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中国车路协同行业深度调研及投资前景预测报告
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中国车路协同行业深度调研及投资前景预测报告

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第一章 车路协同相关概念

1.1 自动驾驶基本介绍

1.1.1 自动驾驶原理

1.1.2 自动驾驶目前分级

1.2 车路协同基本介绍

1.2.1 车路协同定义

1.2.2 行业名词解释

1.2.3 顶层设计特点

1.2.4 车路协同优势

第二章 中国车路协同行业发展环境分析

2.1 经济环境

2.1.1 世界经济形势分析

2.1.2 国内宏观经济概况

2.1.3 固定资产投资状况

2.1.4 未来经济发展走势

2.2 社会环境

2.2.1 社会消费规模

2.2.2 居民收入水平

2.2.3 居民消费结构

2.2.4 社会教育水平

2.2.5 研发经费投入

2.3 政策环境

2.3.1 物联网发展支持政策

2.3.2 行业相关政策汇总

2.3.3 信息服务技术要求

2.3.4 车联网行业相关政策

2.3.5 车联网行业技术标准

2.4 产业环境

2.4.1 汽车工业经济运行

2.4.2 移动网络运行状况

2.4.3 电子信息产业增速

2.4.4 电子信息设备规模

2.4.5 5G基站建设状况

2.4.6 新基建发展赋能

2.4.7 ETC基础建设发展

2.4.8 北斗系统应用促进

第三章 中国车联网产业发展分析

3.1 全球车联网发展态势

3.1.1 行业政策扶持

3.1.2 全球市场规模

3.1.3 专利申请状况

3.1.4 专利技术类型

3.1.5 技术竞争格局

3.2 中国车联网产业发展综述

3.2.1 产业发展历程

3.2.2 产业驱动因素

3.2.3 行业应用分类

3.2.4 产业商业化状况

3.2.5 产业发展挑战

3.2.6 发展趋势分析

3.3 中国车联网产业运行状况

3.3.1 市场规模状况

3.3.2 行业用户规模

3.3.3 车联网渗透率

3.3.4 区域竞争格局

3.3.5 企业竞争状况

3.3.6 车联网需求分析

3.3.7 行业投资状况

3.4 车联网商业模式分析

3.4.1 商业模式发展现状

3.4.2 车企独立运营模式

3.4.3 互联网企业独立运营模式

3.4.4 车企和互联网企业合作模式

3.4.5 行业应用服务商独立运营模式

3.5 中国车联网产业现存风险问题及发展对策分析

3.5.1 网络安全风险分析

3.5.2 数据安全风险分析

3.5.3 安全风险应对措施

第四章 中国车路协同行业发展综合分析

4.1 全球车路协同行业发展概况

4.1.1 车路协同技术

4.1.2 行业布局情况

4.1.3 行业主要主体

4.1.4 行业发展现状

4.1.5 美国发展模式

4.2 中国车路协同行业发展状况

4.2.1 行业发展历程

4.2.2 解决方案架构

4.2.3 行业发展痛点

4.2.4 专利申请状况

4.2.5 行业格局分析

4.2.6 行业项目动态

4.2.7 市场规模预测

4.3 中国车路协同企业发展状况

4.3.1 企业进入时期

4.3.2 行业参与主体

4.3.3 利益主体作用

4.3.4 企业竞争排名

4.3.5 企业优化建议

4.3.6 企业合作状况

4.4 中国车路协同行业发展现存问题及对策

4.4.1 车路协同规模应用问题

4.4.2 车路协同产业难协调

4.4.3 出行服务体验待提升

4.4.4 自动驾驶商用测试需求

4.4.5 车路协同行业发展对策

第五章 中国车路协同产业链发展分析

5.1 车路协同产业链分析

5.1.1 产业链全景

5.1.2 产业链受益顺序

5.2 车路协同产业链基础层发展状况

5.2.1 基础层分析

5.2.2 车载单元分析

5.2.3 路侧单元分析

5.2.4 设备与终端分析

5.2.5 行业市场规模空间

5.2.6 车端单元规模预测

5.2.7 路侧单元规模预测

5.2.8 重点企业分析

5.3 车路协同产业链平台层发展状况

5.3.1 平台层分析

5.3.2 重点企业分析

5.4 车路协同产业链应用层发展状况

5.4.1 应用场景分析

5.4.2 高精地图服务

5.4.3 重点企业分析

5.5 中国车路协同主要应用场景案例分析

5.5.1 智能路口

5.5.2 城市道路

5.5.3 高速公路

第六章 中国车路协同建设及应用案例分析

6.1 车路协同基础技术分析

6.1.1 基础技术概述

6.1.2 感知技术分析

6.1.3 通信技术分析

6.1.4 边缘计算技术

6.2 智慧交通车路协同架构及要素

6.2.1 智慧交通车路协同架构

6.2.2 端侧基础设施能力

6.2.3 网络通信能力

6.2.4 云侧平台能力

6.3 车路协同云控平台

6.3.1 V2X基础设施运维管理子平台

6.3.2 SLA网络质量监控子平台

6.4 联通车路协同应用实践

6.4.1 自主泊车

6.4.2 城市快速BRT

6.4.3 景区无人驾驶

6.4.4 智能网联测试/示范园区

第七章 中国车路协同行业区域建设情况

7.1 华北地区

7.1.1 北京市

7.1.2 天津市

7.1.3 山西省

7.2 华中地区

7.2.1 武汉市

7.2.2 长沙市

7.2.3 江西省

7.3 华东地区

7.3.1 上海市

7.3.2 福建省

7.3.3 江苏省

7.3.4 浙江省

7.4 华南地区

7.4.1 深圳市

7.4.2 广西省

7.4.3 海南省

7.5 西南地区

7.5.1 云南省

7.5.2 贵州省

7.5.3 四川省

7.5.4 重庆市

第八章 中国车路协同行业重点企业经营状况

8.1 联通

8.1.1 企业发展概况

8.1.2 企业业务布局

8.1.3 经营效益分析

8.1.4 业务经营分析

8.1.5 财务状况分析

8.1.6 核心竞争力分析

8.1.7 公司发展战略

8.1.8 未来前景展望

8.2 华为

8.2.1 企业发展概况

8.2.2 业务发展状况

8.2.3 企业经营状况

8.2.4 未来前景展望

8.3 腾讯

8.3.1 企业发展概况

8.3.2 企业业务布局

8.3.3 企业发展动态

8.3.4 2020年企业经营状况分析

8.3.5 2021年企业经营状况分析

8.3.6 2022年企业经营状况分析

8.4 百度

8.4.1 企业发展概况

8.4.2 业务发展动态

8.4.3 2020年企业经营状况分析

8.4.4 2021年企业经营状况分析

8.4.5 2022年企业经营状况分析

8.5 千方科技

8.5.1 企业发展概况

8.5.2 经营效益分析

8.5.3 业务经营分析

8.5.4 财务状况分析

8.5.5 核心竞争力分析

8.5.6 公司发展战略

8.5.7 未来前景展望

8.6 金溢科技

8.6.1 企业发展概况

8.6.2 企业创新能力

8.6.3 经营效益分析

8.6.4 业务经营分析

8.6.5 财务状况分析

8.6.6 核心竞争力分析

8.6.7 未来前景展望

8.7 其他企业

8.7.1 四维图新

8.7.2 中电海康

8.7.3 高新兴

8.7.4 万集科技

8.7.5 希迪智驾

第九章 中国车路协同行业投资分析

9.1 车路协同行业投资状况

9.1.1 行业发展阶段

9.1.2 设备投资规模

9.1.3 行业投资事件

9.1.4 行业投资风险

9.2 车路协同行业投资机会

9.2.1 产业链投资机会

9.2.2 企业进入时机

9.2.3 初创企业机会

9.3 车路协同行业投资壁垒

9.3.1 技术壁垒

9.3.2 成本壁垒

9.3.3 测试壁垒

第十章 中国车路协同行业发展趋势及前景预测

10.1 中国车路协同行业发展趋势

10.1.1 行业发展趋势分析

10.1.2 行业功能发展方向

10.1.3 趋向双智协同发展

10.2 中国车路协同行业发展前景

10.2.1 行业应用前景分析

10.2.2 交通建设政策利好

10.2.3 政策支持技术应用

10.2.4 车联网安全加速部署

10.3 中国车路协同行业预测分析

10.3.1 中国车路协同行业影响因素分析

10.3.2 中国车联网产业市场规模预测


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。