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中国交通大数据交通领域应用现状调研及前瞻分析报告
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中国交通大数据交通领域应用现状调研及前瞻分析报告

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第一部分 产业发展概述

第一章 交通行业相关概述

第一节 大数据&交通产业的概念

一、智能交通概念

二、大数据概念

第二节 大数据产业应用情况

一、大数据产业交通行业应用情况

1、交通潜在价值评估

2、交通投资结构分布

二、大数据交通概念及其特点

1、大数据交通基本定义

2、大数据交通主要特征

 

第二章 中国交通行业大数据应用现状分析

第一节 中国交通行业大数据应用状况分析

一、中国交通行业大数据应用所处阶段

二、中国交通行业大数据应用特点分析

三、中国交通行业大数据应用商业模式

第二节 大数据交通行业市场情况分析

一、中国智能交通行业市场总体概况

三、中国智能交通行业存在问题分析

四、中国交通行业大数据应用市场规模

五、中国交通行业大数据应用分析

 

第三章 交通行业大数据应用的细分领域分析

第一节 铁路交通大数据应用分析

一、铁路交通大数据应用的发展分析

二、铁路交通大数据应用的市场分析

第二节 公路交通大数据应用分析

一、公路交通大数据应用的发展分析

二、公路交通大数据应用的市场分析

第三节 水路交通大数据应用分析

一、水路交通大数据应用的发展分析

二、水路交通大数据应用的市场分析

第四节 航空交通大数据应用分析

一、航空交通大数据应用的发展分析

二、航空交通大数据应用的市场分析

 

第四章 全球交通行业大数据应用分析

第一节 全球交通行业大数据发展概况

第二节 美国

一、美国交通行业大数据应用概况分析

二、美国交通行业大数据应用市场分析

第三节 德国

一、德国交通行业大数据应用概况分析

二、德国交通行业大数据应用市场分析

第四节 日本

一、日本交通行业大数据应用概况分析

二、日本交通行业大数据应用市场分析

 

第五章 中国交通大数据行业发展现状

第一节 基于大数据的道路交通管理

第二节 交通智能化中的大数据

第三节 大数据时代的智能交通(城市地铁篇)

第四节 智能交通大数据综合平台应用

第五节 高德交通大数据在城市交通分析方面的应用

 

第六章 国外大数据在交通领域应用案例分析

第一节 美国交通领域的大数据应用情况

一、美国大数据应用政策

二、美国大数据物流应用

1、大数据在卡车运输的应用

2、大数据在铁路运输的应用

3、大数据在公共交通领域的应用

4、大数据在道路维护方面的应用

5、美国新泽西高速物联网应用

第二节 欧洲交通领域的大数据应用情况

一、德国大数据交通发展情况

二、法国智慧交通发展案例

1、法国推智能交通应对气候变化

2、法国波尔多智能交通

三、都柏林与IBM公司合作利用大数据治理交通拥堵

四、伦敦利用数据管理交通

五、其他交通大数据案例分析

第三节 日韩地区交通领域的大数据应用情况

一、日本交通领域大数据案例分析

二、韩国交通领域大数据案例分析

第四节 其他地区交通领域大数据应用情况分析

一、巴西圣保罗利用大数据治理拥堵

二、斯德哥尔摩治理交通拥堵

三、哥本哈根大数据出行

四、里昂大数据停车

五、桑坦德智能停车

六、新加坡电子道路收费系统

 

第七章 中国交通大数据领域应用案例情况分析

第一节 浙江政府和阿里云合作

第二节 佛山“四化融合智慧佛山”发展战略

第三节 贵阳构建开放共享的交通大数据体系

第三节 中国交通大数据其他案例分析

 

第八章 主要大数据交通行业企业竞争分析

第一节 北京易华录信息技术股份有限公司

一、企业概况

二、企业在交通领域的大数据应用分析

三、企业经营状况

四、企业发展战略

第二节 银江股份有限公司

一、企业概况

二、企业在交通领域的大数据应用分析

三、企业经营状况

四、企业发展战略

第三节 中国智能交通系统(控股)有限公司

一、企业概况

二、企业在交通领域的大数据应用分析

三、企业经营状况

四、企业发展战略

第四节 安徽皖通科技股份有限公司

一、企业概况

二、企业在交通领域的大数据应用分析

三、企业经营状况

四、企业发展战略

第五节 中海网络科技股份有限公司

一、企业概况

二、企业在交通领域的大数据应用分析

三、企业经营状况

四、企业发展战略

第六节 上海宝信软件股份有限公司

一、企业概况

二、企业在交通领域的大数据应用分析

三、企业经营状况

四、企业发展战略

第七节 深圳市赛为智能股份有限公司

一、企业概况

二、企业在交通领域的大数据应用分析

三、企业经营状况

四、企业发展战略

第八节 四川川大智胜软件股份有限公司

一、企业概况

二、企业在交通领域的大数据应用分析

三、企业经营状况

四、企业发展战略

第九节 杭州海康威视数字技术股份有限公司

一、企业概况

二、企业在交通领域的大数据应用分析

三、企业经营状况

四、企业发展战略

第十节 浙江大华技术股份有限公司

一、企业概况

二、企业在交通领域的大数据应用分析

三、企业经营状况

四、企业发展战略

 

第九章 交通大数据发展趋势及前景分析

第一节 交通大数据发展方向分析

一、交通大数据会将未来的大城市交通引向何方

二、交通大数据会将未来的大城市交通

第二节 交通大数据发展前景

一、大数据时代智能交通发展的需求与机遇

二、大数据背景下智能交通发展面临的问题与挑战

三、大数据时代智能交通的发展趋势

第三节交通大数据支撑一流运输体系的构建

一、世界一流的综合交通运输体系的目标

二、交通大数据在CTFC中的支撑作用

三、交通大数据的实施关键

1、交通大数据框架组织

2、交通大数据的利用模式分析

3、交通大数据深度学习的核心——关联、预测

4、交通大数据应用的机制保障

四、上海交通大数据在构建CTFC中的应用探讨


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。