第一章　数据安全的基本内涵

1.1　数据安全的定义及分类

1.1.1　数据安全的定义

1.1.2　数据安全的核心

1.1.3　数据安全的分类

1.1.4　数据安全体系构成

1.2　数据安全相关概念辨析

1.2.1　网络安全

1.2.2　信息安全

1.2.3　数字安全

1.3　数据安全产业链分析

1.3.1　产业链构成

1.3.2　产业链上游

1.3.3　产业链中游

1.3.4　产业链下游

第二章　全球数据安全产业发展分析

2.1　全球数据安全产业发展背景

2.1.1　网络空间主导权竞争

2.1.2　各国数据主权争夺

2.1.3　数据安全重要性凸显

2.2　全球数据安全产业发展综况

2.2.1　全球数据安全技术特点

2.2.2　全球数据安全技术成熟度

2.2.3　全球数据安全产品分析

2.2.4　全球数据安全治理状况

2.2.5　全球数据安全规模预测

2.3　重点国家/地区数据安全相关政策

2.3.1　美国数据安全政策

2.3.2　欧盟数据安全政策

2.3.3　日本数据安全政策

2.3.4　德国数据安全政策

2.4　新冠肺炎疫情下全球数据安全的发展机遇

2.4.1　推动社会数字化发展

2.4.2　深化数字贸易的发展

2.4.3　促进国际数据安全合作

第三章　中国数据安全产业发展的政策环境

3.1　数据安全产业政策体系分析

3.1.1　主要监管机构

3.1.2　政策发展历程

3.1.3　重点政策汇总

3.1.4　政策发展特点

3.1.5　相关政策法规

3.1.6　标准体系建设

3.1.7　自律组织成立

3.1.8　政策启示及建议

3.2　数据安全重点法规解读

3.2.1　《中华人民共和国国家安全法》

3.2.2　《中华人民共和国网络安全法》

3.2.3　《中华人民共和国密码法》

3.2.4　《中华人民共和国数据安全法》

3.2.5　《中华人民共和国个人信息保护法》

3.3　中国数据安全合规管理政策

3.3.1　《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》

3.3.2　《数据安全管理认证实施规则》

3.3.3　《数据出境安全评估办法》

3.3.4　其他数据安全合规管理政策

3.4　地区数据安全政策发展分析

3.4.1　地方政策环境逐步完善

3.4.2　地区公布相关数据条例

3.4.3　地区公共数据管理政策

第四章　中国数据安全产业发展的经济及需求环境

4.1　宏观经济运行情况

4.1.1　全球经济形势

4.1.2　国内生产总值

4.1.3　对外经济分析

4.1.4　固定资产投资

4.1.5　宏观经济预测

4.2　数字经济发展状况

4.2.1　产业发展规模

4.2.2　产业发展增速

4.2.3　经济增长贡献

4.2.4　产业结构优化

4.2.5　地区总量规模

4.3　数据量增长环境

4.3.1　网民人口规模上升

4.3.2　物联网数据量巨大

4.3.3　数据呈指数级增长

4.4　数据安全威胁频发

4.4.1　常见数据安全威胁

4.4.2　数据泄露主要原因

4.4.3　中国数据泄露事件

4.4.4　数据泄露成本增加

4.4.5　影响范围不断扩大

第五章　中国数据安全产业发展分析

5.1　数据安全产业发展动力

5.1.1　数据安全重视程度提升

5.1.2　安全监管逐步释放需求

5.1.3　产业数字化步伐加快

5.1.4　新兴技术促进产业发展

5.2　数据安全产业发展综况

5.2.1　数据安全治理情况

5.2.2　数据安全相关执法

5.2.3　数据安全盈利模式

5.2.4　数据安全技术水平

5.2.5　数据安全技术特点

5.2.6　国际交流合作加快

5.3　数据安全产业运行情况

5.3.1　产业发展阶段

5.3.2　整体市场规模

5.3.3　项目采购规模

5.3.4　产品市场状况

5.3.5　服务市场状况

5.4　数据安全产业竞争分析

5.4.1　企业类别划分

5.4.2　企业竞争力评价

5.4.3　重点企业汇总

5.4.4　互联网企业布局

5.4.5　企业销售模式

5.5　数据安全产业发展问题及挑战

5.5.1　数据安全建设水平问题

5.5.2　数据安全人才发展困局

5.5.3　企业数据安全发展困境

5.6　数据安全产业发展对策及建议

5.6.1　数据安全产业总体策略

5.6.2　提高数据安全建设水平

5.6.3　数据安全人才发展建议

5.6.4　企业数据安全发展建议

第六章　中国数据安全治理分析

6.1　数据安全治理理念分析

6.1.1　数据安全治理理念的核心

6.1.2　数据安全治理愿景及目标

6.1.3　数据安全治理理念的深化

6.1.4　数据安全治理理念的实现

6.2　数据安全治理框架体系分析

6.2.1　数据安全治理框架的构成

6.2.2　数据安全治理的组织架构

6.2.3　数据安全治理的管理体系

6.2.4　数据安全治理的技术体系

6.2.5　数据安全治理的运营体系

6.2.6　数据安全治理的规划建设

6.3　数据安全治理实践路线分析

6.3.1　治理规划

6.3.2　治理建设

6.3.3　治理运营

6.3.4　治理成效评估

6.4　企业数据安全治理实践分析

6.4.1　中国联通

6.4.2　蚂蚁集团

6.4.3　百度公司

6.4.4　天翼云

第七章　中国重点行业领域数据安全发展分析

7.1　电信领域

7.1.1　电信行业数据安全发展背景

7.1.2　电信行业数据安全的重要性

7.1.3　电信企业数据安全管理状况

7.1.4　电信行业数据安全管理建议

7.1.5　电信运营企业践行数据安全

7.2　医疗领域

7.2.1　医疗行业数据安全发展背景

7.2.2　医疗行业数据安全事件特点

7.2.3　医疗行业数据安全风险分析

7.2.4　医疗行业数据安全供需分析

7.2.5　医疗行业数据安全发展建议

7.3　金融领域

7.3.1　金融业数据安全相关政策

7.3.2　金融业数据安全技术现状

7.3.3　金融业数据安全风险分析

7.3.4　金融业数据安全发展策略

7.4　汽车领域

7.4.1　汽车数据安全风险分析

7.4.2　汽车数据安全相关政策

7.4.3　汽车数据安全相关标准

7.4.4　汽车数据安全相关建议

7.5　电商领域

7.5.1　电商数据的内涵

7.5.2　电商数据的价值

7.5.3　电商数据泄露事件

7.5.4　电商数据安全风险分析

7.5.5　电商企业数据安全建议

7.5.6　跨境电商数据安全问题

7.5.7　跨境电商数据安全建议

7.6　教育领域

7.6.1　教育数据安全治理政策

7.6.2　教育数据安全建设现状

7.6.3　教育数据安全治理体系

7.6.4　教育数据安全建设路径

第八章　新型技术创新对数据安全提出新要求

8.1　人工智能领域

8.1.1　人工智能技术发展水平状况

8.1.2　人工智能主要数据安全风险

8.1.3　人工智能数据安全风险成因

8.1.4　人工智能数据安全治理路径

8.2　云计算领域

8.2.1　中国云计算产业发展状况

8.2.2　云计算数据安全主要问题

8.2.3　云计算数据安全应对策略

8.2.4　建立云数据安全保护的步骤

8.3　超级计算领域

8.3.1　中国超算技术发展水平

8.3.2　超算领域数据安全风险

8.3.3　超级计算数据安全事件

8.3.4　超算领域数据安全防范价值

8.3.5　超算领域数据安全防护案例

8.4　数据中心领域

8.4.1　中国数据中心建设规模状况

8.4.2　数据中心领域数据安全风险

8.4.3　数据中心领域的数据安全要求

8.4.4　高校数据中心数据安全风险及应对

8.5　工业互联网领域

8.5.1　中国工业互联网发展规模状况

8.5.2　工业互联网数据安全风险分析

8.5.3　工业互联网数据安全防护规范

8.5.4　工业互联网数据安全保护对策

第九章　中国数据安全技术发展分析

9.1　数据安全专利技术申请情况

9.1.1　专利技术范围

9.1.2　专利申请状况

9.1.3　专利技术分布

9.2　新兴数据安全技术分析

9.2.1　自动化数据分类分级技术

9.2.2　数据安全运营技术

9.2.3　零信任接入安全技术

9.2.4　差分隐私

9.2.5　数据水印及溯源技术

9.2.6　响应与处置自动化技术

9.3　成熟数据安全技术分析

9.3.1　数据为中心的安全技术

9.3.2　数据资产梳理技术

9.3.3　身份认证和访问管理技术

9.3.4　数据安全采集技术

9.3.5　数据脱敏技术

9.3.6　数据加密技术

9.3.7　数据安全运维技术

9.3.8　数据库安全防护技术

9.3.9　用户和实体行为分析技术

9.3.10　数据泄密防护技术

9.4　数据安全管理技术分析

9.4.1　数据资产安全分析技术

9.4.2　数据安全审计技术

9.4.3　人工智能管理技术

第十章　数字安全产业技术支撑——隐私计算技术

10.1　隐私计算技术基本介绍

10.1.1　技术基本概述

10.1.2　主要功能架构

10.1.3　关键技术分析

10.2　隐私计算技术发展水平

10.2.1　技术专利统计背景

10.2.2　企业技术专利排行

10.2.3　各国技术专利情况

10.3　隐私计算产业发展状况

10.3.1　标准体系建设情况

10.3.2　国外产业发展情况

10.3.3　国内产业发展情况

10.3.4　商业项目建设情况

10.3.5　市场规模空间预测

10.4　隐私计算技术应用场景

10.4.1　主要应用场景

10.4.2　各应用场景占比

10.4.3　应用于联合营销

10.4.4　应用于联合风控

10.4.5　应用于智慧医疗

10.4.6　应用于电子政务

10.5　隐私计算技术发展前景分析

10.5.1　发展机遇分析

10.5.2　发展面临挑战

10.5.3　发展前景展望

第十一章　数据安全典型企业发展分析

11.1　北京亿赛通科技发展有限责任公司

11.1.1　企业发展概况

11.1.2　数据安全理念

11.1.3　主要产品介绍

11.1.4　企业竞争优势

11.1.5　企业战略规划

11.2　奇安信科技集团股份有限公司

11.2.1　企业发展概况

11.2.2　主要业务范围

11.2.3　经营效益分析

11.2.4　业务经营分析

11.2.5　财务状况分析

11.2.6　核心竞争力分析

11.2.7　公司发展战略

11.2.8　未来前景展望

11.3　启明星辰信息技术集团股份有限公司

11.3.1　企业发展概况

11.3.2　主要业务板块

11.3.3　经营效益分析

11.3.4　业务经营分析

11.3.5　财务状况分析

11.3.6　核心竞争力分析

11.3.7　公司发展战略

11.3.8　未来前景展望

11.4　浙江华途信息安全技术股份有限公司

11.4.1　企业发展概况

11.4.2　主要产品业务

11.4.3　主要解决能力

11.4.4　企业发展实力

11.5　北京北信源软件股份有限公司

11.5.1　企业发展概况

11.5.2　主要业务范围

11.5.3　经营效益分析

11.5.4　业务经营分析

11.5.5　财务状况分析

11.5.6　核心竞争力分析

11.5.7　公司发展战略

11.5.8　未来前景展望

11.6　杭州安恒信息技术股份有限公司

11.6.1　企业发展概况

11.6.2　主要业务范围

11.6.3　经营效益分析

11.6.4　业务经营分析

11.6.5　财务状况分析

11.6.6　核心竞争力分析

11.6.7　公司发展战略

11.6.8　未来前景展望

11.7　天融信科技集团

11.7.1　企业发展概况

11.7.2　主要业务范围

11.7.3　经营效益分析

11.7.4　业务经营分析

11.7.5　财务状况分析

11.7.6　核心竞争力分析

11.7.7　公司发展战略

11.7.8　未来前景展望

11.8　深信服科技股份有限公司

11.8.1　企业发展概况

11.8.2　企业经营范围

11.8.3　经营效益分析

11.8.4　业务经营分析

11.8.5　财务状况分析

11.8.6　核心竞争力分析

11.8.7　公司发展战略

11.8.8　未来前景展望

11.9　北京天空卫士网络安全技术有限公司

11.9.1　企业发展概况

11.9.2　主要投资主体

11.9.3　主要解决方案

11.9.4　企业发展成就

第十二章　数据安全产业投融资分析

12.1　数据安全企业投融资规模

12.1.1　融资规模走势

12.1.2　投资主体分布

12.1.3　上市融资动态

12.2　数据安全产业投资壁垒分析

12.2.1　产品侧壁垒

12.2.2　渠道侧壁垒

12.2.3　技术侧壁垒

12.2.4　政策侧壁垒

12.2.5　客户侧壁垒

12.3　数据安全产业投资风险分析

12.3.1　经济下行风险

12.3.2　企业管理风险

12.3.3　研发技术风险

12.3.4　软硬件垄断风险

12.4　数据安全产业投资热点分析

12.4.1　隐私计算领域

12.4.2　数据风险管理

12.4.3　个人信息保护

12.4.4　云原生数据安全

12.4.5　数字供应链安全

第十三章　数据安全产业发展前景及趋势预测

13.1　数据安全产业发展机遇分析

13.1.1　占据一定发展优势

13.1.2　政策推动产业发展

13.1.3　技术发展进入新阶段

13.2　数据安全产业发展前景展望

13.2.1　产业成为战略重点

13.2.2　企业迎来发展机遇

13.2.3　产业生态发展展望

13.2.4　政策发展前景展望

13.2.5　技术创新发展展望

13.3　数据安全产业发展趋势分析

13.3.1　全球数据安全治理趋势

13.3.2　企业数据安全战略趋势

13.3.3　数据安全技术发展趋势

13.4　中国数据安全产业发展预测分析

13.4.1　中国数据安全产业发展的影响因素分析

13.4.2　中国数据安全市场规模预测