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中国物联网金融产业深度调研及投资前景预测报告
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中国物联网金融产业深度调研及投资前景预测报告

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第一章 物联网金融概述

1.1 物联网金融相关概念

1.1.1 物联网

1.1.2 物联网金融

1.2 物联网金融的产生基础

1.2.1 跨界融合

1.2.2 大数据支撑

1.2.3 互联网基础

第二章 2016-2021年物联网金融发展环境分析

2.1 经济环境

2.1.1 宏观经济概况

2.1.2 金融市场现状

2.1.3 固定资产投资

2.1.4 宏观经济展望

2.2 政策环境

2.2.1 物联网重点政策

2.2.2 物联网标准体系

2.2.3 战略新兴产业规划

2.2.4 物联网十三五规划

2.2.5 移动物联网政策

2.3 社会环境

2.3.1 中国信息化水平提升

2.3.2 信息技术服务业发展

2.3.3 互联网普及程度高

2.3.4 金融市场供给侧改革

2.4 技术环境

2.4.1 物联网技术

2.4.2 大数据技术

2.4.3 云计算技术

2.4.4 M2M技术

第三章 2016-2021年物联网行业发展分析

3.1 物联网产业链解析

3.1.1 物联网的生态系统

3.1.2 物联网产业的架构

3.1.3 物联网产业链价值

3.2 2016-2021年国际物联网产业发展现状

3.2.1 产业发展态势

3.2.2 产业规模状况

3.2.3 行业发展特点

3.2.4 市场规模预测

3.3 2016-2021年中国物联网产业运行分析

3.3.1 产业规模分析

3.3.2 物联网连接数

3.3.3 阶段发展成果

3.3.4 产业模式创新

3.3.5 产业发展形势

3.4 物联网产业应用分析

3.4.1 物联网应用领域

3.4.2 政府层面的应用

3.4.3 行业层面的应用

3.4.4 个人层面的应用

3.5 物联网与大数据关系分析

3.5.1 物联网产生大数据

3.5.2 数据分析将成为价值核心

3.5.3 物联网产业数据价值凸显

第四章 2016-2021年物联网金融行业发展分析

4.1 物联网金融行业发展现状

4.1.1 行业发展特点

4.1.2 发展优势分析

4.1.3 行业发展现状

4.1.4 行业融合分析

4.1.5 市场应用情况

4.1.6 推动因素分析

4.2 2016-2021年物联网金融市场发展动态

4.2.1 江苏银行

4.2.2 无锡物联网

4.2.3 海尔云贷

4.3 2016-2021年物联网金融场景应用分析

4.3.1 小微企业

4.3.2 智慧农业

4.3.3 汽车金融

4.3.4 供应链金融

4.4 NB-IoT加速物联网金融发展

4.4.1 NB-IoT技术特点

4.4.2 NB-IoT发展阶段

4.4.3 NB-IoT技术标准

4.4.4 NB-IoT应用情况

4.4.5 助力物联网金融

4.5 物联网金融带来金融变革

4.5.1 重构社会信用体系

4.5.2 解决信息不对称问题

4.5.3 促进有效的风险管控

4.5.4 有力推动金融创新

4.5.5 变革金融管理模式

4.6 物联网金融体系的构建

4.6.1 “实时+智能”的运作系统

4.6.2 以支付为核心的一体化架构

4.6.3 场景化的物联网服务

第五章 2016-2021年物联网金融融合发展情况

5.1 银行+物联网金融的发展探索

5.1.1 物联网对银行的影响

5.1.2 商业银行发展机遇

5.1.3 布局物联网金融动态

5.1.4 探索物联网金融路径

5.1.5 物联网金融发展策略

5.2 物联网+智慧金融创新发展分析

5.2.1 物联网+智慧金融基本综述

5.2.2 物联网+智慧金融融合优势

5.2.3 物联网+智慧金融注意事项

5.3 物联网+供应链金融信用风险管理分析

5.3.1 物联网与供应链金融基本综述

5.3.2 物联网与供应链金融风险管理

5.3.3 物联网与供应链金融控制措施

5.4 物联网+贸易金融业务发展情况

5.4.1 物联网+贸易金融发展优势

5.4.2 物联网+贸易金融融资逻辑

5.4.3 物联网+贸易金融存在问题

第六章 2016-2021年物联网金融应用分析

6.1 动产融资应用

6.1.1 传统业务模式

6.1.2 大宗商品融资案例

6.1.3 车辆质押融资案例

6.2 保险行业应用

6.2.1 物联网装备险案例

6.2.2 物联网健康险案例

6.2.3 物联网车险案例

6.3 供应链融资应用

6.3.1 供应链融资模式

6.3.2 供应链融资风险

6.3.3 物联网应用案例

6.4 汽车金融应用

6.4.1 物联网汽车贷款案例

6.4.2 物联网汽车租赁案例

6.5 大宗商品电子交易应用

6.5.1 物联网金融应用流程

6.5.2 解决异地监管存在问题

6.5.3 构建企业信用信息共享机制

第七章 2016-2021年互联网金融行业发展分析

7.1 中国互联网金融行业发展综述

7.1.1 行业扶持政策

7.1.2 产业运行图谱

7.1.3 商业模式总析

7.1.4 盈利模式分析

7.2 2016-2021年中国互联网运行情况分析

7.2.1 行业监管情况

7.2.2 行业运行情况

7.2.3 行业竞争格局

7.2.4 理财指数分析

7.3 大数据与互联网金融发展分析

7.3.1 大数据金融战略实施的必要性

7.3.2 大数据助力互联网金融的创新

7.3.3 大数据提升互联网金融风控能力

7.3.4 大数据对金融行业带来的改变

7.3.5 大数据与互联网对金融行业的影响

7.4 中国互联网金融行业投融资现状

7.4.1 投融资特点

7.4.2 行业融资规模

7.4.3 企业融资情况

7.5 互联网金融与物联网金融的对比

7.5.1 构建虚拟与实体经济的桥梁

7.5.2 构建起人与物的桥梁

7.5.3 构建起网络与场景的桥梁

7.5.4 互联网金融与物联网金融关系

第八章 2016-2021年物联网金融应用案例分析

8.1 江苏银行物联网金融赋能服务实体经济

8.1.1 市场分析

8.1.2 解决方案

8.1.3 价值分析

8.1.4 经营成果

8.2 感融物联网科技物联网金融案例分析

8.2.1 感融物联网科技公司

8.2.2 物流与供应链金融痛点

8.2.3 物联网重塑供应链金融

第九章 物联网金融行业投资及前景趋势分析

9.1 物联网金融行业投资潜力

9.1.1 促进经济发展

9.1.2 终端发展迅速

9.1.3 数据利用潜力

9.2 物联网金融行业投资风险

9.2.1 市场风险

9.2.2 流动性风险

9.3 物联网金融行业发展前景展望

9.3.1 行业应用更加广泛

9.3.2 业务模式更新发展

9.3.3 数据安全服务需求

9.3.4 物联网技术和方案需求


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。