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中国智慧养殖产业深度调研及投资前景预测报告(全卷)
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中国智慧养殖产业深度调研及投资前景预测报告(全卷)

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第一章 智慧养殖相关概述

1.1 智慧养殖总体介绍

1.1.1 智慧养殖定义

1.1.2 智慧养殖特点

1.1.3 智慧养殖目标

1.2 智慧养殖系统组成

1.2.1 环境监控系统

1.2.2 个体监测系统

1.2.3 自动投喂系统

1.2.4 质量溯源系统

第二章 2016-2021年国内外养殖业发展分析

2.1 全球养殖业发展现状综合分析

2.1.1 畜牧养殖发展特点

2.1.2 畜牧养殖经济价值

2.1.3 全球生猪养殖规模

2.1.4 全球肉牛养殖规模

2.1.5 全球肉鸡养殖产业

2.1.6 水产养殖市场规模

2.1.7 水产养殖市场预测

2.1.8 深远海养殖平台发展

2.1.9 畜牧养殖发展趋势

2.2 2016-2021年中国畜禽养殖产业发展情况

2.2.1 畜禽养殖发展历程

2.2.2 畜禽养殖企业数量

2.2.3 畜禽养殖产业规模

2.2.4 生猪养殖市场规模

2.2.5 肉牛养殖市场规模

2.2.6 肉鸡养殖发展状况

2.2.7 家禽养殖市场规模

2.2.8 畜禽养殖模式介绍

2.2.9 畜禽养殖业成本收益

2.2.10 畜禽养殖面临的挑战

2.2.11 畜禽养殖发展建议

2.3 2016-2021年中国水产养殖产业发展分析

2.3.1 水产养殖发展历程

2.3.2 水产养殖利好政策

2.3.3 水产养殖结构变化

2.3.4 水产养殖产量规模

2.3.5 水产养殖市场规模

2.3.6 水产养殖面积状况

2.3.7 小龙虾养殖分析

2.3.8 水产养殖面临的挑战

2.3.9 水产养殖绿色发展

2.4 养殖业产业链上游——饲料行业发展状况

2.4.1 全球饲料产量规模

2.4.2 全球饲料结构分析

2.4.3 中国饲料产量规模

2.4.4 中国饲料结构分析

2.4.5 中国饲料工业产值

2.5 养殖业产业链下游——食品加工流通行业发展状况

2.5.1 养殖业产业链下游介绍

2.5.2 畜禽屠宰行业发展现状

2.5.3 水产加工行业发展规模

2.5.4 冷鲜藏肉市场发展规模

第三章 中国养殖业主要细分行业上市公司运行状况

3.1 生猪养殖行业上市公司运行状况分析

3.1.1 生猪养殖行业上市公司规模

3.1.2 生猪养殖行业上市公司分布

3.2 生猪养殖行业财务状况分析

3.2.1 经营状况分析

3.2.2 盈利能力分析

3.2.3 营运能力分析

3.2.4 成长能力分析

3.2.5 现金流量分析

3.3 家禽养殖行业上市公司运行状况分析

3.3.1 家禽养殖行业上市公司规模

3.3.2 家禽养殖行业上市公司分布

3.4 家禽养殖行业财务状况分析

3.4.1 经营状况分析

3.4.2 盈利能力分析

3.4.3 营运能力分析

3.4.4 成长能力分析

3.4.5 现金流量分析

3.5 水产养殖行业上市公司运行状况分析

3.5.1 水产养殖行业上市公司规模

3.5.2 水产养殖行业上市公司分布

3.6 水产养殖行业财务状况分析

3.6.1 经营状况分析

3.6.2 盈利能力分析

3.6.3 营运能力分析

3.6.4 成长能力分析

3.6.5 现金流量分析

第四章 2016-2021年中国智慧养殖产业发展环境PEST分析

4.1 中国智慧养殖发展政策环境(Political)

4.1.1 产业规划政策

4.1.2 中央一号文件

4.1.3 技术发展政策

4.1.4 建设数字农业

4.1.5 推进乡村振兴

4.1.6 产业保障政策

4.1.7 行业相关标准

4.2 中国智慧养殖发展经济环境(Economic)

4.2.1 宏观经济概况

4.2.2 对外经济分析

4.2.3 居民收入水平

4.2.4 居民消费水平

4.2.5 消费价格指数

4.3 中国智慧养殖发展社会环境(Social)

4.3.1 农业4.0时代

4.3.2 社会消费品零售

4.3.3 粮食生产规模

4.3.4 人口规模分析

4.3.5 城镇化发展进程

4.3.6 居民社会保障

4.4 中国智慧养殖发展技术环境(Technological)

4.4.1 物联网技术

4.4.2 大数据技术

4.4.3 人工智能技术

4.4.4 区块链技术

第五章 2016-2021年智慧养殖产业发展综合分析

5.1 全球智慧养殖产业发展情况

5.1.1 智慧养殖发展历程

5.1.2 智慧养殖应用场景

5.1.3 主要国家发展现状

5.1.4 智慧农业市场规模

5.1.5 典型企业市场布局

5.2 中国智慧养殖产业发展总体分析

5.2.1 产业发展形势

5.2.2 市场发展规模

5.2.3 生态养殖规模

5.2.4 项目建设情况

5.2.5 企业发展布局

5.3 智慧养殖产业关键技术的应用

5.3.1 物联网的应用

5.3.2 人工智能的应用

5.3.3 大数据的应用

5.3.4 区块链的应用

5.4 中国智慧养殖产业发展面临的挑战

5.4.1 专业人才短缺

5.4.2 设备成本较高

5.4.3 核心技术缺乏

5.5 中国智慧养殖产业发展对策建议

5.5.1 加强人才培养

5.5.2 突破关键技术

5.5.3 促进环节融合

第六章 2016-2021年中国智慧畜禽养殖行业发展分析

6.1 中国智慧畜禽养殖行业发展动因

6.1.1 传统养殖方式落后

6.1.2 传统养殖污染严重

6.1.3 传统养殖疾病防控不力

6.1.4 前沿技术推动产业发展

6.2 智慧畜禽养殖行业发展积极意义

6.2.1 降低养殖成本

6.2.2 保护生态环境

6.2.3 保障产品安全

6.2.4 禽养殖机械化

6.3 智慧畜禽养殖生产管理系统介绍

6.3.1 系统核心组成

6.3.2 系统运作流程

6.3.3 系统主要功能

6.4 中国智慧养猪行业发展状况

6.4.1 工厂化养猪发展历程

6.4.2 智慧养猪发展现状

6.4.3 智慧养猪面临的问题

6.4.4 智慧养猪发展建议

6.4.5 智慧养猪市场前景

6.4.6 智慧养猪发展趋势

6.5 中国智慧养猪企业布局状况

6.5.1 搭建智慧养猪平台

6.5.2 推进猪场物联网建设

6.5.3 探索人工智能养猪

6.5.4 互联网巨头AI养猪

6.5.5 其他平台建设情况

6.6 中国智慧畜牧养殖行业发展趋势

6.6.1 畜牧生产智能化

6.6.2 行业监管信息化

6.6.3 产品经营电商化

6.6.4 服务管理智慧化

第七章 2016-2021年中国智慧水产养殖行业发展分析

7.1 中国智慧水产养殖行业发展阶段

7.1.1 智慧水产养殖1.0

7.1.2 智慧水产养殖2.0

7.1.3 智慧水产养殖3.0

7.2 中国智慧水产养殖发展积极意义

7.2.1 转变落后生产方式

7.2.2 提高劳动生产率

7.2.3 提高资源转化率

7.2.4 推动产业结构升级

7.3 中国智慧水产养殖行业市场发展分析

7.3.1 市场发展潜力分析

7.3.2 典型项目开展情况

7.3.3 智慧渔业平台建设

7.3.4 市场未来竞争形势

7.4 智慧水产养殖管理系统介绍

7.4.1 智慧水产养殖系统定义

7.4.2 智慧水产养殖系统组成

7.4.3 鱼类养殖智能管理方案

7.4.4 智慧水产养殖解决方案

7.5 中国智慧水产养殖行业发展趋势

7.5.1 更加注重人才培养

7.5.2 变革水产养殖模式

7.5.3 加大硬件设备研发

7.5.4 加速完善行业标准

第八章 2016-2021年中国智慧养殖重点企业经营状况

8.1 广东温氏食品集团股份有限公司

8.1.1 企业发展概况

8.1.2 经营效益分析

8.1.3 业务经营分析

8.1.4 财务状况分析

8.1.5 核心竞争力分析

8.1.6 公司发展战略

8.1.7 未来前景展望

8.2 黑龙江北大荒农业股份有限公司

8.2.1 企业发展概况

8.2.2 经营效益分析

8.2.3 业务经营分析

8.2.4 财务状况分析

8.2.5 核心竞争力分析

8.2.6 公司发展战略

8.3 广东海大集团股份有限公司

8.3.1 企业发展概况

8.3.2 经营效益分析

8.3.3 业务经营分析

8.3.4 财务状况分析

8.3.5 核心竞争力分析

8.3.6 未来前景展望

8.4 新希望六和股份有限公司

8.4.1 企业发展概况

8.4.2 经营效益分析

8.4.3 业务经营分析

8.4.4 财务状况分析

8.4.5 核心竞争力分析

8.4.6 公司发展战略

8.4.7 未来前景展望

8.5 福建圣农发展股份有限公司

8.5.1 企业发展概况

8.5.2 经营效益分析

8.5.3 业务经营分析

8.5.4 财务状况分析

8.5.5 核心竞争力分析

8.5.6 公司发展战略

8.5.7 未来前景展望

8.6 湛江国联水产开发股份有限公司

8.6.1 企业发展概况

8.6.2 经营效益分析

8.6.3 业务经营分析

8.6.4 财务状况分析

8.6.5 核心竞争力分析

8.6.6 未来前景展望

第九章 2016-2021年中国智慧养殖产业投融资分析

9.1 智慧养殖产业投资影响因素

9.1.1 政策要素

9.1.2 人口要素

9.1.3 土地要素

9.1.4 经济要素

9.2 智慧养殖产业投融资分析

9.2.1 市场投资机会

9.2.2 投融资规模分析

9.2.3 典型投融资案例

9.3 智慧养殖产业投资风险

9.3.1 自然风险

9.3.2 疾病风险

9.3.3 经营风险

9.3.4 经济风险

9.3.5 周期性风险

9.3.6 技术风险

9.4 新型冠状病毒肺炎疫情对我国养殖业带来的影响

9.4.1 负面影响分析

9.4.2 正面影响分析

9.4.3 疫情应对措施

9.5 非洲猪瘟疫情对我国养殖业带来的影响

9.5.1 负面影响分析

9.5.2 正面影响分析

9.5.3 疫情应对措施

9.5.4 中国畜禽疫病流行原因

9.5.5 中国畜禽疫病防控措施

9.6 智慧养殖产业投资建议

9.6.1 加强养殖业技术创新

9.6.2 实行“保险+期货”模式

9.6.3 科学实施风险管理

9.6.4 谨防陷入周期性陷阱

第十章 中国智慧养殖产业发展前景及未来预测

10.1 智慧养殖产业发展前景

10.1.1 行业发展方向

10.1.2 行业发展任务

10.1.3 行业发展潜力

10.1.4 潜在发展市场

10.2 2022-2028年中国智慧养殖产业预测分析

10.2.1 2022-2028年中国智慧养殖产业影响因素分析

10.2.2 2022-2028年中国智慧农业市场规模预测


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。