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中国商业智能(BI)行业市场发展前景及投资规模预测报告
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中国商业智能(BI)行业市场发展前景及投资规模预测报告

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BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。

 

第一章 商业智能(BI)相关概述

第一节 商业智能(BI)特点及意义涵盖

第二节 数据质量与商业智能

一、数据质量在商业智能中扮演的角色

二、数据质量水平与商业智能的关系

三、数据质量与五种形式的商业智能

第三节 商业智能(BI)功能

一、读取数据

二、分析功能

三、丰富画面

四、数据输出

五、定型处理

第四节 商业智能(BI)应用范畴

一、销售

二、商品

三、人员

第五节 实施商业智能系统流程

第六节 商业智能(BI)应用企业效益分析

 

第二章 商业智能(BI)原理及商业价值创造路径研究

第一节 商业智能发展阶段

第二节 商业智能应用企业效益分析

一、经济效益

二、企业效益

三、社会效益

第三节 商业智能(BI)产业链条解构

一、BI产业链解构模型

二、BI产业链构成现状及特点

三、BI产业链关键环节现状剖析

四、BI产业链发展趋势

第四节 商业智能(BI)商业价值创造路径

 

第三章 近几年全球商业智能(BI)产业运行动态分析

第一节 近几年全球商业智能(BI)产业运行环境浅析

第二节 近几年全球商业智能(BI)产业市场透析

一、商业智能引领全球企业信息化

二、商业智能软件厂商

三、制造业是商业智能的重要市场

第三节 近几年世界各地区企业对商务智能(BI)应用状况分析

一、欧洲

二、亚太

第四节 未来几年全球商业智能的五大预测

 

第四章 近几年中国商业智能(BI)行业市场发展环境解析

第一节 近几年中国经济环境分析

一、国民经济运行情况GDP

二、消费价格指数CPIPPI

三、全国居民收入情况

四、恩格尔系数

五、工业发展形势

六、固定资产投资情况

七、财政收支状况

八、社会消费品零售总额

九、对外贸易&进出口

第二节 近几年中国商业智能市场政策环境分析

一、商业智能领域政策法规解析

二、相关行业政策

第三节 近几年中国商业智能市场技术环境分析

第四节 近几年中国商业智能市场社会环境分析

一、人口环境分析

二、教育环境分析

三、文化环境分析

四、生态环境分析

 

第五章 近几年中国商业智能(BI)行业发展背景分析

第一节 中国商业智能(BI)行业发展历程

第二节 中国商业智能(BI)行业现状特征

第三节 中国商业智能(BI)行业发展的全球基调

一、信息技术促使商业模式变革

二、全球经济一体化促进商业理念的传播与变革

三、全球经济一体化促进商务贸易往来

四、全球产业分工与各国产业升级

第四节 中国商业智能(BI)行业发展PEST分析

一、改革30年造就数量庞大的企业群体

二、集约化经济转型

三、国内IT技术进步与国外技术引进

四、IT创造价值观念慢慢渗透各行各业

第五节 主要发达国家商业智能(BI)发展现状及价值创造启示

一、美国

二、日本

三、欧洲国家

四、印度

 

第六章 近几年中国商业智能(BI)行业市场现状及发展趋势分析

第一节 近几年中国商业智能(BI)业运行总况

一、商业智能软件进入快速发展期

二、商业智能和业务流程管理的集成分析

三、中小企业实施商业智能的挑战与收益

第二节 近几年中国企业对商务智能的应用聚焦

一、保险企业中商业智能技术的应用

二、大型零售企业如何选型商业智能方案

三、应用商业智能可以大幅提升水泥企业的管理效率

四、BI在寿险行业的应用

 

第七章 近几年中国商业智能(BI)行业核心产业链环节的发展现状及趋势

第一节 近几年中国商业智能(BI)两个核心产业链环节

第二节 近几年中国商业智能(BI)软件研发制造环节子行业

一、商业智能(BI)软件研发制造演变历程

二、商业智能(BI)软件类型结构现状

三、中国商业智能(BI)软件研发制造现状及特征

四、中国商业智能(BI)软件研发制造竞争格局分析

五、近几年中国商业智能(BI)软件经营规模统计分析

六、中国商业智能(BI)软件需求规模预测

七、中国商业智能(BI)软件研发制造发展趋势

第三节 近几年中国商业智能(BI)应用服务环节子行业

 

第八章 近几年中国商业智能(BI)的重要市场——制造业

第一节 中国制造业发展重要性分析

一、中国制造业在国民经济中的地位分析

二、先进制造业是带动经济转型的关键

第二节 近几年中国制造业发展态势分析

一、中国制造业的工业化进程

二、制造业增长趋稳

三、大项目加速高技术制造业聚集

四、全国制造业质量竞争力进一步提升

五、大批国外制造商在华建立了生产基地

六、高端装备制造业“十四五”期间发展目标

第三节 未来制造业发展对商业智能(BI)需求及推动作用分析

 

第九章 近几年中国商业智能(BI)主要应用行业需求形势调研

第一节 近几年中国商业职能(BI)需求现状分析

一、中国商业智能(BI)需求特征分析

二、中国商业智能(BI)主要需求主体分析

第二节 电子政务商业智能(BI

第三节 零售业商业智能(BI

一、零售业数据处理需求特征

二、零售业信息化管理发展演变

三、零售业商业智能(BI)发展动因

四、零售业商业智能(BI)发展现状

五、零售业商业智能(BI)应用实施过程分析

六、零售业商业智能(BI)发展趋势

七、零售业商业智能(BI)案例研究

第四节 保险业商业智能(BI

第五节 银行业商业智能(BI

第六节 大中型制作业商业智能(BI

 

第十章 近几年中国商业智能(BI)投融资与并购趋势研究

第一节 中国商业智能(BI)投融资与并购特征分析

一、投资规模分析

二、投资主体分析

三、投资特点分析

四、投资方式及回报分

第二节 中国商业智能(BI)行业投融资与并购趋势分析

第三节 商业智能(BI)投融资与并购案例分析

 

第十一章中国商业智能(BI)行业国外主体综合竞争力分析

第一节 IBM

第二节 SAP

第三节 BO

第四节 甲骨文

第五节 Sybase

 

第十二章中国商业智能(BI)行业国内主体综合竞争力分析

第一节 金蝶

一、企业发展概况

二、企业运营动态分析

三、企业竞争力分析

四、企业投资前景研究

第二节 用友

一、企业发展概况

二、企业运营动态分析

三、企业竞争力分析

四、企业投资前景研究

第三节 创智

一、企业发展概况

二、企业运营动态分析

三、企业竞争力分析

四、企业投资前景研究

第四节 博科

一、企业发展概况

二、企业运营动态分析

三、企业竞争力分析

四、企业投资前景研究

 

第十三章 未来几年中国企业引进商业智能(BI)及行业前景调研分析

第一节 未来几年中国商业智能(BI)发展趋势

一、应用领域的探索和扩张

二、应用行业将更广泛,制造业、零售业将是商务智能应用的热点

三、与领域、行业知识的结合

四、实时商务智能系统的研究和应用

五、不同领域的理论、技术的融合

六、商务智能系统可视化、交互性

第二节 未来几年中国商业智能系统发展趋势

一、功能上具有可配置性、灵活性、可变化性

二、解决方案更开放、可扩展、可按用户定制,在保证核心技术的同时,提供客户化的界面

三、从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展

四、从传统功能向增强型功能转变

第三节 未来几年中国商业智能产业新趋势探析

一、传感技术无处不在

二、普及化的BI

三、数据集市到集成数据仓库

四、关注非结构化数据

 

第十四章 未来几年中国企业引进商业智能(BI)及行业前景调研分析

第一节 未来几年中国企业引进商业智能(BI)模式SWOT分析

第二节 未来几年中国商业智能(BI)行业前景调研分析

一、中国商业智能(BI)投资价值研究

二、中国商业智能区域投资潜力分析

第三节 未来几年中国商业智能(BI)行业投资机会与风险分析

一、资金风险

二、技术风险

三、市场风险

四、整合风险

第四节投资建议

 

部分图表目录:

图表 近几年中国GDP总量及增长趋势图

图表 近几年中国月度CPIPPI指数走势图

图表 近几年我国城镇居民可支配收入增长趋势图

图表 近几年我国农村居民人均纯收入增长趋势图

图表 近几年中国城乡居民恩格尔系数走势图

图表 近几年我国工业增加值增速统计

图表 近几年我国全社会固定投资额走势图(近几年不含农户)

图表 近几年我国财政收入支出走势图 单位:亿元

图表 近几年中国社会消费品零售总额增长趋势图

图表 近几年我国货物进出口总额走势图

图表 近几年中国货物进口总额和出口总额走势图

图表 近几年我国人口及其自然增长率变化情况

图表 各年龄段人口比重变化情况

更多图表见正文......


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。