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中国灾备行业市场竞争现状及投资风险评估报告
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中国灾备行业市场竞争现状及投资风险评估报告

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    灾难备援,它是指利用科学的技术手段和方法,提前建立系统化的数据应急方式,以应对灾难的发生。其内容包括数据备份和系统备份,业务连续规划、人员架构、通信保障、危机公关,灾难恢复规划、灾难恢复预案、业务恢复预案、紧急事件响应、第三方合作机构和供应链危机管理等等。

    整个灾备行业的起源应该是在70年代,1979年,SunGard在美国费城建立了全世界第一个灾备中心,当时大家关注的主要就是企业IT这一块,比如数据备份和系统备份等;后来,IT备份发展到了灾难恢复规划(DRP),在IT备份中加入了灾难恢复预案、资源需求、灾备中心管理,形成了对生产运行中心的保障概念;再后来,人们把灾难恢复从IT角度逐渐转向了业务的角度,用业务来衡量灾备目标:哪些业务最重要?哪些业务可容忍的恢复时间最短?除了IT支撑之外,灾备中加入了业务影响分析、策略制定、业务恢复预案、人员架构、通信保障、第三方合作机构等,成为了业务连续性规划(BCP);在911事件之后,灾备再进一步,除了面向业务,还有了紧急事件响应、危机公关和供应链危机管理等等,都考虑了进去。

    智研瞻产业研究院发布的《2022-2028年中国灾备行业市场竞争现状及投资风险评估报告》共六章。首先介绍了灾备相关概念及发展环境,接着分析了中国灾备规模及消费需求,然后对中国灾备市场运行态势进行了重点分析,最后分析了中国灾备面临的机遇及发展前景。您若想对中国灾备有个系统的了解或者想投资该行业,本报告将是您不可或缺的重要工具。

    本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

 

报告目录:

 

第一章 中国灾备市场发展综述

第一节 中国灾备市场规模

第二节 灾备市场行业结构

第三节 灾备区域结构

 

第二章 灾备中心建设特点分析

第一节 灾备中心建设情况

第二节 企业建设灾备中心投资规模分析

第三节 灾备中心建设方式分析

第四节 灾备中心建设关注因素

第五节 用户采购行为分析

一、信息获取渠道分析

二、供应商考虑因素分析

三、采购渠道分析

 

第三章 中国灾备市场竞争分析

第一节 中国灾备市场竞争格局

第二节 主要厂商优劣势分析

一、IBM

二、HP

三、EMC

四、神州数码

 

第四章 中国重点行业灾备需求分析

第一节 金融行业灾备建设特点及趋势分析

第二节 制造行业灾备建设特点及趋势分析

第三节 政府行业灾备建设特点及趋势分析

第四节 能源行业灾备建设特点及趋势分析

 

第五章 云灾备发展特征

第一节 云灾备的需求特征

第二节 云灾备相关方案评述

一、VMware方案评述

二、Citrix方案评述

第三节 云灾备技术与传统灾备技术的对比分析

 

第六章 中国灾备市场发展趋势预测

第一节 灾备市场发展特点预测

第二节 2022-2028年中国灾备市场规模预测

 

 

 


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。