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中国服务器行业投资分析及前景预测报告
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中国服务器行业投资分析及前景预测报告

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第一章 服务器行业相关概述

1.1 服务器基本概念

1.1.1 服务器的定义及特性

1.1.2 服务器产品形态介绍

1.1.3 服务器产业集群分布

1.2 服务器产业链分析

1.2.1 产业链总体情况

1.2.2 产业链上游分析

1.2.3 产业链中游分析

1.2.4 产业链下游解析

第二章 2016-2021年中国服务器行业环境

2.1 经济环境

2.1.1 宏观经济概况

2.1.2 对外经济分析

2.1.3 工业运行情况

2.1.4 固定资产投资

2.1.5 宏观经济展望

2.2 技术环境

2.2.1 云计算

2.2.2 5G技术

2.2.3 边缘计算

2.2.4 人工智能

2.3 产业环境

2.3.1 信创产业发展阶段

2.3.2 信创产业发展现状

2.3.3 信创市场发展规模

2.3.4 信创产业的渗透率

2.3.5 信创产业生态体系

第三章 2016-2021年服务器行业发展深度分析

3.1 全球服务器行业发展分析

3.1.1 全球服务器出货量情况

3.1.2 全球服务器厂商份额分析

3.1.3 全球服务器地区销售情况

3.1.4 全球X86服务器的出货量

3.1.5 全球X86服务器厂商份额

3.1.6 全球X86服务器平均单价

3.2 中国服务器行业发展综述

3.2.1 服务器行业发展历史

3.2.2 服务器结构分布情况

3.2.3 市场刚需与品质加持

3.3 中国服务器市场运行情况

3.3.1 服务器整体市场规模

3.3.2 服务器厂商市场份额

3.3.3 服务器区域市场分析

3.3.4 服务器市场竞争格局

3.3.5 X86服务器的出货量

3.4 服务器虚拟化分析

3.4.1 服务器虚拟化技术研究现状

3.4.2 服务器虚拟化技术的优缺点

3.4.3 服务器虚拟化中的关键技术

3.4.4 服务器虚拟化安全风险分析

3.4.5 服务器虚拟化安全风险对策

3.5 金融服务器应用分析

3.5.1 金融行业服务器选择

3.5.2 金融服务器市场布局

3.5.3 金融服务器安全防护新标准

3.6 服务器行业财务状况分析

3.6.1 上市公司规模

3.6.2 上市公司分布

3.6.3 经营状况分析

3.6.4 盈利能力分析

3.6.5 营运能力分析

3.6.6 成长能力分析

3.6.7 现金流量分析

第四章 2016-2021年服务器细分市场发展分析

4.1 边缘计算服务器分析

4.1.1 边缘计算服务器产品

4.1.2 边缘计算服务器特点

4.1.3 边缘计算服务器动态

4.1.4 边缘计算定制服务器市场

4.1.5 边缘计算服务器市场规模

4.2 AI及加速服务器分析

4.2.1 加速服务器市场规模

4.2.2 加速服务器市场份额

4.2.3 AI服务器厂商销售额

4.2.4 AI服务器下游行业结构

4.2.5 AI服务器核心架构技术

4.2.6 2020AI服务器的排行榜

4.3 云服务器市场分析

4.3.1 GPU云服务发展解析

4.3.2 公有云服务器市场分析

4.3.3 云服务器技术的工作原理

4.3.4 云服务器服务的核心产品

4.3.5 云服务器技术的优势分析

4.3.6 主流云厂商云服务器分析

第五章 2016-2021年服务器产业链上游零部件市场分析

5.1 硬盘市场发展分析

5.1.1 服务器的硬盘特点

5.1.2 SSD及HDD出货量

5.1.3 SSD市场布局规模

5.1.4 SSD市场规模分析

5.1.5 价格整体较为稳定

5.2 DRAM市场发展分析

5.2.1 DRAM平均价格情况

5.2.2 DRAM市场规模分析

5.2.3 DRAM企业产能规划

5.2.4 DRAM企业市场份额

5.2.5 DRAM下游领域应用

5.3 存储器市场发展分析

5.3.1 存储器产品特性

5.3.2 存储器分类分析

5.3.3 存储器市场规模

5.3.4 存储器细分市场

5.3.5 存储器供应企业

5.3.6 存储器行业动态

5.4 操作系统市场发展分析

5.4.1 操作系统发展历程

5.4.2 操作系统发展形势

5.4.3 手机操作系统市场份额

5.4.4 桌面操作系统市场份额

5.5 芯片产业发展状况

5.5.1 芯片的新格局

5.5.2 产业主要模式

5.5.3 制造工艺流程

5.5.4 芯片制程创新

5.5.5 芯片危机特征

5.5.6 芯片销售规模

5.5.7 芯片企业数量

5.5.8 芯片企业分布

5.5.9 芯片进口分析

第六章 2016-2021年国外服务器行业重点企业经营状况分析

6.1 戴尔科技有限公司(Dell Technologies, Inc.)

6.1.1 企业发展概况

6.1.2 2019财年企业经营状况分析

6.1.3 2020财年企业经营状况分析

6.1.4 2021财年企业经营状况分析

6.2 美国超微公司(AMD)

6.2.1 企业发展概况

6.2.2 2019财年企业经营状况分析

6.2.3 2020财年企业经营状况分析

6.2.4 2021财年企业经营状况分析

6.3 IBM

6.3.1 企业发展概况

6.3.2 2019年企业经营状况分析

6.3.3 2020年企业经营状况分析

6.3.4 2021年企业经营状况分析

第七章 2018-2021年中国服务器行业重点企业经营状况分析

7.1 浪潮电子信息产业股份有限公司

7.1.1 企业发展概况

7.1.2 经营效益分析

7.1.3 业务经营分析

7.1.4 财务状况分析

7.1.5 核心竞争力分析

7.1.6 未来前景展望

7.2 新华三集团

7.2.1 企业发展概况

7.2.2 主营业务分析

7.2.3 营收状况分析

7.2.4 竞争优势分析

7.2.5 战略合作动态

7.2.6 未来发展规划

7.2.7 企业新品介绍

7.2.8 企业发展动态

7.3 华为投资控股有限公司

7.3.1 企业发展概况

7.3.2 企业经营状况

7.3.3 关键业务进展

7.3.4 未来前景展望

7.3.5 企业发展动态

7.4 曙光信息产业股份有限公司

7.4.1 企业发展概况

7.4.2 经营效益分析

7.4.3 业务经营分析

7.4.4 财务状况分析

7.4.5 核心竞争力分析

7.4.6 公司发展战略

7.4.7 未来前景展望

7.5 联想集团有限公司

7.5.1 企业发展概况

7.5.2 2018/19财年企业经营状况分析

7.5.3 2019/20财年企业经营状况分析

7.5.4 2020/21财年企业经营状况分析

第八章 中国服务器行业投资分析及风险预警

8.1 服务器企业融资动态

8.1.1 Nuvia

8.1.2 冰鲸科技

8.1.3 沐曦集成电路

8.2 服务器项目投资动态

8.2.1 阿里云项目

8.2.2 鸿富锦精密电子项目

8.2.3 中南数字产业园项目

8.3 服务器行业投资壁垒

8.3.1 技术壁垒

8.3.2 人才壁垒

8.3.3 品牌壁垒

8.3.4 服务体系壁垒

8.4 服务器行业投资风险分析

8.4.1 核心部件垄断风险

8.4.2 低价服务器租用风险

第九章 2022-2028年中国服务器行业前景及趋势分析

9.1 中国服务器行业发展前景及趋势

9.1.1 疫情带给行业的契机

9.1.2 服务器行业发展机遇

9.1.3 服务器行业发展趋势

9.1.4 服务器租用数据中心趋势

9.2 2022-2028年中国服务器行业预测分析

9.2.1 2022-2028年中国服务器行业影响因素分析

9.2.2 2022-2028年全球服务器市场出货量预测

9.2.3 2022-2028年中国服务器市场规模预测


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。