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第一章 数字经济的基本概述
1.1 数字经济的内涵特征
1.1.1 数字经济的定义
1.1.2 数字经济的内涵
1.1.3 数字经济主要分类
1.1.4 数字经济构成要素
1.1.5 数字经济基本特征
1.2 数字经济的主要框架
1.2.1 数字经济“四化”框架
1.2.2 数字经济“四化”内涵
1.3 数字经济的发展优势层面
1.3.1 时间价值方面
1.3.2 工业化方面
1.3.3 客户资源方面
1.3.4 知识能力方面
1.3.5 信息技术方面
1.4 数字经济的发展价值
1.4.1 构建新发展格局的重要支撑
1.4.2 建设现代化经济体系的引擎
1.4.3 构筑国家竞争新优势的选择
第二章 国际数字经济发展综况
2.1 全球数字经济发展规模状况
2.1.1 产业发展动因
2.1.2 全球产业规模
2.1.3 各国发展规模
2.1.4 产业发展占比
2.1.5 发展增速提升
2.1.6 产业发展结构
2.1.7 数字治理特征
2.2 全球数字化转型及应用特点分析
2.2.1 数字化转型支出增加
2.2.2 网络安全成为治理关键
2.2.3 信息基建成为发展重点
2.2.4 制造业数字化转型加速
2.2.5 制造业数字化转型特点
2.2.6 贸易数字化带来新变革
2.3 各国数字经济政策布局特点
2.3.1 美国
2.3.2 欧盟
2.3.3 英国
2.3.4 德国
2.3.5 印度
2.4 全球数字经济发展方向分析
2.4.1 构建优质可信的数字经济新基础
2.4.2 拓展融合创新的数字经济新空间
2.4.3 构建协商互利的数字经济新规则
2.4.4 打造开放包容的数字经济新环境
2.4.5 制定衡量数字经济共同框架路线图
2.5 全球数字经济治理趋势分析
2.5.1 数字治理规则重构
2.5.2 多边治理仍需探索
2.5.3 双诸边机制持续涌现
2.5.4 合作治理力度加大
第三章 中国数字经济发展影响因素分析
3.1 数字经济获得政策助力
3.1.1 数字经济获得中央重视
3.1.2 数字经济国家相关政策
3.1.3 数字经济央地立法加快
3.1.4 数字乡村发展计划出台
3.1.5 “十四五”数字经济发展规划
3.2 信息消费规模持续扩大
3.2.1 信息消费基本内涵
3.2.2 信息消费驱动价值
3.2.3 信息消费相关政策
3.2.4 信息消费发展态势
3.2.5 信息消费规模特征
3.2.6 信息消费发展困境
3.2.7 信息消费发展重点
3.2.8 信息消费发展趋势
3.3 数据中心建设提供平台支撑
3.3.1 数据中心相关政策
3.3.2 数据中心建设规模
3.3.3 数据中心收入规模
3.3.4 数据中心需求分析
3.3.5 数据中心竞争分析
3.3.6 数据中心低碳建设
3.3.7 数据中心区域建设
3.3.8 数据中心发展趋势
3.4 疫情影响下数字经济发展的机遇及挑战
3.4.1 新冠疫情统计
3.4.2 数字抗疫状况
3.4.3 发展优势分析
3.4.4 发展挑战分析
3.4.5 发展机遇分析
第四章 中国数字经济发展情况分析
4.1 中国数字经济发展综况
4.1.1 产业链全景图
4.1.2 产业发展阶段
4.1.3 产业发展回顾
4.1.4 产业发展规模
4.1.5 产业发展增速
4.1.6 经济增长贡献
4.1.7 产业结构优化
4.1.8 试验区发展方向
4.2 中国数字经济细分领域
4.2.1 数字产业化规模
4.2.2 产业数字化规模
4.3 数字治理状况分析
4.3.1 数字经济治理成果
4.3.2 数字政府治理状况
4.3.3 数字治理应对疫情
4.3.4 区域数字治理状况
4.3.5 数字孪生城市发展
4.3.6 数字经济治理要求
4.3.7 数字经济治理挑战
4.3.8 数字经济治理重点
4.4 区域数字经济发展综况
4.4.1 地区总量规模
4.4.2 区域发展模式
4.4.3 典型集群分析
4.4.4 园区建设加快
4.5 中国乡村数字经济发展分析
4.5.1 乡村数字经济的基本内涵
4.5.2 乡村数字基础设施建设
4.5.3 农业农村大数据建设状况
4.5.4 乡村数字经济发展新业态
4.5.5 数字乡村试点工作的成效
4.5.6 乡村数字经济建设的困境
4.5.7 乡村数字经济建设的路径
4.5.8 提升农民的数字金融素养
4.6 中国数字经济发展的问题及对策
4.6.1 数字经济发展问题
4.6.2 数字经济发展策略
4.6.3 推动跨界创新发展
4.6.4 数据隐私及伦理保护
4.6.5 建立科学的统计体系
第五章 数字经济竞争格局分析
5.1 数字经济竞争特点分析
5.1.1 以数据为竞争核心
5.1.2 以平台为竞争媒介
5.1.3 以跨界传导为方式
5.1.4 以寡头为竞争格局
5.2 数字经济影响国际经济竞争格局
5.2.1 数字经济重塑国际竞争关系
5.2.2 各国数字经济竞争力排名
5.2.3 提升我国数字经济竞争实力
5.3 中国数字经济企业竞争格局
5.3.1 百强企业排名
5.3.2 市场竞争实质
5.3.3 企业竞争重点
5.4 中国数字经济区域竞争格局
5.4.1 城市群竞争格局
5.4.2 城市排名状况
5.4.3 城市发展画像
第六章 数字经济人才及就业影响分析
6.1 数字人才发展状况分析
6.1.1 数字人才基本内涵
6.1.2 数字人才主要分类
6.1.3 数字人才行业分布
6.1.4 数字人才渗透特点
6.1.5 数字人才缺口规模
6.1.6 数字人才需求特点
6.2 数字人才培养模式分析
6.2.1 政府创新人才培养模式
6.2.2 企业创新人才培养模式
6.2.3 高校创新人才培养模式
6.3 数字经济就业发展分析
6.3.1 数字经济就业的内涵
6.3.2 数字经济就业的特点
6.3.3 数字经济就业区域分布
6.3.4 数字经济就业发展问题
6.3.5 数字经济就业发展对策
6.4 数字人才培养体系建设分析
6.4.1 国外数字人才培养体系分析
6.4.2 国内高校数据人才培养体系
6.4.3 数字人才培养的体系框架
6.4.4 数字人才培养体系建设展望
第七章 数字信息产业发展进程分析
7.1 电子信息制造业
7.1.1 总体运行情况
7.1.2 生产增速状况
7.1.3 出口交货规模
7.1.4 财务运营状况
7.1.5 固定资产投资
7.2 电信行业
7.2.1 收入状况分析
7.2.2 用户规模分析
7.2.3 流量增长状况
7.2.4 网络基础建设
7.2.5 地区发展情况
7.3 软件行业
7.3.1 总体运行情况
7.3.2 分领域运行情况
7.3.3 分地区运行情况
7.4 互联网产业
7.4.1 互联网基础资源概述
7.4.2 互联网资源应用状况
7.4.3 互联网接入环境分析
7.4.4 我国网民的上网时间
7.4.5 互联网收入增长情况
7.4.6 互联网百强企业发布
第八章 传统产业数字化转型发展分析
8.1 传统产业数字化发展综况
8.1.1 数字化转型的基本内涵
8.1.2 数字化转型发展的动因
8.1.3 数字化转型的主要内容
8.1.4 三次产业数字化状况
8.1.5 行业数字化转型潜在空间
8.1.6 典型行业数字化转型空间
8.2 农业数字化转型发展分析
8.2.1 农业数字化关键环节
8.2.2 种植业数字化
8.2.3 畜牧业数字化
8.2.4 渔业数字化
8.2.5 种业数字化
8.2.6 农垦数字化
8.2.7 农业数字化面临的问题
8.2.8 农业数字化转型的对策
8.3 工业数字化转型发展分析
8.3.1 工业数字化发展阶段
8.3.2 工业互联网发展提速
8.3.3 制造业数字化转型加快
8.3.4 5G逐步融合于工业领域
8.3.5 制造业数字化转型问题
8.3.6 制造业数字化转型建议
8.3.7 制造业数字化转型趋势
8.4 服务业数字化转型发展分析
8.4.1 服务业数字化典型领域
8.4.2 传统零售行业的转型
8.4.3 消费领域的转型特点
8.4.4 平台经济的逐步崛起
8.4.5 金融数字化发展分析
8.4.6 文化产业数字化发展
8.4.7 文旅业的数字化空间
8.4.8 智慧物流的发展成效
8.4.9 内容产业升级发展领域
8.5 数字贸易改变贸易发展格局
8.5.1 数字贸易的内涵及特征
8.5.2 数字服务贸易发展优势
8.5.3 数字服务贸易发展现状
8.5.4 亚洲数字服务贸易格局
8.5.5 数字服务贸易发展问题
8.5.6 数字服务贸易发展建议
8.5.7 数字服务贸易发展趋势
8.6 中小企业数字化转型发展分析
8.6.1 企业数量分布
8.6.2 转型需求分析
8.6.3 专项行动方案
8.6.4 转型思考分析
8.6.5 转型发展机遇
8.6.6 转型实践策略
第九章 数字经济的创新支柱分析
9.1 大数据技术行业
9.1.1 大数据技术基本内涵
9.1.2 大数据产业链结构
9.1.3 大数据主要衍生业态
9.1.4 大数据技术政策环境
9.1.5 大数据总体市场规模
9.1.6 大数据交易市场状况
9.1.7 大数据产业百强企业
9.1.8 大数据产业发展趋势
9.2 云计算技术行业
9.2.1 云计算技术的定义
9.2.2 云计算的基本分类
9.2.3 云计算的主要特点
9.2.4 云计算技术政策环境
9.2.5 云计算产业发展规模
9.2.6 云计算市场竞争格局
9.2.7 云计算服务商业模式
9.2.8 云计算企业典型模式
9.2.9 云计算产业发展前景
9.3 5G技术行业
9.3.1 5G行业发展历程
9.3.2 5G行业发展态势
9.3.3 5G网络安全技术
9.3.4 5G产业架构体系
9.3.5 5G+工业互联网
9.3.6 5G专网终端分析
9.4 人工智能技术行业
9.4.1 人工智能的基本内涵
9.4.2 人工智能的主要分类
9.4.3 人工智能的基本特征
9.4.4 人工智能产业政策环境
9.4.5 人工智能行业相关标准
9.4.6 人工智能行业发展特点
9.4.7 人工智能市场发展规模
9.4.8 人工智能融资情况分析
9.4.9 人工智能企业主体分类
9.4.10 人工智能应用前景广阔
9.5 区块链技术行业
9.5.1 区块链技术的基本定义
9.5.2 区块链技术的主要分类
9.5.3 区块链产业链结构层次
9.5.4 区块链技术的应用场景
9.5.5 区块链技术的政策环境
9.5.6 区块链技术产业发展规模
9.5.7 区块链技术市场布局主体
9.5.8 区块链技术产业发展趋势
9.6 其他助力产业发展的技术
9.6.1 边缘计算技术
9.6.2 物联网技术
第十章 重点省市数字经济发展分析
10.1 广东省
10.1.1 数字经济发展基础
10.1.2 数字经济发展规模
10.1.3 数字经济政策环境
10.1.4 地区数字经济布局
10.1.5 数字经济发展重点
10.1.6 数字经济发展经验
10.2 江苏省
10.2.1 数字经济发展基础
10.2.2 数字经济发展规模
10.2.3 数字经济政策环境
10.2.4 数字江苏建设路径
10.2.5 数字经济发展方向
10.3 浙江省
10.3.1 数据经济政策环境
10.3.2 数字经济试验区建设
10.3.3 数据经济发展规模
10.3.4 数字经济发展特点
10.3.5 数字经济发展规划
10.4 贵州省
10.4.1 数字经济发展优势
10.4.2 数字经济发展状况
10.4.3 数字经济质量考核
10.4.4 数字经济发展挑战
10.4.5 数字经济融合发展
10.4.6 数字经济人才目标
10.5 山东省
10.5.1 数字经济政策环境
10.5.2 数字经济发展状况
10.5.3 数字经济试点园区
10.5.4 数字经济发展目标
10.5.5 数字经济发展重点
10.5.6 数字经济发展对策
10.6 福建省
10.6.1 数字经济政策环境
10.6.2 数字经济发展状况
10.6.3 数字福建发展要点
10.6.4 数字经济发展方案
10.6.5 数字经济发展经验
10.7 安徽省
10.7.1 数字经济发展基础
10.7.2 数字经济政策环境
10.7.3 数字经济发展状况
10.7.4 区域数据经济发展
10.7.5 数字经济总体规划
10.7.6 数字经济发展重点
10.8 河北省
10.8.1 数字经济现状综述
10.8.2 数字经济政策环境
10.8.3 企业助力产业发展
10.8.4 数字经济发展问题
10.8.5 数字经济面临形势
10.8.6 数字经济发展目标
10.8.7 数字经济区域布局
10.8.8 数字经济主要任务
10.8.9 数字经济发展生态
10.8.10 数字经济实施保障
10.9 北京市
10.9.1 数字经济现状综述
10.9.2 数字经济政策环境
10.9.3 数字经济基本原则
10.9.4 数字经济发展目标
10.9.5 数字经济重点任务
10.9.6 数字经济保障措施
10.10 天津市
10.10.1 数字经济现状综述
10.10.2 数字经济政策环境
10.10.3 数字经济发展问题
10.10.4 数字经济发展对策
10.10.5 数字经济发展目标
10.10.6 数字经济主要任务
10.10.7 数字经济保障措施
10.11 其他省区
10.11.1 合肥市
10.11.2 上海市
10.11.3 重庆市
10.11.4 厦门市
10.11.5 辽宁省
10.11.6 陕西省
10.11.7 云南省
10.11.8 四川省
10.11.9 江西省
第十一章 数字经济典型园区项目分析
11.1 沈阳数字经济产业园
11.1.1 园区基本介绍
11.1.2 项目投资定位
11.1.3 园区整体规划
11.1.4 入驻企业规模
11.1.5 园区发展展望
11.2 焦作市数字经济产业园项目
11.2.1 园区基本情况
11.2.2 园区入驻企业
11.2.3 园区建设动态
11.2.4 平台建设项目
11.3 北京园博数字经济产业园项目
11.3.1 园区基本情况
11.3.2 园区发展意义
11.3.3 园区发展特点
11.3.4 园区发展进程
11.4 重庆两江数字经济产业园项目
11.4.1 项目基本概况
11.4.2 园区发展环境
11.4.3 园区发展定位
11.4.4 园区建设规划
11.4.5 产业发展布局
11.4.6 园区发展战略
11.5 宁波前湾新区数字经济产业园项目
11.5.1 园区基本情况
11.5.2 园区发展环境
11.5.3 园区建设动态
11.5.4 园区进驻企业
11.6 贵安数字经济产业园区项目
11.6.1 园区基本概况
11.6.2 园区发展定位
11.6.3 园区发展优势
11.6.4 园区发展战略
11.6.5 园区发展措施
第十二章 数字经济典型企业分析
12.1 企业的分类
12.1.1 直接提供生产及服务的企业
12.1.2 推进传统产业技术替代的企业
12.1.3 培养现代产业新业态的企业
12.2 百度
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 企业财务状况
12.2.3 技术发展实力
12.2.4 数字业务状况
12.2.5 项目合作动态
12.3 腾讯
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 企业财务状况
12.3.3 业务转型布局
12.3.4 企业合作动态
12.4 海康威视
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 数字服务状况
12.4.3 经营效益分析
12.4.4 业务经营分析
12.4.5 财务状况分析
12.4.6 核心竞争力分析
12.4.7 公司发展战略
12.4.8 未来前景展望
12.5 分众传媒
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 企业数字化转型
12.5.3 数字业务合作
12.5.4 经营效益分析
12.5.5 业务经营分析
12.5.6 财务状况分析
12.5.7 核心竞争力分析
12.5.8 发展机遇与挑战
12.6 紫光股份
12.6.1 企业发展概况
12.6.2 数字化基础服务
12.6.3 数字经济布局
12.6.4 经营效益分析
12.6.5 业务经营分析
12.6.6 财务状况分析
12.6.7 核心竞争力分析
12.6.8 公司发展战略
12.6.9 未来前景展望
12.7 易华录
12.7.1 企业发展概况
12.7.2 数字经济布局
12.7.3 数字化募投项目
12.7.4 经营效益分析
12.7.5 业务经营分析
12.7.6 财务状况分析
12.7.7 核心竞争力分析
12.7.8 公司发展战略
12.7.9 未来前景展望
12.8 软通动力
12.8.1 企业发展概况
12.8.2 数字服务实力
12.8.3 助力企业数字化
12.8.4 经营效益分析
12.8.5 业务经营分析
12.8.6 财务状况分析
12.8.7 核心竞争力分析
12.8.8 未来前景展望
第十三章 数字经济投融资状况分析
13.1 数字经济投融资环境分析
13.1.1 社会固定资产投资状况良好
13.1.2 外资吸收规模进一步提高
13.1.3 数字经济相关项目投资加快
13.1.4 数字经济私募股权投资状况
13.2 数字经济投融资规模状况
13.2.1 融资规模状况
13.2.2 过亿融资规模
13.2.3 融资轮次占比
13.2.4 融资领域分布
13.2.5 地区融资特点
13.2.6 上市融资情况
13.3 数字经济投融资逻辑分析
13.3.1 数字经济投资主线概述
13.3.2 数字经济投资潜力指标
13.3.3 数字经济投资潜力值
13.3.4 数字经济投资逻辑总结
13.4 数字经济投资前景展望
13.4.1 产业数字化投资潜力较大
13.4.2 数字经济基础技术投资加快
13.4.3 数字经济融资环境优化对策
第十四章 数字经济发展前景及趋势预测
14.1 数字经济发展前景及趋势分析
14.1.1 数字经济发展机遇
14.1.2 数字经济发展前景
14.1.3 数字经济发展趋势
14.2 数字经济创新发展预测
14.2.1 技术创新
14.2.2 模式创新
14.2.3 管理创新
14.3 数字经济“十四五”发展展望
14.3.1 “十四五”数字经济发展形势
14.3.2 “十四五”数字经济发展目标
14.3.3 “十四五”数字经济发展重点
14.3.4 区域数字经济未来发展定位
14.4 中国数字经济发展预测分析
14.4.1 中国数字经济发展的影响因素分析
14.4.2 中国数字经济总量规模预测
14.5 中国数字经济未来发展挑战及路径分析
14.5.1 数字经济未来发展挑战分析
14.5.2 逐步推动核心要素市场化发展
14.5.3 助推实体经济实现数字化转型
14.5.4 数字经济风险防范能力的提升
14.5.5 进一步提高数字经济治理水平
购买人 | 会员级别 | 数量 | 属性 | 购买时间 |
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报告研究方法
报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:- 波特五力模型分析法- SWOT分析法- PEST分析法- 图表分析法- 比较与归纳分析法- 定量分析法- 预测分析法- 风险分析法……报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:- 产业链理论- 生命周期理论- 产业布局理论- 进入壁垒理论- 产业风险理论- 投资价值理论……数据来源报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。
报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。
通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。
智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。