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中国互联网+生猪养殖行业发展战略规划及投资机遇分析报告
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中国互联网+生猪养殖行业发展战略规划及投资机遇分析报告

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未来几年中国互联网+生猪养殖行业发展战略规划及投资机遇分析报告

 

    2019下半年在各项扶持生猪生产政策的推动和市场拉动下,养猪户补栏增养的积极性显著提升,生猪生产呈现明显恢复势头。从10月份的监测数据看,生猪生产的重要指标都出现了积极变化。最新数据显示,10月份生猪存栏环比下降0.6%,降幅缩小;同比下降41.4%。据预测,近几年,全国生猪存栏量或下降至41730.61万头。

 

近几年1-10月份全国400个监测县生猪存栏信息情况

 

 

近几年中国生猪存栏量及预测情况

 

 

 

报告目录:

 

第一章 电子商务与“互联网+”

第一节 电子商务发展分析

一、电子商务基本定义

二、电子商务发展阶段

三、电子商务基本特征

四、电子商务支撑环境

五、电子商务基本模式

六、电子商务规模分析

第二节 “互联网+”的相关概述

一、“互联网+”的提出

二、“互联网+”的内涵

三、“互联网+”的发展

四、“互联网+”的评价

五、“互联网+”的趋势

 

第二章 互联网环境下生猪养殖行业的机会与挑战

第一节 近几年中国互联网环境分析

一、网民基本情况分析

(一)总体网民规模分析

(二)分省网民规模分析

(三)手机网民规模分析

(四)网民属性结构分析

二、网民互联网应用状况

(一)信息获取情况分析

(二)商务交易发展情况

(三)交流沟通现状分析

(四)网络娱乐应用分析

第二节 互联网环境下生猪养殖行业的机会与挑战

一、互联网时代行业大环境的变化

二、互联网直击传统行业消费痛点

三、互联网助力企业开拓市场

四、电商成为传统企业突破口

第三节 互联网生猪养殖行业的改造与重构

一、互联网重构行业的供应链格局

二、互联网改变生产厂商营销模式

三、互联网导致行业利益重新分配

四、互联网改变行业未来竞争格局

第四节 生猪养殖与互联网融合创新机会孕育

一、电商政策变化趋势分析

二、电子商务消费环境趋势分析

三、互联网技术对行业支撑作用

四、电商黄金发展期机遇分析

 

第三章 生猪养殖所属行业发展现状分析

第一节 生猪养殖所属行业发展现状分析

一、生猪养殖行业产业政策分析

二、生猪养殖行业发展现状分析

三、生猪养殖行业主要企业分析

    近几年8月,温氏股份出栏量113.73万头,环比-34.35%,同比-42.68%;牧原股份出栏量71.10万头(环比+4.56%,同比-36.86%),正邦科技出栏量32.17万头(环比-42.45%,同比-28.75%),新希望出栏量35.43万头(环比+13%,同比+78%),天邦股份出栏量16.86万头(环比+4.72%,同比-11.73%)。

 

近几年主要生猪养殖企业生猪出栏量情况(万头)

 

 

四、生猪养殖行业市场规模分析

第二节 生猪养殖所属行业市场前景分析

一、生猪养殖行业发展机遇分析

二、生猪养殖行业市场规模预测

三、生猪养殖行业发展前景分析

 

第四章 生猪养殖所属行业市场规模与电商未来空间预测

第一节 生猪养殖电商所属行业市场规模与渗透率

一、生猪养殖电商总体开展情况

二、生猪养殖电商交易规模分析

三、生猪养殖电商渠道渗透率分析

第二节 生猪养殖电商所属行业盈利能力分析

一、生猪养殖电子商务发展有利因素

二、生猪养殖电子商务发展制约因素

三、生猪养殖电商行业经营成本分析

四、生猪养殖电商行业盈利模式分析

五、生猪养殖电商行业盈利水平分析

第三节 电商所属行业未来前景及趋势预测

一、生猪养殖电商行业市场空间测算

二、生猪养殖电商市场规模预测分析

三、生猪养殖电商发展趋势预测分析

 

第五章 生猪养殖企业互联网战略体系构建及平台选择

第一节 生猪养殖企业转型电商构建分析

一、生猪养殖电子商务关键环节分析

(一)产品采购与组织

(二)电商网站建设

(三)网站品牌建设及营销

(四)服务及物流配送体系

(五)网站增值服务

二、生猪养殖企业电子商务网站构建

(一)网站域名申请

(二)网站运行模式

(三)网站开发规划

(四)网站需求规划

第二节 生猪养殖企业转型电商发展途径

一、电商B2B发展模式

二、电商B2C发展模式

三、电商C2C发展模式

四、电商O2O发展模式

第三节 生猪养殖企业转型电商平台选择分析

一、生猪养殖企业电商建设模式

二、自建商城网店平台

(一)自建商城概况分析

(二)自建商城优势分析

三、借助第三方网购平台

(一)电商平台的优劣势

(二)电商平台盈利模式

四、电商服务外包模式分析

(一)电商服务外包的优势

(二)电商服务外包可行性

(三)电商服务外包前景

五、生猪养殖企业电商平台选择策略

 

第六章 生猪养殖行业电子商务运营模式分析

第一节 生猪养殖电子商务B2B模式分析

一、生猪养殖电子商务B2B市场概况

二、生猪养殖电子商务B2B盈利模式

三、生猪养殖电子商务B2B运营模式

四、生猪养殖电子商务B2B的供应链

第二节 生猪养殖电子商务B2C模式分析

一、生猪养殖电子商务B2C市场概况

二、生猪养殖电子商务B2C市场规模

三、生猪养殖电子商务B2C盈利模式

四、生猪养殖电子商务B2C物流模式

五、生猪养殖电商B2C物流模式选择

第三节 生猪养殖电子商务C2C模式分析

一、生猪养殖电子商务C2C市场概况

二、生猪养殖电子商务C2C盈利模式

三、生猪养殖电子商务C2C信用体系

四、生猪养殖电子商务C2C物流特征

五、重点C2C电商企业发展分析

第四节 生猪养殖电子商务O2O模式分析

一、生猪养殖电子商务O2O市场概况

二、生猪养殖电子商务O2O优势分析

三、生猪养殖电子商务O2O营销模式

四、生猪养殖电子商务O2O潜在风险

 

第七章 生猪养殖主流网站平台比较及企业入驻选择

第一节 网站A

一、网站发展基本概述

二、网站用户特征分析

三、网站覆盖人数分析

四、网站访问次数分析

五、网站发展策略分析

第二节 网站B

一、网站发展基本概述

二、网站用户特征分析

三、网站覆盖人数分析

四、网站访问次数分析

五、网站发展策略分析

第三节 网站C

一、网站发展基本概述

二、网站用户特征分析

三、网站覆盖人数分析

四、网站访问次数分析

五、网站发展策略分析

第四节 网站D

一、网站发展基本概述

二、网站用户特征分析

三、网站覆盖人数分析

四、网站访问次数分析

五、网站发展策略分析

第五节 网站E

一、网站发展基本概述

二、网站用户特征分析

三、网站覆盖人数分析

四、网站访问次数分析

五、网站发展策略分析

 

第八章 生猪养殖企业进入互联网领域投资策略分析

第一节 生猪养殖企业电子商务市场投资要素

一、企业自身发展阶段的认知分析

二、企业开展电子商务目标的确定

三、企业电子商务发展的认知确定

四、企业转型电子商务的困境分析

第二节 生猪养殖企业转型电商物流投资分析

一、生猪养殖企业电商自建物流分析

(一)电商自建物流的优势分析

(二)电商自建物流的负面影响

二、生猪养殖企业电商外包物流分析

第三节 生猪养殖企业电商市场策略分析

 

图表目录:

图表  近几年我国网民规模及互联网普及率

图表  近几年中国网民各类网络应用的使用率

图表  近几年中国网民各类手机网络应用的使用率

图表  近几年我国网络零售市场交易规模

图表  近几年我国移动网民规模及增长速度

图表  移动端网购增长仍处爆发阶段

图表  移动端网购占比大幅提升

图表  传统生猪养殖消费存在的“痛点”

图表  生猪养殖电子商务重构供应链流程

图表  中国电商相关政策汇总

图表  近几年生猪养殖电商交易规模趋势图

图表  近几年生猪养殖电商市场渗透率趋势图

图表  未来几年生猪养殖电商交易规模预测趋势图

图表  未来几年生猪养殖电商市场渗透率预测趋势图

 

 

 

 

 

 


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。