联网的发展295
10.1.5 物联网对边缘计算需求情况296
10.2 边缘计算在泛在电力物联网行业的应用价值297
10.2.1 泛在电力物联网背景297
10.2.2 边缘计算应用优势298
10.2.3 智能精准运检场景299
10.2.4 综合能源管理场景301
10.2.5 边缘计算需求分析303
10.3 边缘计算在车联网行业的应用价值304
10.3.1 车联网行业扶持政策304
10.3.2 车联网市场发展规模306
10.3.3 边缘计算发展优势307
10.3.4 边缘计算应用场景308
10.3.5 边缘计算需求分析309
10.3.6 智能驾驶发展分析311
10.3.7 汽车边缘计算动态312
10.4 边缘计算在工业互联网行业的应用价值314
10.4.1 工业互联网市场现状314
10.4.2 工业互联网面临问题315
10.4.3 边缘计算发展优势317
10.4.4 边缘计算应用场景318
10.4.5 边缘计算作用分析318
10.4.6 市场应用情况分析320
10.4.7 边缘计算与智能制造321
10.4.8 边缘计算与工业机器人321
第十一章 2017-2022年中国边缘计算下游应用发展——智慧城市323
11.1 2017-2022年边缘计算在智慧城市行业的应用价值323
11.1.1 智慧城市建设现状分析323
11.1.2 边缘计算在智慧城市中的作用323
11.1.3 智慧城市对边缘计算需求分析324
11.1.4 边缘计算在智慧城市应用场景325
11.1.5 梯联网对边缘计算的需求分析325
11.1.6 边缘计算在梯联网中应用动态327
11.2 智能交通328
11.2.1 智能交通项目运行情况328
11.2.2 智能交通项目企业排名328
11.2.3 边缘计算在智能交通的应用330
11.2.4 边缘计算在智能交通中挑战分析331
11.2.5 边缘计算在智能交通中发展价值331
11.2.6 边缘计算在轨道交通中发展作用333
11.2.7 边缘计算在智能交通中实践情况334
11.3 智能家居335
11.3.1 智能家居市场规模分析335
11.3.2 智能家居设备出货量336
11.3.3 边缘计算在智能家居发展价值337
11.3.4 智能家居对边缘计算需求分析337
11.3.5 边缘计算在智能家居市场布局338
11.4 智能安防341
11.4.1 智能安防市场发展规模341
11.4.2 边缘计算在智能安防的应用价值342
11.4.3 边缘计算在智能安防的应用阶段342
11.4.4 边缘计算在智能安防应用系统架构344
11.4.5 边缘计算在智能安防应用的特征344
11.4.6 边缘计算在智能安防领域应用的挑战346
11.4.7 智能安防对边缘计算需求分析347
11.5 智慧医疗348
11.5.1 智慧医疗市场规模348
11.5.2 智慧医疗市场前景349
11.5.3 边缘计算发展需求350
11.6 AR/VR领域352
11.6.1 虚拟现实市场现状352
11.6.2 虚拟现实应用状况353
11.6.3 边缘计算发展价值354
11.6.4 边缘计算市场布局354
第十二章 2017-2022年中国典型边缘计算企业发展深度解析355
12.1 华为投资控股有限公司355
12.1.1 基本信息简介355
12.1.2 企业经营状况355
12.1.3 2021年关键业务进展357
12.1.4 未来前景展望358
12.2 中兴通讯股份有限公司360
12.2.1 企业发展概况360
12.2.2 边缘计算布局360
12.2.3 经营效益分析361
12.2.4 业务经营分析362
12.2.5 财务状况分析363
12.2.6 核心竞争力分析366
12.2.7 未来前景展望370
12.3 浪潮电子信息产业股份有限公司371
12.3.1 企业发展概况371
12.3.2 经营效益分析371
12.3.3 业务经营分析372
12.3.4 财务状况分析373
12.3.5 核心竞争力分析376
12.3.6 未来前景展望378
12.4 网宿科技股份有限公司379
12.4.1 企业发展概况379
12.4.2 行业布局情况380
12.4.3 经营效益分析380
12.4.4 业务经营分析381
12.4.5 财务状况分析384
12.4.6 核心竞争力分析387
12.4.7 公司发展战略389
12.4.8 未来前景展望389
12.5 杭州顺网科技股份有限公司389
12.5.1 企业发展概况389
12.5.2 经营效益分析390
12.5.3 业务经营分析391
12.5.4 财务状况分析394
12.5.5 核心竞争力分析397
12.5.6 未来前景展望399
12.6 富士康工业互联网股份有限公司402
12.6.1 企业发展概况402
12.6.2 经营效益分析402
12.6.3 业务经营分析403
12.6.4 财务状况分析406
12.6.5 核心竞争力分析409
12.6.6 公司发展战略412
12.6.7 未来前景展望413
12.7 上海数据港股份有限公司415
12.7.1 企业发展概况415
12.7.2 经营效益分析416
12.7.3 业务经营分析416
12.7.4 财务状况分析417
12.7.5 核心竞争力分析420
12.7.6 公司发展战略423
12.7.7 未来前景展望425
12.8 中科创达软件股份有限公司425
12.8.1 企业发展概况425
12.8.2 经营效益分析427
12.8.3 业务经营分析428
12.8.4 财务状况分析432
12.8.5 核心竞争力分析435
12.8.6 公司发展战略439
12.8.7 未来前景展望440
第十三章 2022-2028年中国边缘计算投资分析及前景趋势预测442
13.1 A股及新三板上市公司在边缘计算行业投资动态分析442
13.2 边缘计算典型投资项目分析443
13.2.1 项目投资概况443
13.2.2 项目投资价值443
13.2.3 项目投资测算444
13.2.4 项目研发投入444
13.2.5 项目经营模式444
13.2.6 项目盈利模式445
13.2.7 项目经济效益446
13.3 边缘计算市场投资机遇分析446
13.3.1 行业投资机遇446
13.3.2 市场发展机遇447
13.3.3 价值重构机遇447
13.4 边缘计算发展前景趋势展望448
13.4.1 行业发展方向448
13.4.2 技术发展趋势450
13.4.3 信息化建设方向452
13.5 2022-2028年中国边缘计算产业预测分析454
13.5.1 2022-2028年中国边缘计算产业影响因素分析454
13.5.2 2022-2028年中国边缘计算市场规模预测455
图表目录
图表1:边缘计算平台CT&IT能力统一开放参考目标架构21
图表2:边缘计算参考架构1.028
图表3:边缘计算参考架构2.030
图表4:边缘计算参考架构3.032
图表5:云计算存在问题35
图表6:传统云计算模型38
图表7:边缘计算模型38
图表8:全球主要运营商在边缘计算上的部分布局42
图表9:2017-2022年全球边缘计算市场规模43
图表10:2021年全球边缘计算市场产品结构44
图表11:2021年全球边缘计算市场区域分布47
图表12:中国GDP增长情况分析70
图表13:固定资产投资(不含农户)同比增速73
图表14:2017-2022年中国基础研究经费支出及增速78
图表15:2017-2022年中国科技重大专项安排项目数量79
图表16:2017-2022年中国国家自然科学基金资助项目数量80
图表17:2017-2021年中国重点实验室与工程研究中心数量81
图表18:2017-2022年中国企业技术中心数量82
图表19:中国移动互联网发展趋势92
图表20:人工智能技术的发展趋势95
图表21:2012—2021年电子信息制造业和工业增加值增速情况96
图表22:2020年12月份以来电子信息制造业和工业增加值分月增速情况97
图表23:2012—2021年电子信息制造业和工业企业出口交货值增速情况97
图表24:2012—2021年电子信息制造业和工业企业利润总额增速情况97
图表25:2012-2021年电子信息制造业和制造业固定资产投资增速情况98
图表26:2020年8月份以来电子信息制造业PPI分月增速98
图表27:电子信息产业的发展趋势101
图表28:基于边缘智能协同的工业互联网体107
图表29:我国边缘计算行业发展历程109
图表30:企业的用户体验数据114
图表31:2017-2022年中国边缘计算市场规模116
图表32:2021年中国边缘计算市场产品结构117
图表33:2021年中国边缘计算市场硬件产品结构118
图表34:Google Trends中边缘计算关注度趋势图119
图表35:2021年中国边缘计算应用领域占比120
图表36:国内边缘计算应用行业及场景120
图表37:我国边缘计算应用场景分析122
图表38:边缘服务商市场分布情况124
图表39:边缘计算产业链结构126
图表40:2021年中国边缘计算企业20强127
图表41:开展边缘计算研究的高校及科研院所(部分)130
图表42:边缘计算面临挑战132
图表43:探索边缘计算行业发展路径135
图表44:2017-2022年全球云计算产业市场规模139
图表45:云计算的技术发展趋势143
图表46:2022-2028年全球云计算产业市场规模预测143
图表47:云计算产业发展历程145
图表48:云计算服务6大商业模式150
图表49:NIST云计算安全参考架构152
图表50:中国云计算产业链分析153
图表51:2017-2022年中国云计算产业市场规模154
图表52:中国市场云计算使用状况156
图表53:2017-2022年中国公有云市场规模156
图表54:公有云安全责任共担模型158
图表55:2017-2022年中国私有云市场规模159
图表56:阻碍云计算产业发展因素163
图表57:发展云计算产业主要问题164
图表58:云计算迎来新的安全挑战167
图表59:云计算安全风险管理对策169
图表60:云计算和云边协同场景示意172
图表61:IaaS、PaaS 和 SaaS 的概念介绍173
图表62:应用场景分析180
图表63:物联网智慧医院的顶层分为三个层级196
图表64:2021年第二季度全球服务器供应商收入、市场份额和增长率201
图表65:市场发展机会207
图表66:芯片行业产业结构图209
图表67:应用场景——少量储能柜214
图表68:应用场景——集群储能柜运维运维214
图表69:智能网关在移动边缘计算市场地位举足轻重216
图表70:截至2021年8明全球传感器行业技术来源国分布情况220
图表71:全球传感器细分产品占比统计情况221
图表72:2017-2022年中国传感器市场规模222
图表73:2017—2022年传感器行业市场需求223
图表74:中国传感器行业竞争梯队(按注册资本)224
图表75:2017-2022年全球CDN市场规模227
图表76:2017-2022年中国CDN市场规模228
图表77:2021年中国CDN产品细分结构228
图表78:2017-2022年我国CDN业务相关企业数量229
图表79:2017-2022年获得CDN牌照企业数量230
图表80:工信部第14、15批获得仅获得CDN牌照的企业231
图表81:2019年—2022年4月通信业电信业务收入情况238
图表82:2019—2021年三大运营商净利润总额变化239
图表83:运营商市场发展前景249
图表84:电信运营商八大枢纽252
图表85:电信运营商十大集群252
图表86:中国移动边缘计算技术体系254
图表87:中国联通的边缘云实施时间表260
图表88:中国联通MEC边缘云整体架构261
图表89:5G承载组网架构277
图表90:边缘计算在网络中的位置278
图表91:边缘计算节点部署方式279
图表92:5G网络与MEC融合架构图283
图表93:边缘计算部署视图286
图表94:边缘计算部署方式288
图表95:物联网产业政策环境分析291
图表96:2017-2022年中国物联网产业市场规模情况292
图表97:我国未来物联网发展方向294
图表98:应用于物联网中的边缘计算的设备形态和所处的位置295
图表99:不同运维方式产品应用场景图299
图表100:车联网行业扶持政策304
图表101:2017-2022年中国车联网行业发展市场规模情况306
图表102:2017-2022年中国工业互联网行业发展市场规模情况314
图表103:工业互联网面临问题316
图表104:工业互联网边缘计算的基本思想及面对的挑战319
图表105:2021年城市智能交通项目企业排名328
图表106:2021年城市智能交通项目企业市场份额占比情况329
图表107:边缘计算在智能交通中发展价值332
图表108:2017-2022年中国智能家居市场规模情况335
图表109:2017-2022年中国智能家居出货量情况336
图表110:2017-2022年中国智能安防市场规模情况341
图表111:边缘计算在智能安防的应用阶段343
图表112:边缘计算在智能安防应用的特征345
图表113:边缘计算在智能安防领域应用的挑战346
图表114:智慧医疗市场前景350
图表115:智慧医疗在边缘计算发展需求351
图表116:华为五年财务概要356
图表117:中兴通讯股份有限公司经营效益分析361
图表118:中兴通讯股份有限公司盈利能力363
图表119:中兴通讯股份有限公司偿债能力364
图表120:中兴通讯股份有限公司发展能力365
图表121:中兴通讯股份有限公司运营能力365
图表122:浪潮电子信息产业股份有限公司经营效益分析371
图表123:浪潮电子信息产业股份有限公司盈利能力373
图表124:浪潮电子信息产业股份有限公司偿债能力374
图表125:浪潮电子信息产业股份有限公司发展能力375
图表126:浪潮电子信息产业股份有限公司运营能力375
图表127:网宿科技股份有限公司全球化研发及运营体系379
图表128:网宿科技股份有限公司经营效益分析380
图表129:网宿科技股份有限公司盈利能力384
图表130:网宿科技股份有限公司偿债能力385
图表131:网宿科技股份有限公司发展能力386
图表132:网宿科技股份有限公司运营能力386
图表133:杭州顺网科技股份有限公司经营效益分析390
图表134:杭州顺网科技股份有限公司盈利能力394
图表135:杭州顺网科技股份有限公司偿债能力395
图表136:杭州顺网科技股份有限公司发展能力396
图表137:杭州顺网科技股份有限公司运营能力396
图表138:富士康工业互联网股份有限公司经营效益分析402
图表139:富士康工业互联网股份有限公司盈利能力406
图表140:富士康工业互联网股份有限公司偿债能力407
图表141:富士康工业互联网股份有限公司发展能力408
图表142:富士康工业互联网股份有限公司运营能力408
图表143:富士康工业互联网股份有限公司核心竞争力分析411
图表144:上海数据港股份有限公司经营效益分析416
图表145:上海数据港股份有限公司盈利能力417
图表146:上海数据港股份有限公司偿债能力418
图表147:上海数据港股份有限公司发展能力419
图表148:上海数据港股份有限公司运营能力420
图表149:上海数据港股份有限公司核心竞争力分析423
图表150:中科创达软件股份有限公司子公司及研发中心遍布全球426
图表151:中科创达软件股份有限公司经营效益分析427
图表152:中科创达软件股份有限公司盈利能力432
图表153:中科创达软件股份有限公司偿债能力433
图表154:中科创达软件股份有限公司发展能力434
图表155:中科创达软件股份有限公司运营能力434
图表156:中科创达软件股份有限公司核心竞争力分析439
图表157:边缘计算行业发展方向449
图表158:边缘计算技术发展趋势451
图表159:2022-2028年中国边缘计算行业市场规模预测455
购买人 | 会员级别 | 数量 | 属性 | 购买时间 |
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报告研究方法
报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:- 波特五力模型分析法- SWOT分析法- PEST分析法- 图表分析法- 比较与归纳分析法- 定量分析法- 预测分析法- 风险分析法……报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:- 产业链理论- 生命周期理论- 产业布局理论- 进入壁垒理论- 产业风险理论- 投资价值理论……数据来源报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。
报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。
通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。
智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。