名称描述内容
输入关键词搜索海量报告...
​智研瞻产业研究院
交通运输
金融服务
物流运输
食品饮料
能源环保
家电IT
零售快消
矿产冶金
医疗健康
五金仪表
其它
化工新材
机械制造
互联网+
文体产业
服务行业
地产建筑
轻工服装
中国智能门锁行业深度调研及投资前景预测报告
❤ 收藏

中国智能门锁行业深度调研及投资前景预测报告

【交付方式】 即时更新(3个工作日内)   Email电子版

【订购电话】 13590156548

【报告格式】 电子版(PDF)      

【QQ 咨询】 1977505100


12800.00
¥12800.00
¥6500.00-6800.00
¥6435.00-6732.00
¥6370.00-6664.00
¥6175.00-6460.00
重量:0.00KG
数量:
(库存899991)
立即购买
加入购物车
商品描述

【交付方式】 即时更新(3个工作日内)   Email电子版

【订购电话】 13590156548

【报告格式】 电子版(PDF)      

【QQ 咨询】 1977505100



第一章 智能门锁的基本介绍

1.1 智能门锁的内涵及技术分类

1.1.1 门锁的发展演变

1.1.2 智能门锁的内涵

1.1.3 智能门锁的结构

1.1.4 智能门锁核心功能

1.1.5 智能门锁的分类

1.1.6 主流智能开锁技术

1.2 智能门锁的应用场景

1.2.1 长短租公寓/酒店

1.2.2 智慧社区/智慧城市

1.2.3 写字楼/政府机构/学校

1.2.4 家庭住宅

1.3 智能门锁与智能家居的关系

1.3.1 智能家居的基本内涵

1.3.2 智能门锁是智能家居的重点组成

1.3.3 智能家居联动智能门锁发展建议

第二章 2016-2021年国际智能门锁发展分析

2.1 国际智能门锁发展综况

2.1.1 全球智能门锁的渗透率

2.1.2 全球智能门锁规模特点

2.1.3 欧美智能门锁发展概况

2.1.4 国际智能门锁著名品牌

2.2 韩国智能门锁产业发展分析

2.2.1 韩国智能门锁发展实力

2.2.2 韩国智能门锁典型品牌

2.2.3 韩国智能门锁市场价格

2.2.4 韩国智能门锁市场特征

2.2.5 三星智能门锁产品动态

2.2.6 韩国智能门锁进入中国市场

第三章 2016-2021年中国智能门锁发展环境

3.1 经济环境

3.1.1 宏观经济概况

3.1.2 对外经济分析

3.1.3 工业运行情况

3.1.4 固定资产投资

3.1.5 转型升级态势

3.1.6 疫后经济展望

3.2 政策环境

3.2.1 人工智能相关利好政策汇总

3.2.2 智能门锁市场准入政策分析

3.2.3 智能门锁质量安全消费警示

3.2.4 地区政府出台相关扶持政策

3.2.5 公租房运营试点工作推进

3.3 需求环境

3.3.1 人口规模结构分析

3.3.2 居民收入水平上升

3.3.3 潜在需求市场概述

3.3.4 智能门锁认知水平上升

3.3.5 智能门锁市场需求预测

3.4 疫情影响下智能门锁市场分析

3.4.1 新冠疫情统计

3.4.2 疫情影响分析

3.4.3 无接触产品应用

3.4.4 无接触智能锁应用

3.4.5 无接触智能锁研发动态

第四章 2016-2021年中国智能门锁行业发展分析

4.1 智能门锁产业链分析

4.1.1 智能门锁产业链结构

4.1.2 智能门锁产业链主体

4.2 中国智能门锁产业发展综况

4.2.1 智能门锁主要类型

4.2.2 智能门锁成本构成

4.2.3 智能门锁产地分布

4.2.4 智能门锁销售模式

4.2.5 智能门锁区域接受程度

4.3 中国智能门锁市场运行数据

4.3.1 智能门锁发展动因

4.3.2 智能门锁发展历程

4.3.3 智能门锁销售状况

4.3.4 智能门锁供需规模

4.3.5 智能门锁应用领域

4.3.6 智能门锁产品特色

4.3.7 智能门锁市场渗透率

4.4 中国智能门锁市场热点——U型智能锁

4.4.1 U型智能锁发展状况

4.4.2 U型智能锁应用领域

4.4.3 U型智能锁市场前景

4.5 中国智能门锁线上销售渠道分析

4.5.1 购买渠道占比

4.5.2 线上销售提速

4.5.3 线上品牌排名

4.5.4 线上直播电商

4.5.5 直播带货趋势

4.6 中国智能门锁消费者调查分析

4.6.1 消费者认知情况

4.6.2 性别及年龄分布

4.6.3 购买地点及渠道

4.6.4 消费者关注重点

4.7 中国智能门锁发展问题分析

4.7.1 整体发展痛点

4.7.2 市场需求不足

4.7.3 产品安全问题

4.7.4 低价产品入侵

4.7.5 代工贴牌乱象

4.7.6 盈利模式待探索

4.8 中国智能门锁发展对策分析

4.8.1 智能门锁安全防范措施

4.8.2 智能门锁良性发展对策

4.8.3 智能门锁产品发展建议

第五章 2016-2021年中国智能门锁细分市场分析

5.1 家庭智能门锁市场分析

5.1.1 家庭智能门锁应用需求

5.1.2 家庭智能门锁竞争格局

5.1.3 家庭智能门锁市场渗透率

5.2 公寓智能门锁市场分析

5.2.1 公寓锁市场发展优势

5.2.2 公寓智能门锁效益测算

5.2.3 公寓智能公寓门锁需求

5.2.4 公寓智能门锁市场规模

5.2.5 公寓智能门锁竞争主体

5.2.6 公寓智能门锁市场渗透率

5.2.7 公寓智能门锁的发展问题

第六章 2016-2021年中国智能门锁市场竞争分析

6.1 智能门锁竞争格局概述

6.1.1 智能门锁企业数量规模

6.1.2 智能门锁品牌竞争格局

6.1.3 智能门锁细分市场格局

6.1.4 智能门锁厂商核心能力

6.1.5 智能门锁竞争布局环节

6.1.6 智能门锁竞争格局展望

6.2 智能门锁市场竞争派系构成

6.2.1 传统锁具厂商阵营

6.2.2 互联网企业阵营

6.2.3 专业智能锁企业

6.2.4 安防厂商阵营

6.2.5 家电厂商阵营

6.2.6 电商平台阵营

6.2.7 其他布局主体

6.3 跨行业布局案例——中国广电

6.3.1 发展优势分析

6.3.2 应用方案分析

6.3.3 发展思路分析

6.4 智能门锁重点品牌排名

6.4.1 智能锁十大品牌

6.4.2 智能锁影响力品牌

6.4.3 智能锁最受欢迎品牌

第七章 2016-2021年中国智能门锁上下游重点产业分析

7.1 上游五金市场运行分析

7.1.1 五金行业基本分类

7.1.2 门窗五金市场规模

7.1.3 门窗五金重点品牌

7.1.4 五金产品进出口规模

7.1.5 五金制品行业发展机遇

7.2 上游芯片市场运行分析

7.2.1 全球芯片市场综述

7.2.2 国内芯片产量规模

7.2.3 国内市场销售规模

7.2.4 芯片市场竞争格局

7.2.5 芯片的国产化进程

7.3 下游长租公寓产业运行分析

7.3.1 长租公寓的发展历程

7.3.2 长租公寓相关政策分析

7.3.3 长租公寓市场供给格局

7.3.4 长租公寓企业布局特征

7.3.5 长租公寓市场需求分析

7.3.6 长租公寓发展难点分析

7.3.7 长租公寓发展核心分析

7.4 下游短租公寓产业运行分析

7.4.1 短租公寓的基本内涵

7.4.2 共享住宿市场规模状况

7.4.3 短租公寓市场竞争格局

7.4.4 民宿短租市场发展特点

7.4.5 共享住宿服务规范发布

7.4.6 民宿短租行业利好政策

7.4.7 民宿短租市场发展展望

第八章 2016-2021年中国智能门锁相关产业运行分析

8.1 安防产业

8.1.1 安防产业链构成

8.1.2 全球安防市场状况

8.1.3 中国安防市场状况

8.1.4 安防市场竞争格局

8.1.5 安防技术发展趋势

8.1.6 安防细分市场预测

8.2 智能安防产业

8.2.1 智能安防行业基本概述

8.2.2 5G技术助力智能安防

8.2.3 智能安防市场发展规模

8.2.4 智能安防细分市场分析

8.2.5 智能安防市场竞争格局

8.2.6 智能安防重点应用领域

8.2.7 智能安防行业发展痛点

8.2.8 智慧安防行业发展方向

8.2.9 智能安防行业发展前景

8.3 智能家居产业

8.3.1 智能家居产业链条结构

8.3.2 智能家居行业发展阶段

8.3.3 智能家居市场规模结构

8.3.4 智能家居产品出货量

8.3.5 智能家居市场参与主体

8.3.6 智能家居市场运行特点

8.3.7 智能家居消费行为分析

8.3.8 智能家居融资规模情况

8.3.9 智能家居需求前景分析

第九章 智能门锁相关技术及标准分析

9.1 智能门锁相关技术标准

9.1.1 整体标准建设

9.1.2 电子防盗锁标准

9.1.3 指纹防盗锁标准

9.1.4 锁具安全通用标准

9.1.5 工程机械门锁标准

9.1.6 机械防盗锁标准

9.1.7 团体标准正式发布

9.1.8 电子防盗锁新标准

9.2 智能门锁的联网方案

9.2.1 短信网关方案

9.2.2 蓝牙+移动互联网方案

9.2.3 移动互联网络方案

9.2.4 WIFI网络方案

9.2.5 物联网专网方案

9.3 智能门锁的身份验证方案

9.3.1 主流验证方式

9.3.2 生物识别技术

9.3.3 识别使用寿命

9.3.4 未来识别趋势

9.4 智能门锁的应用技术分析

9.4.1 5G通信技术

9.4.2 物联网技术

9.4.3 云计算技术

9.4.4 指纹识别技术

9.4.5 人脸识别技术

第十章 2016-2021年智能门锁典型企业发展分析

10.1 云丁网络技术(北京)有限公司

10.1.1 企业发展概况

10.1.2 主要产品品牌

10.1.3 市场覆盖状况

10.1.4 融资状况分析

10.1.5 企业发展动态

10.2 杭州海康威视数字技术股份有限公司

10.2.1 企业基本概况

10.2.2 研发实力分析

10.2.3 智能家居业务

10.2.4 智能门锁产品

10.3 小米科技有限责任公司

10.3.1 企业发展概况

10.3.2 智能家居布局

10.3.3 产品开发动态

10.3.4 产品特点分析

10.4 深圳市优点科技有限公司

10.4.1 企业发展概况

10.4.2 企业发展优势

10.4.3 新型产品发布

10.4.4 产品特点分析

10.5 四川长虹电器股份有限公司

10.5.1 企业发展概况

10.5.2 产品特点分析

10.5.3 企业融资动态

10.6 深圳市凯迪仕智能科技有限公司

10.6.1 企业发展概况

10.6.2 主要产品分析

10.6.3 企业布局模式

10.6.4 项目合作动态

第十一章 2016-2021年智能门锁行业投资分析

11.1 智能门锁投资机会分析

11.1.1 战略投资者投资机会

11.1.2 财务投资者投资机会

11.1.3 创新创业者投资机会

11.2 智能门锁投资情况分析

11.2.1 投资空间

11.2.2 融资金额

11.2.3 融资事件

11.2.4 投资现状

11.2.5 项目招标

11.3 智能门锁企业融资动态

11.3.1 云丁科技完成D轮融资

11.3.2 优点科技将迎来新一轮融资

11.3.3 京东数科公司平台投资动态

11.4 智能门锁投资门槛分析

11.4.1 技术门槛

11.4.2 时间门槛

11.4.3 服务门槛

11.4.4 品牌门槛

11.4.5 工艺制造门槛

11.5 智能门锁投资问题及风险

11.5.1 常见投资问题

11.5.2 安全风险分析

11.5.3 政策风险分析

第十二章 2022-2028年中国智能门锁发展前景及趋势预测

12.1 智能门锁市场发展预测

12.1.1 成为智能家居的切入点

12.1.2 智能门锁市场规模预测

12.1.3 智能门锁出货渠道预测

12.1.4 智能门锁价格走势预测

12.2 智能门锁行业发展趋势分析

12.2.1 行业整体发展趋势

12.2.2 行业逐步细分趋势

12.2.3 线上市场布局趋势

12.2.4 安全及通讯发展预测

12.2.5 个性需求推动产品创新

12.3 智能门锁技术发展趋势分析

12.3.1 技术创新发展趋势

12.3.2 节能环保趋势分析

12.3.3 技术安全保障趋势


智研瞻产业研究院部分客户
下载订购协议


报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。