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中国网上旅行预订行业供需策略分析及市场供需预测报告
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中国网上旅行预订行业供需策略分析及市场供需预测报告

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第一章 网上旅行预订相关概述

第一节 网上旅行预订定义

第二节 网上旅行预订分类

一、按服务类型分(订房、订票、旅游度假产品)

二、按运营商性质分(在线旅游服务商、传统旅游服务商线上分支、在线旅店预定服务商、传统航空公司自营、在线旅游搜索引擎)

三、按市场类型分(休闲旅游、商务旅游)

 

第二章 近几年中国网上旅行预订营销模式及产业链分析

第一节 近几年中国网上旅行预订业务运行总况

一、垂直旅游搜索发展催生旅行预定行业大变革

二、互联网广告及电子商务将促进在线旅行预订市场发展

三、旅游搜索网站冲击传统旅行预定运营商用户黏性

四、旅行预定行业群雄渐起

第二节 近几年中国网上旅行预订业务模式分析

一、订房业务

二、订票业务

三、旅游产品业务

第三节 近几年中国网上旅行预订产业链结构分析

一、网上旅行预订产业链构成

二、产业链各环节地位与关系分析

三、产业链各环节面临的机会与挑战

第四节 未来中国旅行预订市场发展趋势探析

 

第三章 近几年国外在线旅游市场运行状况透析

第一节 近几年全球在线旅游产业运行浅综述

一、全球在线旅游产业运行特点分析

二、全球在线旅游产业市场动态

三、全球在线旅游产业经验借鉴

第二节 美国在线旅游市场情况

一、美国旅游网站经营模式

二、美国在线旅游的份额

三、美国在线旅游不仅仅以数值领先

四、金融海啸对在线旅游公司的影响

第三节 欧洲在线旅游市场情况

一、欧洲在线旅游变化

二、欧洲在线旅游市场日趋成熟

三、欧洲在线旅游预订量分析

四、欧洲酒店连锁与在线旅游合作

第四节 欧美日在线旅游市场发展差异

 

第四章 近几年中国旅游电子商务新格局分析

第一节 近几年中国在线旅游产业动态分析

一、移动技术采用将是在线旅游业下一“战地”

二、互联网让旅行真正"价廉物美" 人

第二节 中国旅游电子商务的发展综述

一、旅游电子商务发展历程

1、萌芽阶段

2、起步阶段

3、发展阶段

4、完善阶段

5、新探索阶段

第三节 近几年中国旅游电子商务现状综述

一、市场需求—持续增长

二、市场供给—不断增加

三、市场环境—不断改善

第四节 旅游电子商务市场竞争进一步加剧

一、新的技术引入给整个市场格局带来变数

1、直接服务于游客的技术

2、服务于旅游企业和旅游目的地的技术

二、新的应用将引领旅游电子商务的深度发展

1、移动商务引领旅游电子商务发展的新趋向

2、web2.0应用

三、新的整合将推进旅游电子商务体系的演进

第五节 旅游电子商务市场格局稳中多变

第六节 近几年中国旅游电子商务存在的问题

一、市场主体投入不足

二、市场客体体系不健全

三、市场载体功能有待发挥

 

第五章 近几年中国网上预订旅游市场运行探析

第一节 近几年中国网上预订旅游市场综述

一、中国网上旅行预订市场规模

二、订票营收规模稳增,逼近订房营收

三、TOP3运营商未有改变,中小厂商争抢市场

四、商旅、社区、旅游策划或成近几年发展重点

第二节 近几年中国网上旅游市场的新演进

一、网上旅行预订市场盈利情况

二、酒店、机票营收已基本持平

三、产业链呈现五大演进趋势

第三节 近几年中国网上旅行预订市场运行分析

一、对市场产生的影响因素分析

1、积极影响因素

2、消极影响因素

二、电信运营商旗下商旅业务发展迅速

三、参与旅游消费券发放,网络优势尽显

 

第六章 近几年中国网上旅行预订市场结构及规模分析

第一节 近几年中国网上旅行预订市场业务规模分析

一、网上旅行订房市场规模

二、网上旅行订票市场规模

三、网上旅游度假产品市场规模

第二节 近几年中国网上旅行预订用户规模分析

一、网上旅行预订用户规模

二、网上旅行订房用户规模

三、网上旅行订票用户规模

四、网上旅游度假用户规模

 

第七章 近几年中国网上预订旅行用户消费调研

第一节 用户特征情况

一、年龄分布

二、网上旅行预订用户学历分布

三、网上旅行预订用户所在地域分布

四、网上旅行预订用户个人月收入分布

第二节 传统订房/订票用户行为分析

一、网民平均每年外出旅游情况

二、网民每年消费/购买的综合类票

三、网民平均每年消费综合类票务次数

四、网民对网上订房/订票的态度

第三节 网上订票用户行为分析

一、网上订票用户最常预订的综合类票

二、网上订票用户最常预订的交通类票

三、网上订票用户订票频率

四、网上订票用户平均每次消费金额

五、订票用户在订票网站团购比例

六、团购用户的团购频率

七、网上订票用户平均每次团购消费金额

第四节 网上订房用户行为分析

一、网上订房用户最常预订的房务级别

二、网上订房用户最常预订的房务类型

三、网上订房用户最常预订的房务价位

四、网上订房用户订房频率

五、网上订房用户平均每次消费金额

第五节 网上订房/订票行为分析

一、网上订房/订票用户访问过和预订过订房/订票网站分别情况

二、网上订房/订票用户预订过的订房/订票网站

三、订房/订票用户预订次数最多的订房/订票网站

四、网上订房/订票用户对订房/订票网站满意度

五、网上订房/订票用户了解网上订房/订票信息渠道

第六节 中国网民未来网上订房/订票行为预期

一、网民未来是否会在网上订票

二、网民未来最希望/可能预订的综合类票

三、网民未来在网上预订综合类票消费金额

四、网民未来最希望/可能预订的交通类票

五、网民未来在网上预订交通类票消费金额

六、网民未来是否会在网上订房

七、网民未来最希望/可能预订的房务级别

八、网民未来最希望/可能预订的房务类型

九、网民未来在网上订房消费金额

十、网上订房/订票用户未来预订方式预测

 

第八章 国内网上旅行预订行业企业分析

第一节 携程旅行网

一、企业发展简况分析

二、企业产品服务分析

三、企业发展现状分析

四、企业竞争优势分析

第二节 e龙旅行网

一、企业发展简况分析

二、企业产品服务分析

三、企业发展现状分析

四、企业竞争优势分析

第三节 其它网上旅行预订网站运行分析

一、芒果网

二、遨游网

三、旅之窗

四、旅游搜索引擎-去哪儿

 

第九章 未来几年中国网上旅行预订行业发展趋势与前景展望

第一节 未来几年中国网上旅行预订行业发展前景分析

一、贸易战下中国网上旅行预订市场的发展思考

二、投资者看好中国在线旅行预订市场,发展前景广阔

第二节 未来几年中国网上旅行预订行业发展趋势分析

一、网上旅行预订用户呈现知识化趋势

二、网上旅游业未来发展趋势

三、全网络旅行模式或将成未来旅游发展方向

第三节 未来几年中国网上旅行预订市场盈利预测分析

 

第十章 未来几年中国网上旅行预订行业投资价值研究

第一节 未来几年中国网上旅行预订行业投资机会分析

一、网络预订成趋势旅行社网络新产品抢商机

二、网上预订旅行投资吸引力分析

第二节 未来几年中国网上旅行预订行业投资风险预警

一、宏观调控政策风险

二、市场竞争风险

三、市场运营机制风险

第三节投资指导

 

图表目录:

图表:我国网上旅行预订服务营收规模及增长率

图表:旅游电子商务未来发展趋势

图表:两大预订网站酒店预订佣金

图表:两大预订网站酒店预订佣金趋势图

图表:全球在线旅游企业类别

图表:未来几年美国在线旅游市场规模

图表:未来几年中国旅游产业市场规模及预测

图表:近几年中国网上旅行预订市场主要运营商份额

图表:未来几年中国网上旅行预订市场及细分规模预测

图表:未来几年中国旅行预订市场不同业务比重

图表:未来几年我国网上订房市场规模及预测

图表:未来几年中国网上订票市场规模及预测

图表:未来几年中国网上旅行预订用户规模及预测

更多图表见正文……


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。