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中国物流机器人产业深度调研及投资前景预测报告
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中国物流机器人产业深度调研及投资前景预测报告

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第一章 物流机器人相关概述

1.1 机器人的概念及分类

1.1.1 机器人的基本定义

1.1.2 机器人的构成情况

1.1.3 机器人的发展特点

1.1.4 机器人能力的评价标准

1.2 机器人的分类情况

1.2.1 分类方法

1.2.2 工业机器人

1.2.3 服务机器人

1.2.4 特种机器人

1.3 物流机器人相关概述

1.3.1 物流机器人基本定义

1.3.2 物流机器人主要分类

1.3.3 物流机器人系统结构

1.4 物流机器人产业链

1.4.1 上游

1.4.2 中游

1.4.3 下游

第二章 2016-2021年中国物流机器人行业发展环境

2.1 经济环境

2.1.1 宏观经济概况

2.1.2 工业经济运行

2.1.3 固定资产投资

2.1.4 宏观经济展望

2.2 政策环境

2.2.1 相关政策梳理

2.2.2 产业发展规划

2.2.3 地方政策扶持

2.2.4 标准建设状况

2.2.5 标准建设加快

2.3 社会因素

2.3.1 老龄化程度加深

2.3.2 劳动力成本上升

2.3.3 人口出生率下降

2.3.4 机器替代地位提升

2.4 产业环境

2.4.1 物流行业发展回顾

2.4.2 物流行业发展现状

2.4.3 物流服务市场价格

2.4.4 物流行业景气指数

2.4.5 物流成本情况分析

2.4.6 智慧物流发展趋势

第三章 2016-2021年中国机器人产业发展综合分析

3.1 2016-2021年中国机器人产业发展现状

3.1.1 市场发展机遇

3.1.2 专利申请情况

3.1.3 人才主要来源

3.1.4 产业现存问题

3.1.5 产业发展趋势

3.2 中国工业机器人发展分析

3.2.1 市场规模状况

3.2.2 市场产量规模

3.2.3 市场结构占比

3.2.4 区域竞争格局

3.2.5 企业竞争格局

3.2.6 新增企业数量

3.3 中国服务机器人发展分析

3.3.1 行业标准现状

3.3.2 市场发展规模

3.3.3 区域规模分布

3.3.4 应用结构分布

3.3.5 产品技术现状

3.4 中国特种机器人发展分析

3.4.1 市场规模状况

3.4.2 市场结构分布

3.4.3 实现应用突破

3.4.4 热点应用场景

第四章 2016-2021年中国物流机器人行业发展分析

4.1 中国物流机器人技术发展分析

4.1.1 技术发展历程

4.1.2 技术专利规模

4.1.3 技术创新加快

4.2 2016-2021年中国物流机器人行业发展综述

4.2.1 市场发展回顾

4.2.2 市场主体分析

4.2.3 市场发展现状

4.2.4 市场规模分析

4.2.5 市场需求分析

4.3 中国物流机器人发展问题

4.3.1 产品标准匮乏

4.3.2 产品普及率低

4.3.3 技术发展问题

4.3.4 智能程度不够

4.3.5 国际竞争力弱

4.4 中国物流机器人发展对策

4.4.1 推动核心技术的发展

4.4.2 加快行业标准化建设

4.4.3 加大政府资金的扶持

4.4.4 促进产业链共赢发展

4.4.5 加快复合型人才培养

4.4.6 行业差异化竞争策略

第五章 2016-2021年细分功能物流机器人发展综合分析

5.1 码垛机器人发展综述

5.1.1 市场发展现状

5.1.2 市场规模分析

5.1.3 码垛机器人分类

5.1.4 码垛机器人智能化

5.2 搬运机器人发展分析

5.2.1 发展现状分析

5.2.2 控制系统设计

5.2.3 市场需求分析

5.2.4 企业区域分布

5.3 分拣机器人发展综述

5.3.1 分拣机器人发展现状

5.3.2 分拣机器人技术应用

5.3.3 分拣机器人典型产品

第六章 2016-2021年中国仓库机器人发展现状分析

6.1 仓库机器人——AGV

6.1.1 叉车AGV

6.1.2 搬运AGV

6.1.3 拣选AGV

6.1.4 分拣AGV

6.2 仓储机器人——货架穿梭车

6.2.1 优缺点分析

6.2.2 典型企业及产品

6.2.3 高速穿梭车定位技术

6.3 仓储机器人——协作机器人

6.3.1 协作机器人应用

6.3.2 固定机械手

6.3.3 AGV+机械手

6.3.4 移动协作机器人

6.3.5 并联机器人

第七章 2016-2021年中国自动导航运输车(AGV)发展分析

7.1 中国AGV发展综述

7.1.1 AGV发展动因

7.1.2 AGV结构概况

7.1.3 AGV车型分类

7.1.4 市场价格分析

7.1.5 市场销量分析

7.1.6 行业应用分析

7.1.7 企业竞争格局

7.2 AGV主要技术发展分析

7.2.1 核心技术

7.2.2 导航技术

7.2.3 车载控制系统

7.2.4 避障算法

7.3 AGV导航技术创新发展分析

7.3.1 AGV导航关键技术介绍

7.3.2 主流导航方式及其特点

7.3.3 导航技术的创新与应用

7.3.4 AGV导航技术发展趋势

第八章 2016-2021年中国物流无人配送机器人发展综合分析

8.1 无人配送发展综述

8.1.1 无人配送发展现状

8.1.2 物流末端配送发展

8.1.3 基于5G的无人配送模式

8.2 无人车配送

8.2.1 无人驾驶关键技术

8.2.2 无人配送车管理细则

8.2.3 配送车技术安全措施

8.2.4 无人配送机器人产品

8.3 无人机配送

8.3.1 无人机物流配送政策

8.3.2 无人机主要技术及机型

8.3.3 无人机配送影响因素

8.3.4 无人机配送模式研究

8.3.5 无人机配送推进策略

8.3.6 无人机配送可行性分析

第九章 2016-2021年中国物流机器人重点应用领域分析

9.1 汽车工业领域

9.1.1 应用需求分析

9.1.2 典型应用分析

9.1.3 应用主体分析

9.1.4 应用案例分析

9.2 电子商务领域

9.2.1 应用背景分析

9.2.2 应用需求分析

9.2.3 应用案例分析

9.3 3C电子领域

9.3.1 应用背景分析

9.3.2 应用需求分析

9.3.3 应用案例分析

9.4 其他领域

9.4.1 内陆物流应用

9.4.2 物流客服应用

9.4.3 码头场景应用

第十章 2016-2021年中国物流机器人企业发展分析

10.1 物流机器人企业图谱

10.1.1 仓库作业机器人企业图谱

10.1.2 运输作业机器人企业图谱

10.2 整体方案解决商

10.2.1 京东X事业部

10.2.2 菜鸟网络

10.2.3 苏宁物流

10.3 仓库机器人

10.3.1 爱啃萝卜

10.3.2 极智嘉Greek+

10.3.3 快仓

10.3.4 立镖

10.3.5 嘉腾

10.3.6 斯坦德

10.3.7 南江

10.3.8 翼菲

10.3.9 蓝胖子

10.3.10 国自

10.4 无人配送

10.4.1 智行者——无人车

10.4.2 迅蚁捷雁——无人机

10.4.3 顺丰——无人机

10.5 仓库集成服务商

10.5.1 牧星智能

10.5.2 鲸仓

10.6 其他企业

10.6.1 客服——阿里

10.6.2 码头自动化管理——海勃

第十一章 中国物流机器人行业投融资综合分析

11.1 投资价值分析

11.1.1 投资热度

11.1.2 投资需求

11.1.3 投资风险

11.2 融资现状分析

11.2.1 融资规模分析

11.2.2 主要投资机构

11.2.3 融资轮次分布

11.2.4 企业投融资情况

11.2.5 市场投资展望

11.3 行业投资壁垒

11.3.1 技术壁垒

11.3.2 行业壁垒

11.3.3 人才壁垒

11.3.4 资金壁垒

第十二章 中国物流机器人标杆企业项目投资建设案例深度解析

12.1 智能仓储物流与信息化管理平台建设项目

12.1.1 项目建设内容

12.1.2 项目投资概算

12.1.3 项目建设实施

12.1.4 项目经济效益

12.1.5 项目投资价值

12.2 顺丰智慧物流信息系统建设项目

12.2.1 项目基本概述

12.2.2 项目投资价值

12.2.3 项目可行性分析

12.2.4 项目投资概况

12.2.5 经济效益分析

12.3 物流搬运机器人研究院合作项目

12.3.1 项目合作主体

12.3.2 项目合作内容

12.3.3 项目合作目标

12.3.4 项目合作定位

12.3.5 项目合作模式

12.3.6 项目合作保障

12.3.7 项目合作影响

12.4 半导体自动物料搬运系统项目

12.4.1 项目基本情况

12.4.2 主要建设内容

12.4.3 项目投资规模

12.4.4 项目投资前景

12.4.5 项目进展情况

12.4.6 项目实施保障

12.5 快递分拣设备自动化升级项目

12.5.1 项目基本情况

12.5.2 项目投资金额

12.5.3 项目经济效益

12.5.4 项目投资必要性

12.5.5 项目投资可行性

第十三章 中国物流机器人行业发展趋势分析及前景预测

13.1 物流机器人市场发展机遇

13.1.1 应用需求机遇

13.1.2 国际市场机遇

13.1.3 后疫情发展机遇

13.2 物流机器人未来发展趋势

13.2.1 整体发展趋势良好

13.2.2 关键技术发展趋势

13.2.3 行业定制化发展趋势

13.2.4 本土厂商发展趋势

13.2.5 应用领域发展趋势

13.3 2022-2028年中国物流机器人行业预测分析

13.3.1 2022-2028年中国物流机器人行业影响因素分析

13.3.2 2022-2028年中国物流机器人销量预测

13.3.3 2022-2028年中国搬运机器人销量预测

13.3.4 2022-2028年中国叉式移动机器人销量预测


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。