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中国差旅管理行业深度调研及投资前景预测报告
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中国差旅管理行业深度调研及投资前景预测报告

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第一章 差旅管理相关概述

1.1 差旅管理基本概念

1.1.1 相关定义

1.1.2 关键流程

1.1.3 战略意义

1.2 差旅管理要素分析

1.2.1 差旅政策与流程

1.2.2 差旅管理公司

1.2.3 供货价格要素

1.2.4 付款结算方式

1.2.5 差旅管理规划

1.3 差旅管理服务介绍

1.3.1 差旅管理服务主要内容

1.3.2 与传统旅游产品的区别

1.3.3 与商务旅游服务的区别

第二章 国内外差旅管理行业发展环境分析

2.1 宏观经济环境

2.1.1 国内经济运行综述

2.1.2 服务业运行情况

2.1.3 固定资产投资情况

2.1.4 宏观经济前景展望

2.2 政策环境分析

2.2.1 机关单位差旅管理办法

2.2.2 机关单位差旅住宿费标准

2.2.3 地方差旅住宿费标准明细

2.3 社会环境分析

2.3.1 居民收入水平

2.3.2 社会消费规模

2.3.3 居民消费水平

2.3.4 航运资源分析

2.4 商旅行业环境

2.4.1 商旅行业发展规模

2.4.2 商旅行业发展形势

2.4.3 商旅市场发展格局

2.4.4 商旅市场前景展望

第三章 2016-2021年中国差旅管理行业发展分析

3.1 中国差旅管理行业发展综述

3.1.1 行业发展的驱动力

3.1.2 行业发展形势分析

3.1.3 行业发展要素分析

3.1.4 差旅管理的核心价值

3.1.5 差旅管理服务商类型

3.2 2016-2021年中国差旅管理市场运行情况

3.2.1 市场发展阶段

3.2.2 市场发展规模

3.2.3 市场分布格局

3.2.4 市场竞争形势

3.2.5 企业盈利情况

3.3 2016-2021年中国航空差旅管理发展分析

3.3.1 航空差旅管理项目要素分析

3.3.2 企业航空差旅管理政策分析

3.3.3 数据跟踪与报告发展分析

3.3.4 支付与费用管理发展分析

3.3.5 中国航空差旅管理发展趋势

3.4 国内差旅管理行业的问题与挑战

3.4.1 市场发展秩序问题

3.4.2 市场接受度有待提高

3.4.3 需求方差旅政策落后

3.4.4 供给方面临的挑战

3.5 国内差旅管理服务商发展建议

3.5.1 重视中小企业

3.5.2 重视服务网络

3.5.3 重视人才培养

3.5.4 开发新技术系统

3.5.5 本土特色发展

第四章 2016-2021年中国差旅管理行业商业模式分析

4.1 差旅管理服务主要盈利模式分析

4.1.1 盈利模式概述

4.1.2 差价盈利模式

4.1.3 服务费盈利模式

4.1.4 增值服务盈利模式

4.1.5 盈利模式改进案例

4.2 差旅管理行业利益相关方分析

4.2.1 差旅管理的各利益相关者

4.2.2 各利益相关者地位的确定

4.2.3 相关方的定位与利益分析

4.2.4 各利益相关方的相互关系

4.2.5 各方的利益冲突与发展建议

4.3 国内差旅管理市场客户分析

4.3.1 客户的行业分布

4.3.2 客户商旅行为分析

4.3.3 差旅管理需求分析

4.3.4 客户选择行为分析

4.4 差旅管理市场招标业务分析与建议

4.4.1 招标流程与建议

4.4.2 企业标书基本内容

4.4.3 企业考核标准示例

4.4.4 企业评价标准与建议

第五章 2016-2021年国内差旅费用管理发展分析

5.1 差旅费相关概述

5.1.1 差旅费定义

5.1.2 一般报销流程

5.1.3 差旅费用管理

5.2 2016-2021年国内差旅费用管理综况

5.2.1 企业差旅管理价值和意义

5.2.2 企业差旅管理模式的建立

5.2.3 企业差旅管理的基本要求

5.2.4 有效的企业差旅管理效果

5.2.5 地区政府差旅费管理政策

5.3 国内企业差旅费用管理问题分析

5.3.1 差旅费管理意识不强

5.3.2 差旅费管理力度缺乏

5.3.3 商旅供应商选择问题

5.3.4 商旅发票管理缺陷

5.3.5 商旅数据一致性问题

5.3.6 报销流程及支付问题

5.4 国内企业差旅费用管控建议

5.4.1 打造商务差旅生态圈

5.4.2 建立合理的报销体系

5.4.3 完善企业差旅政策

5.4.4 选择自助管理模式

5.4.5 差旅费事后分析

5.5 国内差旅费用管理发展趋势展望

5.5.1 数字化发展趋势

5.5.2 管理逐步智能化

5.5.3 部门合作逐步加快

5.5.4 数据隐私成为焦点

5.5.5 生态系统打造趋势

5.5.6 跨国税务问题应对

第六章 2016-2021年国内“互联网+差旅管理”发展分析

6.1 自动化差旅管理系统优势分析

6.1.1 即时管理差旅开支

6.1.2 差旅开支流程透明化

6.1.3 提高企业生产效率

6.1.4 提高企业最终效益

6.2 基于互联网和大数据技术的差旅管理系统

6.2.1 差旅费用数字化管理系统需求

6.2.2 无纸化差旅管理系统优势分析

6.2.3 差旅管理系统与其它系统的整合

6.2.4 基于互联网的差旅管理系统流程

6.2.5 基于大数据的差旅管理系统功能

6.3 2016-2021年大数据在差旅管理行业中的应用分析

6.3.1 商旅管理大数据应用价值

6.3.2 差旅管理大数据应用案例

6.3.3 差旅管理业大数据应用建议

6.3.4 差旅管理大数据应用趋势

6.4 2016-2021年国内移动差旅管理产品发展分析

6.4.1 携程商旅通APP

6.4.2 阿里商旅APP

6.4.3 宝库在线APP

6.4.4 差旅壹号APP

6.4.5 易快报APP

6.5 互联网背景下企业差旅管理的发展路径

6.5.1 借力差旅管理的数据分析功能

6.5.2 促进各管理系统之间融合发展

6.5.3 建立全自动化的差旅管理示范

第七章 2016-2021年国内差旅管理相关行业发展分析

7.1 机票代理

7.1.1 机票代理产业链条

7.1.2 机票代理发展现状

7.1.3 机票代理发展困境

7.1.4 机票代理相关政策

7.1.5 对差旅管理的影响

7.2 旅游业

7.2.1 旅游业运行状况

7.2.2 出入境旅游分析

7.2.3 旅游业景气指数

7.2.4 旅游业细分领域

7.2.5 旅游业发展前景

7.3 酒店业

7.3.1 酒店经济运行状况

7.3.2 星级酒店发展现状

7.3.3 酒店住宿区域格局

7.3.4 酒店市场竞争状况

7.3.5 酒店连锁运行特点

7.4 会展业

7.4.1 会展业运行特点

7.4.2 会展业发展环境

7.4.3 会展业区域分布

7.4.4 会展业存在问题

7.4.5 会展业发展建议

7.4.6 会展业发展前景

7.5 共享出行

7.5.1 共享出行发展状况

7.5.2 共享出行细分领域

7.5.3 出行企业布局海外

7.5.4 共享出行政策利好

7.5.5 共享出行发展动力

7.5.6 共享出行未来趋势

第八章 2016-2021年中国差旅管理行业重点企业发展分析

8.1 携程商旅

8.1.1 企业发展概况

8.1.2 企业发展现状

8.1.3 企业竞争力分析

8.1.4 企业战略合作动态

8.1.5 差旅管理案例分析

8.2 腾邦国际

8.2.1 企业发展概况

8.2.2 经营效益分析

8.2.3 业务经营分析

8.2.4 财务状况分析

8.2.5 核心竞争力分析

8.2.6 公司发展战略

8.2.7 未来前景展望

8.3 差旅天下

8.3.1 企业发展概况

8.3.2 经营效益分析

8.3.3 业务经营分析

8.3.4 财务状况分析

8.3.5 核心竞争力分析

8.3.6 公司发展战略

8.3.7 未来前景展望

8.4 美亚尚途

8.4.1 企业发展概况

8.4.2 企业发展现状

8.4.3 差旅方案介绍

8.4.4 企业发展趋势

8.5 中航服

8.5.1 企业发展概况

8.5.2 企业竞争力分析

8.5.3 企业合作动态

8.5.4 TMC业务分析

第九章 差旅管理行业投资潜力分析

9.1 差旅管理行业投资背景分析

9.1.1 行业投资现状

9.1.2 行业投资前景

9.1.3 行业投资机会

9.1.4 行业投资特点

9.2 差旅管理行业投资壁垒

9.2.1 竞争壁垒

9.2.2 政策壁垒

9.2.3 技术壁垒

9.2.4 资金壁垒

9.3 差旅管理行业投资风险提示

9.3.1 市场风险

9.3.2 政策风险

9.3.3 经营风险

9.3.4 技术风险

9.4 差旅管理行业投资建议

9.4.1 行业投资建议

9.4.2 行业竞争策略

第十章 2022-2028年中国差旅管理行业发展趋势及前景展望

10.1 中国差旅管理行业发展趋势

10.1.1 移动化发展趋势

10.1.2 整合化发展趋势

10.1.3 服务多元化趋势

10.2 2022-2028年差旅管理发展前景预测

10.2.1 科技推动差旅管理变革

10.2.2 差旅管理大数据的应用

10.3 2022-2028年中国差旅管理行业预测分析

10.3.1 2022-2028年中国差旅管理行业影响因素分析

10.3.2 2022-2028年中国商旅管理市场交易规模预测


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。