【交付方式】即时更新(3个工作日内) Email电子版
【订购电话】13590156548
【报告格式】电子版(PDF)
【QQ 咨询】1977505100
智慧景区的概念 |
智慧景区是指通过智能网络,对景区地理事物、自然资源、旅游者行为、景区工作人员行迹、景区基础设施和服务设施进行全面、透彻、及时的感知;对游客、景区工作人员实现可视化管理;同旅游产业上下游企业形成战略联盟;实现景区环境、社会和经济的全面、协调和可持续发展。 |
广义的“智慧景区”是指科学管理理论同现代信息技术高度集成,实现人与自然和谐发展的低碳智能运营景区。能够更有效地保护生态环境,为游客提供更优质的服务,为社会创造更大的价值。狭义的“智慧景区”是“数字景区”的完善和升级,指能够实现可视化管理和智能化运营,能对环境、社会、经济三大方面进行更透彻的感知,更广泛的互联互通和更深入的智能化的景区。狭义的“智慧景区”强调技术因素,广义的“智慧景区”不仅强调技术因素,还强调管理因素。 |
在国家加快智慧旅游的政策引导下,越来越多的景区开始触网,寻求新的发展路径,开辟APP、网上预订及微信营销等渠道,并主动寻求与OTA(在线旅游服务商)的开放合作。 |
资料来源:智研瞻产业研究院整理
智慧景区可以利用最新一代信息技术,对景区地理事物、自然资源、旅游者行为、景区工作人员行迹、景区基础设施和服务设施进行全面、透彻、及时的感知,对游客、景区工作人员实现可视化管理;同旅游产业上下游企业形成战略联盟;实现景区环境、社会和经济的全面、协调和可持续发展。智慧旅游景区将划分为三个等级,由低到高依次为A级、AA级、AAA级。依据《智慧旅游景区等级划分与评定》标准对拟申报单位进行评定,评定项目由基本要求、基础设施与平台、管理系统、营销平台、服务功能、创新应用等方面组成。智慧景区等级分为五个级别,用钻石的数量表示智慧景区的等级,即一钻级、二钻级、三钻级、四钻级、五钻级。钻石的数量越多,表示旅游景区的智慧等级越高。
智慧景区是指利用信息技术和智能化设备来提升景区管理、游客服务和体验的旅游目的地。这些技术和设备可以包括物联网、大数据分析、人工智能、无人机、智能导览系统、移动应用程序等,以提供更高效的管理、更便捷的游客服务和更丰富的旅游体验。智慧景区建设内容主要包括智慧管理、智慧服务、智慧营销三个层面的智慧化建设方案。智慧管理包括智慧停车、电子票务、智能监控预警、万物互联建设,通过建设逐步优化景区车辆管理、人流量管理、园区秩序管理和景物管理。智慧服务包括精细化地图、智能顾问、智能游玩规划、语音讲解和导览互动大屏,通过智慧服务建设提升景区服务品质,为游客提供个性化游玩规划,优化游客游玩体验。智慧营销包括在线购票、周边服务、在线导购,为游客提供从来到回的全过程在线订购、门票、住宿、特色物产等服务,优化游客消费体验。
建设内容 | 分析 |
智慧管理 | 智慧管理包括智慧停车、电子票务、智能监控预警、万物互联建设,通过建设逐步优化景区车辆管理、人流量管理、园区秩序管理和景物管理。 |
智慧服务 | 智慧服务包括精细化地图、智能顾问、智能游玩规划、语音讲解和导览互动大屏,通过智慧服务建设提升景区服务品质,为游客提供个性化游玩规划,优化游客游玩体验。 |
智慧营销 | 智慧营销包括在线购票、周边服务、在线导购,为游客提供从来到回的全过程在线订购、门票、住宿、特色物产等服务,优化游客消费体验。 |
资料来源:智研瞻产业研究院整理
正文目录
第一部分行业发展环境 17
第一章 智慧景区行业发展综述 17
第一节智慧景区的概念及分类 17
一、智慧景区的概念 17
二、智慧景区的分类 17
第二节智慧景区行业特征分析 19
一、产业链分析 19
二、智慧景区行业在国民经济中的地位 20
三、智慧景区行业生命周期分析 21
第三节智慧景区行业经济指标分析 24
一、赢利性 24
二、成长速度 26
三、附加值的提升空间 27
四、进入壁垒/退出机制 29
五、风险性 31
六、行业周期 33
七、竞争激烈程度指标 34
八、行业成熟度分析 34
第二章 2018-2023年中国智慧景区行业运行环境分析 35
第一节智慧景区行业政治法律环境分析 35
一、行业主要法律法规 35
二、行业主要发展规划 36
第二节智慧景区行业经济环境分析 38
一、国际宏观经济形势分析 38
二、国内宏观经济形势分析 41
三、产业宏观经济环境分析 43
第三节智慧景区行业社会环境分析 45
一、智慧景区产业社会环境 45
二、社会环境对行业的影响 47
三、智慧景区产业发展对社会发展的影响 48
第四节智慧景区行业技术环境分析 49
一、智慧景区技术分析 49
二、智慧景区技术发展水平 51
三、行业主要技术发展趋势 52
第二部分市场发展形势 55
第三章 国外智慧景区发展态势与经验借鉴 55
第一节国外智慧景区发展态势分析 55
一、美国智慧景区发展情况 55
二、澳大利亚智慧景区发展情况 58
三、韩国智慧景区发展情况 62
四、新加坡智慧景区发展情况 63
五、其他国家智慧景区发展情况 65
第二节国外智慧景区发展经验借鉴 66
一、智慧景区商务模式借鉴 66
二、智慧景区分销系统借鉴 67
三、智慧景区定位系统借鉴 70
第四章 2018-2023年中国智慧景区行业运行分析 73
第一节企业主导的智慧景区发展情况 73
一、中国旅游电子商务发展情况 73
二、景区景点电子商务发展情况 77
三、旅游网站景区业务发展情况 78
四、旅游酒店电子商务发展情况 80
第二节政府主导的智慧景区发展情况 88
一、旅游行业管理信息化建设情况 88
二、智慧景区政务体系分析 90
第三节景区主导的智慧景区发展情况 94
一、智慧景区内涵简析 94
二、智慧景区系统构成 95
三、智慧景区发展现状 96
四、智慧景区建设路径 98
第五章 中国智慧景区发展基础与载体 101
第一节中国智慧景区发展基础分析 101
一、中国旅游资源基础 101
二、中国旅游消费基础 104
三、交通运输基础 108
四、住宿餐饮基础 123
五、酒店业发展基础 129
六、旅行社发展基础 134
第二节中国智慧景区应用载体分析 137
一、智能终端普及度 137
二、智能手机发展分析 139
第六章 重点城市智慧景区发展态势与前景 143
第一节重点城市智慧景区发展概况 143
一、智慧景区试点城市 143
二、重点地区智慧景区建设方案 143
第二节北部城市智慧景区发展分析 146
一、北京智慧景区发展分析 146
二、天津智慧景区发展分析 147
三、大连智慧景区发展分析 151
第三节南部城市智慧景区发展分析 155
一、武汉智慧景区发展分析 155
二、成都智慧景区发展分析 160
三、杭州智慧景区发展分析 161
四、宁波智慧景区发展分析 167
五、南京智慧景区发展分析 171
六、苏州智慧景区发展分析 174
七、广州智慧景区发展分析 174
八、厦门智慧景区发展分析 178
九、丽江智慧景区发展分析 181
十、大理智慧景区发展分析 188
第四节重点城市智慧景区经验总结 192
一、城市智慧景区发展具有三大特点 192
二、城市智慧景区发展需要体制保障 192
三、城市智慧景区需要全社会参与 193
四、城市智慧景区发展应因地制宜 193
第三部分行业竞争分析 194
第七章 2022年中国智慧景区行业竞争形势及策略 194
第一节智慧景区行业竞争格局综述 194
一、智慧景区行业竞争概况 194
二、智慧景区市场进入及竞争对手分析 195
第二节中国智慧景区行业竞争力分析 196
一、中国智慧景区行业竞争力剖析 196
二、中国智慧景区企业市场竞争的优势 197
三、国内智慧景区企业竞争能力提升途径 198
第三节智慧景区市场竞争策略分析 200
第八章 中国智慧景区行业主要企业发展概述 203
第一节中惠旅智慧景区管理股份有限公司 203
一、企业概况 203
二、企业优势分析 205
三、产品/服务特色 207
四、经营状况 209
第二节浙江深大智能科技有限公司 211
一、企业概况 211
二、企业优势分析 214
三、产品/服务特色 220
四、经营状况 225
第三节北京巅峰美景科技有限责任公司 225
一、企业概况 225
二、企业优势分析 226
三、产品/服务特色 227
四、经营状况 227
第四节浪潮电子信息产业股份有限公司 227
一、企业概况 227
二、企业优势分析 229
三、产品/服务特色 232
四、经营状况 234
第五节北京中长石基信息技术股份有限公司 235
一、企业概况 235
二、企业优势分析 238
三、产品/服务特色 241
四、经营状况 244
第六节北京数字政通科技股份有限公司 247
一、企业概况 247
二、企业优势分析 251
三、产品/服务特色 254
四、经营状况 258
第七节巨人网络集团股份有限公司 260
一、企业概况 260
二、企业优势分析 262
三、产品/服务特色 264
四、经营状况 265
第八节大连圣亚旅游控股股份有限公司 267
一、企业概况 267
二、企业优势分析 270
三、产品/服务特色 271
四、经营状况 272
第九节峨眉山旅游股份有限公司 274
一、企业概况 274
二、企业优势分析 278
三、产品/服务特色 279
四、经营状况 282
第十节黄山旅游发展股份有限公司 285
一、企业概况 285
二、企业优势分析 288
三、产品/服务特色 289
四、经营状况 291
第四部分行业前景预测 293
第九章 2024-2030年智慧景区行业前景及趋势预测 293
第一节2024-2030年智慧景区市场发展前景 293
一、2024-2030年智慧景区市场发展潜力 293
二、2024-2030年智慧景区市场发展前景展望 294
三、2024-2030年智慧景区细分行业发展前景分析 295
第二节2024-2030年智慧景区市场发展趋势预测 296
一、2024-2030年智慧景区行业发展趋势 296
二、2024-2030年智慧景区市场规模预测 298
三、2024-2030年智慧景区行业应用趋势预测 300
四、2024-2030年细分市场发展趋势预测 301
第十章 2024-2030年智慧景区行业投资机会与风险防范 303
第一节智慧景区企业面临的困境及对策 303
一、智慧景区企业面临的困境 303
二、智慧景区企业的对策分析 304
第二节2024-2030年智慧景区行业投资风险及防范 305
一、政策风险及防范 305
二、技术风险及防范 306
三、供求风险及防范 307
四、宏观经济波动风险及防范 308
五、关联产业风险及防范 312
第三节中国智慧景区行业投资建议 313
一、智慧景区行业未来发展方向 313
二、智慧景区行业主要投资建议 314
图表目录
图表1 智慧景区的概念 17
图表2 智慧景区主要建设内容 18
图表3 智慧景区行业产业链全景图 19
图表4 智慧景区行业在国民经济中的地位 20
图表5 行业生命周期 22
图表6 智慧景区行业赢利性影响因素 24
图表7 智慧景区的盈利模式 26
图表8 2018-2023年中国智慧景区行业市场规模增长率 26
图表9 智慧景区的模式将在未来成为常态化 27
图表10 智慧景区的特点 28
图表11 智慧景区行业进入壁垒 30
图表12 智慧景区行业退出机制 30
图表13 智慧景区行业风险性 32
图表14 智慧景区行业周期 33
图表15 智慧景区行业主要法律法规 35
图表16 智慧景区行业主要发展规划 36
图表17 中国外部经济综合 CEEM – PMI 38
图表18 中国GDP增长情况分析 41
图表19 中国智慧景区行业发展与宏观经济相关性分析 43
图表20 2018-2023年中国人口规模及增速 45
图表21 2018-2023年我国城镇化率走势图 46
图表22 社会环境对智慧景区行业的影响 47
图表23 智慧景区产业发展对社会发展的影响 48
图表24 信息化建设组成 49
图表25 2018-2023年我国智慧景区相关专利申请数量 51
图表26 未来智慧景区的管理能力 53
图表27 智慧公交 55
图表28 IBM的智慧酒店 56
图表29 绿心智慧城市计划 58
图表30 澳大利亚智慧交通主要经验 59
图表31 “出海”步伐再加快 61
图表32 智慧景区工程:指尖上的首尔 62
图表33 政府严格执法 63
图表34 智慧景区应用项目 65
图表35 其他国家智慧景区发展情况 65
图表36 智慧景区商务模式借鉴 67
图表37 GDS 发展 68
图表38 智慧景区分销系统借鉴 69
图表39 智慧景区定位系统借鉴 70
图表40 智慧景区定位系统借鉴 71
图表41 我国旅游电子商务服务待提高或改进之处 74
图表42 旅游电子商务对我国旅游业发展的内在影响 74
图表43 旅游电子商务对我国旅游行业的外在影响 77
图表44 景区景点电子商务发展情况 77
图表45 旅游网站景区业务发展情况 80
图表46 电子商务的应用价值 81
图表47 旅游酒店应用电子商务的优势 84
图表48 酒店管理运用电子商务存在的问题 85
图表49 电子商务在旅游酒店管理中运用的策略 86
图表50 旅游行业管理信息化建设存在问题 89
图表51 行业监管系统 90
图表52 电子政务网上办事系统 93
图表53 广义的“智慧景区”内涵 94
图表54 智慧景区数据采集系统 95
图表55 2018-2023年中国智慧景区行业市场规模 97
图表56 智慧景区建设路径 99
图表57 分类 102
图表58 中国旅游资源四大特征 102
图表59 中国旅游消费基础发展特点 106
图表60 影响旅游消费行为的因素 107
图表61 2017-2022年末全国铁路营业里程 108
图表62 22017 - 2022年年末全国公路里程及公路密度 109
图表63 32022年年末全国公路里程构成 (按技术等级分) 110
图表64 2022年年末全国港口万吨级及以上泊位数量 112
图表65 2022年年末全国公路营运汽车构成 114
图表66 2022年年末全国水上运输船舶构成 115
图表67 2022年年末公共汽电车构成(按燃料类型分) 117
图表68 2017 - 2022年年末全国城市客运装备拥有量 117
图表69 2022年营业性货物运输量构成(按运输方式分) 118
图表70 2022年营业性旅客运输量构成(按运输方式分) 118
图表71 2022年全国港口货物吞吐量构成 119
图表72 2022年全国城市客运量构成(按运输方式分) 120
图表73 2017 - 2022年交通固定资产投资额 121
图表74 2022年中国餐饮业收入率增长统计图 123
图表75 2018-2023年中国餐饮行业收入 123
图表76 2022年餐饮投融资关注热点(资金主要用途)词云图 126
图表77 2022年餐饮投融资年度热词(高频词)词云图 126
图表78 企业营业收入预期统计图 127
图表79 企业营业利润预期统计图 128
图表80 酒店行业发展历程 131
图表81 酒店行业产业链 132
图表82 内地(大陆)酒店数和客房数(按城市级别分) 133
图表83 内地(大陆)酒店数和客房数(按规模分) 133
图表84 2023年上半年全国旅行社组织接待国内旅游基本情况 135
图表85 2020- 2023年第二季度全国旅行社国内旅游组织接待人次数情况 135
图表86 中国智能手机出货量及新上市机型数量 138
图表87 中高端机型活跃用户基础画像 138
图表88 2023年第四季度中国前五大智能手机厂商一市场份额、 同比增幅 141
图表89 2023年中国前五智能手机厂商一市场份额、 同比增幅 141
图表90 中国智能手机价格段份额趋势, 2019-2023 142
图表91 智慧景区整体建设思路 143
图表92 总体架构 144
图表93 功能结构 145
图表94 北京智慧景区发展分析 146
图表95 打造产业品牌体系,天津智慧旅游景区呈现新特点 149
图表96 大连市智慧景区发展存在的问题 152
图表97 加强景区信息化建设,实现景区管理智慧化 154
图表98 存在的问题 157
图表99 武汉智慧旅游发展思考与建议 158
图表100 杭州“智慧旅游”存在问题 162
图表101 深入研究“智慧旅游”消费模式 163
图表102 集中打造“智慧旅游”云平台 165
图表103 加快提升宁波智慧景区建设水平的对策建议 169
图表104 牛首山文化旅游区智慧旅游的应用 171
图表105 牛首山文化旅游区智慧景区建设优化建议 173
图表106 广州智慧旅游城市发展存在的问题 175
图表107 推动广州智慧旅游城市建设的对策 177
图表108 着力转型升级,创新管理模式 179
图表109 聚焦“管理端”,全面提升古城综合治理水平 183
图表110 实践案例创新点及建议 187
图表111 大理州智慧景区发展的问题 188
图表112 大理智慧景区的发展思路 191
图表113 城市智慧景区发展具有三大特点 192
图表114 智慧景区行业竞争梯队 194
图表115 中国智慧景区行业内主要参与者 195
图表116 中国智慧景区行业竞争力剖析 196
图表117 中国智慧景区企业市场竞争的优势 197
图表118 国内智慧景区企业竞争能力提升途径 199
图表119 智慧景区市场竞争策略 201
图表120 中惠旅智慧景区管理股份有限公司介绍 203
图表121 中惠旅智慧景区管理股份有限公司十大股东 204
图表122 连锁管理与运营咨询业务 205
图表123 中惠旅智慧景区管理股份有限公司主营业务 208
图表124 中惠旅智慧景区管理股份有限公司经营情况 209
图表125 中惠旅智慧景区管理股份有限公司主营构成分析 210
图表126 浙江深大智能科技有限公司基本信息 211
图表127 浙江深大智能科技有限公司股东信息 212
图表128 浙江深大智能科技有限公司发展历程 213
图表129 浙江深大智能科技有限公司部分合作伙伴 214
图表130 浙江深大智能科技有限公司发展现状 216
图表131 浙江深大智能科技有限公司全国服务 216
图表132 智慧旅游目的地O2O平台 217
图表133 O2O平台分布 218
图表134 智慧旅游目的地O2O平台架构 218
图表135 O2O平台合作案例 219
图表136 浙江深大智能科技有限公司产品 220
图表137 LOTS平台运行 221
图表138 浙江深大智能科技有限公司智游宝 222
图表139 浙江深大智能科技有限公司智游宝运作流程 223
图表140 浙江深大智能科技有限公司智游宝优势 223
图表141 浙江深大智能科技有限公司经营现状 225
图表142 北京巅峰美景科技有限责任公司基本信息 225
图表143 北京巅峰美景科技有限责任公司股东信息 226
图表144 北京巅峰美景科技有限责任公司主要人员 226
图表145 浙江深大智能科技有限公司经营现状 227
图表146 浪潮电子信息产业股份有限公司基本信息 227
图表147 浪潮电子信息产业股份有限公司主要股东 228
图表148 公司研发人员情况 229
图表149 公司研发投入情况 230
图表150 浪潮电子信息产业股份有限公司产品服务 233
图表151 浪潮电子信息产业股份有限公司经营情况 234
图表152 浪潮电子信息产业股份有限公司主营构成分析 235
图表153 北京中长石基信息技术股份有限公司信息 236
图表154 北京中长石基信息技术股份有限公司基本信息 236
图表155 北京中长石基信息技术股份有限公司主要股东 237
图表156 北京中长石基信息技术股份有限公司解决方案 243
图表157 北京中长石基信息技术股份有限公司经营情况 244
图表158 北京中长石基信息技术股份有限公司主营构成分析 245
图表159 北京数字政通科技股份有限公司信息 247
图表160 北京数字政通科技股份有限公司发展历程 248
图表161 北京数字政通科技股份有限公司基本信息 250
图表162 北京数字政通科技股份有限公司主要股东 251
图表163 北京数字政通科技股份有限公司网络 251
图表164 北京数字政通科技股份有限公司优势 253
图表165 城市运行一网统管 255
图表166 北京数字政通科技股份有限公司城市数据运营服务业务 256
图表167 北京数字政通科技股份有限公司经营情况 258
图表168 北京数字政通科技股份有限公司主营构成分析 259
图表169 巨人网络集团股份有限公司文化愿景 260
图表170 巨人网络集团股份有限公司基本信息 261
图表171 巨人网络集团股份有限公司主要股东 262
图表172 巨人网络集团股份有限公司优势 262
图表173 巨人网络集团股份有限公司产品 265
图表174 巨人网络集团股份有限公司经营情况 265
图表175 巨人网络集团股份有限公司主营构成分析 266
图表176 大连圣亚旅游控股股份有限公司基本信息 268
图表177 大连圣亚旅游控股股份有限公司主要股东 268
图表178 大连圣亚旅游控股股份有限公司合作商户 269
图表179 大连圣亚旅游控股股份有限公司优势 270
图表180 大连圣亚旅游控股股份有限公司产品或服务 272
图表181 大连圣亚旅游控股股份有限公司经营情况 272
图表182 大连圣亚旅游控股股份有限公司主营构成分析 273
图表183 峨眉山旅游股份有限公司发展历程 274
图表184 峨眉山旅游股份有限公司基本信息 276
图表185 峨眉山旅游股份有限公司主要股东 276
图表186 峨眉山旅游股份有限公司优势 278
图表187 峨眉山旅游股份有限公司核心业务 279
图表188 峨眉山旅游股份有限公司其他业务 281
图表189 峨眉山旅游股份有限公司经营情况 282
图表190 峨眉山旅游股份有限公司主营构成分析 284
图表191 黄山旅游发展股份有限公司基本信息 285
图表192 黄山旅游发展股份有限公司主要股东 286
图表193 黄山旅游发展股份有限公司对外合作 287
图表194 黄山旅游发展股份有限公司优势 288
图表195 黄山旅游发展股份有限公司产业 289
图表196 黄山旅游发展股份有限公司从事的业务情况 289
图表197 黄山旅游发展股份有限公司经营情况 291
图表198 黄山旅游发展股份有限公司主营构成分析 292
图表199 智慧景区市场发展潜力 293
图表200 智慧景区市场发展前景展望 295
图表201 智慧景区细分行业发展前景分析 296
图表202 智慧景区行业发展趋势 298
图表203 2024-2030年中国智慧景区行业市场规模预测 299
图表204 智慧景区行业应用趋势 301
图表205 智慧景区细分市场发展趋势 302
图表206 智慧景区企业面临的困境 304
图表207 智慧景区企业的措施 305
图表208 智慧景区行业政策风险及防范 305
图表209 智慧景区行业技术风险及防范 306
图表210 智慧景区行业供求风险及防范 307
图表211 宏观环境风险 308
图表212 从国内因素方面看,主要的决定因素包括 309
图表213 从国际因素方面看,主要的决定因素包括 311
图表214 智慧景区行业关联产业风险及防范 312
图表215 智慧景区行业未来发展方向 314
图表216 智慧景区行业主要投资建议 315
购买人 | 会员级别 | 数量 | 属性 | 购买时间 |
---|---|---|---|---|
S***lgg@weixin | 普通VIP | 1 | 报告(电子版+纸质版) | 2024-01-29 16:43:32 |
报告研究方法
报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:- 波特五力模型分析法- SWOT分析法- PEST分析法- 图表分析法- 比较与归纳分析法- 定量分析法- 预测分析法- 风险分析法……报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:- 产业链理论- 生命周期理论- 产业布局理论- 进入壁垒理论- 产业风险理论- 投资价值理论……数据来源报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。
报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。
通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。
智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。