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中国互联网+不良资产处置行业深度调研及投资前景预测报告
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中国互联网+不良资产处置行业深度调研及投资前景预测报告

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第一章 互联网+不良资产处置的相关概述

1.1 “互联网+”的概念及特征

1.1.1 “互联网+”的概念

1.1.2 “互联网+”的意义

1.1.3 “互联网+”主要特征

1.2 互联网+不良资产处置的相关介绍

1.2.1 不良资产的定义

1.2.2 不良资产处置的定义

1.2.3 互联网+不良资产处置的内容

1.3 互联网+不良资产处置发展必要性分析

1.3.1 解决不良资产库存增加问题

1.3.2 弥补传统资产管理公司弊端

1.3.3 缓解信息不对称产生的问题

1.3.4 降低交易成本

第二章 中国互联网+不良资产处置行业发展环境分析

2.1 经济环境

2.1.1 国内生产总值

2.1.2 对外经济分析

2.1.3 固定资产投资

2.1.4 服务业运行状况

2.1.5 宏观经济展望

2.2 金融环境

2.2.1 不良贷款率现状

2.2.2 债券市场规模

2.2.3 银行业经营状况

2.2.4 杠杆率水平状况

2.3 互联网环境

2.3.1 互联网发展特征

2.3.2 信息化建设状况

2.3.3 人工智能技术应用

2.3.4 网络金融应用分析

2.3.5 移动互联网核心技术

2.4 政策环境

2.4.1 不良资产处置的政策演变

2.4.2 外资金融机构进入指引

2.4.3 资管行业迎来统一监管标准

2.4.4 下调商业银行拨备监管要求

2.4.5 商业银行互联网贷款管理

2.4.6 不良贷款转让试点工作

第三章 2016-2021年中国互联网金融行业发展全面分析

3.1 2016-2021年中国互联网金融行业发展综述

3.1.1 行业发展历程

3.1.2 行业发展特征

3.1.3 行业驱动因素

3.1.4 行业发展优势

3.1.5 行业金融功能效应

3.2 2016-2021年中国互联网金融市场运行情况

3.2.1 行业发展回顾

3.2.2 行业政策发展

3.2.3 市场规模分析

3.2.4 资本市场分析

3.2.5 行业运作模式

3.2.6 行业发展变革

3.3 中国互联网金融行业的问题分析

3.3.1 行业发展问题

3.3.2 行业发展风险

3.3.3 法律监管问题

3.3.4 对商业银行的挑战

3.4 中国互联网金融行业的发展对策

3.4.1 优化策略分析

3.4.2 风险防控措施

3.4.3 行业监管策略

3.4.4 商业银行发展对策

第四章 2016-2021年中国传统不良资产处置行业发展综述

4.1 国际不良资产处置行业发展及经验借鉴

4.1.1 美国不良资产处置模式

4.1.2 日本不良资产处置方法

4.1.3 韩国不良处置方法经验

4.1.4 对我国行业发展的启示

4.2 2016-2021年中国传统不良资产处置行业发展分析

4.2.1 不良资产形成原因分析

4.2.2 不良资产行业生态体系

4.2.3 不良资产经营特点分析

4.2.4 不良资产处置发展历程

4.2.5 不良资产处置模式痛点

4.2.6 不良资产处置行业现状

4.2.7 不良资产处置行业需求

4.2.8 不良资产处置行业格局

4.2.9 私募基金投资不良资产

4.3 中国不良资产处置模式分析

4.3.1 传统收购处置

4.3.2 困境企业重整

4.3.3 违约债务重组

4.3.4 市场化债转股

4.3.5 不良资产证券化

4.4 金融资产管理公司不良资产处置创新模式

4.4.1 “不良资产+延期收款”业务模式

4.4.2 “不良资产+债务重组”业务模式

4.4.3 “不良资产+代为清偿”业务模式

4.4.4 “不良资产+产融合作”业务模式

4.4.5 “不良资产+追加投资”业务模式

4.4.6 “不良资产+破产重整”业务模式

4.4.7 “不良资产+行业并购”业务模式

4.4.8 “不良资产+债转股”业务模式

4.4.9 “不良资产+证券化”业务模式

4.4.10 “不良资产+资本市场”业务模式

4.5 我国资产管理公司不良资产处置问题

4.5.1 不良资产管理中的问题

4.5.2 不良资产出售中的问题

4.5.3 不良资产证券化的问题

4.5.4 不良资产重组的问题

4.6 我国资产管理公司不良资产处置策略

4.6.1 注重法律机制建设

4.6.2 不断完善考核机制

4.6.3 加强公司内部管理

第五章 2016-2021年中国互联网+不良资产处置行业发展深度分析

5.1 2016-2021年中国互联网+不良资产处置行业发展状况

5.1.1 生态圈

5.1.2 发展现状

5.1.3 优势分析

5.1.4 制约因素

5.1.5 盈利因素

5.1.6 发展路径

5.2 中国互联网+不良资产处置行业发展模式分析

5.2.1 不良资产信息发布平台模式

5.2.2 不良资产撮合买卖交易平台模式

5.2.3 不良资产数据服务平台模式

5.2.4 不良资产委托处置撮合平台模式

5.2.5 不良资产众筹投资平台模式

5.3 中国互联网+不良资产处置行业存在的问题分析

5.3.1 业务资质问题

5.3.2 业务标准化问题

5.3.3 权威性与专业性问题

5.3.4 目标客户匹配问题

5.4 中国互联网+不良资产处置行业发展策略分析

5.4.1 搭建统一交易平台

5.4.2 放宽行业相关政策

5.4.3 突破业务发展瓶颈

第六章 2016-2021年互联网金融趋势下资产管理发展分析

6.1 互联网金融发展对资产管理经营的影响

6.1.1 投资者门槛降低

6.1.2 经营模式差异化发展

6.1.3 核心竞争力呈现多样化

6.2 互联网资产管理的发展形式

6.2.1 互联网企业跨界加入竞争

6.2.2 金融机构自主建流模式

6.2.3 金融机构引流模式

6.3 互联网资产管理平台业务开展模式

6.3.1 业务模式发展方向

6.3.2 被动型智能投资模式

6.3.3 策略共享型组合投资模式。

6.3.4 O2O服务模式

6.3.5 账户智能管理模式

6.3.6 量化投资模式

6.4 证券公司资产管理互联网化发展模式

6.4.1 资产管理互联网化的模式和优势

6.4.2 互联网证券业务的开展模式

6.4.3 证券公司资产管理发展模式选择

6.5 资产管理“互联网”化面临的风险

6.5.1 信息技术风险

6.5.2 信用风险

6.5.3 运营风险

6.5.4 流动性风险

6.5.5 外部法律风险

6.6 证券公司资产管理互联网化发展路径

6.6.1 明确资管业务定位

6.6.2 资产管理网络化流程

6.6.3 资产管理流程再造

6.7 中国互联网金融资产管理业务发展面临的挑战

6.7.1 网络安全问题

6.7.2 受众群体仍需扩大

6.7.3 专业技术壁垒较高

6.7.4 客户适当性问题

6.8 中国互联网金融资产管理发展建议

6.8.1 拓展优质资产来源

6.8.2 提升数据分析能力

6.8.3 加强专业队伍建设

第七章 2016-2021年中国互联网+不良资产处置行业典型平台业务分析

7.1 分金社

7.1.1 平台基本情况

7.1.2 平台商业模式

7.1.3 平台业务范围

7.1.4 平台业务流程

7.2 搜赖网

7.2.1 平台基本情况

7.2.2 平台商业模式

7.2.3 平台收入来源

7.2.4 平台运作模式

7.3 资产360

7.3.1 平台基本情况

7.3.2 主营业务模式

7.3.3 平台委案流程

7.3.4 不良资产管理方案

7.4 原动天

7.4.1 平台基本情况

7.4.2 平台核心优势

7.4.3 业务运行模式

7.4.4 不良资产处置方案

7.5 资产处置服务网

7.5.1 平台基本情况

7.5.2 平台商业模式

7.5.3 平台业务范围

7.6 特资网

7.6.1 平台基本情况

7.6.2 平台商业模式

7.6.3 业务服务模式

7.7 A资产

7.7.1 平台基本情况

7.7.2 平台发展背景

第八章 中国互联网+不良资产处置行业投融资分析

8.1 中国互联网金融行业投融资现状

8.1.1 全球金融科技投融资

8.1.2 中国互联网投融资状况

8.1.3 互联网金融投融资数量

8.1.4 互联网金融投融资占比

8.1.5 互联网金融投融资动态

8.1.6 投资市场面临的挑战

8.2 不良资产处置行业投资机会分析

8.2.1 市场空间巨大

8.2.2 行业前景展望

8.2.3 行业持续扩容

8.3 疫情之下不良资产处置投资策略分析

8.4 互联网+不良资产处置行业投资分析

8.4.1 行业投资机会

8.4.2 行业发展潜力

8.4.3 行业投资建议

第九章 中国互联网+不良资产处置行业前景及趋势预测分析

9.1 中国互联网金融发展前景及趋势分析

9.1.1 互联网金融发展展望

9.1.2 互联网金融发展机遇

9.1.3 互联网金融发展方向

9.1.4 互联网金融产品发展趋势

9.1.5 互联网金融市场规模预测

9.2 互联网金融背景下资产管理发展趋势

9.2.1 投资门槛大众化

9.2.2 综合账户的管理

9.2.3 O2O模式快速发展

9.3 2022-2028年中国互联网+不良资产处置行业预测分析

9.3.1 2022-2028年中国互联网+不良资产处置行业影响因素分析

9.3.2 2022-2028年中国商业银行不良贷款余额预测


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。