正文目录

第1章：装备故障预测和健康管理（PHM）行业综述及核心数据来源说明 26

1.1 装备故障预测和健康管理（PHM）行业界定 26

1.1.1 装备故障预测和健康管理（PHM）的界定 26

1.1.2 装备故障预测和健康管理（PHM）相关概念辨析 29

1.1.3 装备故障预测和健康管理（PHM）行业所归属国民经济行业分类 30

1.2 装备故障预测和健康管理（PHM）行业分类 31

1.3 装备故障预测和健康管理（PHM）行业专业术语说明 33

1.4 本报告研究范围界定说明 34

1.5 本报告核心数据来源及统计标准说明 36

第2章：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业宏观环境分析（PEST） 37

2.1 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业政策（Policy）环境分析 37

2.1.1 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业监管体系及机构介绍 37

（1）中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业主管部门 37

（2）中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业自律组织 38

2.1.2 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业标准体系建设现状 38

（1）中国装备故障预测和健康管理（PHM）标准体系建设 38

（2）中国装备故障预测和健康管理（PHM）现行标准汇总 40

1）国家标准 40

2）团体标准 44

3）企业标准 45

（3）中国装备故障预测和健康管理（PHM）即将实施标准 46

2.1.3 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展相关政策规划汇总及解读 47

（1）中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展相关政策汇总 47

（2）中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展相关规划汇总 51

1）工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年） 51

2）关于推动工业互联网加快发展的通知 58

3）加强工业互联网安全工作的指导意见 61

2.1.4 十四五规划对中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展的影响 62

2.1.5 政策环境对装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展的影响总结 63

2.2 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业经济（Economy）环境分析 64

2.2.1 中国宏观经济发展现状 64

（1）中国GDP及增长情况 64

（2）中国工业经济增长情况 65

（3）中国固定资产投资情况 67

（4）中国装备制造业规模以上工业增加值 70

2.2.2 中国宏观经济发展展望 70

（1）国际机构对中国GDP增速预测 70

（2）国内机构对中国宏观经济指标增速预测 75

2.2.3 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展与宏观经济相关性分析 76

2.3 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业社会（Society）环境分析 78

2.3.1 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业社会环境分析 78

（1）中国人口规模及增速 78

（2）工业互联网应用水平 79

2.3.2 社会环境对装备故障预测和健康管理（PHM）行业的影响总结 80

2.4 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业技术（Technology）环境分析 82

2.4.1 装备故障预测和健康管理（PHM）行业关键技术分析 82

（1）数据采集和传感器应用技术 82

（2）数据传输技术 82

（3）数据预处理技术 83

（4）状态监测、健康评估和故障预测方法 83

（5）数据融合和自动推理决策技术 83

（6）接口技术 84

（7）维修决策技术 84

2.4.2 装备故障预测和健康管理（PHM）行业研发投入与创新现状 85

（1）代表性企业研发投入及创新现状 85

（2）技术发展成果 86

1）基础理论 86

2）工程技术 86

3）工程应用 86

2.4.3 装备故障预测和健康管理（PHM）行业专利申请及公开情况 87

（1）装备故障预测和健康管理（PHM）专利申请 87

（2）装备故障预测和健康管理（PHM）专利公开 88

（3）装备故障预测和健康管理（PHM）热门申请人 89

（4）装备故障预测和健康管理（PHM）热门技术 90

2.4.4 技术环境对装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展的影响总结 92

第3章：全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展状况及趋势前景预判 93

3.1 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展历程介绍 93

3.2 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业宏观环境背景 95

3.2.1 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业经济环境概况 95

3.2.2 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业政法环境概况 100

（1）国际标准体系建设概况 100

1）ISO标准 100

2）IEEE标准 101

3）ARINC标准 103

（2）美国PHM发展政法环境概况 104

（3）德国PHM发展政法环境概况 104

（4）日本PHM发展政法环境概况 107

3.2.3 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业技术环境概况 108

（1）物联网发展情况 108

（2）人工智能发展情况 113

（3）故障预测和健康管理学术研究发展情况 115

3.2.4 新冠疫情对全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业的影响分析 116

3.3 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展现状及市场规模体量分析 117

3.3.1 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业企业数量规模 117

3.3.2 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展现状概述 118

3.3.3 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场规模体量 121

3.4 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业区域发展格局及重点区域市场研究 122

3.4.1 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业区域发展格局 122

3.4.2 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业重点区域市场分析 124

（1）美国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展状况分析 124

1）发展情况概述 124

2）代表性企业分析 125

（2）英国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展状况分析 126

1）发展情况概述 126

2）代表性企业分析 128

3.5 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场竞争格局及重点企业案例研究 129

3.5.1 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场竞争格局 129

（1）全球代表性企业分布情况 129

（2）技术竞争格局 130

3.5.2 全球装备故障预测和健康管理（PHM）企业兼并重组状况 131

3.5.3 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业重点企业案例 132

（1）SKF（斯凯孚） 132

1）企业发展历程及基本信息 132

2）企业运营情况 133

3）企业装备故障预测和健康管理产品介绍 133

4）在华布局 135

（2）Bently Nevada 139

1）企业基本信息 139

2）公司经营情况分析 140

3）产品介绍 140

3.6 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展趋势预判及市场前景预测 145

3.6.1 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展趋势预判 145

3.6.2 全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场前景预测 145

第4章：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展状况及市场痛点分析 147

4.1 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展历程分析 147

4.2 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场主体类型及规模分析 148

4.2.1 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场主体类型及入场方式 148

4.2.2 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场主体数量规模 150

4.3 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业系统架构分析 151

4.4 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业招投标市场解读 152

4.5 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场规模体量分析 158

4.6 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场痛点分析 159

第5章：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业竞争状况及市场格局解读 161

5.1 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业波特五力模型分析 161

5.1.1 装备故障预测和健康管理（PHM）行业现有竞争者之间的竞争分析 161

5.1.2 装备故障预测和健康管理（PHM）行业关键要素供应商议价能力分析 162

5.1.3 装备故障预测和健康管理（PHM）行业消费者议价能力分析 163

5.1.4 装备故障预测和健康管理（PHM）行业潜在进入者分析 164

5.1.5 装备故障预测和健康管理（PHM）行业替代品风险分析 165

5.1.6 装备故障预测和健康管理（PHM）行业竞争情况总结 166

5.2 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业投融资状况 167

5.2.1 装备故障预测和健康管理（PHM）行业资金来源 167

5.2.2 装备故障预测和健康管理（PHM）行业投融资主体 168

5.2.3 装备故障预测和健康管理（PHM）行业投融资事件汇总 169

5.2.4 装备故障预测和健康管理（PHM）行业投融资信息汇总 170

（1）投融资所处阶段 170

（2）投融资区域分布 171

5.2.5 装备故障预测和健康管理（PHM）行业投融资趋势预测 172

5.3 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场竞争布局状况 173

5.3.1 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业竞争者入场进程 173

5.3.2 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业竞争者区域分布热力图 174

5.4 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场竞争格局分析 175

5.4.1 企业竞争集群分析 175

5.4.2 企业竞争格局分析 176

（1）荣誉资质对比 176

（2）发展规模对比 179

5.5 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场集中度分析 180

5.6 中国装备故障预测和健康管理（PHM）企业国际市场竞争参与状况 180

第6章：中国装备故障预测和健康管理（PHM）产业链全景梳理及布局状况分析 182

6.1 中国装备故障预测和健康管理（PHM）产业结构属性（产业链）分析 182

6.1.1 装备故障预测和健康管理（PHM）产业链结构梳理 182

6.1.2 装备故障预测和健康管理（PHM）产业链生态图谱 183

6.2 中国装备故障预测和健康管理（PHM）产业价值属性（价值链）分析 183

6.2.1 装备故障预测和健康管理（PHM）行业成本结构分析 183

6.2.2 装备故障预测和健康管理（PHM）行业价值链分析 184

6.3 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业上游硬件支持 186

6.3.1 传感器市场分析 186

（1）传感器市场概述 186

（2）传感器市场发展现状 188

1）传感器市场规模 188

2）传感器区域分布 189

（3）传感器市场竞争分析 189

6.3.2 数据采集器市场分析 193

（1）数据采集器市场概述 193

（2）数据采集器技术发展分析 194

（3）数据采集器市场竞争分析 195

6.3.3 工业物联网网关市场分析 195

（1）工业物联网网关市场概述 195

（2）工业物联网网关市场竞争分析 197

6.3.4 处理器市场分析 198

（1）处理器市场概述 198

（2）处理器市场发展现状 200

1）处理器市场规模 200

2）处理器市场区域分布 201

（3）处理器市场竞争分析 202

6.4 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业连接与存储支持 203

6.4.1 连接与存储支持服务概述 203

6.4.2 连接与存储支持服务发展现状 204

（1）连接与存储支持服务相关行业市场规模 204

（2）连接与存储支持服务企业布局 205

（3）连接与存储支持服务区域分布 206

6.4.3 连接与存储支持参与者竞争分析 207

6.5 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业软件支持 208

6.5.1 软件支持概述 208

6.5.2 软件支持关键技术 208

（1）人工神经网络 208

（2）支持向量机 210

（3）聚类算法 211

（4）随机森林 212

6.5.3 软件支持参与者竞争分析 213

6.6 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业平台支持 214

6.6.1 平台支持概述 214

6.6.2 平台支持关键技术 215

（1）工业视觉智能 215

（2）工业数据智能 215

（3）工业交互智能 216

（4）知识中台 217

（5）IoT与边缘智能 218

6.6.3 平台支持参与者竞争分析 219

6.7 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业应用解决方案分析 222

6.7.1 武器装备领域故障预测和健康管理（PHM）行业应用及案例分析 222

（1）武器装备领域故障预测和健康管理（PHM）行业应用概述 222

（2）武器装备领域故障预测和健康管理（PHM）行业关键技术 223

1）故障预测技术 223

2）状态维修技术 225

3）数据挖掘和可视化技术 226

（3）武器装备领域故障预测和健康管理（PHM）行业应用案例 227

6.7.2 航天航空领域故障预测和健康管理（PHM）行业应用及案例分析 228

（1）航天航空领域故障预测和健康管理（PHM）行业应用概述 228

（2）航天航空领域故障预测和健康管理（PHM）行业系统架构 228

（3）航天航空领域故障预测和健康管理（PHM）行业应用案例 230

6.7.3 高端装备（工业机器人）领域故障预测和健康管理（PHM）行业应用及案例分析 232

（1）高端装备（工业机器人）领域故障预测和健康管理（PHM）行业应用概述 232

（2）高端装备（工业机器人）领域故障预测和健康管理应用基本架构 233

（3）高端装备（工业机器人）领域故障预测和健康管理应用案例 238

第7章：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业重点企业布局案例研究 240

7.1 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业重点企业布局状况梳理 240

7.2 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业重点企业布局案例分析 241

7.2.1 北京旋极信息技术股份有限公司 241

（1）企业发展历程及基本信息 241

1）发展历程 241

2）基本信息 246

3）股权结构 246

（2）企业生产经营基本情况 247

1）经营状况 247

2）业务架构 248

3）销售网络 251

（3）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局状况及产品详情 252

1）PHM数据采集设备 252

2）PHM健康管理集成工程环境 253

3）销售网络及客户介绍 255

（4）企业装备故障预测和健康管理（PHM）技术发展 255

1）研发投入情况 255

2）专利获取情况 261

（5）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局规划 263

（6）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局优劣势分析 264

7.2.2 安徽容知日新科技股份有限公司 268

（1）企业发展历程及基本信息 268

1）发展历程 268

2）基本信息 269

3）股权结构 270

（2）企业生产经营基本情况 271

1）经营状况 271

2）业务架构 272

3）销售网络 272

（3）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局状况及产品详情 273

1）产品介绍 273

2）风电解决方案介绍 275

（4）企业装备故障预测和健康管理（PHM）产业链上下游延伸布局状况 276

1）研发投入 276

2）专利获取情况 279

（5）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局规划及最新动向追踪 280

1）企业融资历程 280

2）最新动态 280

（6）企业装备故障预测和健康管理（PHM）布局优劣势分析 282

7.2.3 许昌中科森尼瑞技术有限公司 285

（1）企业发展历程及基本信息 285

1）发展历程 285

2）基本信息 285

3）股权结构 285

（2）企业生产经营基本情况 286

1）经营状况 286

2）业务架构 286

3）销售网络 287

（3）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局状况及产品详情 288

（4）企业故障预测和健康管理案例分析——有色金属行业粗轧机电机解决方案 298

1）项目情况 298

2）用户需求 298

3）解决方案 298

4）用户价值 300

（5）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务技术实力 301

（6）企业装备故障预测和健康管理（PHM）布局优劣势分析 302

7.2.4 北京博华信智科技股份有限公司 302

（1）企业发展历程及基本信息 302

1）发展历程 302

2）基本信息 303

3）股权结构 304

（2）企业生产经营基本情况 304

1）经营状况 304

2）业务架构 305

3）销售网络 306

（3）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局状况及产品详情 307

1）产品介绍 307

2）解决方案介绍——能源化工行业整体解决方案 310

（4）企业装备故障预测和健康管理（PHM）技术实力 312

（5）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局规划及最新动向追踪 313

1）融资历程 313

2）最新动态 313

（6）企业装备故障预测和健康管理（PHM）布局优劣势分析 314

7.2.5 西安因联信息科技有限公司 314

（1）企业发展历程及基本信息 314

1）发展历程 314

2）基本信息 316

3）股权结构 316

（2）企业生产经营基本情况 317

1）经营状况 317

2）业务架构 317

3）销售网络 318

（3）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局状况及产品详情 319

1）iPHM设备健康智能运维系统介绍 319

2）产品销量 322

（4）企业装备故障预测和健康管理（PHM）技术实力 322

（5）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局规划及最新动向追踪 324

1）融资动态 324

2）企业最新动态 325

（6）企业装备故障预测和健康管理（PHM）布局优劣势分析 325

7.2.6 格创东智科技有限公司 326

（1）企业发展历程及基本信息 326

1）发展历程 326

2）基本信息 329

3）股权结构 330

（2）企业生产经营基本情况 330

1）经营状况 330

2）业务架构 331

3）销售网络 332

（3）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局状况及产品详情 332

（4）企业装备故障预测和健康管理（PHM）案例分析——电子行业解决方案 338

（5）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局规划及最新动向追踪 339

1）融资历程 339

2）最新动态 339

（6）企业装备故障预测和健康管理（PHM）布局优劣势分析 340

7.2.7 上海塔兰行智能科技有限公司 341

（1）企业发展历程及基本信息 341

1）发展历程 341

2）基本信息 341

3）股权结构 341

（2）企业生产经营基本情况 341

1）经营状况 341

2）业务架构 342

3）销售网络 342

（3）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局状况及产品详情 342

（4）企业装备故障预测和健康管理（PHM）技术实力 343

（5）企业装备故障预测和健康管理（PHM）布局优劣势分析 344

7.2.8 北京天泽智云科技有限公司 344

（1）企业发展历程及基本信息 344

1）发展历程 344

2）基本信息 344

3）股权结构 345

（2）企业生产经营基本情况 345

1）经营状况 345

2）业务架构 346

（3）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局状况及产品详情 346

1）无忧风电智慧运营平台 346

2）无忧钢铁智慧管理系统 349

3）其他行业应用 350

（4）企业装备故障预测和健康管理（PHM）技术实力 355

（5）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局规划及最新动向追踪 357

1）融资历程 357

2）最新动态 357

（6）企业装备故障预测和健康管理（PHM）布局优劣势分析 357

7.2.9 江苏东华测试技术股份有限公司 359

（1）企业发展历程及基本信息 359

1）发展历程 359

2）基本信息 359

3）股权结构 360

（2）企业生产经营基本情况 361

1）经营状况 361

2）业务架构 362

3）销售网络 362

（3）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局状况及产品详情 364

1）PHM产品介绍 364

2）公司PHM业务收入 367

（4）企业装备故障预测和健康管理（PHM）技术实力 368

1）研发投入 368

2）专利情况 369

（5）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局规划及最新动向追踪 371

1）融资历程 371

2）最新动态 372

（6）企业装备故障预测和健康管理（PHM）布局优劣势分析 374

7.2.10 北京寄云鼎城科技有限公司 380

（1）企业发展历程及基本信息 380

1）发展历程 380

2）基本信息 380

3）股权结构 381

（2）企业生产经营基本情况 382

1）经营状况 382

2）业务架构 382

3）销售网络 383

（3）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局状况及产品详情 383

1）工业采集网关 383

2）工业数据管理平台 385

3）行业解决方案示例——轨道交通行业解决方案 389

（4）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务技术实力 391

（5）企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局规划及最新动向追踪 393

1）融资动态 393

1）最新动态 394

（6）企业装备故障预测和健康管理（PHM）布局优劣势分析 395

第8章：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场前瞻及战略布局策略建议 396

8.1 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业SWOT分析 396

8.1.1 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业优势（S）分析 396

（1）国防工业正处于快速发展阶段 396

（2）国家制造业持续增长带动行业发展 397

（3）行业带来显著的经济及社会效益 397

8.1.2 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业劣势（W）分析 399

（1）行业发展时间较短 399

（2）行业竞争加剧 399

（3）高端复合人才相对缺乏 399

8.1.3 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业机会（O）分析 399

8.1.4 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业威胁（T）分析 400

8.2 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展潜力评估 401

8.3 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展前景预测 402

8.4 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展趋势预判 403

8.4.1 集成智能健康管理系统将得到进一步扩展 403

8.4.2 无线传感网络化健康管理系统具有较强市场竞争力 404

8.4.3 云诊断平台向智能运维平台转型 405

8.4.4 全行业向着智能化与一体化发展布局 406

8.4.5 武器装备领域市场发展潜力较大 406

8.5 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业进入与退出壁垒 407

8.6 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业投资风险预警 408

8.7 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业投资价值评估 408

8.8 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业投资机会分析 409

8.8.1 装备故障预测和健康管理（PHM）行业产业链投资机会 409

8.8.2 装备故障预测和健康管理（PHM）行业细分领域投资机会 411

8.9 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业投资策略与建议 411

8.10 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业可持续发展建议 418

图表目录

图表1: 故障预测与健康管理流程 26

图表2: PHM的主要功能 27

图表3: 传统的PHM方法 28

图表4: 数字孪生驱动的PHM关键技术 29

图表5: 装备故障预测和健康管理（PHM）行业所归属国民经济行业分类 30

图表6: 按PHM终端产品分类 31

图表7: PHM的应用模式分类 32

图表8: 装备故障预测和健康管理（PHM）行业专业术语说明 33

图表9: 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业自律组织 38

图表10: PHM 系统设计体系框架 39

图表11: PHM工作指导 40

图表12: 中国装备故障预测和健康管理（PHM）国家标准 40

图表13: 中国装备故障预测和健康管理（PHM）国家标准 42

图表14: MIMOSA OSA-EAI结构 45

图表15: 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展相关政策汇总 47

图表16: 中国GDP增长情况分析 64

图表17: 近年中国工业增长值增长情况 66

图表18: 固定资产投资（不含农户)同比增速 68

图表19: 2022年中国城镇固定资产投资分析 68

图表20: 2017-2022年中国人口规模及增速 78

图表21: 2020-2021年工业互联网平台应用普及率 80

图表22: PHM系统的维修决策技术 84

图表23: 2021年中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业代表性企业研发投入与占营业收入比重 85

图表24: 2017-2022年我国装备故障预测和健康管理（PHM）相关专利申请数量 87

图表25: 2017-2022年我国装备故障预测和健康管理（PHM）相关专利公开数量 88

图表26: 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业各专利申请人专利数量统计 89

图表27: 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业IPC分类号数量统计 90

图表28: 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业CPC分类号数量统计 91

图表29: PHM技术为现实装备保障带来提升 92

图表30: 美国国防部和 NASA 在 PHM/ISHM 相关技术方面的演变过程 94

图表31: 2017-2021年全球GDP 99

图表32: 1SO测与健康管理相关标准 100

图表33: IEEE预测与健康管理相关标准 101

图表34: IEEE预测与健康管理相关标准 103

图表35: 美国装备故障预测和健康管理（PHM）行业相关政策 104

图表36: 日本装备故障预测和健康管理（PHM）行业相关政策 107

图表37: 2021-2027年全球物联网（企业级）支出规模 108

图表38: 2019-2025年全球物联网连接数量 109

图表39: 2022年值得关注的10大物联网技术趋势 113

图表40: 2017-2022年全球人工智能市场规模 113

图表41: 全球人工智能行业技术发展趋势 114

图表42: 故障预测和健康管理学术研究发展情况 115

图表43: 2017-2022年全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业新增企业数量 117

图表44: 国外已公开的PHM相关验证系统 119

图表45: 2017-2022年全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场规模 121

图表46: 2022年全球工业互联网行业市场规模区域分布情况 122

图表47: 2022年全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场规模区域分布情况 123

图表48: 2017-2022年美国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场规模 124

图表49: 美国装备故障预测和健康管理（PHM）行业代表性企业分析 125

图表50: 2017-2022年英国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场规模 127

图表51: 英国装备故障预测和健康管理（PHM）行业代表性企业分析 128

图表52: 全球装备故障预测和健康管理行业代表性企业分布 129

图表53: 截至2022年12月全球装备故障预测和健康管理（PHM）专利区域分布情况（单位：%） 130

图表54: 全球装备故障预测和健康管理（PHM）企业兼并重组状况 131

图表55: SKF（斯凯孚）经营状况 133

图表56: SKF传感器 134

图表57: 解决方案 134

图表58: SKF 状态监测解决方案 135

图表59: SKF在中国事记 136

图表60: 水力传感器 140

图表61: vb在线专业版 142

图表62: Ranger Pro无线振动传感器和在线状态监测系统优势 144

图表63: 2023-2029年全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场规模预测 146

图表64: 我国PHM系统发展历程 147

图表65: 2017-2022年中国装备故障预测和健康管理（PHM）企业数量 150

图表66: 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业系统架构分析 152

图表67: 2022年11月-2023年3月中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业招投标市场 152

图表68: 2017-2022年中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场规模 158

图表69: 装备故障预测和健康管理（PHM）行业现有竞争者之间的竞争分析 161

图表70: 装备故障预测和健康管理（PHM）行业关键要素供应商议价能力分析 162

图表71: 装备故障预测和健康管理（PHM）行业消费者议价能力分析 163

图表72: 装备故障预测和健康管理（PHM）行业潜在进入者分析 164

图表73: 装备故障预测和健康管理（PHM）行业替代品风险分析 165

图表74: 中国装备故障预测和健康管理（PHM）波特五力模型分析结论 166

图表75: 2019-2022年中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业投融资主体分布 168

图表76: 近年装备故障预测和健康管理（PHM）行业投融资事件汇总 169

图表77: 2019-2022年中国装备故障预测和健康管理（PHM）投融资所处阶段（单位:件) 170

图表78: 2022年装备故障预测和健康管理（PHM）行业的企业融资区域分布 171

图表79: 2022年装备故障预测和健康管理（PHM）行业的企业融资区域分布（%） 171

图表80: 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业竞争者入场进程 173

图表81: 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业竞争者区域分布热力图 174

图表82: 2022年中国企业竞争集群分析 175

图表83: 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业企业荣誉资质对比分析 176

图表84: 2022年第三季度装备故障预测和健康管理（PHM）上市企业营业收入对比 179

图表85: 中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场竞争梯队 180

图表86: 中国装备故障预测和健康管理（PHM）企业国际市场竞争参与状况 181

图表87: 装备故障预测和健康管理（PHM）产业链生态图谱 183

图表88: 2022年装备故障预测和健康管理（PHM）行业成本结构分析 183

图表89: 钢铁行业可监测环节较多 185

图表90: 传感器产业发展阶段 186

图表91: 传感器行业主要应用领域 187

图表92: 2017-2022年中国传感器行业市场规模 188

图表93: 2022年中国传感器企业区域分布情况 189

图表94: 中国传感器行业企业基本信息 190

图表95: 2022中国传感器行业市场份额 190

图表96: 中国传感器行业企业业务布局及竞争力评价 191

图表97: 中国物联网网关行业企业竞争梯队 197

图表98: 中国物联网网关行业企业竞争策略分析 198

图表99: CPU芯片的分类 199

图表100: CPU芯片发展阶段 199

图表101: 2017-2022年中国微处理器市场规模 200

图表102: CPU芯片行业产业代表性企业区域分布图 201

图表103: 中国CPU芯片行业竞争概览 202

图表104: 2017-2022年中国服务器市场规模 204

图表105: 服务器企业布局 205

图表106: 服务器企业区域分布 206

图表107: 中国服务器上市公司-业务布局情况分析 207

图表108: 神经网络最简单的形式 209

图表109: 分离超平面 210

图表110: 聚类算法的分类 211

图表111: 随机森林的优点 212

图表112: 软件和信息技术服务竞争力TOP20 213

图表113: 百度智能云工业视觉智能平台架构 215

图表114: 百度智能云工业数据智能平台核心能力示意图 216

图表115: 百度智能云工业AR技术架构图 216

图表116: 百度智能云知识中台技术架构图 217

图表117: 百度智能云IOT平台技术架构图 218

图表118: 面向贮存延寿的PHM系统架构 227

图表119: 航空装备PHM系统体系结构 229

图表120: 航天器地面PHM系统结构 229

图表121: 机器人PHM的技术路线 233

图表122: 工业机器人PHM架构图 233

图表123: 伺服电机PHM 系统总体结构 238

图表124: 重点企业PHM系统市场布局情况 240

图表125: 北京旋极信息技术股份有限公司发展历程 241

图表126: 主要子公司及对公司净利润影响达10%以上的参股公司情况 246

图表127: 北京旋极信息技术股份有限公司主要经济指标 247

图表128: 公司产品及用途 250

图表129: 北京旋极信息技术股份有限公司销售布局 251

图表130: PHM数据采集设备 252

图表131: PHM健康管理集成工程环境 253

图表132: PHM健康管理集成工程环境 254

图表133: 北京旋极信息技术股份有限公司研发投入 255

图表134: 近三年公司研发投入金额及占营业收入的比例 261

图表135: 北京旋极信息技术股份有限公司部分专利 261

图表136: 企业装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局优势分析 265

图表137: 公司面临的挑战和应对措施 266

图表138: 安徽容知日新科技股份有限公司 269

图表139: 安徽容知日新科技股份有限公司公司主要控股参股公司的基本情况 270

图表140: 安徽容知日新科技股份有限公司主要经济指标 271

图表141: 安徽容知日新科技股份有限公司业务架构 272

图表142: 主营业务分地区、分销售模式情况 272

图表143: 安徽容知日新科技股份有限公司产品介绍 273

图表144: 主要监测的设备 275

图表145: 公司8项核心技术 276

图表146: 研发投入情况表 278

图表147: 公司专利获取情况 279

图表148: 安徽容知日新科技股份有限公司融资历程 280

图表149: 安徽容知日新科技股份有限公司布局优势 282

图表150: 安徽容知日新科技股份有限公司面临的风险 284

图表151: 许昌中科森尼瑞技术有限公司股权结构 285

图表152: 许昌中科森尼瑞技术有限公司经营状况 286

图表153: 许昌中科森尼瑞技术有限公司业务架构 286

图表154: 许昌中科森尼瑞技术有限公司合作伙伴 287

图表155: 电动机预测性维护系统简介 288

图表156: 电动机预测性维护系统组成 289

图表157: 电动机预测性维护系统功能介绍 290

图表158: CASWG6008 智能物联网关 293

图表159: 便携式电机故障诊断仪 294

图表160: 智能电机管理系统 295

图表161: 智慧能源管理平台 296

图表162: 电机管理系统 298

图表163: 许昌中科森尼瑞技术有限公司研发实力 301

图表164: 北京博华信智科技股份有限公司发展历程 302

图表165: 北京博华信智科技股份有限公司股权结构 304

图表166: 北京博华信智科技股份有限公司经营状况 304

图表167: 北京博华信智科技股份有限公司客户分布 306

图表168: 北京博华信智科技股份有限公司产品 307

图表169: 北京博华信智科技股份有限公司数字孪生技术的应用业务架构 308

图表170: 北京博华信智科技股份有限公司能源化工行业整体解决方案 310

图表171: BH5000系统优势 311

图表172: 智能运维平台架构:数据+模型=服务 312

图表173: 北京博华信智科技股份有限公司融资历程 313

图表174: 西安因联信息科技有限公司荣誉历程 314

图表175: 西安因联信息科技有限公司股权结构 316

图表176: 西安因联信息科技有限公司经营状况 317

图表177: 西安因联信息科技有限公司业务架构 317

图表178: iPHM设备健康智能运维系统 319

图表179: iPHM设备健康智能运维系统方案架构 319

图表180: iPHM设备健康智能运维系统价值 320

图表181: iPHM设备健康智能运维系统功能概述 321

图表182: 西安因联信息科技有限公司部分专利 322

图表183: 西安因联信息科技有限公司融资动态 324

图表184: 西安因联信息科技有限公司优势 325

图表185: 格创东智科技有限公司发展历程 326

图表186: 格创东智科技有限公司股权结构 330

图表187: 格创东智科技有限公司经营状况 330

图表188: 半导体制造行业布局状况及产品详情 332

图表189: 新能源之动力电池行业布局状况及产品详情 335

图表190: 电子行业布局状况及产品详情 336

图表191: 格创东智科技有限公司融资历程 339

图表192: 上海塔兰行智能科技有限公司股权结构 341

图表193: 上海塔兰行智能科技有限公司经营状况 341

图表194: 上海塔兰行智能科技有限公司软件著作权信息 343

图表195: 上海塔兰行智能科技有限公司专利信息 343

图表196: 北京天泽智云科技有限公司股权结构 345

图表197: 北京天泽智云科技有限公司经营状况 345

图表198: 无忧风电智慧运营平台 346

图表199: 无忧风电智慧运营平台核心功能 348

图表200: 钢铁设备PHM 349

图表201: 无忧钢铁智慧管理系统势 349

图表202: 核电智能高端装备业务痛点 350

图表203: 核电智能高端装备业务解决方案 351

图表204: 化工业务痛点 351

图表205: 化工业务解决方案 352

图表206: 轨交行业业务痛点 352

图表207: 轨交行业业务解决方案 353

图表208: 轨交行业业务痛点 354

图表209: 轨交行业业务解决方案 354

图表210: 北京天泽智云科技有限公司部分专利 355

图表211: 北京天泽智云科技有限公司融资历程 357

图表212: 北京天泽智云科技有限公司优势分析 357

图表213: 江苏东华测试技术股份有限公司股权结构 360

图表214: 江苏东华测试技术股份有限公司经营状况 361

图表215: 2022年江苏东华测试技术股份有限公司营业收入地区分布占比 363

图表216: 智能在线监测系统平台特点 364

图表217: 基于故障信息库的预测性维护管理 365

图表218: 智能诊断和实时工作状态 366

图表219: 第三方调用 367

图表220: 江苏东华测试技术股份有限公司融资历程 367

图表221: 近三年公司研发投入金额及占营业收入的比例 369

图表222: 江苏东华测试技术股份有限公司部分专利情况 369

图表223: 江苏东华测试技术股份有限公司融资历程 371

图表224: 企业装备故障预测和健康管理（PHM）布局优势分析 374

图表225: 公司面临的风险和应对措施 378

图表226: 北京寄云鼎城科技有限公司股权结构 381

图表227: 北京寄云鼎城科技有限公司经营状况 382

图表228: 北京寄云鼎城科技有限公司业务架构 382

图表229: 北京寄云鼎城科技有限公司寄云NeuSeer工业采集网关优势 383

图表230: 北京寄云鼎城科技有限公司寄云NeuSeer工业采集网关设备型号和参数 385

图表231: 北京寄云鼎城科技有限公司NeuSeer 工业数据管理平台 386

图表232: 北京寄云鼎城科技有限公司NeuSeer 工业数据管理平台 387

图表233: 主要功能 387

图表234: 轨道交通行业NeuSeer工业互联网平台解决方案 390

图表235: 轨道交通行业NeuSeer工业互联网平台应用 390

图表236: 北京寄云鼎城科技有限公司部分专利 391

图表237: 北京寄云鼎城科技有限公司融资动态 393

图表238: 北京寄云鼎城科技有限公司所获荣誉 395

图表239: 2019-2022年中国国防费预算 396

图表240: PHM的经济效益 397

图表241: 2023-2029年中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场规模预测 401

图表242: 风电行业对于智能监测的刚需 412

图表243: 装备故障预测和健康管理（PHM）技术应用注意事项分析 413

图表244: 装备故障预测和健康管理（PHM）项目投资注意事项图 414

图表245: 装备故障预测和健康管理（PHM）行业生产开发注意事项 416

图表246: 装备故障预测和健康管理（PHM）销售注意事项 417

图表247: 装备故障预测和健康管理（PHM）行业采购模式结构图 418

图表248: 国内外PHM技术差距分析 419

图表249: PHM发展与应用建议 420