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中国客厅经济深度调研及投资前景预测报告
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中国客厅经济深度调研及投资前景预测报告

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第一章 客厅经济的相关概念

1.1 客厅经济介绍

1.1.1 概念界定

1.1.2 发展历程

1.1.3 支撑平台

1.1.4 推动因素

1.2 客厅经济的特征

1.2.1 盈利空间大

1.2.2 涉及范围广

1.2.3 盈利模式多样

1.2.4 企业间合作趋势明显

1.2.5 企业对用户精准洞察

第二章 2016-2021年中国客厅经济发展环境分析

2.1 经济环境

2.1.1 中国经济运行现状

2.1.2 国际经济对我国的影响

2.1.3 中国经济支撑因素分析

2.1.4 中国经济未来发展形势

2.2 政策环境

2.2.1 国务院加大宽带覆盖率

2.2.2 智能家居联盟标准出台

2.2.3 智能硬件获得政策加码

2.3 社会环境

2.3.1 固定宽带用户增长

2.3.2 网络视频广告迁移

2.3.3 城镇化水平加快

2.3.4 居民收入水平提升

2.3.5 信息消费规模上升

2.3.6 科技研发投入加大

2.3.7 信息化发展势头良好

2.4 技术环境

2.4.1 物联网技术

2.4.2 云计算技术

2.4.3 虚拟现实技术

2.4.4 人工智能技术

第三章 2016-2021年中国客厅经济产业发展综述

3.1 2016-2021年中国客厅经济产业运行状况

3.1.1 国际发展概况

3.1.2 市场核心基础

3.1.3 终端发展特点

3.1.4 市场规模分析

3.2 2016-2021年中国客厅经济市场竞争分析

3.2.1 市场竞争优势

3.2.2 市场竞争态势

3.2.3 企业竞争策略

3.3 2016-2021年中国客厅经济用户行为分析

3.3.1 用户年龄分布

3.3.2 用户学历分布

3.3.3 用户家庭成员情况

3.3.4 用户地域分布

3.3.5 用户家庭月收入分布

3.3.6 智能电视界面使用比例

3.3.7 智能电视端APP下载情况

3.4 2016-2021年互联网巨头客厅经济布局分析

3.4.1 腾讯

3.4.2 阿里巴巴

3.4.3 苹果与微软

3.4.4 谷歌与亚马逊

第四章 2016-2021年中国客厅经济关联产业之智能家居的发展

4.1 2016-2021年中国智能家居市场运行分析

4.1.1 市场运行现状

4.1.2 系统市场规模

4.1.3 各产品渗透率

4.1.4 市场价格分析

4.1.5 市场运行特点

4.1.6 消费行为分析

4.2 2016-2021年中国智能家居市场竞争综述

4.2.1 市场竞争概况分析

4.2.2 市场参与主体介绍

4.2.3 市场主体优势分析

4.2.4 市场品牌竞争格局

4.3 2016-2021年中国智能家居市场营销分析

4.3.1 国内外推广模式差异

4.3.2 线上营销方式分析

4.3.3 创新营销方式的重要性

4.3.4 经销商发展要素

4.3.5 市场营销策略

4.3.6 智能家居产品营销的对策

4.3.7 品牌营销策略

4.4 我国智能家居市场存在的问题及对策

4.4.1 市场发展困境

4.4.2 资金投入问题

4.4.3 产品技术问题

4.4.4 市场发展建议

4.4.5 价格突破对策

第五章 2016-2021年中国客厅经济关联产业之智能硬件的发展

5.1 智能硬件行业发展周期分析

5.1.1 行业生命周期

5.1.2 产品发展阶段

5.1.3 互联网时代发展历程

5.1.4 移动互联网时代发展历程

5.1.5 物联网时代发展历程

5.2 2016-2021年中国智能硬件行业发展态势

5.2.1 行业市场规模

5.2.2 行业领域分布

5.2.3 行业地域分布

5.2.4 市场发展动态

5.2.5 热门发展领域

5.3 2016-2021年中国智能硬件市场分析

5.3.1 市场竞争格局

5.3.2 盈利模式分析

5.3.3 商业模式创新

5.3.4 行业壁垒分析

5.4 中国智能硬件用户特征分析

5.4.1 用户关注度

5.4.2 用户偏好分析

5.4.3 用户性别结构

5.4.4 用户年龄结构

5.4.5 用户地域分布

5.4.6 用户收入情况

5.5 中国智能硬件行业发展存在问题及对策

5.5.1 产品问题分析

5.5.2 行业存在问题

5.5.3 面临安全挑战

5.5.4 行业发展对策

5.5.5 差异化竞争策略

第六章 2016-2021年中国客厅经济关联产业之智能电视的发展

6.1 2016-2021年中国智能电视市场运行分析

6.1.1 产业参与者分析

6.1.2 产业运营商分析

6.1.3 电视厂商发展现状

6.1.4 市场销售规模

6.1.5 发展模式分析

6.1.6 用户行为分析

6.1.7 市场需求分析

6.1.8 产业发展形态

6.1.9 行业发展趋势

6.2 2016-2021年中国智能电视市场竞争情况分析

6.2.1 传统电视市场价值

6.2.2 电视屏幕收看方式

6.2.3 市场竞争态势

6.2.4 企业竞争格局

6.2.5 网络视频竞争策略

6.3 中国智能电视关键技术发展分析

6.3.1 国际发展态势

6.3.2 中国专利分析

6.3.3 存在问题分析

6.3.4 发展对策建议

6.4 中国互联网电视发展SWOT分析

6.4.1 优势(Strengths)分析

6.4.2 劣势(Weaknesses)分析

6.4.3 机会(Opportunities)分析

6.4.4 威胁(Threats)分析

6.5 中国智能电视产业发展存在问题分析

6.5.1 内容服务问题

6.5.2 产业链监管问题

6.5.3 管理模式问题

6.6 我国智能电视产业发展策略建议

6.6.1 加强政府引导

6.6.2 加强平台构建

6.6.3 加强模式创新

6.6.4 构建科学管理体系

6.6.5 构建科学标准体系

6.7 客厅经济背景下智能电视发展趋势

6.7.1 云管端齐发展

6.7.2 产业大融合

6.7.3 生态将成熟

第七章 2016-2021年中国客厅经济典型企业布局分析

7.1 小米

7.1.1 企业发展概况

7.1.2 产业掘金历程

7.1.3 生态体系构建

7.1.4 企业经营状况

7.1.5 SWOT竞争态势

7.1.6 未来发展前景

7.2 海信

7.2.1 企业发展概况

7.2.2 产业挖金历程

7.2.3 服务模式分析

7.2.4 企业经营状况

7.2.5 SWOT竞争态势

7.2.6 未来发展前景

7.3 TCL集团

7.3.1 企业发展概况

7.3.2 经营效益分析

7.3.3 业务经营分析

7.3.4 财务状况分析

7.3.5 竞争实力分析

7.3.6 公司发展战略

7.3.7 未来发展前景

7.4 兆驰股份

7.4.1 企业发展概况

7.4.2 经营效益分析

7.4.3 业务经营分析

7.4.4 财务状况分析

7.4.5 竞争实力分析

7.4.6 公司发展战略

7.4.7 未来发展前景

7.5 中国联通

7.5.1 企业发展概况

7.5.2 产业挖金历程

7.5.3 企业生态布局

7.5.4 企业经营状况

7.5.5 SWOT竞争态势

7.5.6 未来发展前景

第八章 2022-2028年中国客厅经济投资分析及趋势预测

8.1 中国客厅经济投资分析

8.1.1 客厅经济投资现状

8.1.2 客厅经济投资机遇

8.1.3 客厅经济投资风险

8.2 中国客厅经济发展趋势分析

8.2.1 创新技术趋势

8.2.2 泛生活发展趋势

8.2.3 客厅角色转变趋势

8.3 2022-2028年中国客厅经济市场规模预测

8.3.1 影响因素分析

8.3.2 市场规模预测


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。