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中国智慧社区建设深度调研及投资前景预测报告
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中国智慧社区建设深度调研及投资前景预测报告

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第一章 智慧社区相关概述

1.1 智慧社区基本介绍

1.1.1 智慧社区概念界定

1.1.2 智能化生活内涵

1.1.3 智慧社区体系架构

1.1.4 相关概念指导意义

1.2 智慧社区的生态特点

1.2.1 技术性

1.2.2 功能性

1.2.3 结果性

1.2.4 价值性

1.3 智慧社区的内涵转换

1.3.1 一元到多元

1.3.2 智力到智慧

1.3.3 效率到效能

1.3.4 可及性到共享性

1.4 智慧社区的维度结构

1.4.1 技术维度

1.4.2 内容维度

1.4.3 机制维度

1.5 智慧社区的质量标准

1.5.1 精细化的服务感知

1.5.2 交互式的信息平台

1.5.3 智能化的公共服务

1.5.4 网络状的行动协作

第二章 国际智慧社区建设状况及发展经验借鉴

2.1 国外智慧社区发展整体分析

2.1.1 主要建设阶段

2.1.2 评价体系介绍

2.1.3 全球发展现状

2.1.4 典型建设模式

2.1.5 中外差异分析

2.1.6 对我国的启示

2.2 瑞典城市社区发展分析

2.2.1 典型发展模式

2.2.2 与中国社区的差异

2.2.3 对我国的启示

2.3 中国台湾智慧社区发展分析

2.3.1 主要特点分析

2.3.2 相关发展政策

2.3.3 建设现状分析

2.3.4 对台湾的影响

2.3.5 未来发展建议

2.4 其他典型国家和地区智慧社区建设经验

2.4.1 美国

2.4.2 欧洲

2.4.3 新加坡

2.4.4 日本

2.4.5 经验借鉴

第三章 中国智慧社区发展环境分析

3.1 经济环境

3.1.1 宏观经济概况

3.1.2 固定资产投资

3.1.3 服务业运行状况

3.1.4 宏观经济展望

3.2 政策环境

3.2.1 国家政策指引

3.2.2 政策发布动态

3.2.3 相关标准进展

3.2.4 相关发展规划

3.3 社会环境

3.3.1 人口规模构成

3.3.2 新型城镇化的成效

3.3.3 互联网发展亮点

3.3.4 数字中国建设成效

3.4 技术环境

3.4.1 5G技术

3.4.2 物联网技术

3.4.3 大数据技术

3.4.4 人工智能技术

3.4.5 区块链技术

3.4.6 数字孪生

第四章 中国智慧城市建设深度分析

4.1 中国智慧城市运行综况

4.1.1 智慧城市建设历程

4.1.2 智慧城市发展现状

4.1.3 智慧城市建设规模

4.1.4 智慧城市支出规模

4.1.5 智慧城市试点地区

4.1.6 智慧城市企业分布

4.1.7 智慧城市发展水平

4.1.8 智慧城市指数排名

4.1.9 智慧城市发展前景

4.1.10 智慧城市发展趋势

4.2 中国智慧城市竞争合作格局

4.2.1 整体竞争合作格局

4.2.2 多元合作格局形成

4.2.3 解决方案提供商排名

4.3 中国智慧城市发展模式分析

4.3.1 中国智慧城市主要建设模式

4.3.2 我国智慧城市商业模式介绍

4.3.3 智慧城市商业模式应用案例

4.3.4 智慧城市建设创新商业模式

4.4 智慧城市标准体系建设分析

4.4.1 智慧城市标准体系建设

4.4.2 智慧城市评价体系分析

4.4.3 新型智慧城市评价指标

4.4.4 新型智慧城市标准架构

4.4.5 智慧城市体系建设策略

4.4.6 智慧城市标准制定方向

4.5 智慧城市发展存在的问题

4.5.1 东西部发展不均

4.5.2 规划与建设问题

4.5.3 产业格局尚未形成

4.5.4 建设处于探索阶段

4.5.5 其他发展问题

4.6 智慧城市建设发展对策建议

4.6.1 智慧城市建设总体发展对策

4.6.2 推动智慧城市建设的要点

4.6.3 智慧城市的发展思路建议

4.6.4 建设智慧城市的基本原则

4.6.5 智慧城市转型发展的路径

4.6.6 重视需求导向的促进作用

第五章 中国智慧社区建设全面分析

5.1 中国智慧社区建设综述

5.1.1 建设背景分析

5.1.2 建设意义探讨

5.1.3 发展建设阶段

5.1.4 主要发展特征

5.1.5 参与主体分析

5.1.6 建设功能分析

5.2 中国智慧社区建设状况

5.2.1 发展现状分析

5.2.2 建设要点分析

5.2.3 建设推进方式

5.2.4 社区建设指引

5.3 中国智慧社区建设存在的问题

5.3.1 各建设阶段存在的问题

5.3.2 信息平台建设主要问题

5.3.3 智慧社区发展面临困境

5.3.4 智慧社区建设制约因素

5.4 中国智慧社区建设的对策和建议

5.4.1 推进各发展阶段建设的对策

5.4.2 信息平台建设问题解决对策

5.4.3 “互联网+”发展的具体路径

5.4.4 智慧社区建设优化对策建议

第六章 智慧社区运行架构及相关平台分析

6.1 智慧社区的总体架构

6.1.1 基础设施层

6.1.2 数据层

6.1.3 平台层

6.1.4 应用层

6.1.5 保障体系

6.2 物联网感知平台

6.2.1 平台建设需求

6.2.2 平台建设思路

6.2.3 平台建设内容

6.2.4 平台建设价值

6.3 “社区大脑”平台

6.3.1 平台建设思路

6.3.2 平台建设内容

6.3.3 平台建设价值

6.4 社区综合公共服务平台

6.4.1 平台建设思路

6.4.2 平台建设内容

6.4.3 平台建设价值

第七章 中国智慧社区发展模式分析

7.1 中国城市基层社区治理模式分析

7.1.1 发展背景分析

7.1.2 主要治理过程

7.1.3 主要模式分析

7.1.4 实践探索状况

7.1.5 创新困境分析

7.1.6 创新完善路径

7.2 中国智慧社区多元合作机制分析

7.2.1 相关利益主体构成

7.2.2 发挥政府引导作用

7.2.3 发挥市场决定作用

7.3 中国智慧社区运作模式对此分析

7.3.1 政府投资建设模式

7.3.2 市场投资建运模式

7.3.3 政企合作模式

7.3.4 委托经营模式

7.4 中国智慧社区盈利模式分析

7.4.1 增值利用服务

7.4.2 广告收益

7.4.3 可行性缺口补助

7.4.4 使用者付费

7.4.5 场地租赁收入

7.4.6 渠道收入

第八章 中国重点地区智慧社区建设状况

8.1 北京市

8.1.1 行业发展现状

8.1.2 建设发展态势

8.1.3 核心建设理念

8.1.4 主要现实问题

8.1.5 创新发展策略

8.2 上海市

8.2.1 区域建设成效

8.2.2 重塑管理模式

8.2.3 社区发展情况

8.2.4 主要问题与瓶颈

8.2.5 基本原则与思路

8.2.6 推进发展建议

8.3 陕西省

8.3.1 建设基本状况

8.3.2 各地市发展差异

8.3.3 发展存在的问题

8.3.4 发展对策建议

8.4 江苏省

8.4.1 智慧社区建设成效

8.4.2 创新发展模式分析

8.4.3 智慧社区发展现状

8.4.4 智慧社区徐州方案

8.4.5 智慧社区发展困境

8.4.6 智慧社区治理对策

8.4.7 智慧社区政策规划

8.5 其他地区

8.5.1 深圳市

8.5.2 广州市

8.5.3 湖北省

8.5.4 四川省

8.5.5 河北省

8.5.6 甘肃省

第九章 中国智慧社区建设典型案例分析

9.1 北京市西城区德胜街道智慧社区

9.1.1 基本介绍

9.1.2 技术设计

9.1.3 运行机制

9.1.4 应用成效

9.1.5 建设成果

9.2 上海市浦东新区陆家嘴智慧社区

9.2.1 理念与格局

9.2.2 建设内容

9.2.3 主要成果

9.2.4 特色亮点

9.3 合肥市方兴智慧社区

9.3.1 基本介绍

9.3.2 建设内容

9.3.3 实践价值

9.3.4 建设隐忧

9.3.5 发展建议

9.4 河南省郑州市德化街智慧民生系统

9.4.1 背景与需求

9.4.2 理论基础

9.4.3 主要功能

9.4.4 建设成果

9.4.5 特色亮点

9.5 石家庄市鹿泉区智慧社区

9.5.1 项目概况

9.5.2 建设要点

9.5.3 长效运营模式

9.5.4 典型做法

9.6 杭州市萧山区瓜沥镇七彩未来社区

9.6.1 项目概况

9.6.2 建设要点

9.6.3 长效运营模式

9.6.4 典型做法

第十章 中国智慧社区建设重点领域投资潜力分析

10.1 智能楼宇

10.1.1 智能楼宇发展历程

10.1.2 智能楼宇发展特点

10.1.3 智能楼宇企业数量

10.1.4 智能楼宇发展状况

10.1.5 智能楼宇发展前景

10.1.6 智能楼宇发展趋势

10.2 智能家居

10.2.1 智能家居行业基本概念

10.2.2 智能家居主要特点分析

10.2.3 智能家居产业链条结构

10.2.4 智能家居市场规模状况

10.2.5 智能家居设备出货量

10.2.6 智能家居企业数量规模

10.2.7 智能家居行业商业模式

10.2.8 智能家居行业投资状况

10.2.9 智能家居行业发展前景

10.3 智能安防

10.3.1 智能安防行业基本内涵

10.3.2 智能安防行业发展历程

10.3.3 智能安防市场规模状况

10.3.4 智能安防细分市场分析

10.3.5 智能安防市场竞争格局

10.3.6 智能安防重点应用领域

10.3.7 智能安防行业发展前景

10.4 智慧养老

10.4.1 智慧养老基本概念

10.4.2 智慧养老实践分析

10.4.3 智慧养老发展特征

10.4.4 智慧养老政策扶持

10.4.5 智慧养老市场规模

10.4.6 智慧养老市场格局

10.4.7 智慧养老发展问题

10.4.8 智慧养老发展对策

10.4.9 智慧养老发展趋势

10.5 互联网+政务

10.5.1 互联网+政务相关概念

10.5.2 互联网+政务建设模式探索

10.5.3 互联网+政务服务支持政策

10.5.4 互联网+政务服务发展状况

10.5.5 政府网站总体发展状况

10.5.6 政务新媒体检查状况分析

10.5.7 互联网+政务服务发展问题

10.5.8 互联网+政务服务发展途径

10.5.9 互联网+政务发展前景展望

10.6 社区电商

10.6.1 社区电商发展阶段

10.6.2 社区电商发展意义

10.6.3 社区电商发展现状

10.6.4 社区电商发展模式

10.6.5 服务平台构建研究

10.6.6 社区电商发展建议

10.7 数字生活

10.7.1 数字经济与实体经济融合发展

10.7.2 城市社区智能化应用分析

10.7.3 智慧社区开启数字生活新图景

10.7.4 数字经济与实体经济融合问题

10.7.5 数字经济与实体经济融合建议

第十一章 中国智慧社区建设前景趋势预测

11.1 智慧社区发展展望

11.1.1 发展机遇分析

11.1.2 未来发展潜力

11.1.3 未来发展方向

11.1.4 未来发展路径

11.2 智慧社区发展趋势

11.2.1 网络泛在化

11.2.2 系统集成化

11.2.3 设备智能化

11.2.4 设计生态化


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。