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中国数据标注行业市场前瞻与投资战略规划分析报告
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中国数据标注行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

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正文目录

 

1章:数据标注行业界定及中国市场发展环境剖析    14

1.1 数据标注行业界定及统计说明    14

1.1.1 数据标注行业界定与分类  14

1)数据标注在人工智能产业中的地位  14

2)数据标注的界定与分类     14

3)数据标注发展模式     21

1.1.2 本行业关联国民经济行业分类  23

1.1.3 本报告行业研究范围的界定说明     23

1.1.4 本报告的数据来源及统计标准说明  24

1.2 中国数据标注行业政策环境 25

1.2.1 行业监管体系及机构介绍  25

1.2.2 行业标准体系建设现状     25

1)行业质量标准     25

2)行业现行标准汇总     28

1.2.3 行业发展相关政策规划汇总及解读  29

1.2.4 行业重点政策规划解读     33

1)《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》   33

2)《新一代人工智能发展规划》    34

3)《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(20182020年)》     35

1.2.5 政策环境对行业发展的影响分析     36

1.3 中国数据标注行业经济环境 37

1.3.1 宏观经济发展现状     37

1.3.2 宏观经济发展展望     42

1)经济增速预测     42

2)经济综合展望     44

1.3.3 行业发展与宏观经济相关性分析     45

1.4 中国数据标注行业社会环境 47

1.4.1 中国人口规模及结构  47

1)人口规模     47

2)人口结构     47

1.4.2 中国城镇化水平变化  48

1.4.3 中国居民收入水平及结构  49

1.4.4 中国居民消费支出水平及结构  50

1.4.5 中国消费升级现状及趋势  51

1.4.6 社会环境变化对行业发展的影响分析     52

1.5 中国数据标注行业技术环境 53

1.5.1 数据标注行业流程分析     53

1.5.2 数据标注行业关键技术工具分析     54

1)常用标注数据集  54

2)商业的数据标注平台  56

3)开源的数据标注工具  57

1.5.3 数据标注行业技术研发创新趋势     59

1)细化数据标注任务     59

2)半自动化数据标注工具的研发  59

3)数据标注质量的改善  60

1.5.4 数据标注行业相关专利的申请及公开情况     61

1)专利申请     61

2)专利公开     62

3)热门申请人  63

4)热门技术     64

1.5.5 技术环境对行业发展的影响分析     65

2章:全球数据标注行业发展现状及趋势前景预判    66

2.1 全球数据标注行业发展历程及发展环境分析    66

2.1.1 全球数据标注行业发展历程     66

2.1.2 全球数据标注行业发展环境     67

1)经济环境     67

2)政策环境     71

3)社会环境     74

2.2 全球数据标注行业供需状况及市场规模测算    80

2.2.1 全球人工智能行业发展现状     80

1)全球人工智能行业发展阶段     80

2)全球人工智能行业市场规模     81

3)全球人工智能行业市场竞争     82

4)全球人工智能行业发展趋势     83

2.2.2 全球数据标注行业供给状况     85

2.2.3 全球数据标注行业需求状况     86

2.2.4 全球数据标注行业市场规模     87

2.3 全球数据标注行业区域发展格局及重点区域市场研究    88

2.3.1 全球数据标注行业区域发展格局     88

2.3.2 重点区域数据标注行业发展分析     89

1)美国数据标注行业发展情况     89

2)欧洲数据标注行业发展情况     90

3)印度数据标注行业发展情况     91

2.4 全球数据标注行业市场竞争格局及代表性企业案例 92

2.4.1 全球数据标注行业市场竞争状况     92

1)需求领域分布     92

2)企业竞争情况     95

2.4.2 全球数据标注行业代表性企业布局案例  96

1)澳洲Appen公司  96

2)美国Scale AI, Inc.      98

3)乌克兰Mindy Support 99

4)印度INFOLKS    100

2.5 全球数据标注行业发展趋势及市场前景预测    101

2.5.1 全球数据标注行业发展趋势预判     101

2.5.2 全球数据标注行业市场前景预测     103

3章:中国数据标注行业发展现状与市场痛点分析    105

3.1 中国数据标注行业发展历程及市场特征分析    105

3.1.1 中国数据标注行业发展历程     105

3.1.2 中国数据标注行业市场特征     105

3.2 中国数据标注行业参与企业类型及数量规模    107

3.3 中国数据标注行业市场需求分析 109

3.3.1 中国数据标注行业市场需求概述     109

1AI数据标注服务客户定位 109

2AI数据标注服务核心需求类型 110

3.3.2 中国数据标注行业需求地区分布     111

3.3.3 中国数据标注行业需求趋势     112

3.3.4 中国数据标注行业供需平衡分析     113

3.4 中国数据标注行业服务价格分析 114

3.4.1 中国数据标注行业语音类数据服务价格走势  114

3.4.2 中国数据标注行业图像类数据服务价格走势  115

3.4.3 中国数据标注行业自然语言领域数据服务价格走势     116

3.5 中国数据标注基地建设现状 117

3.5.1 中国主要数据标注基地汇总     117

3.5.2 中国数据标注基地建设案例分析     118

1)百度(山西)人工智能基础数据产业基地     118

2)贵州惠水百鸟河数字小镇  119

3)中国皮山数字经济产业园  121

3.5.3 中国数据标注基地建设机遇、问题及建议     122

3.6 中国数据标注行业市场规模分析 122

3.7 中国数据标注行业市场痛点分析 123

4章:中国数据标注行业竞争状态及市场格局分析    125

4.1 中国数据标注行业进入与退出壁垒分析    125

4.2 中国数据标注行业投融资、兼并与重组状况    126

4.2.1 中国数据标注行业投融资发展状况  126

1)行业投融资现状  126

2)投融资事件汇总  127

3)投融资特性分析  130

4)投融资前景分析  131

4.2.2 中国数据标注行业兼并与重组状况  132

1)兼并与重组事件汇总  132

2)兼并与重组动因分析  133

3)兼并与重组趋势预判  133

4.3 中国数据标注行业市场格局及集中度分析 134

4.3.1 中国数据标注行业主要玩家策略矩阵     134

4.3.2 中国数据标注行业竞争格局分析     135

1)中国数据标注行业整体竞争格局     135

2)中国数据标注行业供应商市场竞争格局(按规模)     136

3)中国数据标注行业供应商市场竞争情况(按参与模式)     137

4.3.3 中国数据标注行业市场集中度分析  138

1)中国数据标注行业市场集中度  138

2)中国数据标注行业市场集中度发展趋势  139

4.4 中国数据标注行业市场结构解析 140

4.4.1 不同数据标注分类方法的优缺点分析     140

4.4.2 中国数据标注行业需求结构     141

4.5 中国数据标注行业波特五力模型分析 142

4.5.1 供应商议价能力  142

4.5.2 购买者议价能力  143

4.5.3 新进入者威胁     143

4.5.4 替代品威胁  143

4.5.5 同业竞争程度     143

5章:中国数据标注产业链梳理及全景深度解析 144

5.1 数据标注产业链梳理及成本结构分析 144

5.1.1 中国数据标注产业链结构及生态     144

5.1.2 数据标注行业成本结构分析     144

5.2 中国数据标注行业上游数据标注员供需情况    146

5.2.1 中国数据标注行业职业认定情况     146

5.2.2 中国数据标注员供给情况  149

5.2.3 中国数据标注员需求特点  150

5.3 中国人工智能行业发展状况及对数据标注的需求趋势分析    152

5.3.1 中国人工智能行业发展分析     152

1)中国人工智能行业发展阶段     152

2)中国人工智能企业数量     153

3)中国人工智能行业市场规模     154

4)中国人工智能行业竞争格局     155

5)中国人工智能行业发展痛点     156

5.3.2 中国人工智能主要细分应用领域发展现状及对数据标注的需求分析  158

1)自动驾驶发展现状及对数据标注的需求分析  158

2)智慧安防发展现状及对数据标注的需求分析  159

3)智慧医疗发展现状及对数据标注的需求分析  160

4)智能交互设备发展现状及对数据标注的需求分析  162

5.4 中国数据标注行业发展问题及建议    162

5.4.1 中国数据标注行业发展问题     162

5.4.2 中国数据标注行业发展建议     164

6章:中国数据标注产业链代表性企业发展布局案例研究 166

6.1 中国数据标注产业链代表性企业发展布局对比 166

6.2 中国数据标注公司及众包平台代表发展布局案例    168

6.2.1 北京云测信息技术有限公司(Testin云测)   168

1)企业发展历程及基本信息  168

2)企业发展状况     170

3)企业数据标注业务布局状况     171

4)企业数据标注业务布局的优劣势分析     173

6.2.2 京东数字科技控股有限公司(京东众智)     174

1)企业发展历程及基本信息  174

2)企业发展状况     174

3)企业数据标注及关联业务布局状况  181

4)企业数据标注及关联业务布局的优劣势分析  181

6.2.3 百度在线网络技术(北京)有限公司(百度众测)     182

1)企业发展历程及基本信息  182

2)企业发展状况     182

3)企业数据标注及关联业务布局状况  184

4)企业数据标注及关联业务布局的优劣势分析  185

6.2.4 北京安捷智合科技有限公司(龙猫数据+龙猫众包)   186

1)企业发展历程及基本信息  186

2)企业发展状况     187

3)企业数据标注及关联业务布局状况  188

4)企业数据标注及关联业务布局的优劣势分析  188

6.2.5 数据堂(北京)科技股份有限公司(数据堂)     189

1)企业发展历程及基本信息  189

2)企业发展状况     190

3)企业数据标注及关联业务布局状况  192

4)企业数据标注及关联业务布局的优劣势分析  193

6.2.6 北京星尘纪元智能科技有限公司(星尘纪元)     194

1)企业发展历程及基本信息  194

2)企业发展状况     195

3)企业数据标注及关联业务布局状况  196

4)企业数据标注及关联业务布局的优劣势分析  196

6.2.7 北京文德数慧科技发展有限责任公司(文德数慧)     197

1)企业发展历程及基本信息  197

2)企业发展状况     198

3)企业数据标注及关联业务布局状况  199

4)企业数据标注及关联业务布局的优劣势分析  200

6.2.8 北京深度搜索科技有限公司(倍赛BasicFinder  201

1)企业发展历程及基本信息  201

2)企业发展状况     202

3)企业数据标注及关联业务布局状况  202

4)企业数据标注及关联业务布局的优劣势分析  203

6.2.9 标贝(北京)科技有限公司(标贝科技)     204

1)企业发展历程及基本信息  204

2)企业发展状况     205

3)企业数据标注及关联业务布局状况  205

4)企业数据标注及关联业务布局的优劣势分析  207

6.2.10 格物钛(上海)智能科技有限公司(格物钛)    208

1)企业发展历程及基本信息  208

2)企业发展状况     210

3)企业数据标注及关联业务布局状况  210

4)企业数据标注及关联业务布局的优劣势分析  211

7章:中国数据标注行业市场前瞻及投资策略建议    212

7.1 中国数据标注行业发展潜力评估 212

7.1.1 行业发展现状总结     212

7.1.2 行业影响因素总结     213

7.1.3 行业发展潜力评估     215

1)行业生命发展周期     215

2)行业发展潜力评估     217

7.2 中国数据标注行业发展前景预测 218

7.3 中国数据标注行业发展趋势预判 220

7.4 中国数据标注行业投资风险预警与防范策略    221

7.5 中国数据标注行业投资价值评估 222

7.6 中国数据标注行业投资机会分析 222

7.7 中国数据标注行业投资策略与建议    225

7.8 中国数据标注行业可持续发展建议    229

 

 

图表目录

 

图表1:    数据标注从标注对象方面分类    18

图表2:    数据标注从标注方式方面分类    19

图表3:    数据标注服务模式       21

图表4:    数据标注运营模式       22

图表5:    图像标注质量标准       26

图表6:    语音标注质量标准       26

图表7:    文本标准质量标准       27

图表8:    近年全国数据标注行业发展相关政策规划汇总       29

图表9:    中国GDP增长情况分析      40

图表10:  2016-2021年我国城镇化率走势图     48

图表11:  2022年前三季度全国及分城乡居民人均可支配收入与增速   50

图表12:  2022年前三季度居民人均消费支出及构成      51

图表13:  数据标注的流程通常分为五个步骤    54

图表14:  数据标注行业常用标注数据集    55

图表15:  部分开源的数据标注工具    58

图表16:  数据标注质量的改善    61

图表17:  2017-20221-10月我国数据标注相关专利申请数量    61

图表18:  2017-20221-10月我国数据标注相关专利公开数量    62

图表19:  中国数据标注行业各专利申请人专利数量统计       63

图表20:  中国数据标注行业各技术领域专利数量统计    64

图表21:  全球数据标注行业发展历程       66

图表22:  人工智能发展历程       80

图表23:  2017-2022年全球人工智能行业市场规模  81

图表24:  全球主要科技企业人工智能布局情况       82

图表25:  全球人工智能行业发展趋势       84

图表26:  2017-2022年全球每年数据产生量     85

图表27:  2017-2022年全球数据标注处理容量需求空间  86

图表28:  2017-2022年全球数据标注行业市场规模  87

图表29:  2021年全球数据标注行业区域发展格局   88

图表30:  2017-2022年美国数据标注行业市场规模  89

图表31:  2017-2022年欧洲数据标注行业市场规模  90

图表32:  2017-2022年印度数据标注行业市场规模  91

图表33:  全球数据标注行业需求领域分布       94

图表34:  全球数据标注行业企业分布       96

图表35:  我们提供服务       99

图表36:  我们服务的行业    100

图表37:  全球数据标注行业发展挑战       102

图表38:  2023-2029年全球数据标注行业市场规模预测  103

图表39:  中国数据标注行业市场特征       106

图表40:  数据标注行业参与者类型    107

图表41:  2017-2022年中国中国数据标注行业企业数量  108

图表42:  Al数据标注服务市场不同客户需求动力与需求差异      109

图表43:  Al数据标注服务在不同阶段的核心需求   110

图表44:  2021中国数据标注需求TOP5城市各类型标注占比情况(%      111

图表45:  中国人工智能数据标注行业需求趋势       112

图表46:  我国数据标注行业处于供不应求的原因    114

图表47:  2017-2022年中国数据标注行业语音类数据服务价格     114

图表48:  2017-2022年中国数据标注行业图像类数据服务价格     115

图表49:  2017-2022年中国数据标注行业自然语言领域数据服务价格  116

图表50:  中国代表性数据标注企业自建基地分布    118

图表51:  2017-2022年中国数据标注行业市场规模  122

图表52:  数据标注行业面临的问题分析    123

图表53:  2014-20211-4月我国数据标注行业投融资事件数量统计情况  126

图表54:  中国数据标注行业投融资事件汇总    127

图表55:  截至2021年中国数据标注行业投融资所处阶段分布情况      130

图表56:  截至2021年中国数据标注行业投融资事件汇总      132

图表57:  中国数据标注行业主要玩家策略矩阵       134

图表58:  中国数据标注行业竞争梯队       135

图表59:  2021年中国数据标注行业供应商市场份额      136

图表60:  2021数据标注公司及众包平台排行   137

图表61:  2021年中国数据标注行业市场集中度情况      138

图表62:  中国数据标注行业市场集中度发展趋势    139

图表63:  不同数据标注分类方法的优缺点分析       140

图表64:  2021年中国数据标注行业需求结构   141

图表65:  数据标注与审核行业产业链示意图    144

图表66:  2021年中国数据标注生产成本结构分析   145

图表67:  2017-2022年中国数据标注员     150

图表68:  中国数据标注员需求特点    151

图表69:  中国人工智能发展历程       152

图表70:  2017-2022年中国人工智能行业相关企业数量  153

图表71:  2017-2022年中国人工智能行业市场规模  154

图表72:  2021年中国人工智能行业竞争派系   155

图表73:  2019-2020年中国人工智能行业企业排名  155

图表74:  人工智能产业痛点及应对    157

图表75:  中国数据标注行业发展问题       163

图表76:  中国数据标注行业发展建议       164

图表77:  中国数据标注行业代表性企业发展布局对比    166

图表78:  北京云测信息技术有限公司发展历程       169

图表79:  北京云测信息技术有限公司发展状况       170

图表80:  北京云测信息技术有限公司核心产品       171

图表81:  北京云测信息技术有限公司数据标注业务布局状况       172

图表82:  北京云测信息技术有限公司部分合作伙伴       172

图表83:  北京云测信息技术有限公司数据标注业务布局的优势    173

图表84:  京东数字科技控股有限公司企业发展状况       175

图表85:  数据堂(北京)科技股份有限公司基本信息    189

图表86:  数据堂(北京)科技股份有限公司发展状况    190

图表87:  北京星尘纪元智能科技有限公司(星尘纪元)基本信息       194

图表88:  北京星尘纪元智能科技有限公司处理量    197

图表89:  北京文德数慧科技发展有限责任公司基本信息       198

图表90:  北京文德数慧科技发展有限责任公司数据标注       199

图表91:  北京文德数慧科技发展有限责任公司分支机构       199

图表92:  北京文德数慧科技发展有限责任公司数据标注及关联业务布局的优势分析       200

图表93:  北京文德数慧科技发展有限责任公司优势       201

图表94:  北京深度搜索科技有限公司服务流程       202

图表95:  北京深度搜索科技有限公司服务客户       203

图表96:  北京深度搜索科技有限公司服务特色       204

图表97:  标贝(北京)科技有限公司发展状况       205

图表98:  格物钛(上海)智能科技有限公司发展历程    209

图表99:  不同行业数据标注应用场景       212

图表100:       数据标注行业影响因素总结       214

图表101:       行业生命周期       215

图表102:       2023-2029年中国数据标注行业市场规模预测  217

图表103:       中国数据标注行业发展前景预测       220

图表104:       中国数据标注行业发展趋势预判       221

图表105:       中国数据标注行业投资机会       223

图表106:       数据标注技术应用注意事项分析       225

图表107:       数据标注项目投资注意事项图    226

图表108:       数据标注行业生产开发注意事项       228

图表109:       数据标注销售注意事项       229

 


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。