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中国数据库管理系统(DBMS)行业深度调研及投资前景预测报告
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中国数据库管理系统(DBMS)行业深度调研及投资前景预测报告

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第一章 数据库管理系统(DBMS)相关概述
1.1
 数据库系统与数据库基本介绍
1.1.1
 数据库系统定义
1.1.2
 数据库概念界定
1.1.3
 数据库主要分类
1.1.4
 数据库管理员介绍
1.2
 数据库管理系统的定义及功能特点
1.2.1
 数据库管理系统的定义
1.2.2
 数据库管理系统主要功能
1.2.3
 数据库管理系统组成部分
1.2.4
 数据库管理系统工作模式
1.2.5
 数据库管理系统技术特点
第二章 近几年中国数据库行业发展状况及应用领域分析
2.1
 数据库行业运行状况分析
2.1.1
 行业发展历程
2.1.2
 国家标准体系
2.1.3
 市场规模分析
2.1.4
 行业发展热点
2.1.5
 人才培养举措
2.1.6
 产品评判维度
2.2
 系统软件-数据库行业财务状况分析
2.2.1
 上市公司规模
2.2.2
 上市公司分布
2.2.3
 经营状况分析
2.2.4
 盈利能力分析
2.2.5
 营运能力分析
2.2.6
 成长能力分析
2.2.7
 现金流量分析
2.3
 数据库细分产业发展分析
2.3.1
 数据库产品
2.3.2
 数据库服务
2.3.3
 数据库支撑体系
2.4
 数据库技术发展状况分析
2.4.1
 数据库关键技术分析
2.4.2
 数据库技术发展历程
2.4.3
 数据库技术发展趋势
2.5
 典型国产数据库发展分析
2.5.1
 华为GaussDB
2.5.2
 人大金仓Kingbase
2.5.3
 武汉达梦DM
2.5.4
 海量数据AtlasDB
2.5.5
 南大通用GBase
2.5.6
 万里开源GreatDB
2.5.7
 科蓝软件SUNJE SOFT Goldilocks
2.6
 数据库典型行业应用状况
2.6.1
 金融行业
2.6.2
 电信行业
2.6.3
 政务行业
2.6.4
 制造业
2.6.5
 互联网行业
第三章 近几年中国数据库管理系统(DBMS)行业发展环境分析
3.1
 经济环境
3.1.1
 宏观经济概况
3.1.2
 对外经济分析
3.1.3
 工业经济运行
3.1.4
 固定资产投资
3.2
 政策环境
3.2.1
 国家标准体系
3.2.2
 区域支持政策
3.3
 社会环境
3.3.1
 科技研发投入状况
3.3.2
 数字经济发展水平
3.3.3
 信创产业落地情况
3.3.4
 电子信息制造业发展
3.4
 软件环境
3.4.1
 软件业务收入
3.4.2
 从业人员规模
3.4.3
 细分领域发展
3.4.4
 区域发展情况
第四章 近几年数据库管理系统(DBMS)行业发展综合分析
4.1
 全球数据库管理系统发展状况分析
4.1.1
 市场规模分析
4.1.2
 市场竞争格局
4.1.3
 重点区域布局
4.2
 中国数据库管理系统运行状况分析
4.2.1
 市场发展阶段
4.2.2
 市场发展现状
4.2.3
 市场规模分析
4.2.4
 市场竞争格局
4.2.5
 市场优劣势分析
4.3
 中国数据库管理系统技术专利情况分析
4.3.1
 专利申请数量
4.3.2
 专利类型分析
4.3.3
 专利审查时长
4.3.4
 专利法律状态
4.3.5
 专利申请主体
4.4
 数据库管理系统相关热点技术发展分析
4.4.1
 新硬件技术
4.4.2
 内存数据库
4.4.3
 近似查询
4.4.4
 数据可视化
第五章 近几年数据库管理系统(DBMS)主要类别发展状况分析
5.1
 关系型数据库管理系统(Relational DBMS
5.1.1
 基本定义介绍
5.1.2
 主要适用场景
5.1.3
 主要产品对比
5.2
 文档数据库管理系统(Document DBMS
5.2.1
 基本定义介绍
5.2.2
 主要适用场景
5.2.3
 典型案例分析
5.3
 时序型数据库管理系统(Time Series DBMS
5.3.1
 基本定义介绍
5.3.2
 主要适用场景
5.3.3
 项目应用成果
5.4
 图形数据库管理系统(Graph DBMS
5.4.1
 基本定义介绍
5.4.2
 主要适用场景
5.4.3
 典型企业分析
5.5
 空间型数据库管理系统(Spatial DBMS
5.5.1
 基本定义介绍
5.5.2
 管理模式分类
5.5.3
 主要适用场景
5.5.4
 发展趋势分析
5.6
 混合型数据库管理系统(Hybrid Transaction and Analytical Process DBMS
5.6.1
 基本定义介绍
5.6.2
 主要适用场景
5.6.3
 典型案例分析
第六章 近几年典型数据库管理系统(DBMS)发展分析
6.1
 Oracle
6.1.1
 Oracle的基本介绍
6.1.2
 Oracle的主要特性
6.1.3
 Oracle的版本变迁
6.2
 MySQL
6.2.1
 MySQL的基本介绍
6.2.2
 MySQL的主要特性
6.2.3
 MySQL的优缺点
6.2.4
 MySQL的发展历史
6.3
 ACCESS
6.3.1
 ACCESS的基本介绍
6.3.2
 ACCESS的主要特性
6.3.3
 ACCESS的主要用途
6.4
 SQL Server
6.4.1
 SQL Server的基本介绍
6.4.2
 SQL Server的程序特点
6.4.3
 SQL Server服务器组件
第七章 近几年数据库管理系统(DBMS)主要应用领域分析
7.1
 智能化功率封装数据库管理系统开发分析
7.1.1
 系统开发目标
7.1.2
 系统可行性分析
7.1.3
 系统功能性需求分析
7.1.4
 系统非功能性需求分析
7.2
 数据库管理系统在医院信息管理系统中的应用
7.2.1
 产品需求分析
7.2.2
 系统设计状况
7.2.3
 系统实现策略
7.2.4
 系统优化建议
7.3
 中小企业信用信息数据库管理系统设计分析
7.3.1
 系统建设目标
7.3.2
 系统主要功能
7.3.3
 总体技术方案
7.3.4
 数据构架分析
7.3.5
 系统安全设计
7.4
 高标准基本农田数据库管理系统开发分析
7.4.1
 系统设计原则
7.4.2
 系统设计目标
7.4.3
 系统需求分析
7.4.4
 系统开发可行性分析
7.5
 岩爆数据库管理系统开发及应用分析
7.5.1
 系统发展概述
7.5.2
 系统建设需求
7.5.3
 系统开发体系
7.5.4
 系统应用情况
7.5.5
 系统发展展望
7.6
 其它应用领域分析
7.6.1
 工业实时数据库管理系统
7.6.2
 电力企业数据库管理系统
7.6.3
 产业用地综合数据库管理系统
第八章 近几年国际数据库管理系统(DBMS)重点企业经营状分析
8.1
 甲骨文公司(Oracle Corp.
8.1.1
 企业发展概况
8.1.2
 近几年企业经营状况分析
8.1.3
 近几年企业经营状况分析
8.1.4
 近几年企业经营状况分析
8.2
 国际商业机器有限公司(IBM
8.2.1
 企业发展概况
8.2.2
 近几年企业经营状况分析
8.2.3
 近几年企业经营状况分析
8.2.4
 近几年企业经营状况分析
8.3
 微软(Microsoft Corp.
8.3.1
 企业发展概况
8.3.2
 近几年企业经营状况分析
8.3.3
 近几年企业经营状况分析
8.3.4
 近几年企业经营状况分析
8.4
 SAP
8.4.1
 企业发展概况
8.4.2
 近几年企业经营状况分析
8.4.3
 近几年企业经营状况分析
8.4.4
 近几年企业经营状况分析
8.5
 Teradata Corporation
8.5.1
 企业发展概况
8.5.2
 近几年企业经营状况分析
8.5.3
 近几年企业经营状况分析
8.5.4
 近几年企业经营状况分析
第九章 近几年中国数据库管理系统(DBMS)重点企业经营状况分析
9.1
 北京海量数据技术股份有限公司
9.1.1
 企业发展概况
9.1.2
 企业布局情况
9.1.3
 经营效益分析
9.1.4
 业务经营分析
9.1.5
 财务状况分析
9.1.6
 核心竞争力分析
9.1.7
 公司发展战略
9.1.8
 未来前景展望
9.2
 北京优炫软件股份有限公司
9.2.1
 企业发展概况
9.2.2
 企业布局情况
9.2.3
 经营效益分析
9.2.4
 业务经营分析
9.2.5
 财务状况分析
9.2.6
 核心竞争力分析
9.2.7
 公司发展战略
9.2.8
 未来前景展望
9.3
 武汉达梦数据库股份有限公司
9.3.1
 企业发展概况
9.3.2
 主要产品介绍
9.3.3
 企业市场地位
9.3.4
 企业发展能力
9.4
 北京人大金仓信息技术股份有限公司
9.4.1
 企业发展概况
9.4.2
 企业业务布局
9.4.3
 企业经营状况
9.4.4
 企业发展前景
9.5
 天津南大通用数据技术股份有限公司
9.5.1
 企业发展概况
9.5.2
 主要产品介绍
9.5.3
 企业发展动态
9.5.4
 企业发展能力
9.6
 天津神舟通用数据技术有限公司
9.6.1
 企业发展概况
9.6.2
 主要产品介绍
9.6.3
 企业市场地位
9.6.4
 典型项目案例
9.7
 北京谷数科技股份有限公司
9.7.1
 企业发展概况
9.7.2
 企业布局状况
9.7.3
 企业经营状况
9.7.4
 项目投资状况
第十章 未来几年中国数据库管理系统(DBMS)投资分析及前景趋势预测
10.1
 数据库行业投资机会
10.1.1
 数据库行业投资潜力分析
10.1.2
 国产数据库备受市场瞩目
10.1.3
 国内数据处理市场需求旺盛
10.1.4
 国内数据处理企业快速发展
10.1.5
 国内数据库企业迎来新机遇
10.2
 数据库行业发展前景
10.2.1
 数据库未来发展展望
10.2.2
 数据库发展趋势分析
10.2.3
 数据处理呈现出新趋势
10.3
 数据库管理系统发展趋势
10.3.1
 数据库管理系统发展展望
10.3.2
 数据库管理系统发展方向
10.3.3
 数据库管理系统发展思路
10.4
 智研瞻产业研究院对未来几年中国数据库管理系统预测分析
10.4.1
 未来几年中国数据库管理系统影响因素分析
10.4.2
 未来几年中国数据库市场规模预测
10.4.3
 未来几年中国数据库管理系统市场规模预测

图表目录

图表 关系型数据库发展史
图表 非关系型数据库细分类新型梳理


智研瞻产业研究院部分客户
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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。