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中国超级计算行业深度调研及投资前景预测报告
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中国超级计算行业深度调研及投资前景预测报告

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第一章 超级计算行业相关概述

1.1 算力基本介绍

1.1.1 基本内涵

1.1.2 发展框架

1.1.3 发展意义

1.2 超级计算基本概述

1.2.1 超级计算概念及定义

1.2.2 与高性能计算的区别

1.2.3 超级计算的发展意义

第二章 全球超级计算行业发展分析

2.1 全球超级计算行业发展状况

2.1.1 市场规模状况

2.1.2 云上支出规模

2.1.3 市场结构占比

2.1.4 行业竞争格局

2.1.5 应用领域分布

2.2 美国超级计算行业发展分析

2.2.1 国家战略计算计划

2.2.2 美国成立计算联盟

2.2.3 超级计算部署动态

2.2.4 打击中国超算发展

2.2.5 美国战略布局启示

2.3 欧盟超级计算行业发展分析

2.3.1 行业发展相关政策

2.3.2 欧洲数字转型机遇

2.3.3 行业发展动态状况

2.3.4 核心技术研发动态

2.4 其他国家超级计算发展状况

2.4.1 日本

2.4.2 英国

2.4.3 德国

第三章 中国超级计算行业发展环境分析

3.1 经济环境

3.1.1 世界经济形势分析

3.1.2 国内宏观经济概况

3.1.3 工业经济运行情况

3.1.4 固定资产投资状况

3.1.5 未来经济发展走势

3.2 社会环境

3.2.1 科研经费投入状况

3.2.2 数字中国建设布局

3.2.3 服务国家战略需求

3.2.4 算力基础设施发力

3.3 技术环境

3.3.1 技术发展水平状况

3.3.2 专利技术申请状况

3.3.3 专利技术类型分布

3.3.4 专利技术区域分布

3.4 中美科技战

3.4.1 中美科技竞争形势

3.4.2 对中国实施科技战

3.4.3 面临风险挑战分析

3.4.4 科技战的应对措施

第四章 中国超级计算行业发展综合分析

4.1 中国算力发展综述

4.1.1 算力发展形势

4.1.2 算力规模状况

4.1.3 算力结构分布

4.1.4 算力创新水平

4.1.5 算力指数状况

4.2 中国超级计算行业发展状况

4.2.1 行业发展历程

4.2.2 行业发展实力

4.2.3 性能发展状况

4.2.4 算力占比结构

4.2.5 系统性能分析

4.2.6 厂商竞争格局

4.2.7 应用领域分布

4.2.8 超算商业化状况

4.3 中国超算行业发展建议对策分析

4.3.1 行业现存问题

4.3.2 发展建议对策

第五章 中国超级计算相关产业发展状况

5.1 中国人工智能行业发展分析

5.1.1 行业基本定义

5.1.2 市场规模状况

5.1.3 细分市场占比

5.1.4 行业竞争格局

5.1.5 应用领域分布

5.1.6 与超级计算的关联

5.1.7 行业投资状况

5.2 中国大数据产业发展分析

5.2.1 产业基本定义

5.2.2 产业发展历程

5.2.3 产业规模状况

5.2.4 企业竞争格局

5.2.5 应用市场结构

5.2.6 超级计算应用

5.3 中国云计算行业发展分析

5.3.1 行业基本概念

5.3.2 市场发展规模

5.3.3 细分市场状况

5.3.4 市场竞争格局

5.3.5 与超级计算的关联

5.3.6 行业发展趋势

5.4 中国5G产业发展状况

5.4.1 产业发展需要

5.4.2 经济产出规模

5.4.3 产业发展现状

5.4.4 区域竞争格局

5.4.5 与超级计算的关联

5.4.6 产业发展趋势

第六章 中国超级计算产业链发展综合分析

6.1 中国超级计算产业链结构分析

6.1.1 产业链的组成

6.1.2 产业链条结构

6.2 中国超级计算行业上游发展分析

6.2.1 CPU市场发展分析

6.2.2 国产超算芯片发展

6.2.3 存储芯片市场现状

6.3 中国超级计算行业下游应用状况

6.3.1 在智能制造装备中的应用

6.3.2 在无线电管理领域的应用

6.3.3 在航空航天领域中的应用

6.3.4 在城市规划管理中的应用

6.3.5 在生命信息领域中的应用

6.3.6 在气象预报领域中的应用

第七章 国家超级计算中心建设及发展分析

7.1 国家超级计算中心建设概况

7.1.1 国家超算中心建设布局

7.1.2 国家超算中心建设动态

7.2 国家超级计算天津中心

7.2.1 中心简介

7.2.2 组织结构

7.2.3 业务范围

7.2.4 平台资源

7.2.5 产学研合作

7.2.6 发展动态

7.3 国家超级计算广州中心

7.3.1 中心简介

7.3.2 产品服务

7.3.3 超算应用

7.3.4 产学研发展

7.3.5 发展动态

7.4 国家超级计算深圳中心

7.4.1 中心简介

7.4.2 超算资源

7.4.3 人才培育

7.4.4 战略合作

7.5 国家超级计算长沙中心

7.5.1 中心简介

7.5.2 组织机构

7.5.3 应用状况

7.5.4 合作动态

7.6 国家超级计算济南中心

7.6.1 中心简介

7.6.2 组织架构

7.6.3 资源优势

7.6.4 典型应用

7.6.5 发展动态

7.7 国家超级计算无锡中心

7.7.1 中心简介

7.7.2 组织架构

7.7.3 业务方向

7.7.4 典型应用

7.7.5 发展动态

7.8 国家超级计算郑州中心

7.8.1 中心简介

7.8.2 组织架构

7.8.3 平台资源

7.8.4 应用领域

7.8.5 发展动态

7.8.6 发展前景

第八章 国外超级计算行业重点企业经营分析

8.1 慧与科技公司(HPE)

8.1.1 企业发展概况

8.1.2 2020年企业经营状况分析

8.1.3 2021年企业经营状况分析

8.1.4 2022年企业经营状况分析

8.2 法国源讯公司(Atos)

8.2.1 企业发展概况

8.2.2 2020年企业经营状况分析

8.2.3 2021年企业经营状况分析

8.2.4 2022年企业经营状况分析

8.3 富士通公司(Fujitsu)

8.3.1 企业发展概况

8.3.2 2020年企业经营状况分析

8.3.3 2021年企业经营状况分析

8.3.4 2022年企业经营状况分析

8.4 国际商业机器公司(IBM)

8.4.1 企业发展概况

8.4.2 2020年企业经营状况分析

8.4.3 2021年企业经营状况分析

8.4.4 2022年企业经营状况分析

8.5 英伟达(NVIDIA)

8.5.1 企业发展概况

8.5.2 2020年企业经营状况分析

8.5.3 2021年企业经营状况分析

8.5.4 2022年企业经营状况分析

第九章 国内超级计算行业重点企业经营分析

9.1 联想集团有限公司

9.1.1 企业发展概况

9.1.2 2019年企业经营状况分析

9.1.3 2020年企业经营状况分析

9.1.4 2021年企业经营状况分析

9.2 曙光信息产业股份有限公司

9.2.1 企业发展概况

9.2.2 经营效益分析

9.2.3 业务经营分析

9.2.4 财务状况分析

9.2.5 核心竞争力分析

9.2.6 公司发展战略

9.2.7 未来前景展望

9.3 浪潮电子信息产业股份有限公司

9.3.1 企业发展概况

9.3.2 业务发展动态

9.3.3 经营效益分析

9.3.4 业务经营分析

9.3.5 财务状况分析

9.3.6 核心竞争力分析

9.3.7 公司发展战略

9.3.8 未来前景展望

9.4 华为投资控股有限公司

9.4.1 企业发展概况

9.4.2 企业经营状况

9.4.3 超算业务发展

9.4.4 产品应用案例

第十章 中国超级计算行业投资及前景分析

10.1 中国超级计算行业投资分析

10.1.1 企业融资动态

10.1.2 行业投资壁垒

10.1.3 行业投资机遇

10.2 中国超级计算行业发展前景

10.2.1 数字经济发展需要

10.2.2 算力应用需求增长

10.2.3 超算云化趋势显现


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。