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中国数据中心建设深度调研及投资前景预测报告(全卷)
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中国数据中心建设深度调研及投资前景预测报告(全卷)

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第一章 近几年中国数据中心行业发展环境分析

1.1 经济环境

1.1.1 宏观经济概况

1.1.2 对外经济分析

1.1.3 工业经济运行

1.1.4 固定资产投资

1.1.5 经济发展前景

1.2 政策支持环境

1.2.1 数据中心行业政策体系概述

1.2.2 数据中心区域政策汇总分析

1.2.3 数据中心行业应用发展指引

1.2.4 新基建利好数据中心政策

1.2.5 一体化大数据协同创新方案

1.2.6 新型数据中心发展行动计划

1.3 数字经济发展环境

1.3.1 数字经济主要框架

1.3.2 数字经济发展规模

1.3.3 互联网普及水平分析

1.3.4 通信基础设施建设

1.3.5 数字经济发展趋势

1.3.6 数字经济规模预测

1.4 疫情影响下数据中心的发展分析

1.4.1 新冠疫情统计

1.4.2 疫情影响分析

1.4.3 数据中心的应用

1.4.4 主要应用的挑战

1.4.5 未来的发展思路

第二章 近几年数据中心建设需求背景

2.1 大数据产业发展背景

2.1.1 市场发展阶段

2.1.2 产业驱动力量

2.1.3 大数据产业链

2.1.4 行业发展规模

2.1.5 产业区域布局

2.1.6 优秀企业分析

2.2 大数据来源分析

2.2.1 大数据的来源渠道

2.2.2 中国数据资源优势

2.2.3 数据资源开放情况

2.2.4 数据资源获取难度

2.3 数据中心需求规模分析

2.3.1 全球数据总量分析

2.3.2 中国大数据储量规模

2.3.3 数据中心供需状况

2.3.4 数据规模增长趋势

2.4 数据中心需求态势分析

2.4.1 数据资产价值放大

2.4.2 资源共享需求趋势

2.4.3 计算能力增长需求

2.5 数据中心需求主体分析

2.5.1 传统企业

2.5.2 电信运营商

2.5.3 互联网提供商

2.5.4 政府灾备中心

第三章 近几年全球数据中心行业发展分析

3.1 全球数据中心发展综述

3.1.1 数据中心等级划分

3.1.2 全球市场发展历程

3.1.3 数据中心投资规模

3.1.4 数据中心资本支出

3.1.5 数据中心建设规模

3.1.6 数据中心机架规模

3.1.7 数据中心企业分布

3.1.8 数据中心市场预测

3.2 美国

3.2.1 行业发展历程

3.2.2 政策体系分析

3.2.3 市场规模分析

3.2.4 行业市场特点

3.2.5 IDC优化计划

3.2.6 行业区域分布

3.2.7 行业发展趋势

3.2.8 产业发展启示

3.3 欧洲

3.3.1 数据中心发展综况

3.3.2 数据中心区域分布

3.3.3 数据中心建设动态

3.3.4 英国数据中心市场

3.3.5 最佳投建位置调查

3.3.6 节能项目研究动态

3.3.7 整体发展趋势分析

3.3.8 数据中心发展趋势

3.4 日本

3.4.1 政府支持产业发展

3.4.2 数据中心建设动态

3.4.3 典型数据中心分析

3.4.4 数据中心投资规模

3.4.5 数据中心发展趋势

3.5 印度

3.5.1 数据中心市场发展综况

3.5.2 孟买数据中心发展概况

3.5.3 数据中心市场规模预测

第四章 近几年中国数据中心行业发展分析

4.1 数据中心产业链分析

4.1.1 产业链上游

4.1.2 产业链中游

4.1.3 产业链下游

4.1.4 产业链相关企业

4.2 数据中心建设发展综述

4.2.1 基本定义

4.2.2 相关标准

4.2.3 等级分类

4.2.4 行业价值

4.2.5 发展阶段

4.2.6 演变历程

4.2.7 地理分布

4.2.8 建设原则

4.3 近几年中国数据中心市场运行情况

4.3.1 数据中心市场规模分析

4.3.2 数据中心业务构成分析

4.3.3 数据中心行业构成分析

4.3.4 数据中心机架建设状况

4.3.5 数据中心区域发展格局

4.3.6 数据中心企业数量规模

4.3.7 互联网数据中心机柜规模

4.3.8 全国数据中心数量分析

4.3.9 全国数据中心投资规模

4.4 近几年中国第三方数据中心市场分析

4.4.1 产业链分析

4.4.2 第三方IDC优势

4.4.3 市场发展特点

4.4.4 市场竞争态势

4.4.5 投资壁垒分析

4.4.6 市场发展的问题

4.4.7 市场发展机遇

4.5 近几年中国绿色数据中心建设分析

4.5.1 绿色数据中心团体标准

4.5.2 绿色数据中心建设意见

4.5.3 国家绿色数据中心名单

4.5.4 数据中心能效影响因素

4.5.5 IDC节能降耗通用原则

4.5.6 数据中心主要节能技术

4.5.7 数据中心节能案例分析

4.6 数据中心转型驱动因素

4.6.1 颠覆性技术的发展

4.6.2 支持业务的增长

4.6.3 电力成本控制需求

4.6.4 安全节能的法规要求

4.7 数据中心产业发展问题及挑战

4.7.1 可靠性和可用性不足

4.7.2 可持续发展能力不足

4.7.3 专业化运维水平不高

4.7.4 能耗成本居高不下

4.7.5 数据中心绩效评估困难

4.8 数据中心建设发展建议

4.8.1 数据中心产业发展建议

4.8.2 数据中心建设保障措施

4.8.3 数据中心能效优化策略

4.8.4 数据中心布局优化策略

第五章 近几年中国云计算数据中心建设分析

5.1 云计算数据中心发展综况

5.1.1 云计算数据中心的定义

5.1.2 云计算数据中心的构成

5.1.3 云计算数据中心与IDC的对比

5.1.4 流量增长影响云计算数据中心

5.2 近几年中国云计算数据中心市场状况

5.2.1 全球市场规模

5.2.2 国内市场规模

5.2.3 国内企业布局

5.2.4 厂商发展情况

5.3 云计算的发展对数据中心产业的影响及作用

5.3.1 提高资源利用效率

5.3.2 优化市场解决方案

5.3.3 改变市场竞争格局

5.3.4 提升网络联接能力

5.4 云计算数据中心在产业中的应用

5.4.1 金融行业

5.4.2 铁路行业

5.4.3 医疗行业

5.4.4 智慧油气田

5.5 云计算数据中心建设实施分析

5.5.1 建设阶段划分

5.5.2 准备阶段

5.5.3 实施阶段

5.5.4 管理阶段

5.5.5 优化阶段

5.5.6 服务架构

5.6 云计算数据中心建设中存在的问题

5.6.1 用户认识不足

5.6.2 应用移植风险

5.6.3 网络安全风险

5.7 云计算数据中心发展前景及趋势分析

5.7.1 行业前景展望

5.7.2 行业发展机遇

5.7.3 产业发展方向

5.7.4 发展趋势分析

第六章 近几年中国数据中心市场竞争格局分析

6.1 中国数据中心市场竞争情况

6.1.1 中国数据中心的主要参与者

6.1.2 中国数据中心行业竞争层次

6.1.3 中国数据中心行业市场份额

6.1.4 中国数据中心市场的集中度

6.1.5 中国数据中心行业企业布局

6.1.6 中国数据中心行业竞争状态

6.2 基础电信运营商数据中心建设竞争

6.2.1 数据中心建设规划

6.2.2 云数据中心建设提速

6.2.3 “云网融合”趋势

6.3 互联网企业数据中心建设竞争动态

6.3.1 数据中心建设模式

6.3.2 数据中心建设方向

6.4 网络中立的数据中心服务商数据中心市场竞争分析

6.4.1 业务竞争优势

6.4.2 行业进入门槛

6.4.3 未来发展趋势

第七章 近几年数据中心建设结构及技术介绍

7.1 数据中心逻辑架构

7.1.1 应用架构

7.1.2 数据架构

7.1.3 执行架构

7.1.4 基础架构

7.1.5 运维架构

7.2 数据中心网络结构的转变

7.2.1 三层网络结构

7.2.2 EoRMoR网络结构

7.2.3 TOR网络结构

7.2.4 二层网络结构

7.3 数据中心网络结构的影响因素

7.3.1 技术发展

7.3.2 需求变化

7.4 云计算数据中心关键技术介绍

7.4.1 虚拟化技术

7.4.2 弹性伸缩和动态调配

7.4.3 高效、可靠的数据传输交换和事件处理

7.4.4 海量数据的存储、处理和访问

7.4.5 智能化管理监控

7.4.6 并行计算框架

7.4.7 多租赁与按需计费

7.5 数据中心前沿技术介绍

7.5.1 量子通信技术

7.5.2 边缘计算技术

第八章 近几年中国数据中心行业区域发展分析

8.1 近几年中国数据中心行业区域格局

8.1.1 区域投资建设结构

8.1.2 机架区域格局分布

8.1.3 数据中心区域分布

8.1.4 数据中心发展指数

8.1.5 区域选址因素分析

8.2 上海市

8.2.1 相关政策分析

8.2.2 统筹建设要点

8.2.3 市场规模情况

8.2.4 需求现状分析

8.2.5 建设动态分析

8.3 北京市

8.3.1 行业发展相关政策

8.3.2 数据中心市场规模

8.3.3 头部企业重点布局

8.3.4 数据中心建设动态

8.3.5 机架投资建设分析

8.4 广东省

8.4.1 数据中心建设状况

8.4.2 能耗保障通知解读

8.4.3 广深地区市场规模

8.4.4 重点地区规划状况

8.4.5 数据中心发展规划

8.4.6 数据中心项目动态

8.5 贵州省

8.5.1 大数据产业运行状况

8.5.2 数据中心支持政策

8.5.3 数据中心建设优势

8.5.4 数据中心建设布局

8.5.5 数据中心项目动态

8.6 宁夏自治区

8.6.1 大数据产业政策

8.6.2 数据中心发展现状

8.6.3 数据中心建设成就

8.6.4 数据中心项目动态

8.7 其他地区

8.7.1 山东省

8.7.2 山西省

8.7.3 河北省

8.7.4 河南省

8.7.5 四川省

8.7.6 浙江省

8.7.7 福建省

8.7.8 海南省

第九章 近几年中国数据中心建设选址分析

9.1 数据中心项目建设流程介绍

9.1.1 项目选址

9.1.2 项目立项

9.1.3 节能审查

9.1.4 环评备案

9.1.5 项目建设

9.2 数据中心建设选址概况

9.2.1 数据中心建设选址因素

9.2.2 数据中心建设地区布局

9.2.3 数据中心建设选择原则

9.3 地理环境

9.3.1 概况

9.3.2 地质灾害

9.3.3 泥石流灾害

9.3.4 洪水灾害

9.3.5 地震灾害

9.4 能源供给

9.4.1 概况

9.4.2 供电

9.4.3 水费价格

9.4.4 电费价格

9.5 经济发展

9.5.1 城市综合发展指数

9.5.2 科技金融发展指数

9.5.3 科技创新发展指数

9.5.4 互联网综合发展指数

9.6 气候条件

9.6.1 概况

9.6.2 气候状况

9.6.3 空气质量

9.7 其他影响因素

9.7.1 人才聚集

9.7.2 城市安全

第十章 近几年中国数据中心运营分析

10.1 传统数据中心的业务模式

10.1.1 批发型数据中心服务

10.1.2 零售型数据中心服务

10.2 数据中心的运营模式对比

10.2.1 运营模式分类

10.2.2 运营特点比较

10.2.3 盈利能力对比

10.3 数据中心建设及运行成本分析

10.3.1 建设周期

10.3.2 成本构成

10.3.3 建设成本

10.3.4 运营成本

10.3.5 共有云成本

10.4 数据中心能耗效率情况

10.4.1 能耗评估分析

10.4.2 合理利用中心设备

10.4.3 硬软件虚拟化利用

10.4.4 数据中心设备布局

10.4.5 加强设备电力管理

10.5 预制模块化数据中心建设

10.5.1 模块化部署方式

10.5.2 数据中心工程产品化

10.5.3 数据中心功能模块化

10.5.4 数据中心部署更新快

第十一章 近几年国外数据中心行业重点企业分析

11.1 亚马逊

11.1.1 企业发展概况

11.1.2 企业经营状况

11.1.3 平台大数据应用

11.1.4 数据中心芯片研发

11.1.5 数据中心项目动态

11.2 谷歌

11.2.1 企业发展概况

11.2.2 企业经营状况

11.2.3 数据中心投资布局

11.2.4 倡导绿色数据中心

11.3 微软

11.3.1 企业发展概况

11.3.2 企业经营状况

11.3.3 数据中心布局动态

11.3.4 建设海底数据中心

11.4 Facebook

11.4.1 企业发展概况

11.4.2 企业经营状况

11.4.3 数据中心发展布局

11.4.4 典型数据中心介绍

11.4.5 数据中心设计规范

11.4.6 数据中心项目动态

11.5 易昆尼克斯

11.5.1 企业发展概况

11.5.2 企业经营状况

11.5.3 数据中心布局规模

11.5.4 数据中心收购动态

第十二章 近几年中国数据中心行业重点企业分析

12.1 鹏博士

12.1.1 企业发展概况

12.1.2 企业发展动态

12.1.3 数据中心业务

12.1.4 经营效益分析

12.1.5 业务经营分析

12.1.6 财务状况分析

12.1.7 核心竞争力分析

12.1.8 公司发展战略

12.1.9 未来前景展望

12.2 网宿科技

12.2.1 企业发展概况

12.2.2 主要产品业务

12.2.3 IDC业务范围

12.2.4 技术发展动态

12.2.5 经营效益分析

12.2.6 业务经营分析

12.2.7 财务状况分析

12.2.8 核心竞争力分析

12.2.9 公司发展战略

12.2.10 未来前景展望

12.3 世纪互联

12.3.1 企业发展概况

12.3.2 企业经营状况

12.3.3 数据中心层次

12.3.4 典型数据中心

12.3.5 数据中心建设

12.3.6 项目动态分析

12.4 中国电信

12.4.1 企业发展概况

12.4.2 企业经营状况

12.4.3 大数据产业布局

12.4.4 数据中心项目动态

12.5 中国移动

12.5.1 企业发展概况

12.5.2 企业经营状况

12.5.3 大数据发展优势

12.5.4 数据中心建设动态

12.5.5 绿色数据中心建设

12.6 中国联通

12.6.1 企业发展概况

12.6.2 数据中心设备采购

12.6.3 数据中心节能技术

12.6.4 数据中心项目动态

12.6.5 经营效益分析

12.6.6 业务经营分析

12.6.7 财务状况分析

12.6.8 核心竞争力分析

12.6.9 公司发展战略

12.6.10 未来前景展望

12.7 华为

12.7.1 基本信息简介

12.7.2 企业发展布局

12.7.3 关键业务进展

12.7.4 数据中心布局

12.7.5 项目发展进程

12.7.6 企业经营状况

12.7.7 未来前景展望

12.8 阿里巴巴

12.8.1 企业发展概况

12.8.2 企业经营状况

12.8.3 大数据技术架构

12.8.4 数据中心项目动态

12.8.5 企业海外布局动态

12.9 腾讯

12.9.1 企业发展概况

12.9.2 企业经营状况

12.9.3 腾讯大数据平台

12.9.4 企业海外布局

12.9.5 企业国内布局

第十三章 数据中心建设投资分析及投资建议

13.1 大数据产业投资分析

13.1.1 产业投资环境

13.1.2 产业融资情况

13.1.3 产业投资方向

13.1.4 产业投资热点

13.1.5 企业融资动态

13.2 数据中心行业投资分析

13.2.1 全球并购规模

13.2.2 市场投资规模

13.2.3 市场并购案例

13.2.4 企业投资布局

13.2.5 行业投资热点

13.2.6 IT市场投资机会

13.3 A股及新三板上市公司在数据中心领域投资动态分析

13.3.1 投资项目综述

13.3.2 投资区域分布

13.3.3 投资模式分析

13.3.4 典型投资案例

13.4 智研瞻产业研究院对数据中心建设投资价值评估及建议

13.4.1 市场进入时机判断

13.4.2 行业投资壁垒分析

13.4.3 行业投资风险提示

13.4.4 行业投资发展建议

第十四章 数据中心投资建设典型项目案例分析

14.1 5G大数据创新中心建设项目

14.1.1 项目基本情况

14.1.2 项目的必要性

14.1.3 项目的可行性

14.1.4 项目投资概算

14.1.5 项目经济效益

14.2 光谷IDC数据中心建设项目

14.2.1 项目基本情况

14.2.2 项目的必要性

14.2.3 项目的可行性

14.2.4 项目投资测算

14.2.5 项目预期收益

14.3 中装云科技建设大数据中心项目

14.3.1 项目投资概况

14.3.2 项目投资情况

14.3.3 项目投资规模

14.3.4 项目投资影响

14.3.5 项目投资风险

14.4 云创互通云计算数据中心项目

14.4.1 项目背景介绍

14.4.2 项目基本情况

14.4.3 项目的必要性

14.4.4 项目的可行性

14.4.5 经济效益分析

14.5 产业互联网与数据中心研发项目

14.5.1 项目投资概况

14.5.2 项目的必要性

14.5.3 项目的可行性

14.5.4 项目研发方向

第十五章 未来几年数据中心行业发展前景及趋势预测

15.1 数据中心行业发展前景展望

15.1.1 数据中心需求前景预测

15.1.2 数据中心市场发展潜力

15.1.3 数据中心未来发展方向

15.1.4 数据中心产商纵向延伸

15.1.5 未来数据中心建设特点

15.2 数据中心未来发展趋势

15.2.1 现代化

15.2.2 智能化

15.2.3 模块化及大型化

15.2.4 虚拟化和云计算

15.2.5 绿色节能趋势

15.3 智研瞻产业研究院对未来几年中国数据中心行业预测分析

15.3.1 未来几年中国数据中心行业影响因素分析

15.3.2 未来几年中国数据中心行业市场规模预测


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。