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中国大数据产业政策深度调研报告
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中国大数据产业政策深度调研报告

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第一章 大数据产业政策体系分析

1.1 大数据产业相关政策法规分析

1.1.1 大数据产业政策汇总分析

1.1.2 大数据相关版权保护法规

1.1.3 大数据安全隐私法律法规

1.1.4 大数据发展试点示范项目

1.2 大数据产业财税补贴政策

1.2.1 现行增值税优惠政策

1.2.2 大数据产业税收政策建议

第二章 大数据产业管理规范及标准体系

2.1 大数据产业管理规范体制

2.1.1 大数据产业整体管理机制

2.1.2 大数据产业地区管理机制

2.1.3 大数据产业管理规范建议

2.2 大数据产业标准建设分析

2.2.1 大数据产业标准架构分析

2.2.2 大数据产业重点标准介绍

2.2.3 国际大数据产业标准化建设

2.2.4 中国大数据产业标准化建设

2.2.5 地区大数据产业标准建设

2.2.6 大数据标准化工作建议

第三章 中国大数据产业相关政策热点分析

3.1 数字经济领域

3.1.1 支持新业态模式发展意见

3.1.2 “上云用数赋智”行动方案

3.1.3 “十四五”规划相关内容

3.2 数据安全领域

3.2.1 信息安全技术规范

3.2.2 信息安全评估指南

3.2.3 数据安全管理办法

3.2.4 数据安全法(草案)

3.2.5 网络安全示范项目

3.3 区域协同领域

3.3.1 长三角一体化发展规划纲要

3.3.2 川渝大数据发展合作备忘录

3.4 数据中心领域

3.4.1 数据中心应用发展指引

3.4.2 绿色数据中心建设意见

3.4.3 全国大数据中心体系意见

3.5 数据开发与共享

3.5.1 工业互联网发展意见

3.5.2 工业互联网行动计划

第四章 中国大数据产业应用类政策分析

4.1 医疗大数据服务管理办法

4.1.1 政策原文

4.1.2 政策分析

4.2 交通大数据应用政策分析

4.2.1 政策原文

4.2.2 政策分析

4.3 林业大数据发展指导意见

4.3.1 政策节选

4.3.2 政策分析

4.4 生态环境大数据建设方案

4.4.1 政策原文

4.4.2 政策分析

4.5 水利大数据发展相关政策

4.5.1 水利网信水平提升行动方案

4.5.2 加快推进智慧水利指导意见

4.6 农业数字农业农村发展规划

4.6.1 数字农村发展总体思路

4.6.2 构建基础数据资源体系

4.6.3 生产经营数字化改造

4.6.4 管理服务数字化转型

4.6.5 重大工程设施建设

4.7 金融大数据相关规划分析

4.7.1 主要内容

4.7.2 政策分析

4.8 工业大数据应用政策分析

4.8.1 工业数据分类分级指南

4.8.2 工业大数据发展指导意见

第五章 重点地区大数据产业政策布局

5.1 贵州省

5.1.1 大数据安全管理条例

5.1.2 大数据与工业融合发展方案

5.1.3 大数据行动问责暂行办法

5.1.4 大数据安全保障条例

5.1.5 大数据标准化体系规划

5.1.6 大数据与实体经济融合指南

5.1.7 大数据2021年工作要点

5.2 北京市

5.2.1 交通出行数据开放管理办法

5.2.2 国际大数据交易所设立方案

5.3 广东省

5.3.1 政务数据资源共享办法

5.3.2 数字经济试验区工作方案

5.3.3 广州数字新基建行动计划

5.4 广西省

5.4.1 大数据服务工作要点

5.4.2 数据中心发展规划

5.4.3 “信息网”设施建设方案

5.5 山东省

5.5.1 数字基础设施建设指导意见

5.5.2 工业大数据发展的实施方案

5.6 福州市

5.6.1 大数据产业园区政策

5.6.2 数据开放管理办法

5.6.3 大数据平台建设政策

5.7 湖南省

5.7.1 湖南省大数据产业发展规划

5.7.2 数字新基建标志性项目名单

5.8 江苏省

5.8.1 全省大数据工作要点

5.8.2 推进数字经济发展意见

5.8.3 工业大数据发展意见

5.9 其他地区

5.9.1 合肥市大数据企业认定办法

5.9.2 天津市大数据发展应用条例

5.9.3 河北省大数据产业创新计划

5.9.4 吉林省大数据发展应用条例

5.9.5 安徽省大数据发展条例

5.9.6 河南省数字政府建设规划

第六章 中国大数据产业综合试验区政策思路

6.1 贵州综合试验区

6.2 京津冀大数据综合试验区

6.3 珠三角国家大数据综合试验区

6.4 上海国家大数据综合试验区

6.5 河南省国家大数据综合试验区

6.6 重庆国家大数据综合试验区

6.7 沈阳国家大数据综合试验区

6.8 内蒙古国家大数据综合试验区

第七章 “十四五”规划大数据产业相关内容

7.1 强化国家战略科技力量

7.2 促进服务业繁荣发展

7.3 建设现代基础设施体系

7.4 打造数字经济新优势

7.5 加快数字社会建设步伐

7.6 提高数字政府建设水平

7.7 营造良好数字生态

7.8 建设高标准市场体系

7.9 提升政府经济治理能力


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。