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中国窄带物联网产业深度调研及投资前景预测报告
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中国窄带物联网产业深度调研及投资前景预测报告

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第一章 窄带物联网相关概述

1.1 窄带物联网相关介绍

1.1.1 窄带物联网基本定义

1.1.2 窄带物联网构架分析

1.1.3 窄带物联网频段解析

1.1.4 窄带物联网特征优势

1.2 NB-IoT技术与相关窄带物联网技术的比较

1.2.1 NB-IoT与LoRa

1.2.2 NB-IoT与eMTC

1.2.3 NB-IoT与EC-GSM

第二章 物联网行业总体发展分析

2.1 中国物联网产业发展回顾

2.1.1 产业发展整体态势

2.1.2 示范基地发展动态

2.1.3 细分市场出现分化

2.1.4 产业生态现状解析

2.1.5 参与主体多元丰富

2.1.6 创新创业势头良好

2.1.7 相关设备数量扩容

2.1.8 应用示范持续深化

2.2 中国物联网产业运行分析

2.2.1 阶段发展成果

2.2.2 产业规模分析

2.2.3 细分市场规模

2.2.4 物联网连接数

2.2.5 产业布局分析

2.2.6 产业发展形势

2.2.7 产业模式创新

2.3 物联网产业链分析

2.3.1 产业链介绍

2.3.2 感知层

2.3.3 网络层

2.3.4 平台层

2.3.5 应用层

2.4 中国物联网产业参与主体分析

2.4.1 全球领先企业

2.4.2 中国企业布局

2.4.3 互联网企业

2.4.4 电信运营商

2.4.5 通信设备商

2.4.6 传统家电企业

2.5 中国物联网产业商业模式分析

2.5.1 运营商主导型

2.5.2 系统集成商主导型

2.5.3 软硬件集成商主导型

2.5.4 软件内容集成商主导型

2.5.5 政府主导型

2.5.6 用户主导型

2.5.7 合作运营型

2.5.8 云聚合型

2.6 中国物联网产业发展面临的挑战

2.6.1 产业发展存在的不足

2.6.2 物联网隐私安全问题

2.6.3 数据联网存在的问题

2.6.4 规模化应用不足问题

2.7 中国物联网产业发展建议

2.7.1 加强技术创新与人才培养

2.7.2 发挥政府引导支持的作用

2.7.3 提升产业国际竞争力

2.7.4 物联网隐私保护方法

2.7.5 物联网产业发展策略

2.7.6 产业发展的其他建议

第三章 中国窄带物联网发展环境分析

3.1 经济环境

3.1.1 宏观经济概况

3.1.2 工业运行情况

3.1.3 固定资产投资

3.1.4 数字经济发展

3.1.5 宏观经济展望

3.2 政策环境

3.2.1 推进NB-IoT建设发展

3.2.2 NB-IoT纳入5G候选技术

3.2.3 深入推进网络提速降费

3.3 社会环境

3.3.1 人口规模构成

3.3.2 社会消费规模

3.3.3 居民收入水平

3.3.4 居民消费水平

3.3.5 网民发展规模

3.4 技术环境

3.4.1 物联网+5G

3.4.2 物联网+大数据

3.4.3 物联网+区块链

3.4.4 物联网+人工智能

第四章 国内外窄带物联网市场运行情况

4.1 全球窄带物联网市场运行情况

4.1.1 全球NB-IoT商业模式

4.1.2 全球NB-IoT市场规模

4.1.3 全球NB-IoT市场结构

4.1.4 全球NB-IoT商用情况

4.1.5 全球NB-IoT连接规模

4.1.6 全球NB-IoT区域分布

4.1.7 全球NB-IoT竞争态势

4.1.8 全球NB-IoT发展挑战

4.2 中国NB-IoT发展演进分析

4.2.1 技术储备阶段(2013-2016)

4.2.2 实践部署阶段(2016-2018)

4.2.3 规模应用阶段(2020-2022)

4.2.4 成熟发展阶段(2020年以后)

4.3 中国窄带物联网发展综况

4.3.1 NB-IoT发展态势

4.3.2 NB-IoT产业链条

4.3.3 NB-IoT市场规模

4.3.4 NB-IoT市场结构

4.3.5 NB-IoT竞争格局

4.3.6 NB-IoT区域结构

4.3.7 NB-IoT应用领域

4.3.8 NB-IoT基站建设

4.4 中国窄带物联网发展风险

4.4.1 业务风险

4.4.2 平台风险

4.4.3 网络风险

4.4.4 终端风险

4.4.5 管理风险

4.5 中国窄带物联网发展问题

4.5.1 芯片模组成本较高

4.5.2 规模化商用待发展

4.5.3 产业链条尚未成熟

4.5.4 市场企业竞争加剧

4.5.5 产业需普惠商用化

4.6 中国窄带物联网发展策略

4.6.1 建立合理商业模式

4.6.2 推动产业链条发展

4.6.3 推动NB-IoT业务创新

4.6.4 加强NB-IoT技术研发

4.6.5 重视NB-IoT安全管理

第五章 中国窄带物联网产业链发展分析

5.1 NB-IoT芯片

5.1.1 NB-IoT芯片的重要性

5.1.2 NB-IoT芯片市场价格

5.1.3 NB-IoT芯片市场规模

5.1.4 NB-IoT芯片竞争格局

5.1.5 NB-IoT芯片企业布局

5.2 NB-IoT模组

5.2.1 NB-IoT模组概况

5.2.2 NB-IoT通用模组

5.2.3 NB-IoT模组厂商

5.2.4 NB-IoT模组招标

5.2.5 NB-IoT模组补贴

5.3 NB-IoT运营商

5.3.1 中国移动

5.3.2 中国电信

5.3.3 中国联通

第六章 中国窄带物联网应用场景分析

6.1 智能水表

6.1.1 传统智能水表发展痛点分析

6.1.2 NB-IoT智慧水表应用现状

6.1.3 NB-IoT智慧水表实践案例

6.1.4 NB-IoT智慧水表技术优势

6.1.5 NB-IoT智慧水表解决方案

6.1.6 NB-IoT智慧水表变革影响

6.2 智能门锁

6.2.1 智能门锁行业的发展现状

6.2.2 NB-IoT智慧门锁技术原理

6.2.3 NB-IoT智慧门锁技术优势

6.2.4 NB-IoT智慧门锁解决方案

6.3 智能停车

6.3.1 城市停车开放式管理模式

6.3.2 智能停车互联技术的现状

6.3.3 NB-IoT智能停车系统架构

6.3.4 NB-IoT智能停车系统功能

6.3.5 NB-IoT智能停车系统优势

6.3.6 NB-IoT智慧停车解决方案

6.4 智慧烟感

6.4.1 消防报警行业发展问题

6.4.2 NB-IoT智慧烟感技术特性

6.4.3 NB-IoT智慧烟感技术优势

6.4.4 NB-IoT智慧烟感应用分析

6.4.5 NB-IoT智慧烟感解决方案

6.4.6 NB-IoT智慧烟感社会效应

6.4.7 NB-IoT智慧烟感发展趋势

6.5 智慧路灯

6.5.1 智慧路灯技术发展综述

6.5.2 NB-IoT智慧路灯项目特点

6.5.3 NB-IoT智慧路灯应用问题

6.5.4 NB-IoT智慧路灯社会效应

6.5.5 NB-IoT智慧路灯解决方案

6.5.6 NB-IoT智慧路灯前景展望

6.6 其他应用场景

6.6.1 智能物流

6.6.2 智慧农业

6.6.3 智慧燃气

6.6.4 智能制造

第七章 NB-IoT中国部分地区发展状况分析

7.1 鹰潭市

7.1.1 NB-IoT产业发展思路

7.1.2 NB-IoT产业发展态势

7.1.3 NB-IoT全城覆盖项目

7.1.4 NB-IoT智能水表项目

7.1.5 NB-IoT智慧交安设施

7.1.6 NB-IoT产业发展趋势

7.2 其他地区

7.2.1 北京

7.2.2 山东

7.2.3 四川

7.2.4 广西

第八章 中国窄带物联网网络部署及关键技术

8.1 NB-IoT技术特性

8.1.1 部署方式

8.1.2 覆盖增强

8.1.3 实现低功耗

8.1.4 终端简化

8.2 NB-IoT技术标准及历程

8.2.1 RAN方面

8.2.2 SA/CT方面

8.3 NB-IoT终端技术分析

8.3.1 NB-IoT终端测试技术

8.3.2 NB-IoT终端芯片EC616

8.3.3 终端EC616测试方法

8.3.4 EC616仪器性能测试

8.3.5 EC616仪器功耗测试

8.4 NB-IoT电力物联网安全技术分析

8.4.1 电力物联网安全需求

8.4.2 NB-IoT电力物联网安全特征

8.4.3 NB-IoT电力物联网跨层安全防护

8.5 NB-IoT技术垂直行业应用需求

8.5.1 智能水表应用需求

8.5.2 智慧照明应用需求

8.5.3 智慧农业应用需求

8.5.4 智慧物流应用需求

8.6 NB-IoT频率部署方案及建议

8.6.1 NB-IoT频率部署方式

8.6.2 运营商可用频率分析

8.6.3 NB-IoT频率部署建议

8.7 NB-IoT网络部署及建议

8.7.1 运营商现有低频段网络

8.7.2 NB-IoT网络部署方案建议

第九章 国外重点窄带物联网企业分析

9.1 T-Mobile

9.1.1 企业发展概况

9.1.2 2020年企业经营状况分析

9.1.3 2021年企业经营状况分析

9.1.4 2022年企业经营状况分析

9.2 沃达丰集团

9.2.1 企业发展概况

9.2.2 2020年企业经营状况分析

9.2.3 2021年企业经营状况分析

9.2.4 2022年企业经营状况分析

9.3 爱立信公司

9.3.1 企业发展概况

9.3.2 2020年企业经营状况分析

9.3.3 2021年企业经营状况分析

9.3.4 2022年企业经营状况分析

9.4 Telia Sonera

9.4.1 企业发展概况

9.4.2 2020年企业经营状况分析

9.4.3 2021年企业经营状况分析

9.4.4 2022年企业经营状况分析

第十章 国内重点窄带物联网企业分析

10.1 中国电信集团公司

10.1.1 企业发展概况

10.1.2 2020年企业经营状况分析

10.1.3 2021年企业经营状况分析

10.1.4 2022年企业经营状况分析

10.2 中国移动通信集团公司

10.2.1 企业发展概况

10.2.2 2020年企业经营状况分析

10.2.3 2021年企业经营状况分析

10.2.4 2022年企业经营状况分析

10.3 中国联合网络通信集团有限公司

10.3.1 企业发展概况

10.3.2 经营效益分析

10.3.3 业务经营分析

10.3.4 财务状况分析

10.3.5 核心竞争力分析

10.3.6 公司发展战略

10.3.7 未来前景展望

10.4 科大讯飞股份有限公司

10.4.1 企业发展概况

10.4.2 经营效益分析

10.4.3 业务经营分析

10.4.4 财务状况分析

10.4.5 核心竞争力分析

10.4.6 公司发展战略

10.4.7 未来前景展望

10.5 中兴通讯股份有限公司

10.5.1 企业发展概况

10.5.2 经营效益分析

10.5.3 业务经营分析

10.5.4 财务状况分析

10.5.5 核心竞争力分析

10.5.6 公司发展战略

10.5.7 未来前景展望

第十一章 窄带物联网产业投资分析及价值评估

11.1 窄带物联网产业投资分析

11.1.1 投融资动态

11.1.2 市场投资机会

11.1.3 投资价值分析

11.1.4 产业投资风向

11.2 窄带物联网企业项目中标情况

11.2.1 新天科技

11.2.2 银江股份

11.2.3 三川智慧

11.2.4 宁波水表

11.2.5 金卡智能

第十二章 窄带物联网产业投资前景及趋势预测

12.1 中国窄带物联网产业发展挑战

12.1.1 功耗问题

12.1.2 网络覆盖问

12.1.3 商用盈利问题

12.1.4 信息安全风险

12.1.5 推广问题

12.2 中国窄带物联网产业发展趋势

12.2.1 运营商发展机遇

12.2.2 未来发展阶段

12.2.3 技术发展趋势

12.3 中国窄带物联网产业发展预测

12.3.1 应用方面

12.3.2 基础建设

12.3.3 价格方面

12.3.4 政策方面

12.4 窄带物联网产业预测分析

12.4.1 中国窄带物联网产业影响因素分析

12.4.2 中国窄带物联网市场规模预测


智研瞻产业研究院部分客户
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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。