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中国数字能源行业深度调研及投资前景预测报告
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中国数字能源行业深度调研及投资前景预测报告

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第一章 数字能源的相关介绍

1.1 能源行业数字化转型发展分析

1.1.1 能源数字化的体系架构

1.1.2 能源数字化转型的核心

1.1.3 能源数字化转型的目的

1.1.4 能源企业数字化转型路径

1.1.5 能源行业数字化转型趋势

1.2 数字能源技术的定义及优势分析

1.2.1 数字能源技术的定义

1.2.2 数字能源技术的优势

1.2.3 数字能源技术的关键

1.3 数字能源与碳中和的关系

1.3.1 碳中和政策战略分析

1.3.2 碳中和战略实现的难度

1.3.3 数字能源技术助力碳减排的环节

1.3.4 数字能源助力电力行业碳减排

第二章 中国数字能源发展环境分析

2.1 数字经济运行状况分析

2.1.1 产业链全景图

2.1.2 产业发展阶段

2.1.3 产业发展回顾

2.1.4 产业发展规模

2.1.5 产业发展增速

2.1.6 经济增长贡献

2.1.7 产业结构优化

2.2 能源行业运行状况

2.2.1 中国能源供给状况

2.2.2 中国能源消费状况

2.2.3 能源行业投资情况

2.2.4 现代能源体系规划

2.2.5 世界能源发展趋势

2.3 数字能源相关政策

2.3.1 清洁能源发展获得政策支持

2.3.2 能源领域科技创新规划解读

2.3.3 能源数字化相关利好政策

2.3.4 新型储能发展的指导意见

2.3.5 能源领域5G应用实施方案

第三章 数字能源行业发展分析

3.1 全球能源数字化发展综况

3.1.1 能源数字化市场发展概况

3.1.2 能源数字化技术典型应用

3.1.3 能源数字化市场规模预测

3.1.4 能源数字化未来发展趋势

3.2 中国数字能源行业发展综况

3.2.1 数字能源行业发展背景

3.2.2 数字能源行业发展优势

3.2.3 数字能源行业发展条件

3.2.4 数字能源行业发展重点

3.2.5 数字能源产业发展图谱

3.2.6 数字能源产业规模状况

3.3 中国数字能源行业竞争格局分析

3.3.1 企业数量规模

3.3.2 企业分布特点

3.3.3 竞争状况分析

3.3.4 上市公司布局

3.3.5 企业布局动态

3.4 中国数字能源行业发展问题及对策分析

3.4.1 行业发展痛点

3.4.2 产业发展对策

3.4.3 政策发展建议

3.5 疫情影响下数字能源发展挑战及对策分析

3.5.1 发展挑战分析

3.5.2 应对策略分析

第四章 中国数字能源发展重点——智能光伏

4.1 智能光伏建设背景分析

4.1.1 光伏发电的能源地位

4.1.2 光伏产业的发展特点

4.1.3 光伏产品的出口规模

4.1.4 光伏产业的竞争格局

4.1.5 光伏产业的集中程度

4.1.6 光伏产业的区域分布

4.1.7 光伏产业的发展对策

4.1.8 光伏产业的发展前景

4.1.9 光伏产业的发展趋势

4.2 智能光伏发展状况分析

4.2.1 智能光伏产业链结构

4.2.2 智能光伏试点示范项目

4.2.3 智能光伏产业热点事件

4.2.4 智能光伏产业发展趋势

4.3 智能光伏产业创新发展规划解读

4.3.1 规划制定背景

4.3.2 行业发展目标

4.3.3 重点规划任务

4.3.4 规划实施保障

第五章 数字能源发展重点——智能储能

5.1 智能储能产业发展背景

5.1.1 储能产业概述

5.1.2 储能市场规模

5.1.3 储能市场分布

5.1.4 储能项目情况

5.1.5 储能企业竞争

5.1.6 储能发展特征

5.1.7 价格影响因素

5.1.8 储能应用场景

5.1.9 储能应用现状

5.1.10 储能投资现状

5.2 智能储能产业发展综况

5.2.1 智能储能系统的内涵

5.2.2 智能储能系统的特征

5.2.3 智能储能产业竞争格局

5.2.4 智能储能企业融资动态

5.3 数字储能系统发展分析

5.3.1 数字储能系统的价值

5.3.2 数字储能系统的特点

5.3.3 数字储能系统的架构

5.3.4 数字储能系统的应用

第六章 中国数字能源发展重点——绿色数据中心

6.1 绿色数字中心建设背景分析

6.1.1 数据中心建设规模

6.1.2 数据中心需求特点

6.1.3 市场竞争格局分析

6.1.4 区域建设格局分析

6.1.5 硬件成本构成分析

6.1.6 数据中心发展趋势

6.2 绿色数据中心建设状况分析

6.2.1 数据中心能耗状况分析

6.2.2 数据中心能耗构成情况

6.2.3 数据中心绿色发展政策

6.2.4 绿色数据中心发展成效

6.2.5 绿色数据中心发展名单

6.2.6 绿色数据中心发展原则

6.2.7 绿色数据中心发展建议

6.2.8 绿色数据中心发展趋势

6.3 数据中心节能技术及系统改造

6.3.1 建筑与建筑热工节能改造

6.3.2 信息系统节能改造

6.3.3 通风及空调系统节能改造

6.3.4 电气系统节能改造

6.3.5 能耗管理系统建设

6.4 数字能源柜应用分析

6.4.1 应用产品的实现

6.4.2 应用特点分析

6.4.3 应用价值分析

第七章 中国数字能源发展重点——综合能源服务

7.1 综合能源服务的内涵及本质

7.1.1 综合能源服务基本内涵

7.1.2 综合能源服务技术体系

7.1.3 综合能源服务核心本质

7.1.4 综合能源服务的关注点

7.2 中国综合能源服务产业发展综况

7.2.1 主要业务分析

7.2.2 发展意义分析

7.2.3 系统形态选择

7.2.4 示范项目汇总

7.2.5 区域发展特点

7.2.6 人才建设状况

7.3 中国综合能源服务市场发展状况

7.3.1 市场主体分析

7.3.2 市场客体分析

7.3.3 市场发展特征

7.3.4 细分市场分析

7.3.5 市场规模潜力

7.4 中国综合能源服务产业发展问题及对策

7.4.1 行业发展问题分析

7.4.2 企业发展问题分析

7.4.3 产业发展的突破点

7.4.4 运营模式应用策略

7.4.5 产业发展政策建议

第八章 数字能源的创新支柱分析

8.1 大数据技术行业

8.1.1 大数据技术基本内涵

8.1.2 大数据产业链结构

8.1.3 大数据主要衍生业态

8.1.4 大数据应用于能源生产

8.1.5 大数据应用于能源消费

8.1.6 大数据应用于能源调度

8.2 云计算技术行业

8.2.1 云计算技术的定义

8.2.2 云计算的基本分类

8.2.3 云计算的主要特点

8.2.4 能源云体系架构分析

8.2.5 云技术应用于能源规划

8.2.6 能源云产业链结构

8.2.7 能源云市场竞争格局

8.2.8 能源云主要平台介绍

8.2.9 能源云发展趋势预测

8.3 5G技术行业

8.3.1 5G技术基本内涵

8.3.2 5G技术应用领域

8.3.3 5G电力应用架构分析

8.3.4 5G+智慧电力应用

8.3.5 能源领域5G其他应用

8.3.6 能源领域5G专用技术研发

8.3.7 能源领域5G应用措施

8.3.8 能源领域5G应用发展目标

8.4 人工智能技术行业

8.4.1 人工智能的基本内涵

8.4.2 人工智能的主要分类

8.4.3 人工智能的基本特征

8.4.4 人工智能的应用优势

8.4.5 人工智能在能源系统的应用

8.4.6 人工智能在能源服务中的应用

8.5 区块链技术行业

8.5.1 区块链技术基本定义

8.5.2 区块链技术的主要分类

8.5.3 区块链产业链结构层次

8.5.4 能源区块链的应用价值

8.5.5 能源区块链的应用场景

8.5.6 新能源区块链发展动能

8.5.7 新能源区块链发展优势

8.5.8 新能源企业区块链技术应用

第九章 地区数字能源布局分析

9.1 深圳市数字能源示范区建设布局

9.1.1 建设背景分析

9.1.2 发展目标分析

9.1.3 重点任务分析

9.1.4 保障措施分析

9.2 云南大理数字能源建设布局情况

9.2.1 总体建设概况

9.2.2 建设布局特点

9.2.3 未来发展重点

9.3 贵州数字能源发展分析

9.3.1 能源数字化发展成效

9.3.2 能源数字化发展问题

9.3.3 能源数字化发展影响

9.3.4 能源数字化主要任务

9.3.5 能源数字化保障措施

9.3.6 能源数字化发展目标

9.4 内蒙古数字能源发展分析

9.4.1 能源数字化发展现状

9.4.2 能源数字化发展挑战

9.4.3 能源数字化发展思路

9.4.4 能源数字化发展意义

9.4.5 能源数字化重点任务

9.4.6 能源数字化发展目标

9.5 其他地区数字能源建设布局

9.5.1 河南企业数字能源项目合作

9.5.2 安徽省数字能源相关规划

9.5.3 山东省数字能源相关规划

9.5.4 浙江省数字能源相关规划

9.5.5 苏州市数字能源相关规划

第十章 数字能源典型企业分析

10.1 电力企业布局数字能源

10.1.1 国家电网

10.1.2 南方电网

10.2 中兴通讯股份有限公司

10.2.1 企业发展概况

10.2.2 数字能源布局

10.2.3 经营效益分析

10.2.4 业务经营分析

10.2.5 财务状况分析

10.2.6 风险因素分析

10.2.7 未来前景展望

10.3 上海科泰电源股份有限公司

10.3.1 企业发展概况

10.3.2 主要业务范围

10.3.3 能源项目案例

10.3.4 经营效益分析

10.3.5 业务经营分析

10.3.6 财务状况分析

10.3.7 核心竞争力分析

10.3.8 公司发展战略

10.3.9 未来前景展望

10.4 伊戈尔电气股份有限公司

10.4.1 企业发展概况

10.4.2 主要业务模式

10.4.3 数字能源布局

10.4.4 经营效益分析

10.4.5 业务经营分析

10.4.6 财务状况分析

10.4.7 核心竞争力分析

10.4.8 公司发展战略

10.4.9 未来前景展望

10.5 北京动力源科技股份有限公司

10.5.1 企业发展概况

10.5.2 主要业务布局

10.5.3 经营效益分析

10.5.4 业务经营分析

10.5.5 财务状况分析

10.5.6 核心竞争力分析

10.5.7 公司发展战略

10.5.8 未来前景展望

10.6 中国华录集团有限公司

10.6.1 企业发展概况

10.6.2 主要业务板块

10.6.3 数字能源布局

10.6.4 数字能源项目

10.7 其他企业

10.7.1 江苏安靠数字能源科技有限公司

10.7.2 上海国轩数字能源科技有限公司

10.7.3 深圳市英可瑞数字能源技术有限公司

10.7.4 三峡电能数字能源科技(湖北)有限公司

10.7.5 易事特数字能源科技(广州)有限公司

第十一章 数字能源企业案例——华为

11.1 华为企业发展综况

11.1.1 企业发展概况

11.1.2 主要业务范围

11.1.3 企业竞争实力

11.1.4 未来前景展望

11.2 华为财务运行状况分析

11.2.1 营业收入情况

11.2.2 业务分部运营

11.2.3 区域分部运营

11.2.4 关键业务进展

11.3 华为数字能源业务布局

11.3.1 业务布局实力

11.3.2 数字能源公司

11.3.3 数字能源产品

11.3.4 数字能源业务

11.3.5 创新布局重点

11.3.6 产业合作布局

11.3.7 可持续发展战略

11.3.8 “碳中和”战略

第十二章 数字能源行业投融资状况及前景趋势预测分析

12.1 数字能源行业投融资分析

12.1.1 主要融资事件

12.1.2 融资阶段分析

12.1.3 资本投资特点

12.1.4 资本投向领域

12.1.5 企业融资动态

12.2 数字能源相关投资机会点分析

12.2.1 智能电网

12.2.2 虚拟电厂

12.2.3 数字化能源平台

12.3 数字能源行业发展前景及趋势分析

12.3.1 发展潜力较大

12.3.2 应用前景广阔

12.3.3 行业发展趋势


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。