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中国第六版互联网协议(IPv6)行业深度调研及投资前景预测报告
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中国第六版互联网协议(IPv6)行业深度调研及投资前景预测报告

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第一章 互联网协议第6版(IPV6)产业相关概述

1.1 互联网协议第6版(IPv6)基本介绍

1.1.1 基本定义

1.1.2 名词解释

1.1.3 地址分类

1.1.4 发展优势

1.1.5 发展必要性

1.2 IPv6相关技术

1.2.1 隧道技术

1.2.2 双协议栈技术

1.2.3 网络地址转换技术

1.2.4 移动IPv6切换技术

第二章 中国IPV6产业发展环境分析

2.1 经济环境

2.1.1 世界经济形势分析

2.1.2 国内宏观经济概况

2.1.3 工业经济运行状况

2.1.4 固定资产投资状况

2.1.5 国内宏观经济展望

2.2 政策环境

2.2.1 行业监管主体部门

2.2.2 产业部署政策背景

2.2.3 加速产业应用政策

2.2.4 产业专项行动计划

2.2.5 产业发展相关规划

2.2.6 基础网络建设政策

2.3 社会环境

2.3.1 居民收入水平

2.3.2 居民消费结构

2.3.3 社会消费规模

2.3.4 网络安全问题

2.3.5 城镇化发展水平

2.4 产业环境

2.4.1 总体网民规模

2.4.2 设备使用情况

2.4.3 每周上网时长

2.4.4 宽带用户状况

第三章 全球IPV6产业发展综合分析

3.1 全球IPv6部署发展状况

3.1.1 全球IPv6部署举措

3.1.2 IPv6相关技术标准

3.1.3 全球IPv6部署情况

3.1.4 域名系统IPv6部署

3.1.5 网络IPv6部署情况

3.1.6 移动运营商IPv6部署

3.1.7 宽带运营商IPv6部署

3.2 全球IPv6产业运行状况

3.2.1 IPv6地址分配状况

3.2.2 全球IPv6用户数量

3.2.3 IPv6网站支持情况

3.2.4 CDN IPv6支持情况

3.2.5 全球云IPv6支持情况

3.2.6 网络产品IPv6支持度

3.3 美国IPv6产业发展分析

3.3.1 国家发展规划

3.3.2 IPv6用户状况

3.3.3 运营商部署情况

3.3.4 政府过渡IPv6状况

3.3.5 网络产品支持状况

第四章 中国IPV6产业发展综合分析

4.1 中国IPv6产业发展分析

4.1.1 行业发展阶段

4.1.2 行业发展现状

4.1.3 活跃用户规模

4.1.4 宽带用户规模

4.1.5 终端活跃连接数

4.1.6 应用可用度状况

4.2 中国IPv6网络安全风险分析

4.2.1 过渡机制叠加安全风险

4.2.2 融合场景风险持续扩大

4.2.3 网络安全需求能力断层

4.2.4 网络安全风险防范对策

4.3 中国IPv6产业发展问题及对策

4.3.1 发展现存问题

4.3.2 发展对策建议

第五章 中国IPV6产业应用基础设施发展综合分析

5.1 中国数据中心(IDC)发展分析

5.1.1 行业基本概念

5.1.2 行业支持政策

5.1.3 市场发展规模

5.1.4 区域发展格局

5.1.5 IPv6支持状况

5.1.6 行业投资状况

5.2 中国内容分发网络(CDN)发展分析

5.2.1 行业基本概念

5.2.2 市场发展规模

5.2.3 企业数量规模

5.2.4 市场细分结构

5.2.5 IPv6支持情况

5.3 中国云服务平台发展分析

5.3.1 行业基本概念

5.3.2 整体市场规模

5.3.3 细分市场规模

5.3.4 市场竞争格局

5.3.5 市场结构状况

5.3.6 IPv6支持情况

第六章 中国IPV6产业网络基础设施发展综合分析

6.1 中国互联网基础资源发展状况

6.1.1 网络设施建设

6.1.2 地区网络渗透

6.1.3 IP地址数量

6.1.4 IPv6自治系统

6.1.5 国际出口带宽

6.2 中国互联网资源应用发展状况

6.2.1 网站数量规模

6.2.2 网页数量规模

6.2.3 App在架数量

6.2.4 APP类别占比

6.3 中国IPv6网络就绪度发展状况

6.3.1 LTE网络

6.3.2 骨干网

6.3.3 城域网

6.3.4 骨干直联点

第七章 中国IPV6产业应用发展综合分析

7.1 中国移动互联网应用领域发展分析

7.1.1 技术应用优势

7.1.2 技术应用分析

7.1.3 用户属性分析

7.1.4 主要使用设备

7.1.5 应用发展前景

7.2 中国智能家居应用领域发展分析

7.2.1 产业链条结构

7.2.2 技术应用优势

7.2.3 市场发展规模

7.2.4 专利申请状况

7.2.5 行业投资状况

7.2.6 行业发展前景

7.3 中国物联网应用领域发展分析

7.3.1 终端用户数量

7.3.2 产业规模状况

7.3.3 产业应用态势

7.3.4 应用问题及对策

7.3.5 产业发展前景

7.4 中国金融领域应用发展分析

7.4.1 行业应用背景

7.4.2 应用改造支持率

7.4.3 IPv6支持情况

7.4.4 改造案例分析

7.4.5 发展现存问题

7.4.6 发展应对策略

第八章 国际IPV6产业重点企业经营分析

8.1 思科系统公司(Cisco Systems, Inc.)

8.1.1 企业发展概况

8.1.2 2020财年企业经营状况分析

8.1.3 2021财年企业经营状况分析

8.1.4 2022财年企业经营状况分析

8.2 惠普(HP)

8.2.1 企业发展概况

8.2.2 2019财年企业经营状况分析

8.2.3 2020财年企业经营状况分析

8.2.4 2021财年企业经营状况分析

8.3 安奈特(Allied Telesis)

8.3.1 企业发展概况

8.3.2 2019年企业经营状况分析

8.3.3 2020年企业经营状况分析

8.3.4 2021年企业经营状况分析

8.4 富士通(Fujitsu)

8.4.1 企业发展概况

8.4.2 2019财年企业经营状况分析

8.4.3 2020财年企业经营状况分析

8.4.4 2021财年企业经营状况分析

第九章 中国IPV6产业重点企业经营分析

9.1 友讯集团(D-Link)

9.1.1 企业发展概况

9.1.2 2019年企业经营状况分析

9.1.3 2020年企业经营状况分析

9.1.4 2021年企业经营状况分析

9.2 华为技术有限公司

9.2.1 企业发展概况

9.2.2 企业发展成果

9.2.3 企业经营状况

9.2.4 IPv6+技术方案

9.2.5 推进标准完善

9.3 天融信科技集团

9.3.1 企业发展概况

9.3.2 企业发展动态

9.3.3 经营效益分析

9.3.4 业务经营分析

9.3.5 财务状况分析

9.3.6 核心竞争力分析

9.3.7 公司发展战略

9.3.8 未来前景展望

9.4 启明星辰信息技术集团股份有限公司

9.4.1 企业发展概况

9.4.2 经营效益分析

9.4.3 业务经营分析

9.4.4 财务状况分析

9.4.5 核心竞争力分析

9.4.6 公司发展战略

9.4.7 未来前景展望

9.5 蓝盾信息安全技术股份有限公司

9.5.1 企业发展概况

9.5.2 经营效益分析

9.5.3 业务经营分析

9.5.4 财务状况分析

9.5.5 核心竞争力分析

9.5.6 公司发展战略

9.5.7 未来前景展望

第十章 中国IPV6产业发展前景及预测

10.1 中国IPv6产业发展前景

10.1.1 新基建加速发力

10.1.2 万物互联推动发展

10.1.3 万物智联转型需要

10.1.4 产业技术价值巨大

10.2 中国IPv6产业预测分析

10.2.1 中国IPv6产业影响因素分析

10.2.2 中国IPv6地址数量预测


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。