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中国汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)行业深度调研及投资前景预测报告(全卷)
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中国汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)行业深度调研及投资前景预测报告(全卷)

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第一章 汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)的基本概述

1.1 系统基本介绍

1.1.1 ADAS的基本定义

1.1.2 ADAS的工作原理

1.1.3 ADAS的系统构成

1.1.4 ADAS的功能集成

1.1.5 ADAS的相关配置

1.2 ADAS的功能模块

1.2.1 电子车身稳定系统(ESC/ESP)

1.2.2 车道偏移报警系统(LDW)

1.2.3 车道保持系统(LKA)

1.2.4 自适应巡航控制系统(ACC)

1.2.5 前向碰撞预警系统(FCW)

1.2.6 自动紧急刹车系统(AEB)

1.2.7 抬头显示系统(HUD)

1.2.8 夜视辅助系统(NV)

1.2.9 全景及自动泊车系统

第二章 2016-2021年国际汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)行业分析

2.1 2016-2021年国际ADAS行业发展综况

2.1.1 系统发展阶段

2.1.2 行业发展状况

2.1.3 市场集中度分析

2.1.4 市场渗透率分析

2.1.5 国际企业竞争格局

2.2 国际ADAS行业相关政策标准分析

2.2.1 国际新车碰撞评级体系

2.2.2 各国自动驾驶政策汇总

2.2.3 联合国交通安全法规

2.2.4 企业联合制定安全标准

2.3 美国ADAS行业发展综况

2.3.1 产业促进政策

2.3.2 市场消费态度

2.3.3 市场总体规模

2.3.4 细分市场状况

2.4 全球各国家及地区ADAS发展动态

2.4.1 美国测试特斯拉ADAS技术

2.4.2 英国ADAS助力自动驾驶

2.4.3 中外企业项目合作动态

2.5 国际ADAS行业技术研发动态

2.5.1 哈曼发布ADAS增强传感技术

2.5.2 安富利推出ADAS解决方案

2.5.3 安森美推出ADAS应用技术

2.5.4 考斯沃斯提供ADAS解决方案

第三章 2016-2021年中国汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)行业发展环境分析

3.1 经济环境分析

3.1.1 宏观经济概况

3.1.2 工业运行情况

3.1.3 固定资产投资

3.1.4 宏观经济展望

3.2 政策环境

3.2.1 ADAS系统应用利好政策

3.2.2 ADAS技术标准制定加快

3.2.3 地方发布ADAS利好政策

3.2.4 智能视频监控技术推广政策

3.2.5 智能汽车创新发展战略

3.2.6 智能汽车发展行动计划

3.3 社会环境分析

3.3.1 老龄化趋势加快

3.3.2 汽车安全理念演变

3.3.3 车主安全意识提高

3.3.4 消费者兴趣度提升

3.3.5 ADAS安全效益显著

3.3.6 ADAS消费认可度上升

3.4 行业环境分析

3.4.1 汽车保有量大

3.4.2 汽车产销状况

3.4.3 汽车智能化加快

3.4.4 汽车智能成为热点

3.5 技术环境分析

3.5.1 整体技术提升

3.5.2 处理器技术

3.5.3 传感器技术

3.5.4 软件算法技术

3.5.5 地图导航技术

第四章 2016-2021年中国汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)行业分析

4.1 中国ADAS行业发展综况

4.1.1 ADAS市场驱动因素

4.1.2 ADAS行业发展地位

4.1.3 ADAS产业链分析

4.2 中国ADAS市场运作状况

4.2.1 消费态度调查

4.2.2 市场规模分析

4.2.3 产品的装配率

4.2.4 单车成本分解

4.2.5 产业受益顺序

4.3 中国ADAS市场渗透率分析

4.3.1 ADAS市场渗透率

4.3.2 细分市场渗透率

4.3.3 高端车市场渗透率

4.3.4 各品牌市场渗透率

4.3.5 应用车型逐步下探

4.4 ADAS行业发展模式分析

4.4.1 前装切入模式

4.4.2 后装进入模式

4.4.3 代工生产模式

4.5 中国ADAS行业发展障碍分析

4.5.1 整体技术发展短板

4.5.2 核心硬件依赖进口

4.5.3 ADAS系统研发能力弱

4.5.4 汽车ADAS安装率低

4.5.5 系统购置成本高

4.5.6 实际支付意愿低

4.6 中国ADAS行业发展对策分析

4.6.1 整体发展路线

4.6.2 完善相关法规体系

4.6.3 建立行业标准体系

4.6.4 加强核心技术研发

4.6.5 跨行业协同创新

第五章 2016-2021年中国汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)市场竞争分析

5.1 2016-2021年中国ADAS市场竞争状况

5.1.1 国际市场行业龙头

5.1.2 国内市场进入企业

5.1.3 企业发展布局路径

5.1.4 互联网企业竞争力

5.2 汽车自主品牌厂商

5.2.1 布局无人驾驶

5.2.2 发展水平状况

5.2.3 企业发展动态

5.3 汽车零组件厂商

5.3.1 企业布局分析

5.3.2 企业布局动态

5.3.3 发展路径分析

5.4 半导体厂商

5.4.1 产业发展空间

5.4.2 全球厂商布局

5.4.3 国内企业发展

5.4.4 产品设计分析

5.4.5 企业产品介绍

第六章 2016-2021年汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)硬件模块分析

6.1 ADAS传感模块分析

6.1.1 ADAS传感器构成及对比

6.1.2 ADAS传感器市场状况

6.1.3 ADAS传感器技术趋势

6.1.4 传感器融合发展趋势加强

6.1.5 ADAS传感器市场规模预测

6.2 ADAS控制模块分析

6.2.1 ADAS控制模块的功能

6.2.2 视觉算法系统发展阶段

6.2.3 全球ADAS芯片市场分析

6.2.4 我国ADAS算法市场分析

6.2.5 重点ADAS算法企业分析

6.2.6 国内外ADAS算法公司对比

6.3 ADAS执行模块分析

6.3.1 ADAS的电动控制技术

6.3.2 汽车制动系统发展历程

6.3.3 汽车制动系统市场状况

6.3.4 智能刹车系统市场规模

6.3.5 电力转向系统基本分类

6.3.6 电力转向系统市场规模

6.3.7 ADAS执行系统电控化趋势

第七章 2016-2021年汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)下游应用模块分析

7.1 前装市场

7.1.1 汽车前装市场发展综况

7.1.2 ADAS前装市场发展状况

7.1.3 企业布局前装市场的动因

7.1.4 企业切入ADAS前装市场

7.1.5 ADAS前装市场规模预测

7.2 后装市场

7.2.1 汽车后装市场发展态势

7.2.2 ADAS后装市场发展状况

7.2.3 企业布局后装市场的动因

7.2.4 ADAS后装市场规模预测

7.2.5 后装市场或将面临低端化

7.2.6 后装市场发展问题及对策

第八章 2016-2021年国外汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)重点企业分析

8.1 Mobileye

8.1.1 企业发展概况

8.1.2 主要产品及客户

8.1.3 竞争优势分析

8.1.4 企业合作布局

8.1.5 企业发展战略

8.2 博世集团

8.2.1 企业发展概况

8.2.2 主要业务板块

8.2.3 财务状况分析

8.2.4 产业发展布局

8.2.5 企业合作动态

8.2.6 企业发展展望

8.3 大陆集团

8.3.1 企业发展概况

8.3.2 主要产品及客户

8.3.3 组织架构调整

8.3.4 财务状况分析

8.3.5 产业发展布局

8.3.6 未来发展定位

8.4 Freescale

8.4.1 企业发展概况

8.4.2 产品解决方案

8.4.3 方案细分模块

8.4.4 辅助驾驶芯片

第九章 2016-2021年国内汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)重点企业分析

9.1 东软集团股份有限公司

9.1.1 企业发展概况

9.1.2 企业相关业务

9.1.3 应用系统分析

9.1.4 财务运营状况

9.1.5 产品研发动态

9.1.6 核心竞争力分析

9.1.7 公司发展战略

9.2 江苏保千里视像科技集团股份有限公司

9.2.1 企业发展概况

9.2.2 主营业务分析

9.2.3 企业财务状况

9.2.4 企业发展布局

9.2.5 核心竞争力分析

9.2.6 公司发展战略

9.3 浙江亚太机电股份有限公司

9.3.1 企业发展概况

9.3.2 主要产品分析

9.3.3 公司研发进展

9.3.4 财务运营状况

9.3.5 产业发展布局

9.3.6 核心竞争力分析

9.3.7 公司发展战略

9.3.8 未来前景展望

9.4 浙江万安科技股份有限公司

9.4.1 企业发展概况

9.4.2 主要业务分析

9.4.3 财务运营状况

9.4.4 产业发展布局

9.4.5 核心竞争力分析

9.4.6 公司发展战略

9.5 上海保隆汽车科技股份有限公司

9.5.1 企业发展概况

9.5.2 公司主要业务

9.5.3 产品研发动态

9.5.4 财务运营状况

9.5.5 企业收购动态

9.5.6 核心竞争力分析

9.5.7 公司发展战略

9.5.8 未来前景展望

9.6 深圳欧菲光科技股份有限公司

9.6.1 企业发展概况

9.6.2 主营业务分布

9.6.3 产业发展布局

9.6.4 财务运营状况

9.6.5 核心竞争力分析

9.6.6 公司发展战略

9.6.7 未来前景展望

9.7 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司

9.7.1 企业发展概况

9.7.2 主要业务模式

9.7.3 财务运营状况

9.7.4 项目规模状况

9.7.5 项目合作动态

9.7.6 核心竞争力分析

9.7.7 公司发展战略

9.7.8 未来前景展望

第十章 2016-2021年中国汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)行业投资分析

10.1 行业投融资背景分析

10.1.1 全球无人驾驶投融资状况

10.1.2 全球无人驾驶市场融资动态

10.1.3 国内无人驾驶市场融资格局

10.1.4 无人驾驶行业投资主线分析

10.2 投融资动态分析

10.2.1 安智汽车完成数A+轮融资

10.2.2 MINIEYE公司完成B轮融资

10.2.3 灵动飞扬公司获B轮融资

10.2.4 “双髻鲨”公司获得A轮投资

10.2.5 Nauto公司获得B轮融资

10.2.6 径卫视觉公司获得A轮融资

10.3 细分领域初创企业投资分析

10.3.1 典型初创公司汇总

10.3.2 初创公司区域分布

10.3.3 初创公司融资历程

10.3.4 初创公司合作对象

10.3.5 技术主要研发方向

10.4 投资机会点分析

10.4.1 ADAS摄像头

10.4.2 ADAS核心算法

10.4.3 ADAS激光雷达

10.4.4 ADAS夜视系统

10.4.5 ADAS高精度地图

10.5 投资风险分析

10.5.1 经济运行风险

10.5.2 政策调整风险

10.5.3 市场竞争风险

10.5.4 技术研发风险

10.5.5 企业运营风险

第十一章 2022-2028年中国汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)行业发展前景及趋势预测

11.1 ADAS行业发展前景分析

11.1.1 全球ADAS市场规模预测

11.1.2 国内市场发展机遇分析

11.1.3 中国ADAS产品需求预测

11.1.4 ADAS符合汽车安全趋势

11.2 中国ADAS行业发展趋势分析

11.2.1 ADAS系统发展趋势

11.2.2 ADAS产品发展路径

11.2.3 从硬件到软件的顺序

11.2.4 商用车率先得到普及

11.2.5 外延式并购是主流模式

11.3 ADAS技术发展趋势

11.3.1 ADAS技术总体发展趋势

11.3.2 ADAS为无人驾驶提供支撑

11.3.3 ADAS视觉应用技术普及

11.3.4 ADAS会与V2X协同发展

11.3.5 ADAS相关技术标准逐渐完善

11.3.6 大数据技术应用价值预测

11.4 2022-2028年中国汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)行业发展预测分析

11.4.1 2022-2028年中国汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)行业影响因素分析

11.4.2 2022-2028年中国汽车保有量规模预测

11.4.3 2022-2028年中国汽车高级辅助驾驶系统(ADAS)市场规模预测


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。