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中国新型基础设施建设(新基建)行业市场前瞻与投资规划分析报告
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中国新型基础设施建设(新基建)行业市场前瞻与投资规划分析报告

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1章:新型基础设施建设行业概念界定

1.1 基础设施的概念界定

1.1.1 基础设施概念界定

1.1.2 基础设施特点

1.2 新型基础设施的概念界定

1.2.1 新型基础设施概念界定

1)狭义

2)广义

3新义

1.2.2 新型基础设施建设内涵

1)从需求角度

2)从生产角度

3)从科技发展角度

1.3 新基建与传统基建的对比

1.3.1 新基建与传统基建的本质区别

1.3.2 新基建与传统基建的具体区别

1)新的投资领域

2)新的投资区域

3)新的投资主体与融资模式

4)新的配套政策与制度保障要求

1.4 本报告数据来源及统计口径说明

2章:新型基础设施建设行业发展环境剖析

2.1 新型基础设施建设行业政策环境分析

2.1.1 行业监管体系

2.1.2 行业发展相关政策汇总及重点政策解读

1)行业发展相关政策汇总

2)行业发展重点政策解读

2.1.3 国家十四五规划对新型基础设施建设行业发展的影响分析

2.1.4 政策环境对新型基础设施建设行业发展的影响分析

2.2 新型基础设施建设行业经济环境分析

2.2.1 宏观经济现状

1)国际宏观经济发展现状

2)国内宏观经济发展现状

2.2.2 宏观经济展望

1)国际宏观经济展望

2)国内宏观经济展望

2.2.3 行业发展与宏观经济相关性分析

2.3 新型基础设施建设行业社会环境分析

2.3.1 中国人口规模及环境

1)中国人口规模及结构分析

2)中国人口密度和地理分布

2.3.2 中国城镇化发展情况

1)中国城镇化现状分析

2)中国城镇化趋势展望

2.3.3 中国居民收支情况

1)居民收入情况

2)居民消费情况

2.3.4 社会环境变化对新型基础设施建设行业发展的影响分析

2.4 新型基础设施建设行业技术环境分析

2.4.1 新型基础设施建设行业发展关键技术及发展现状

15G

2)人工智能

3)物联网

4)云计算

5)新能源汽车充电桩

2.4.2 技术环境对行业发展的影响分析

2.5 新型基础设施建设行业发展机遇与挑战

3章:全球新型基础设施建设行业发展现状及经验借鉴

3.1 全球基础设施建设现状

3.1.1 全球广义政府资本存量情况

3.1.2 全球基础设施建设区域竞争情况

3.1.3 全球基础设施建设质量情况

3.2 全球主要国家新型基础设施建设情况

3.2.1 美国

15G基建

2)大数据中心

3)新能源汽车充电桩

4)人工智能

5)工业互联网

3.2.2 德国

15G基建

2)大数据中心

3)工业互联网

3.2.3 日本

15G基建

2)大数据中心

3)新能源汽车充电桩

4)人工智能

3.3 全球新型基础设施建设行业发展趋势及经验启示

3.3.1 全球新型基础设施建设行业的发展趋势

3.3.2 对中国新型基础设施建设的经验启示

1)技术的先进性和投资的经济性二者缺一不可

2)在合作共赢中,提升竞争力

4章:中国新型基础设施建设行业发展现状及面临问题

4.1 中国基础设施建设行业发展概述

4.1.1 基础设施建设发展历程分析

4.1.2 基础设施建设投资分析

4.2 中国基础设施建设现状

4.2.1 经济基础设施建设建设现状

1)能源领域

2)交通运输领域

3)通信领域

4)水利领域

4.2.2 社会基础设施建设建设现状

1)科技领域

2)教育领域

3)文化领域

4)医疗卫生领域

5)环保领域

4.3 中国基础设施建设存在的差距

4.3.1 基础设施建设数量差距

4.3.2 基础设施建设质量差距

4.4 中国新型基础设施建设行业现状分析

4.4.1 新型基础设施建设主要领域

4.4.2 新型基础设施建设投资规模

4.5 中国新型基础设施建设资金来源分析

4.5.1 基础设施建设资金来源分析

4.5.2 新型基础设施建设重点资金来源

1PPP

2)专项债

3REITs

4.6 中国新型基础设施建设面临问题

4.6.1 缺乏国家层面的指导性文件

4.6.2 存在加剧地方政府隐性债务的风险

5章:中国新型基础设施建设主要领域分析

5.1 5G基建

5.1.1 5G概念及特性

1)概念

25G三大应用场景

35G频谱

45G基站与传统基站的区别

5.1.2 5G基建发展背景及发展历程

1)发展背景

2)发展历程

5.1.3 5G基建产业链分析

15G产业链

25G基站产业链

5.1.4 5G基建发展及建设现状

15G政策

25G标准制定进展

35G基站建设情况

5.1.5 5G基建未来投资规模分析

15G基站数量规模

25G基建投资规模

5.1.6 5G基建对于经济社会发展的意义

1)对于新型基础设施建设的意义

2)对于经济社会发展的意义

5.2 人工智能

5.2.1 人工智能概念及特性

5.2.2 人工智能产业链分析

1)人工智能基础层

2)人工智能技术层

3)人工智能应用层

5.2.3 人工智能发展及建设现状

1)人工智能政策

2)人工智能发展现状

5.2.4 人工智能未来投资规模分析

5.2.5 人工智能对于经济社会发展的意义

1)对于新型基础设施建设的意义

2)对于经济社会发展的意义

5.3 数据中心

5.3.1 数据中心概念及特性

5.3.2 数据中心发展背景及发展历程

1)发展背景

2)发展历程

5.3.3 数据中心产业链分析

5.3.4 数据中心发展及建设现状

1)数据中心建设情况

2)大型、超大型数据中心建设情况

5.3.5 数据中心未来投资规模分析

5.3.6 数据中心对于经济社会发展的意义

1)对于新型基础设施建设的意义

2)对于经济社会发展的意义

5.4 工业互联网

5.4.1 工业互联网概念及特性

5.4.2 工业互联网发展背景

5.4.3 工业互联网产业链分析

5.4.4 工业互联网发展及建设现状

1)市场规模

2)工业互联网标识体系建设情况

5.4.5 工业互联网规划发展目标分析

1)发展目标

2)投资规模

5.4.6 工业互联网对于经济社会发展的意义

1)对于新型基础设施建设的意义

2)对于经济社会发展的意义

5.5 物联网

5.5.1 物联网概念及构架

5.5.2 物联网发展发展历程

5.5.3 物联网产业链分析

5.5.4 物联网发展及建设现状

1)物联网发展政策

2)物联网发展现状

5.5.5 物联网未来投资规模分析

5.5.6 物联网对于经济社会发展的意义

5.6 云计算

5.6.1 云计算概念及分类

5.6.2 云计算发展历程

5.6.3 云计算产业链分析

5.6.4 云计算发展现状

1)云计算总体市场

2)云计算细分市场

5.6.5 云计算未来发展前景分析

1)企业上云发展目标

2)云计算投资

5.6.6 云计算对于经济社会发展的意义

5.7 新能源汽车充电桩

5.7.1 新能源汽车充电桩概念及分类

5.7.2 新能源汽车充电桩产业链分析

5.7.3 新能源汽车充电桩发展及建设现状

1)新能源汽车充电桩保有量情况

2)车桩比情况

5.7.4 新能源汽车充电桩未来建设规模分析

5.7.5 新能源汽车充电桩对于经济社会发展的意义

6章:中国新型基础设施建设区域市场发展现状及潜力分析

6.1 中国新型基础设施建设区域市场发展概述

6.2 中国新型基础设施建设重点区域市场发展现状及潜力

6.2.1 北京

1)区域发展环境分析

2)新型基础设施建设现状

3)新型基础设施建设发展潜力

6.2.2 上海

1)区域发展环境分析

2)新型基础设施建设现状

3)新型基础设施建设发展潜力

6.2.3 广东

1)区域发展环境分析

2)新型基础设施建设现状

3)新型基础设施建设发展潜力

6.2.4 浙江

1)区域发展环境分析

2)新型基础设施建设现状

3)新型基础设施建设发展潜力

6.2.5 福建

1)区域发展环境分析

2)新型基础设施建设现状

3)新型基础设施建设发展潜力

6.2.6 江西

1)区域发展环境分析

2)新型基础设施建设现状

3)新型基础设施建设发展潜力

6.2.7 云南

1)区域发展环境分析

2)新型基础设施建设现状

3)新型基础设施建设发展潜力

7章:新型基础设施建设代表性企业案例分析

7.1 5G建设代表性企业案例分析

7.1.1 中国移动通信集团有限公司

1)企业发展历程及基本信息

2)企业经营状况分析

3)企业业务结构及销售网络

4)企业5G业务建设及投资情况

5)企业5G建设最新发展规划

6)企业发展5G业务的优劣势分析

7.1.2 中国联合网络通信股份有限公司

1)企业发展历程及基本信息

2)企业经营状况分析

3)企业业务结构及销售网络

4)企业5G业务建设及投资情况

5)企业5G建设最新动态

6)企业发展5G业务的优劣势分析

7.1.3 中国电信股份有限公司

1)企业发展简况分析

2)企业经营状况分析

3)企业业务结构

4)企业5G建设业务建设及投资情况

5)企业5G建设最新发展规划及动态

6)企业发展5G业务的优劣势分析

7.2 人工智能代表性企业案例分析

7.2.1 阿里巴巴

1)企业发展历程及基本信息

2)企业经营状况分析

3)企业业务结构

4)企业人工智能业务布局情况

5)企业人工智能业务发展情况

6)企业发展人工智能业务的优劣势分析

7.2.2 科大讯飞股份有限公司

1)企业发展历程及基本信息

2)企业经营状况分析

3)企业业务结构及销售网络

4)企业人工智能业务布局及发展情况

5)企业人工智能业务发展规划及研发情况

6)企业发展人工智能业务的优劣势分析

7.3 数据中心代表性企业案例分析

7.3.1 世纪互联数据中心有限公司

1)企业发展历程及基本信息

2)企业经营状况分析

3)企业业务结构情况

4)企业数据中心业务布局及研发情况

5)企业数据中心业务发展动态

6)企业发展数据中心业务的优劣势分析

7.3.2 网宿科技股份有限公司

1)企业发展历程及基本信息

2)企业经营状况分析

3)企业业务结构及销售网络

4)企业数据中心业务布局及研发情况

5)企业数据中心业务最新发展规划及动态

6)企业发展数据中心业务的优劣势分析

7.4 工业互联网代表性企业案例分析

7.4.1 华为技术有限公司

1)企业发展简况

2)企业经营状况分析

3)企业业务结构及销售网络

4)企业工业互联网业务布局及研发情况

5)企业工业互联网业务最新发展动态

6)企业发展工业互联网业务的优劣势分析

7.4.2 用友网络科技股份有限公司

1)企业发展简况

2)企业经营状况分析

3)企业业务结构及销售网络

4)企业工业互联网业务布局及研发情况

5)企业工业互联网业务最新发展规划及动态

6)企业发展工业互联网业务的优劣势分析

7.5 云计算代表性企业案例分析

7.5.1 阿里云计算有限公司

1)企业发展历程及基本信息

2)企业经营状况分析

3)企业业务结构及销售网络

4)企业云计算业务建设情况

5)企业云计算业务最新发展规划及动态

6)企业发展云计算业务的优劣势分析

7.5.2 浪潮电子信息产业股份有限公司

1)企业发展历程和信息简况

2)企业经营状况分析

3)企业业务结构及销售网络

4)企业云计算业务布局及建设情况

5)企业云计算业务最新发展规划及动态

6)企业发展云计算业务的优劣势分析

7.6 新能源汽车充电桩代表性企业案例分析

7.6.1 特来电新能源有限公司

1)企业基本信息

2)企业经营状况分析

3)企业产品结构

4)企业新能源汽车充电桩业务布局情况

5)企业新能源汽车充电桩业务最新发展动态

6)企业发展新能源汽车充电桩业务的优劣势分析

7.6.2 万帮充电设备有限公司

1)企业基本信息

2)企业经营状况分析

3)企业业务结构

4)企业业务建设情况

5)企业业务动态

6)企业发展新能源汽车充电桩业务的优劣势分析

8章:新型基础设施建设行业投资前景分析

8.1 新型基础设施建设行业发展趋势分析

8.1.1 行业发展因素分析

1)行业发展驱动因素总结

2)行业发展意义

8.1.2 行业发展趋势预测

8.1.3 行业发展潜力预测

8.2 新型基础设施建设行业投资特性分析

8.2.1 行业进入壁垒分析

8.2.2 行业投资风险预警

8.3 新型基础设施建设行业投资价值与投资机会

8.3.1 行业投资价值分析

8.3.2 行业投资机会分析

15G小基站

2)工业互联网安全产业

8.4 新型基础设施建设行业投资策略与可持续发展建议

8.4.1 行业投资策略分析

8.4.2 行业可持续发展建议

1)城际高速铁路和城际轨道交通

8.5 城际高速铁路和城际轨道交通概念及特性

8.5.1 高速铁路

8.5.2 城际轨道交通

8.6 城际高速铁路和城际轨道交通发展背景及发展历程

8.6.1 高速铁路

8.6.2 城际轨道交通

8.7 城际高速铁路和城际轨道交通产业链分析

8.8 城际高速铁路和城际轨道交通发展及建设现状

8.8.1 高速铁路

8.8.2 城际轨道交通

8.9 城际高速铁路和城际轨道交通未来投资规模分析

8.9.1 高速铁路

8.9.2 城际轨道交通

8.10 城际高速铁路和城际轨道交通对于经济社会发展的意义

 


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。