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贵州省大数据产业深度调研及投资前景预测报告
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贵州省大数据产业深度调研及投资前景预测报告

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第一章 贵州省大数据产业发展基础

1.1 自然生态优势

1.1.1 气候环境优良

1.1.2 地理结构稳定

1.1.3 能源资源充足

1.1.4 能源结构适宜

1.2 宏观政策保障

1.2.1 大数据安全保障条例

1.2.2 人才实训基地管理办法

1.2.3 大数据专项资金管理办法

1.2.4 大数据产业基金管理办法

1.2.5 大数据产业基金绩效考评

1.3 宏观经济支持

1.3.1 总体经济运行情况

1.3.2 工业经济发展态势

1.3.3 固定资产投资状况

1.3.4 数字经济建设情况

1.4 信息化基础建设支撑

1.4.1 新型基础设施建设

1.4.2 互联网宽带发展状况

1.4.3 物联网试点发展状况

1.4.4 云计算产业发展情况

第二章 贵州省大数据产业发展现状

2.1 大数据产业链结构

2.1.1 大数据源

2.1.2 大数据管理技术

2.1.3 大数据应用

2.1.4 大数据载体

2.2 大数据产业业态分析

2.2.1 大数据核心业态

2.2.2 大数据关联业态

2.2.3 大数据衍生业态

2.3 贵州省大数据产业发展态势

2.3.1 产业发展优势

2.3.2 产业发展基础

2.3.3 社会经济效益

2.3.4 品牌效应显著

2.3.5 国际合作状况

2.3.6 产业发展展望

2.4 贵州省大数据产业运行分析

2.4.1 大数据产业发展回顾

2.4.2 大数据电子信息产值

2.4.3 大数据与经济融合度

2.4.4 大数据项目建设动态

2.4.5 大数据招商项目投资

2.4.6 大数据产业发展方向

2.5 贵州省大数据产业发展模式探索分析

2.5.1 理念创新

2.5.2 创新平台

2.5.3 数据中心

2.5.4 共享开放

2.5.5 融合应用

2.5.6 产业集聚

2.6 贵州省大数据产业发展存在的问题及策略分析

2.6.1 产业发展经验

2.6.2 产业现存问题

2.6.3 产业发展策略

2.7 贵州省大数据产业发展工作规划

2.7.1 着力做大数字产业化

2.7.2 着力做优产业数字化

2.7.3 着力做强数字新基建

2.7.4 着力做深数字化治理

2.7.5 着力做实数据价值化

2.7.6 着力做好支撑保障

第三章 贵州省绿色数据中心建设成果

3.1 绿色数据中心产业发展发展优势

3.1.1 自然环境

3.1.2 政策扶持

3.1.3 产业环境

3.1.4 人才储备

3.1.5 金融环境

3.2 绿色数据中心发展分析

3.2.1 绿色数据中心试点状况

3.2.2 绿色数据中心产业链条

3.2.3 数据中心绿色效益明显

3.2.4 绿色数据中心发展总结

3.3 绿色数据中心发展典型案例

3.3.1 腾讯贵安七星绿色数据中心

3.3.2 贵安信投-富士康绿色隧道数据中心

3.3.3 中国典型云计算贵州信息园

3.3.4 中国移动(贵州)数据中心

第四章 贵州省大数据交易平台建设成果

4.1 贵阳大数据交易所

4.1.1 交易所概况介绍

4.1.2 交易所发展现状

4.1.3 交易所平台创新

4.1.4 交易所发展方向

4.2 贵州省金交所

4.2.1 交易所概况介绍

4.2.2 交易所业务板块

4.2.3 交易所发展动态

4.2.4 交易所合作动态

4.3 贵阳现代农业大数据交易中心

4.3.1 交易所概况介绍

4.3.2 交易所经营范围

4.3.3 交易所发展方向

4.4 大数据交易所的意义

4.4.1 对大数据交易行业具有引导意义

4.4.2 对加入交易所及联盟会员的意义

第五章 贵州省云上贵州大数据建设成果

5.1 云上贵州平台

5.1.1 平台基本介绍

5.1.2 平台数据安全

5.1.3 助力服务中心

5.1.4 入选示范项目

5.1.5 信息平台建设

5.1.6 疫苗云上调度

5.2 电子商务大数据应用

5.2.1 产业发展现状

5.2.2 农村电商分析

5.2.3 跨境电商分析

5.2.4 产业发展问题

5.2.5 产业发展路径

5.2.6 产业发展目标

5.3 智慧旅游大数据应用

5.3.1 产业发展总况

5.3.2 产业发展动态

5.3.3 平台发布动态

5.3.4 产业发展建议

5.3.5 产业体系构建

5.4 智慧城市大数据应用

5.4.1 产业发展现状

5.4.2 产业发展动态

5.4.3 产业合作状况

5.4.4 产业发展问题

5.4.5 产业发展建议

5.5 电子政务大数据应用

5.5.1 产业发展标准

5.5.2 产业发展成效

5.5.3 产业发展动态

5.6 智能交通大数据应用

5.6.1 产业支持政策

5.6.2 产业发展动态

5.6.3 产业发展路径

5.7 工业大数据应用

5.7.1 贵州工业云平台

5.7.2 贵州工业云智能

5.7.3 贵州工业云定位

5.7.4 工业云发展现状

5.7.5 工业云助推发展

5.7.6 工业云服务认证

5.8 食品安全大数据应用

5.8.1 政府支持食品安全云

5.8.2 食品安全云建设状况

5.8.3 食品安全大数据发展

5.8.4 大数据应用技术培训

5.8.5 食品安全大数据展望

5.9 智慧环保大数据应用

5.9.1 环保大数据功能分析

5.9.2 贵州环境信息化形势

5.9.3 生态大数据融合应用

5.9.4 生态大数据监管状况

5.9.5 大数据监管应用策略

5.10 智慧物流大数据应用

5.10.1 智慧物流应用框架

5.10.2 产业应用模式分析

5.10.3 智慧物流发展现状

5.10.4 物流产业发展目标

5.11 智慧医疗大数据应用

5.11.1 智慧医疗支持政策

5.11.2 智慧医疗应用状况

5.11.3 智慧医疗项目动态

5.11.4 智慧医疗建设路径

5.12 创新创业大数据应用

5.12.1 创新创业支持政策

5.12.2 创业孵化示范基地

5.12.3 创业基地管理政策

5.12.4 创新创业平台发展

5.12.5 产业应用发展动态

5.12.6 创新创业基地名单

第六章 贵州省大数据产业园发展分析

6.1 贵州大数据综合试验区

6.1.1 试验田发展意义

6.1.2 试验区主要任务

6.1.3 试验区现存问题

6.1.4 试验区发展对策

6.1.5 试验区发展目标

6.2 贵安综合保税区(电子信息产业园)

6.2.1 产业园发展概况

6.2.2 产业园发展状况

6.2.3 产业园企业投产

6.2.4 产业园项目动态

6.2.5 产业园贸易发展

6.3 贵安新区高端装备制造产业园

6.3.1 产业园发展概况

6.3.2 产业园运行情况

6.3.3 产业园发展动态

6.3.4 产业园发展目标

6.4 贵阳大数据安全产业园

6.4.1 产业园发展概况

6.4.2 产业园发展现状

6.4.3 产业园发展动态

6.5 中关村贵阳科技园

6.5.1 园区发展概况

6.5.2 园区发展定位

6.5.3 园区规划布局

6.5.4 空间布局结构

6.6 贵安新区电子信息(大数据)孵化园

6.6.1 产业园发展概况

6.6.2 产业园发展规模

6.6.3 典型企业项目介绍

6.7 其他大数据相关产业园分析

6.7.1 贵阳大数据科创城

6.7.2 贵安数字经济产业园

6.7.3 义龙新区大数据产业园

6.7.4 中国电信云计算贵州信息园

第七章 贵州省重点城市大数据产业发展分析

7.1 贵阳市

7.1.1 贵阳大数据产业发展概况

7.1.2 贵阳大数据产业深度融合

7.1.3 云岩区大数据产业发展

7.1.4 高新区大数据产业现状

7.1.5 南明区大数据产业发展

7.1.6 观山湖区大数据产业发展

7.1.7 贵阳大数据产业发展方向

7.2 贵安新区

7.2.1 大数据产业发展阶段

7.2.2 大数据产业发展现状

7.2.3 大数据产业发展成果

7.2.4 大数据产业发展问题

7.2.5 大数据产业发展动态

7.2.6 大数据产业发展经验

7.2.7 大数据产业发展形势

7.2.8 大数据产业发展目标

7.2.9 大数据产业重点任务

7.2.10 大数据发展保障措施

7.3 遵义市

7.3.1 大数据产业发展规模

7.3.2 大数据产业发展成果

7.3.3 大数据产业授信支持

7.3.4 大数据产业区域布局

7.3.5 大数据产业发展挑战

7.3.6 大数据产业发展机遇

7.3.7 大数据产业发展目标

7.3.8 大数据产业保障措施

7.4 铜仁市

7.4.1 大数据产业政策扶持

7.4.2 大数据产业发展回顾

7.4.3 大数据产业发展规模

7.4.4 大数据产业发展动态

7.4.5 大数据产业人才建设

7.4.6 大数据产业融合发展

7.4.7 大数据产业招商进展

7.4.8 大数据产业发展战略

7.5 六盘水

7.5.1 大数据产业运行情况

7.5.2 大数据产业发展问题

7.5.3 大数据产业发展策略

7.5.4 大数据产业融合发展

7.5.5 大数据安全保障措施

7.5.6 大数据产业发展机遇

7.6 黔南州

7.6.1 大数据产业发展政策

7.6.2 大数据产业运行情况

7.6.3 大数据产业发展成果

7.6.4 大数据产业发展举措

7.6.5 大数据产业发展问题

7.6.6 大数据产业发展对策

7.6.7 大数据产业发展战略

7.6.8 大数据产业发展机遇

第八章 贵州省重点大数据企业经营分析

8.1 贵州海誉科技股份有限公司

8.1.1 企业发展概况

8.1.2 经营效益分析

8.1.3 业务经营分析

8.1.4 财务状况分析

8.1.5 商业模式分析

8.1.6 风险因素分析

8.2 贵阳朗玛信息技术股份有限公司

8.2.1 企业发展概况

8.2.2 经营效益分析

8.2.3 业务经营分析

8.2.4 财务状况分析

8.2.5 核心竞争力分析

8.2.6 未来前景展望

8.3 贵州省广播电视信息网络股份有限公司

8.3.1 企业发展概况

8.3.2 经营效益分析

8.3.3 业务经营分析

8.3.4 财务状况分析

8.3.5 核心竞争力分析

8.3.6 公司发展战略

8.3.7 未来前景展望

8.4 贵州高新翼云科技有限公司

8.4.1 企业发展概况

8.4.2 数据中心介绍

8.4.3 产品解决方案

8.5 贵州华云创谷科技有限公司

8.5.1 企业发展概况

8.5.2 企业战略合作

8.5.3 企业合作动态

8.6 其他大数据相关企业

8.6.1 年华数据科技有限公司

8.6.2 贵州智诚科技有限公司

8.6.3 贵州翔明科技有限责任公司

8.6.4 贵州轩通大数据科技有限责任公司

第九章 贵州省大数据产业投资分析

9.1 贵州省大数据产业投资机遇分析

9.1.1 贵州省投资情况

9.1.2 投资政策支持

9.1.3 数据产业基金

9.1.4 投资项目进展

9.1.5 企业收购动态

9.1.6 投资机遇分析

9.1.7 产业招商进展

9.2 贵州省大数据产业投资环境分析

9.2.1 产业发展优势

9.2.2 发展劣势分析

9.2.3 外部机会分析

9.2.4 外部威胁分析

9.3 贵州省大数据产业投资风险分析

9.3.1 市场竞争风险

9.3.2 宽带资费风险

9.3.3 人才短缺风险

9.3.4 数据安全风险

9.3.5 投资项目风险

9.4 贵州省大数据产业投资策略建议

9.4.1 SO战略

9.4.2 WO战略

9.4.3 ST战略

9.4.4 WT战略

9.5 中国贵州省大数据产业预测分析

9.5.1 中国贵州省大数据产业影响因素分析

9.5.2 中国贵州省大数据电子信息产业总产值预测


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。