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“十四五”数据中国建设下智能电网产业投资分析及前景预测报告
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“十四五”数据中国建设下智能电网产业投资分析及前景预测报告

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第一章 智能电网相关概述

1.1 智能电网的概念及特征

1.1.1 智能电网的概念

1.1.2 智能电网和传统电网区别

1.1.3 智能电网的优势

1.1.4 智能电网战略框架

1.2 智能电网的功能意义

1.2.1 生活方便

1.2.2 产生效益

1.2.3 推进系统

1.2.4 分配资源

1.2.5 能源发展

1.2.6 节能减排

1.3 智能电网的结构

1.3.1 发电系统

1.3.2 输电系统

1.3.3 配电系统

1.3.4 用户系统

1.3.5 负荷系统和变电站

1.3.6 智能调度中心

第二章 国外智能电网发展经验借鉴

2.1 世界智能电网的发展综述

2.1.1 全球能源发展模式有待优化

2.1.2 智能电网是能源转型的契机

2.1.3 国际智能电网发展现状分析

2.1.4 东南亚地区推动智能电网发展

2.1.5 中东北非地区智能电网建设

2.1.6 国外智能电网发展动因和关注点

2.1.7 智能电网领域的国际间合作案例

2.2 欧洲

2.2.1 欧洲智能电网发展需求

2.2.2 欧盟智能电网发展模式

2.2.3 欧洲智能电网发展障碍

2.2.4 智能电网技术市场发展情况

2.2.5 智能电网技术标准化的演进

2.3 美国

2.3.1 美国智能电网发展阶段

2.3.2 美国智能电网建设意义

2.3.3 美国智能电网政策支持

2.3.4 美国智能电网建设现状

2.3.5 美国智能电网技术体系分析

2.3.6 美国智能电网发展方向分析

2.4 其他地区

2.4.1 英国

2.4.2 荷兰

2.4.3 日本

2.4.4 印度

2.4.5 加拿大

2.4.6 墨西哥

第三章 中国智能电网的发展环境分析

3.1 经济环境

3.1.1 宏观经济概况

3.1.2 对外经济分析

3.1.3 工业经济运行

3.1.4 固定资产投资

3.1.5 宏观经济展望

3.2 社会环境

3.2.1 智慧城市发展现状

3.2.2 低碳社会的发展趋势

3.2.3 节能减排的目标任务

3.2.4 城镇化建设水平分析

3.3 需求环境

3.3.1 电力行业发展需求分析

3.3.2 发展智能电网的重要性

3.3.3 发展智能电网的紧迫性

3.3.4 我国分布式能源发展分析

第四章 中国智能电网行业政策实施状况分析

4.1 政策体系

4.1.1 监管体系

4.1.2 法律法规

4.1.3 行业标准

4.2 政策成果

4.2.1 政策历程

4.2.2 国家层面

4.2.3 地方层面

4.3 政策解读

4.3.1 国家智能电网“十四五”目标

4.3.2 国家电网能源互联网规划

4.3.3 5G智慧电力融合应用计划

4.3.4 国家“三型两网”战略规划

4.3.5 2022年能源工作指导意见

4.3.6 清洁能源消纳长效机制意见

4.4 政策影响

4.4.1 政策引导下行业的发展方向

4.4.2 政策为行业带来的发展机遇

4.4.3 政策对企业创新的影响分析

4.4.4 新形势下政策体系问题及建议

第五章 中国智能电网的发展

5.1 中国发展“坚强智能电网”的内涵

5.1.1 结构坚强是物质基础

5.1.2 智能是技术支撑

5.1.3 各级电网协调统一

5.1.4 坚强智能电网将发挥重要作用

5.2 中国智能电网行业发展综述

5.2.1 智能电网产业链分析

5.2.2 智能电网行业发展特征

5.2.3 智能电网和电力市场关系

5.2.4 智能电网成为经济增长新支点

5.2.5 智能电网促进能源产业发展

5.3 中国智能电网的建设进程

5.3.1 我国智能电网建设规模

5.3.2 南网农村电网建设规划

5.3.3 智能电网带动微电网发展

5.4 中国智能电网技术研究进展

5.4.1 智能电网技术水平和特点

5.4.2 我国智能电网的关键技术

5.4.3 智能电网行业专利技术分析

5.4.4 我国智能电网技术研发进展

5.4.5 我国智能电网技术的发展方向

5.5 中国智能电网的标准化

5.5.1 智能电网标准体系建设进程

5.5.2 智能电网标准体系相关结构

5.5.3 智能电网标准体系相关领域

5.5.4 智能电网标准体系分析方法

5.5.5 智能电网标准体系研究工具

5.5.6 企业参与智能电网标准建设

5.5.7 智能电网标准化的主要问题

5.5.8 智能电网国际标准有望统一

5.6 中国智能电网发展存在的问题及对策

5.6.1 智能电网发展的问题分析

5.6.2 智能电网发展面临的挑战

5.6.3 能源转型对电网提出新要求

5.6.4 智能电网建设的对策建议

第六章 中国智能电网行业竞争发展分析

6.1 智能电网行业竞争概况

6.1.1 行业各环节参与企业

6.1.2 行业相关企业排名

6.1.3 行业市场集中度分析

6.1.4 企业布局竞争力评价

6.1.5 行业整体竞争状态总结

6.2 智能电网行业企业区域分布格局

6.2.1 行业代表企业区域分布

6.2.2 行业电力设备企业分布

6.2.3 智能电网园区分布情况

6.3 智能电网行业五大发电集团分析

6.3.1 中国大唐集团公司

6.3.2 中国华电集团公司

6.3.3 国家能源集团公司

6.3.4 中国华能集团公司

6.3.5 国家电力投资集团公司

第七章 中国特高压电网发展分析

7.1 中国特高压行业的相关概述

7.1.1 特高压的定义概念

7.1.2 特高压的分类情况

7.1.3 特高压的发展意义

7.2 中国特高压电网行业发展现状

7.2.1 特高压电网发展实力

7.2.2 特高压设施投资规模

7.2.3 特高压电网建设规模

7.2.4 特高压电网需求加速

7.2.5 特高压发展规划目标

7.2.6 国家电网特高压发展

7.2.7 特高压加速发展原因

7.3 重点特高压线路建设动态

7.3.1 青海—河南特高压直流输电工程

7.3.2 南昌—长沙1000千伏交流特高压

7.3.3 白鹤滩—江苏特高压工程

7.3.4 雅中—江西特高压输电工程投运

7.3.5 哈密-重庆特高压输电工程

7.3.6 白鹤滩-浙江特高压直流输电工程

7.3.7 荆门—武汉特高压输电线路工程

7.3.8 福州—厦门1000千伏特高压工程

7.3.9 驻马店—武汉特高压交流工程

7.4 特高压行业的技术研发

7.4.1 特高压输电技术对比分析

7.4.2 特高压技术发展特点分析

7.4.3 特高压输电技术研究成果

7.4.4 特高压输电技术研究成效

7.4.5 技术进入柔性直流新时代

7.4.6 特高压绝缘技术研究进展

第八章 中国微电网行业发展分析

8.1 微电网的相关概述

8.1.1 微电网的概念定义

8.1.2 发展目的及定位

8.1.3 微电网的运行模式

8.1.4 微电网容量及电压

8.1.5 微电网的发展优势

8.2 中国微电网发展现状

8.2.1 微电网相关政策

8.2.2 微电网发展历程

8.2.3 微电网标准体系

8.2.4 微电网服务定位

8.2.5 微电网盈利模式

8.2.6 微电网项目动态

8.3 中国微电网行业发展SWOT分析

8.3.1 优势(Strengths)

8.3.2 劣势(Weaknesses)

8.3.3 机会(Opportunities)

8.3.4 威胁(Threats)

8.4 中国微电网行业问题对策

8.4.1 缺乏市场化运作机制

8.4.2 行业标准体系不完善

8.4.3 分布分散不便管理

8.4.4 行业政策建议

8.4.5 加强规划引领

8.4.6 因地制宜建设

8.4.7 强化规范管理

8.5 中国微电网行业发展趋势及前景预测分析

8.5.1 微电网行业发展趋势

8.5.2 微电网行业发展潜力

8.5.3 微电网行业发展机遇

8.5.4 微电网行业发展前景

8.5.5 微电网行业需求预测

第九章 中国智能电网区域发展分析

9.1 北京

9.1.1 智能电网建设进度

9.1.2 智能电网典型项目

9.1.3 智能电网项目动态

9.1.4 未来电网发展规划

9.2 上海

9.2.1 智能电网相关政策

9.2.2 智能电网建设成就

9.2.3 智能电网企业布局

9.2.4 智能电网典型项目

9.3 山东

9.3.1 智能电网相关政策

9.3.2 智能电网建设成就

9.3.3 智能电网企业布局

9.3.4 智能电网中心建设

9.3.5 广饶智能电网建设

9.3.6 电网智能运检进展

9.4 江苏

9.4.1 智能电网建设进展

9.4.2 智能电网企业发展

9.4.3 智能电网中心建设

9.4.4 南京智能电网建设

9.4.5 无锡智能电网建设

9.4.6 “虚拟电厂”应用分析

9.5 福建

9.5.1 福建电网建设状况

9.5.2 智能电网相关政策

9.5.3 三明智能电网建设

9.5.4 泉州智能电网建设

9.5.5 智能调度成功抗疫

9.6 其他地区

9.6.1 湖北省

9.6.2 安徽省

9.6.3 贵州省

9.6.4 东莞市

9.6.5 天津市

9.6.6 长沙市

第十章 中国智能电网的运作分析

10.1 智能电网的智能控制中心

10.1.1 智能控制中心的基本特征

10.1.2 智能控制中心的系统架构

10.1.3 智能控制中心的信息技术基础

10.1.4 智能调度控制系统的信息分层与协调

10.2 智能电网数据资产的风险管理

10.2.1 智能电网数据资产管理概述

10.2.2 智能电网数据资产管理的风险识别

10.2.3 智能电网数据资产风险管理的内容

10.2.4 智能电网数据资产风险管理的发展趋势

10.3 智能电网的信息化体系

10.3.1 智能电网信息化的定位分析

10.3.2 智能电网信息化的发展地位

10.3.3 智能电网信息化的功能应用

10.3.4 智能电网信息化的发展趋势

10.4 智能电网需求侧管理

10.4.1 需求侧管理的基本概述

10.4.2 智能电网需求侧的地位

10.4.3 需求侧管理的设备技术体系

10.4.4 电力需求侧管理面临形势

10.4.5 电力需求侧管理发展方向

10.5 能源互联网的发展情况

10.5.1 能源互联网的战略地位

10.5.2 能源互联网产业链分析

10.5.3 与智能电网的交互影响

10.5.4 能源互联网的总体构想

10.5.5 能源互联网大数据应用意义

10.5.6 能源互联网大数据应用对策

第十一章 大数据在智能电网的应用分析

11.1 大数据的基本内涵及行业发展状况

11.1.1 大数据的内涵及组成

11.1.2 大数据技术构建层次

11.1.3 大数据行业发展规模

11.1.4 大数据核心产业规模

11.1.5 产业链环节竞争格局

11.1.6 大数据行业企业分布

11.1.7 企业大数据的应用及需求

11.1.8 大数据行业“十四五”展望

11.2 中国电力大数据的发展综况

11.2.1 电力大数据基本介绍

11.2.2 电力大数据相关技术

11.2.3 电力大数据应用模式

11.2.4 电力大数据应用方向

11.2.5 电力大数据收费模式

11.2.6 电力大数据市场竞争

11.2.7 电力大数据发展前景

11.3 大数据在智能电网领域的应用分析

11.3.1 智能电网和大数据关系

11.3.2 智能电网大数据特征

11.3.3 智能电网大数据发展现状

11.3.4 智能电网大数据关键技术

11.3.5 智能电网大数据服务主体

11.3.6 智能电网大数据应用场景

11.3.7 智能电网大数据问题对策

11.3.8 大数据智能电网发展前景

11.4 智能电网大数据平台及其关键技术分析

11.4.1 智能电网大数据平台概述

11.4.2 智能电网大数据平台技术

11.4.3 智能电网大数据平台构建

11.5 电网企业大数据应用的状况

11.5.1 大数据于电网企业的价值

11.5.2 电网企业发展大数据关键

11.5.3 电力企业数据挖掘技术应用

11.5.4 电力大数据应用面临挑战

11.5.5 电网企业大数据应用前景

11.6 大数据技术应用于电网领域的具体实践

11.6.1 广东电网

11.6.2 四川电力

11.6.3 福建电力

11.6.4 冀北电力

第十二章 5G在智能电网的应用分析

12.1 5G行业发展现状

12.1.1 5G技术发展概况

12.1.2 5G技术发展历程

12.1.3 5G相关关键技术

12.1.4 5G技术应用领域

12.1.5 5G技术应用标杆

12.1.6 5G技术中国成果

12.2 5G+智能电网发展概况

12.2.1 5G+智能电网应用环节

12.2.2 5G+智能电网应用作用

12.2.3 5G+智能电网标准建设

12.2.4 5G+智能电网企业合作

12.2.5 5G+智能电网典型案例

12.3 5G+智能电网建设解决方案

12.3.1 5G+智能电网总体方案

12.3.2 5G+智能电网网络切片配置

12.3.3 5G+智能电网应用场景

12.4 基于5G智能电网通信支撑平台设计

12.4.1 智能电网业务平台需求分析

12.4.2 智能电网5G通信平台设计

第十三章 中国智能电网建设运营商分析

13.1 中国电网建设及运营企业格局

13.1.1 中国电网建设运营格局

13.1.2 国家电网公司发展状况

13.1.3 南方电网公司发展现状

13.2 国家电网公司智能电网业务分析

13.2.1 国家电网智能电网布局历程

13.2.2 国家电网智能电网业务覆盖

13.2.3 国家电网智能电网业绩发展

13.2.4 国家电网建立智能电网战略

13.3 国网公司重点区域智能电网建设进展

13.3.1 东北电网

13.3.2 华中电网

13.3.3 华东电网

13.3.4 西南电网

13.4 南方电网公司智能电网业务分析

13.4.1 南方电网转型发展

13.4.2 智能电网标准建设

13.4.3 农村智能电网进展

13.4.4 智能电网建设动态

13.4.5 智能电网低碳案例

13.4.6 智能电网发展规划

第十四章 中国智能电网设备行业市场分析

14.1 智能电网设备的发展情况

14.1.1 智能电网设备的规模

14.1.2 智能电网设备防护技术

14.1.3 发展难题及相关建议

14.1.4 配电网智能化的进程

14.2 储能市场发展

14.2.1 储能技术相关概述

14.2.2 储能技术发展现状

14.2.3 储能技术应用分析

14.2.4 储能市场运行特征

14.2.5 储能市场需求分析

14.2.6 储能市场规模分析

14.2.7 储能市场竞争格局

14.2.8 储能行业发展挑战

14.2.9 储能产业发展建议

14.3 在线监测

14.3.1 在线监测设备相关概述

14.3.2 在线监测系统设计思路

14.3.3 在线监测系统设计实施

14.3.4 变压器市场发展情况

14.3.5 在线监测的发展对策

14.3.6 在线监测的发展前景

14.4 数字化变电站

14.4.1 数字化变电站相关概述

14.4.2 数字化变电站技术优势

14.4.3 数字化变电站发展定位

14.4.4 变电站信息化建设情况

14.4.5 智能变电站典型案例

14.4.6 智能变电站发展前景

14.5 智能调度自动化

14.5.1 智能调度自动化相关概述

14.5.2 电网调动自动化系统结构

14.5.3 智能调度自动化发展现状

14.5.4 智能调度自动化发展趋势

14.6 柔性输电

14.6.1 柔性输电相关概述

14.6.2 特高压柔性输电机遇挑战

14.6.3 柔性输电的工程动态

14.6.4 柔性输电发展趋势

14.7 智能电表

14.7.1 智能电表的相关概述

14.7.2 智能电表相关标准建设

14.7.3 智能电表行业发展阶段

14.7.4 智能电表行业市场规模

14.7.5 智能电表市场竞争格局

14.7.6 智能电表未来发展趋势

14.8 绝缘子

14.8.1 绝缘子相关概述

14.8.2 绝缘子产品分类

14.8.3 绝缘子作用分析

14.8.4 绝缘子上下游分析

14.8.5 特高压绝缘子典型企业

14.9 其他智能电网设备

14.9.1 GIS的市场分析

14.9.2 换流阀的市场分析

14.9.3 电抗器的市场分析

14.9.4 换流变的市场分析

14.9.5 控制保护市场分析

14.10 智能电网设备的前景分析

14.10.1 智能电网设备的发展方向

14.10.2 国际智能设备的发展机遇

第十五章 中国智能电网设备企业运营分析

15.1 国电南京自动化股份有限公司

15.1.1 企业发展概况

15.1.2 智能电网业务

15.1.3 企业经营模式

15.1.4 经营效益分析

15.1.5 业务经营分析

15.1.6 财务状况分析

15.1.7 核心竞争力分析

15.1.8 公司发展战略

15.1.9 未来前景展望

15.2 深圳市科陆电子科技股份有限公司

15.2.1 企业发展概况

15.2.2 智能电网业务

15.2.3 经营效益分析

15.2.4 业务经营分析

15.2.5 财务状况分析

15.2.6 核心竞争力分析

15.2.7 公司发展战略

15.2.8 未来前景展望

15.3 国电南瑞科技股份有限公司

15.3.1 企业发展概况

15.3.2 企业发展现状

15.3.3 经营效益分析

15.3.4 业务经营分析

15.3.5 财务状况分析

15.3.6 核心竞争力分析

15.3.7 公司发展战略

15.3.8 未来前景展望

15.4 许继电气股份有限公司

15.4.1 企业发展概况

15.4.2 特高压业务现状

15.4.3 经营效益分析

15.4.4 业务经营分析

15.4.5 财务状况分析

15.4.6 核心竞争力分析

15.4.7 公司发展战略

15.4.8 未来前景展望

15.5 特变电工股份有限公司

15.5.1 企业发展概况

15.5.2 企业研发实力

15.5.3 电网业务发展

15.5.4 经营效益分析

15.5.5 业务经营分析

15.5.6 财务状况分析

15.5.7 核心竞争力分析

15.5.8 公司发展战略

15.5.9 未来前景展望

15.6 中国西电电气股份有限公司

15.6.1 企业发展概况

15.6.2 企业合作进程

15.6.3 经营效益分析

15.6.4 业务经营分析

15.6.5 财务状况分析

15.6.6 核心竞争力分析

15.6.7 公司发展战略

15.6.8 未来前景展望

15.7 积成电子股份有限公司

15.7.1 企业发展概况

15.7.2 智能电网业务

15.7.3 项目动态分析

15.7.4 经营效益分析

15.7.5 业务经营分析

15.7.6 财务状况分析

15.7.7 核心竞争力分析

15.7.8 未来前景展望

第十六章 智能电网项目投资案例分析

16.1 智能电网高端装备研发制造项目

16.1.1 项目建设背景

16.1.2 项目建设目的

16.1.3 项目基本概况

16.1.4 项目进度安排

16.1.5 项目发展前景

16.2 南网科技研发中心建设项目

16.2.1 投资项目概况

16.2.2 项目建设必要性

16.2.3 项目建设可行性

16.2.4 项目建设内容

16.2.5 项目建设进度

16.2.6 项目建设影响

第十七章 智能电网产业投资潜力分析

17.1 投资机遇分析

17.1.1 国内经济投资环境良好

17.1.2 农村农网改造投资机遇

17.1.3 “一带一路”的发展契机

17.1.4 能源“互联网+”发展机遇

17.1.5 碳中和推动配电板块发展

17.2 智能电网相关投资分析

17.2.1 各国智能电网投资布局

17.2.2 全球智能电网风险投资

17.2.3 电力工业投资建设规划

17.2.4 我国电力建设投资规模

17.2.5 中国智能电网投资规模

17.3 智能电网主要细分市场投资机会

17.3.1 特高压

17.3.2 微电网

17.3.3 云计算

17.3.4 变压器

17.3.5 智能电表

17.3.6 电力调度

17.4 投资风险预警

17.4.1 行业政策风险

17.4.2 技术创新风险

17.4.3 产品质量风险

17.4.4 市场竞争风险

17.4.5 原料价格分析

17.4.6 新冠疫情影响

17.5 投资策略建议

17.5.1 关注政策动向

17.5.2 加强技术研发投入

17.5.3 注重新商业模式

17.5.4 警惕建设“低于预期”风险

第十八章 智能电网发展前景及趋势分析

18.1 全球智能电网发展的前景及趋势

18.1.1 全球能源互联网的发展前景

18.1.2 全球智能电网区域发展前景

18.1.3 全球智能电网投资规模预测

18.2 中国智能电网发展的前景及趋势

18.2.1 电力信息化需求分析

18.2.2 智能电网发展趋势

18.2.3 智能电网发展前景

18.2.4 智能电网市场前景

18.2.5 行业成为智慧城市重点

18.3 地方政府智能电网建设发展规划

18.3.1 黑龙江省

18.3.2 河北省

18.3.3 河南省

18.3.4 湖北省

18.3.5 四川省

18.3.6 浙江省

18.3.7 江西省

18.3.8 海南省

18.4 智能电网“十四五”各环节展望

18.4.1 发电环节

18.4.2 输电环节

18.4.3 变电环节

18.4.4 配电环节

18.4.5 用电环节

18.4.6 调度环节

18.4.7 通信信息系统

18.5 中国智能电网行业预测分析

18.5.1 中国智能电网行业影响因素分析

18.5.2 中国智能电网行业市场规模预测


智研瞻产业研究院部分客户
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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。